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我被迫通过任务管理器关闭程序我以为是从错误的库导入的，所以我尝试直接引用它。它并没有改变什么。我尝试过咨询BN层的不同实现，它们似乎都是按照我没有问题的方式实现它们的。from keras.models import Sequential
from kera
浏览 0提问于2019-01-04得票数 1
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“将tensorflow作为tf导入 从tensorflow导入keras 从tensorflow.keras导入图层 从tensorflow.keras.experimental导入预处理 当我运行上面的代码时我得到了ImportError:无法从‘tensorflow.keras.experimental’导入名称‘预处理’。在你之前我正在使用哪个版本。我正在使用ten
浏览 33提问于2021-05-08得票数 1
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我正在训练一个Keras模型，我需要切换设备以获得更多的能量(从i3内核到Ubuntu i7)。问题是，我的代码在我的Windows上运行得很好，但是显示了下面的错误，它在运行第一个时代之前就停止了计算。以下是完整的输出：
/home/willylutz/PycharmProjects/hiv_image_analysis/venv/bin/python /home/willylutz/PycharmPro
浏览 27提问于2022-09-19得票数 0
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我试图运行tensorflow对象检测API，但遇到了这个错误我该如何解决这个问题？我的版本是：keras</e
浏览 1提问于2021-06-03得票数 0
我尝试安装keras、tensorflow、py手电筒和所有其他依赖项，以便使用中解释的aukeras运行一个简单的玩具示例。经过大量的版本修改和googling搜索，我发现了一个典型的错误，它促使我问这个问题-
ImportError:找不到'nvcuda.dll‘。TensorFlow要求将此DLL安装在%PATH%环境变量中命名的目录中。通常，它安装在‘C：\Windows\Syst
浏览 0提问于2019-04-29得票数 0
对于我最近的工作，我必须在给定的非线性问题上尝试不同的ML模型。我使用TensorFlow和Keras构建了逻辑回归和神经网络的工作版本。现在我必须为同样的问题构建一个SVM分类器。由于我在TensorFlow中找不到可用的支持向量机估计器，我正在考虑使用scikit learn来代替。由于这个预处理有点复杂，而且运行得很好，所以我想知道是否可以将Tens
浏览 31提问于2020-07-21得票数 0
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我有一个使用Keras和TensorFlow2.0的应用程序。它似乎工作，直到我尝试设置内部和内部操作线程的数量。下面是它是如何完成的。from keras import backend as K
session_conf = tf.compat.v1我确实在设置NUM_INTER_THREADS和N
浏览 149提问于2020-12-17得票数 0
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VSCode自动完成选项不适用于tensorflow和keras库；然而，我已经在其上安装了python和pylance扩展；是否有任何解决方案使其工作，而不安装新的扩展或类似于AI自动完成之类的东西；Kite和tabinine？例如，这里我尝试使用来自keras的层或预处理，但是它没有显示任何东西
还请注意这里的tensorflow版本和</
浏览 1提问于2022-08-26得票数 1
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我正在尝试通过修改Keras中的model.fit()来实现我自己的重量训练算法。我读过来自Keras的文章，它基于GANs很好地解释了这一点。不过，我现在面对的问题是：TypeError: compile() got an unexpected keyword argumen
浏览 0提问于2020-06-30得票数 2
我可以导入预处理： from tensorflow.keras.layers.experimental import preprocessing 但我不能导入或使用它里面的任何层： from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessingimport StringLookup
ImportError: cannot import name 'StringLookup' from 'tensorflow.
浏览 208提问于2020-11-28得票数 2
我发现keras.applications和tensorflow集线器中的一些模型使用了不同的预处理。例如，我读到mobilenetv2模型要求图像从tensorflow集线器缩放为0,1，在keras.applications中缩放为-1，1。现在，keras.applications模型都提供了预处理功能，或者至少提供了有关如何预处理的信息。我可以在tensorflow
浏览 13提问于2021-05-22得票数 0
from imageai.Detection import VideoObjectDetectionModuleNotFoundError: No module named 'keras.layers.advanced_activations'我
浏览 158提问于2022-06-10得票数 3
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我对深度学习的发展是完全陌生的，目前，我只是在准备我的系统，从一些基础教程开始。我成功地完成了教程中提到的步骤，期待最后一个步骤。我使用Python3.7Anaconda中的命令tensorflow-gpu安装了pip install tensorflow-gpu。>>> impo
浏览 0提问于2019-04-29得票数 1
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当我安装用于TensorFlow的*.whl时，我收到以下消息。我的安装源码如下：
keras 2.2.2 has requirement keras-applications==1.0.4, but you'll have keras-applications 1.0.5Installing collected packages: keras-applications, keras-preprocessing, tensorflow
浏览 30提问于2018-08-29得票数 8
我试图通过以下方式创建一个核网络：from tensorflow import keraskeras.layers.Dense(10) #The output layer模块'keras.api.
浏览 2提问于2022-05-17得票数 -1
我正在运行一个设置inter_op、intra_op和OMP_NUM_THREADS的tensorflow应用程序，但是，它完全忽略了这些设置，并且似乎使用默认设置运行。下面是我如何设置它们的： print('Using Thread Parallelism: {} NUM_INTRA_THREADS, {} NUM_INTER_THREADS我也尝试过其他Tensorflow 2版本，
浏览 0提问于2020-12-24得票数 0
在我的中，我使用Keras的Layer.set_input()将我的Tensorflow预处理输出张量连接到我的Keras模型的输入。然而，之后的Keras版本1.1.1。如何在较新的Keras版本中实现这一点？示例：raw_input = tf.pla
浏览 2提问于2017-02-24得票数 19
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我想在角星上使用经过预先训练的VGG16。我的问题很简单。在预测输入图像的标签之前，我应该对其进行规范化吗？
浏览 0提问于2017-12-23得票数 3
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如果我的问题很愚蠢，请原谅，我还是个新手。我想用时间序列预测和一个输入是一维卷积层的神经网络进行实验。 现在，据我所知，输入形状需要是(长度特征集，通道数)。在我的模型中，我有大约400k个数据点x 6个通道。我想训练-比方说- 100个数据点到过去，它们对应于我试图预测的一个标签。如果我这样做，我的数据会爆炸式增长到原始大小的100倍，因为我必须提供每个时间戳的视图。 现在我的问题是:有没有一种方法可以告诉模型输入层直接从整个时间序
浏览 11提问于2020-11-26得票数 0
代码：import time
错误： mnist = tf.keras.datasets.mnist
浏览 3提问于2021-11-08得票数 1
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