TensorFlow:查询会话配置

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tensorflow

有没有办法查询TensorFlow会话使用的当前配置？config.intra_op_parallelism_threads = 44sess = tf.Session(config=config) 在TensorFlow(我使用的版本是1.10)中，我似乎找不到一种方法来读回sess变量中的配置值。

浏览 9提问于2019-01-15得票数 0

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Tensorflow_Hub通用句子编码器线程安全吗？

django、tensorflow、thread-safety、tensorflow-hub

USE的加载速度非常慢： import tensorflow_hub as hub在获取查询的嵌入时，Tensorflow_hub使用线程是否安全，因为只有一个全局使用对象？如果在生产Nginx中运行

浏览 2提问于2020-05-29得票数 2

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如何在Tensorflow Java中设置会话配置？

java、tensorflow、deep-learning

我正在使用Tensorflow的Java在Android中运行Tensorflow。我想知道如何在创建会话对象时设置会话配置。在Python中，可以使用会话构造函数()的"config“选项来实现这一点。但是在Java中，我在会话构造函数()中看不到这样的选项。

浏览 4提问于2017-03-18得票数 1

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tensorflow使用所有GPU内存

python、tensorflow

我在COCO2014(输入图像有形状256, 256, 3)上使用tf.data.Dataset运行网络，并将tensorflow会话配置为sess_config = tf.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=1,

浏览 0提问于2019-07-06得票数 1

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是否可以在Tensorflow中默认设置`allow_growth = True`

tensorflow

我知道对于Tensorflow，如果我们没有将allow_growth设置为True，默认情况下，GPU内存将完全映射到程序，以避免内存碎片。但是如何在Tensorflow之外创建默认的allow_growth = True呢？

浏览 1提问于2017-05-08得票数 4

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C++ Tensorflow，如何使用多线程运行会话->Run()，或花费更少的时间

c++、multithreading、session、tensorflow

据我所知，TensorFlow花费了0.5秒来处理相同的样本，这是因为“python会话对象是多线程的，所以多个线程可以很容易地使用相同的会话并并行运行ops”。但是，我如何在C++的会话中设置多线程。我所尝试的..。我在"tensorflow/tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc"：中硬编码了第81行"const int32 num_threads = 1

浏览 11提问于2017-01-18得票数 6

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用GPU实现Tensorflow的错误

gpgpu、tensorflow

我尝试过许多不同的Tensorflow示例，它们在CPU上工作得很好，但是当我试图在GPU上运行它们时会产生相同的错误。一个小例子是：a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape137] 0: Y Y I ten

浏览 6提问于2015-12-29得票数 18

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如何实现tensorflow会话配置

python、memory、tensorflow、config

deep_grap) as sess: ### more computations here 在这种情况下，如何在代码中设置配置

浏览 0提问于2016-12-08得票数 4

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如何指定用于保存的模型的设备

c++、tensorflow

我有一个用python tensorflow训练并保存的模型。现在，我想在c++应用程序中执行预测。我像这样加载模型(在Tensorflow 1.3.1上)： tensorf

浏览 14提问于2018-01-24得票数 1

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Tensorflow:为什么没有激活函数的单个神经网络节点的结果与我自己的计算结果不同？

python-3.x、tensorflow、neural-network

我的计算基于here提供的一些代码代码如下： def example_code(self): outcome = sess.run(y,feed_dict={x:data}) print("weights: "+str(w

浏览 20提问于2019-04-05得票数 0

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tensorflow、configuration、documentation、nvidia、lib

在来自、StyleGAN等NVlabs的著名项目中，有特殊的统一库名为tensorflow 。这个库似乎是为解析和简单配置而创建的，但它也参与创建和管理tensorflow会话。

浏览 0提问于2019-05-04得票数 12

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模块'tensorflow‘没有'Session’无法解析的属性

python、tensorflow、jupyter-notebook

因此，在Jupyter Notebook中，我尝试运行以下代码： import tensorflow as tf sess =--upgrade tensorflow后得到的版本。我也尝试过这样做： pip install tensorflow==1.4.0 这破坏了学习环境，我不得不重置环境。我试过了： pip uninstall tensorflow-gpu pip install tensorflow-gpu

浏览 72提问于2020-07-27得票数 0

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在tensorflow中，变量值是会话存储的唯一上下文信息吗？

tensorflow

假设我们有两个会话，除了默认的图之外，它们是否共享任何东西？

浏览 4提问于2016-03-22得票数 2

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tensorflow2.1 2.1 InvalidArgumentError:断言失败：[0] [Op:Assert]名称: EagerVariableNameReuse

python、tensorflow

我训练了我的定制模型，并使用了tensorflow 2.1。

浏览 5提问于2020-04-14得票数 6

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错误: org.apache.spark.SparkException:没有为以下任务配置指定执行器资源配置: gpu

tensorflow、apache-spark、google-cloud-dataproc

我正在尝试在仅使用CPU的GCP dataproc spark集群上使用tensorflow多工作者策略，使用以下链接：https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/faster-machine-learning-dataproc-new-initialization-action 但是在启动集群后，每当我尝试创建spark会话时，都会收到错误: org.apache.spark.SparkException:没有为以下任务配置<

浏览 15提问于2021-05-07得票数 2

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