Method name is: tensorflow/serving/predict 我有一个TF服务(HTTP/REST)服务器在本地成功运行。我正在尝试对TF模型服务器运行推理(请参阅下面的客户端代码)，但收到以下错误：{u'error': u'JSON Parse error: Invalid value. at offset: 0'} #samples} }
r = requests.post(url="http:&
浏览 35提问于2020-01-03得票数 0
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Serving配置为加载和服务7个机型，并且随着机型数量的增加，服务请求超时的频率更高。相反，随着模型请求数量的减少，超时并不重要。在客户端，超时配置为5秒。日志和截图操作系统平台和发行版(例如，Linux Ubuntu 16.04)：Ubuntu 16.04 TensorFlow Serving安装自(源代码或二进制)：source
浏览 37提问于2018-09-03得票数 5
/serving/classify$ apt-get install tensorflow-model-server$ tensorflow_model_server --port=9000 --rest_api_port=9001 --model_base_path=/home/deploy/export
...2019-0
浏览 0提问于2019-02-22得票数 1
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我正在尝试使用Docker、Tensorflow Serving和Heroku部署我的Tensorflow模型。首先，我只是部署镜像，没问题： C:\Users\whitm\Desktop\CodeProjects\deep-deblurring-serving>heroku container:releaseweb
C:\Users\whitm\Desktop\CodeProjects
浏览 30提问于2020-04-11得票数 1
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我试图利用新的可能性向TensorFlow ModelServer发送HTTP请求。但是，当我尝试运行以下参数时，它不识别--rest_api_port参数： --model_name=half_plus_three \
--model_base_path=$(pwd)/serving/tensorflow_servin
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
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docker pull tensorflow/serving
│
浏览 4提问于2022-07-08得票数 0
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我正在试用教程page中的tensorflow示例。在第三步 # Start TensorFlow Serving container and open the REST API port
docker run -t --rm -p 8501:8501/serving & 我收到以下错误消息2020-07-19 11:54:52.858203: E tensorflow_serving/sources&#x
浏览 23提问于2020-07-19得票数 1
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我为tensorflow-serving创建了一个tensorflow-serving，如下所示： json_response = requests.post(url, data=data, headers=hea
浏览 3提问于2021-09-30得票数 3
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使用REST和mnist拉取图像
、、、、
我正在尝试使用REST api从mnist服务器拉取图像，类似于在下面网站的示例部分使用数字 (半角加2)完成此操作。
简而言之:我正在尝试用REST替换从mnist服务器拉取图像的gRPC方式。
浏览 0提问于2019-03-01得票数 1
我发现docker映像TensorFlow/serving实际上使用可执行的tensorflow_model_server启动服务器。因此，我附加到一个码头容器手动启动服务器。我的命令：
tensorflow_model_server --model_base_path=/root/serving/my_image_classifier/ --rest_api_port=8501--model_name=ImageCla
浏览 2提问于2018-11-27得票数 4
我试图使用docker组合(服务模型+微服务)运行tensorflow服务，但是tensorflow服务容器失败，错误出现在下面，然后重新启动。.tensorflow-serving| what(): std::bad_alloc
tensorflow</e
浏览 15提问于2022-09-12得票数 0
本例中的问题是会提示http错误431 Request Header Fields Too Large，因为预处理后的数据(由调整大小的图像加上锚形成)要比原始数据大得多。return parser.parse_known_args()
""" Expects @data to be jsonhttps://www.mikulskibartosz.name/custom-preprocessing-in-tenso
浏览 4提问于2022-02-03得票数 0
我想从tfserving构建一个坞-撰写文件，但不幸的是，我得到了下面的错误failed to solve: rpc error: code = Unknown desc。有什么问题吗？CMDDockerfileEXPOSE 8601version: '/model:/models/model - TENS
浏览 30提问于2022-10-05得票数 0
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我使用的是通用句子编码器预先训练好的模型，命令如下：import tensorflow_hub as hub
)
如何为RESTFUL API
浏览 1提问于2019-02-20得票数 2
我是新来的Tensorflow服务生但是，当我尝试使用多个版本时，它只提供最新版本。
有可能这样做吗？还是我需要尝试一些不同的东西？
浏览 2提问于2018-09-27得票数 3
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serving
cd .\tf_test\git clone https://github.com/tensorflow/serving
Set-Variable -Name "TESTDATA" -Value "$(pwd)/serving/tensorflow_serving/servables/tensorflow&
浏览 1提问于2019-12-08得票数 2
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我已经使用tesnorflow服务构建了一个模型，并使用以下命令在服务器上运行它：-
bazel-bin/tensorflow_serving/model_servers/tensorflow_model_server--port=9009 --model_name=ETA_DNN_Regressor --model_base_path=//apps/node-apps/tensorflow-models-repository
浏览 3提问于2017-09-22得票数 11
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我在本地模式下从估计器中部署了一个模型，当试图使用gRPC调用Tensorflow服务(TFS)预测端点时，我得到了以下错误：import predict_pb2from tensorflow_serving.apisoutput_tensor_proto.tensor_shape.dim]
output_np = np.array(output_t
浏览 26提问于2022-10-18得票数 0
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我已经为我的自定义对象检测训练了一个预先训练的Tensorflow模型，并且我已经导出了推理图文件和检查点文件。现在我希望其他人也测试我训练过的模型，给它提供一些新的图像，并查看结果。但是，如果外部“计算器”没有任何Tensorflow环境，并且他们也不想设置它，那么最好的方法是什么呢？我使用： Miniconda3，Tensorflow v1.10.0 (图形处理器)，Tensorboard v1.10.0，Cudatoolkit8.0，TF预训练模型“固态硬盘与移动网络v1”。我找到并阅读的所有手册都只指导您从Tensorflo
浏览 12提问于2019-01-19得票数 0
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