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日志记录当前类和当前方法

背景 & 问题公司日志记录方式：每次记录日志的时候都会记录这个日志是在哪个类，哪个方法中记录的。 这个行为很好理解，看日志的时候能够更加快速定位到日志打印的位置。...可是他们得到纪录类和记录方法是直接在代码中写死类名和方法名的，这就造成了每个打印日志地方都要手动去写这个类名和方法名，实在是太繁琐了，然后我就想解决一下。...当前记录方式：调研分析我的初衷就是为了简化打印当前类和当前方法的方式，想去写一个工具类，里面写一个工具方法，功能就是：帮忙打印调用这个工具方法的类和具体方法名。...这样的话在每次日志记录就不需要那么麻烦自己手写类名和方法名了。...对getStackTrace进行了详细了解，解决了我们打印当前类和方法的问题。

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官方CS BUG导致mongos不可用问题定位记录

问题 前段时间线上陆续遇到MongoDB 4.2版本sharding实例的mongos crash并且实例不可用的问题，现象为：在mongos的日志中出现如下信息、同时mongos crash，并且重启...比如下图中最新的signing key的expiresAt时间戳是1591700359，对应的时间点为2020-06-09 18:59:19，这个时间点刚好也是发生mongos crash和不可用的时间...的交互 对于sharding实例，config server的primary节点(启动时或发生主备切换时)会启动一个monitoring-keys-for-HMAC的线程，这个线程主要负责周期性的根据系统当前的...的线程(KeysCollectionManager::startMonitoring)，这个后台线程主要干两件事： 周期性的从config server的admin.system.keys集合中获取比当前...默认有效期是90天，查看config server的admin.system.keys集合，也可以知道，通常mongos要从config server拉取的新生成的signing keys只不过就一两条记录而已

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    【记录】使用python图形库打开新窗口时候关闭之前的窗口，运行结束后关闭当前窗口和程序

    代码图片展示 代码展示 import subprocess import sys # 导入sys模块 def open_buy_quantity(): # 运行购买数量.py文件 # 关闭当前窗口...window.destroy() subprocess.run(["python", "D:/桌面/python项目/购买数量.py"]) sys.exit() # 运行完后退出当前程序...简单讲解 代码片段展示了如何使用 Python 的 Tkinter 库和 subprocess 模块来实现在 tkinter 窗口中打开另一个 Python 脚本的过程，并在脚本运行结束后关闭当前窗口和程序...在你的代码中，你使用了 Tkinter 创建了一个名为 window 的主窗口，并在 open_buy_quantity 函数中调用了 window.destroy() 方法来关闭当前窗口。...在你的代码中，你使用了 sys.exit() 来确保在执行完购买数量脚本后退出当前程序。这样可以确保在购买数量脚本执行完成后结束程序运行。

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    【Git】Git 分支管理 ( 使用 git cherry-pick 命令提取提交记录应用于当前分支 | 创建新分支应用某个提交 | git cherry-pick 冲突处理 )

    文章目录 一、环境准备 二、创建新分支应用 dev2 提交 三、git cherry-pick 冲突处理 一、环境准备 ---- git cherry-pick 命令的作用是 将指定的 一个或若干个 提交记录..., 应用与当前的分支 ; 创建一个 dev 分支 , 然后在该分支中 , 编辑 file1.txt 文件 , 分别添加 4 行 文本 , 每行都提交一次 ; 执行 git reflog 查看...; f12e2d3 HEAD@{3}: commit: dev1 执行 git cherry-pick f12e2d3 命令 , 正式将 dev1 提交作为当前 master 分支的内容 ; 该操作没有冲突...分支创建新的分支 dev_1 , 注意此时的 dev 分支有 4 个提交 , dev_1 也有 4 个提交 ; 执行 git cherry-pick f12e2d3 命令 , 将 f12e2d3 提交作为当前...dev_1 分支的当前提交内容 , 此处出现了冲突 ; f12e2d3 提交记录的内容 : f12e2d3 HEAD@{3}: commit: dev1 执行过程 : D:\Git\git-learning-course

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    hhdb数据库介绍(9-7)

    如果是双主，切换后不会将原主库置为不可用，可以继续手动来回切换。若主存储节点故障，则只切换当前主库到双主备库的角色，且将原主库置为不可用，其级联从机会与新主库搭建复制关系。...此时各存储节点均需开启GTID，若节点内存在未开启GTID的对象，则当前故障主库关联的其他备库会被级联置为不可用。...当此参数关闭时，则当前故障主库关联的其他备库会被级联置为不可用。...若只是从库故障，则会将故障从库的级联从库与主库搭建复制关系，原从库置为不可用。以上需注意：各存储节点均需开启GTID，若节点内存在未开启GTID的对象，则当前故障主库关联的其他备库会被级联置为不可用。...当此参数关闭时，则当前故障主库关联的其他备库会被级联置为不可用。如果从库状态为不可用，则不切换，计算节点记录日志。

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    java trylock超时_java trylock以及可中断锁

    如果锁不可用，则此方法将立即返回值 false。...如果锁不可用，出于线程调度目的，将禁用当前线程，并且在发生以下三种情况之一前，该线程将一直处于休眠状态： 锁由当前线程获得；或者 其他某个线程中断当前线程，并且支持对锁获取的中断；或者 已超过指定的等待时间...该 Lock 实现必须对环境和异常类型进行记录。...如果锁不可用，出于线程调度目的，将禁用当前线程，并且在发生以下两种情况之一以前，该线程将一直处于休眠状态： 锁由当前线程获得；或者 其他某个线程中断当前线程，并且支持对锁获取的中断。...该 Lock 实现必须对环境和异常类型进行记录。 抛出： InterruptedException – 如果在获取锁时，当前线程被中断(并且支持对锁获取的中断)。

    1.1K20

    Raft算法

    一致性检查流程 以上面的日志记录为例,leader节点当前的索引值为8,而follower节点A与follower节点B索引值分别为5和8,这个时候假设leader节点向集群follower节点通过RPC...,必然会重新选举一个具备日志完整性的follower节点作为新的leader节点,如果当前leader节点存在原有的log的记录(1&2的情况),会重新发起复制日志的RPC请求消息到集群服务的各个节点,...如果大多数集群服务节点都响应成功那么就会在当前的leader节点将日志log应用到状态机并在下一个RPC日志复制抑或是心跳检测消息通知其他follower节点更新到状态机上;如果响应失败(机器不可用除外...Follower节点接收到Candidate节点的任期投票,若当前的follower节点任期比投票选举的任期大,那么当前的Follower节点将会拒绝投票请求 如果Raft服务的leader节点由于发生不可用...,而同时在不可用期间Raft集群已经通过选举产生新的leader节点服务,此时当原先的leader服务节点恢复健康状态时,由于会接收到leader节点的心跳检测以及任期编号等信息,发现当前的任期编号比接收到任期编号小

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    深度解析CommitFailedException的奥秘

    这个异常通常表示消费者尝试将当前消费的位移提交到 Kafka 时出现了问题。 代表的问题： 位移提交失败： CommitFailedException 通常表示消费者无法成功提交当前消费的位移。...位移提交是指将消费者的当前位移信息保存到 Kafka 中，以便下一次重新平衡时能够正确分配分区。 可能原因： 异常可能是由于网络问题、Kafka 集群不可用、权限问题等导致的。...： 如果 Kafka 集群不可用，消费者可能无法将位移信息提交到集群中，从而触发 CommitFailedException。...建议在捕获异常时记录详细的错误日志，并考虑实施一些重试机制，以便在问题解决后能够成功地提交位移。对于网络问题或集群不可用的情况，需要确保网络连接正常，或等待集群恢复正常状态后再进行位移提交。...(); } 错误日志记录： 在捕获异常时记录详细的错误日志，包括失败的位移信息、时间戳、消费者组等，以便后续的排查和处理。

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    架构原理|服务雪崩效应现象以及处理方法之Hystrix实现

    当A的不可用,引起B的不可用,并将不可用逐渐放大C和D时, 服务雪崩就形成了....强依赖服务不可用会导致当前业务中止,而弱依赖服务的不可用不会导致当前业务的中止. 不可用服务的调用快速失败一般通过 超时机制, 熔断器 和熔断后的 降级方法 来实现....熔断器开关由关闭到打开的状态转换是通过当前服务健康状况和设定阈值比较决定的. 当熔断器开关关闭时, 请求被允许通过熔断器. 如果当前健康状况高于设定阈值, 开关继续保持关闭....同时我们在Command的构造方法中可以定义当前服务线程池和熔断器的相关参数....因此Metrics的实现非常重要. 1.4之前的滑动窗口实现 Hystrix在这些版本中的使用自己定义的滑动窗口数据结构来记录当前时间窗的各种事件(成功,失败,超时,线程池拒绝等)的计数.

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    防雪崩利器：熔断器 Hystrix 的原理与使用

    当A的不可用,引起B的不可用,并将不可用逐渐放大C和D时, 服务雪崩就形成了....强依赖服务不可用会导致当前业务中止,而弱依赖服务的不可用不会导致当前业务的中止. 不可用服务的调用快速失败一般通过 超时机制, 熔断器 和熔断后的 降级方法 来实现....熔断器开关由关闭到打开的状态转换是通过当前服务健康状况和设定阈值比较决定的. 当熔断器开关关闭时, 请求被允许通过熔断器. 如果当前健康状况高于设定阈值, 开关继续保持关闭....同时我们在Command的构造方法中可以定义当前服务线程池和熔断器的相关参数....因此Metrics的实现非常重要. 1.4之前的滑动窗口实现 Hystrix在这些版本中的使用自己定义的滑动窗口数据结构来记录当前时间窗的各种事件(成功,失败,超时,线程池拒绝等)的计数.

    1.8K20

    防雪崩利器：熔断器 Hystrix 的原理与使用

    服务雪崩效应的定义 服务雪崩效应是一种因 服务提供者 的不可用导致 服务调用者 的不可用,并将不可用 逐渐放大 的过程 服务雪崩效应形成的原因 我把服务雪崩的参与者简化为 服务提供者 和 服务调用者,...强依赖服务不可用会导致当前业务中止,而弱依赖服务的不可用不会导致当前业务的中止. 不可用服务的调用快速失败一般通过 超时机制, 熔断器 和熔断后的 降级方法 来实现....熔断器开关由关闭到打开的状态转换是通过当前服务健康状况和设定阈值比较决定的. 当熔断器开关关闭时, 请求被允许通过熔断器. 如果当前健康状况高于设定阈值, 开关继续保持关闭....因此Metrics的实现非常重要. 1.4之前的滑动窗口实现 Hystrix在这些版本中的使用自己定义的滑动窗口数据结构来记录当前时间窗的各种事件(成功,失败,超时,线程池拒绝等)的计数....默认100 bucketSize: 100 healthSnapshot: #记录health 快照（用来统计成功和错误绿）的间隔，默认500ms

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