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    jackson设置读取属性时使用大写序列化属性时使用小写

    @JsonSetter("RealName") private String realName; @JsonSetter("PhoneNumber") private...这个注解,这个注解是用在反序列化阶段的(即将json转换为队形的java对象),另外一个与@JsonSetter注解配对的是@JsonGetter注解,该注解是用来定义json的序列化阶段的,比如返回到前端的属性...,由于该例子中java应用返回到前端也是驼峰式命名,所以没使用@JsonGetter注解。...PS: 1、我们不仅可以定义属性的大小写,还可以定义属性的名字 2、json的序列化过程用到@JsonGetter注解(此阶段是读取对象属性然后转换成json),反序列化用到@JsonSetter注解(...该过程是读取json然后设置对象属性) 3、如果序列化以及反序列化使用相同的名字,而且与java类属性名不一致的话可以使用@JsonProperty注解

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    除了FastJson,你也应该了解一下Jackson(二)

    @JsonGetter @JsonGetter注解是@JsonProperty注解的替代品,用来将一个方法标记为getter方法。...@JsonSetter @JsonSetter是@JsonProperty的替代方法,它将方法标记为属性的setter方法。...创建如下实体类: @Data public static class MyBean { public int id; private String name; @JsonSetter...---- 更多 除上述注解之外,Jackson还提供了很多额外的注解,这里不一一列举,接下来会例举几个常用的注解: @JsonProperty:可以在类的指定属性上添加@JsonProperty注解来表示其对应在...@JsonIgnore:序列化/反序列化时忽略被修饰的属性。 ...... ---- 总结 本文主要介绍了Jackson常用的序列化/反序列化注解,最后介绍了几个常用的通用注解。

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    跨越命名风格的鸿沟:破解Spring Data Redis中的JSON反序列化异常

    跨越命名风格的鸿沟:破解Spring Data Redis中的JSON反序列化异常 引言:一个令人困惑的异常 在日常的后端开发中,我们经常使用Redis作为高性能的缓存或消息队列。...Spring Data Redis极大地简化了这一过程,使得我们可以像操作普通集合一样操作Redis的数据结构。...三、方案对比与选型建议 特性 方案一 (@JsonProperty) 方案二 (全局忽略) 方案三 (统一策略) 解决精度 精准,只影响特定字段 粗粒度,影响所有反序列化操作 根本,解决所有同类问题 代码侵入性...四、总结与最佳实践 本文详细分析了一个因JSON字段命名风格不一致导致的Spring Data Redis反序列化异常。...我们提供了三种解决方案: 局部注解映射(推荐):使用@JsonProperty注解,精准、明了。 全局配置忽略:配置ObjectMapper忽略未知属性,快速但可能掩盖问题。

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