我正在尝试重新训练Tensorflow MobileNetV2，但是当我运行下面的代码时，我得到了一个关键错误Input_1
for test_image, test_label in train_dataset.take
浏览 29提问于2020-06-06得票数 0
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我有一个关于Keras和深度神经网络的问题。我不知道这是否可能。 结构：“神经网络1”获取输入"Input1“，并计算输出”输出1“。“神经网络2”的输入是“输出1”和“输入1”。 你能告诉我这是不是可能的，以及我如何用Kers构建这样的神经网络？谢谢
浏览 54提问于2019-01-12得票数 0
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Keras:如何乘()？
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TensorFlow 2.0 RC1from tensorflow.keras.models import Model预期产出：
问题：mask_1 =
浏览 6提问于2019-09-30得票数 0
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我正在尝试使用TensorFlow函数API构建一个简单的线性模型。_call(*args, **kwds) raise e.ag_error_metadata.to_exception(e)
tensorflow.python.au
浏览 2提问于2020-05-25得票数 1
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定义具有多个输入的自定义LSTM
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按照教程中的建议，我提供了两个向量input_1和input_2作为list [input_1, input_2]。return output, [output]
cell = MinimalRNNCell(32)input_2 = keras.Input((None, 5))y = layer([input_1, input
浏览 19提问于2019-10-16得票数 1
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import kerasimport tensorflow as tf
[我认为这是一个错误，我已经看过了，但与我想要做的没有任何关系：
2022-08-19 15:57:56.968978: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.c
浏览 6提问于2022-08-19得票数 0
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我正在使用人工神经网络在带有tensorflow后端的keras中执行回归学习。我的输出形状是。
浏览 0提问于2020-01-25得票数 0
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input_img = Input(shape=(728,))input_2 = Input(shape=(1,))
x = (Dropout(0.3))(x)x = keras.layers.concatenate([x, input_1, input_2])cnn = Mode
浏览 0提问于2020-02-29得票数 1
我在Tensorflow中遇到了以下问题:我构建了一个具有以下层大小的网络：input_1 = 1000整个网络看起来像这样：现在，我将数据提供给input_0，然后运行优化步骤。但在这样做之后，我还希望能够向input_1提供一些数据，并运行一个向后运行的优化步骤，但只运行到input_1层。这有可能吗？我的意思是应该有一种方法来做到这一点。,output
浏览 2提问于2018-05-19得票数 1
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, 3)<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'(0) Invalid argument: You must feed a value for placeholder tensor 'input_1' with dtype float and,3]
[[{{node input_1}}
浏览 2提问于2019-11-24得票数 1
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我想使用的稳定性训练方法，并将其应用于一个非常简单的CNN。
我的问题是，在没有DNN的两个实例的情况下，如何有效地做到这一点，因为我正在对大型3D图像进行培训。换句话说:我如何处理两幅连续图像，并根据这两幅图像计算损失？
浏览 2提问于2020-04-28得票数 0
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我是tensorflow (v2.4.1)的新手，所以这可能很简单，但我无法自己解决。tf.keras.Sequential([ layers.GlobalAveragePooling1D()])
encoder1 = shared_model(input
浏览 7提问于2021-07-27得票数 1
当我使用以下行将x1_train、x2_train传递给tensorflow.data.Dataset.from_tensor_slices时，就会得到错误(x1_train、x2_train和y_train是numpy数组)：错误：
Train=tensorflow.data.Dataset.from_tensor_slices(([x1_t
浏览 1提问于2020-07-28得票数 1
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序贯模型预测
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mse', metrics=['mse'])
model.fit(train_data, epochs=4, validation_data=valid_data) 问题1:在训练之前 WARNING:tensorflowWARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 100, 1) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 100, 1), dtype=tf.float32, name=&
浏览 41提问于2021-07-13得票数 0
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我训练了我的模型并保存了它：from tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img
from tensorflow.keras.preprocessing.image_1:0", shape=(None, 227, 227, 3), dtype=fl
浏览 2提问于2020-08-04得票数 3
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Tensorflow Dataset IMDB review dataset是不同类型的元组数组的一个示例，因此应该有一种方法。import numpy as npimport tensorflow_datasets as tfds
imdb, info = tfds.load
浏览 28提问于2020-12-10得票数 1
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在训练GAN的鉴别器时，我得到了一个意外的错误：“您必须用dtype浮点数为占位符张量'input_1‘提供一个值”。tensor 'input_1' with dtype float
浏览 0提问于2017-03-09得票数 3
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import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.layers import Densefrom tensorflow.keras.layers import Layer这引发了以下问题：
ValueError: Graph di
浏览 1提问于2020-03-24得票数 1
我想使用经过训练的RNN语言模型来做inference.So：tensorflow::MetaGraphDef graph_def;TF_CHECK_OK(session->Create(graph_def.graph_def()));Tensor checkpointPathTensor(tensorflow::DT_STRING, tensorflow::TensorShape());
checkpoint
浏览 0提问于2018-07-13得票数 4
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