我正在为tensorflow keras序列模型的model.fit()方法编写一个自定义的model.fit回调函数。回调函数用于绘制模型所做的预测，因此需要将模型的输入转换为numpy数组，并将其输入到model.predict()中。x = tf.keras.backend.eval(self.model.inputs[0])
y_predictions = self.mode
浏览 5提问于2021-03-17得票数 10
我在每个tf.random.normal方法中使用高斯噪声(或通过keras应用编程接口使用K.random_normal )。它在自定义tensorflow Layer中使用，而后者又由自定义Model使用。由于某些原因，当直接调用层/模型时，或者当通过tf.GradientTape()使用自定义训练循环时，一切都正常工作，但是当尝试使用fit方法时，它会抛出一个令人费解的错误。它似乎与推断批处理维度有关，在调用fit方法时，批处理维度显示为</em
浏览 13提问于2020-06-24得票数 1
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下面的代码取自Coursera中的deeplearning.ai课程实践中的TensorFlow (计算机视觉示例-第2周)。import tensorflow as tf(training_images, training_labels), ('sparse_categorical_crossentropy',
浏览 15提问于2020-07-26得票数 1
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我有两个包含图像和标签的形状数组(600 )。当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：resize_and_rescale = tf.keras.Sequent
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
错误:原因: java.lang.IllegalArgumentException:无法在类型为FLOAT32的TensorFlowLite张量和类型为java.lang.String (与TensorFlowLite类型字符串兼容)的FLOAT32对象之间进行转换。我已经从我的数据集构建了一个神经网络，并有两层，然后我将模型保存为h5，然后使用tf.ke
浏览 43提问于2019-05-27得票数 0
对于NLP任务，我的输入数据集被转换为如下所示:整数列表。特征和标签是相同的数据集。然后我调用fit()方法-我的模型是vaefor counter in range(nb_epoch): a TF API th
浏览 3提问于2021-09-02得票数 0
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我正在学习，我用tensorflow 2.4.1。("jena_lstm.keras")当我试图将输入传递给LSTM layes时，我将面临以下错误：
-> 852引发NotImplementedError( 853“)不能将符号张量({})转换为numpy数组。”854“此错误可能表明您
浏览 2提问于2022-02-01得票数 0
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我正在尝试将我的数据集分成验证和培训。我无法调用model.fit()中的验证子集，因为y数据不接受数据集，而且validation_split只适用于张量或numpy数组。我检查了tensorflow的文档，并且没有将BatchDataset转换为张量的文档，除非神经网络本身被改变了，我无法像使用keras的resnet体系结构那样做。分别出现
浏览 13提问于2021-12-15得票数 0
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我尝试在Tensorflow 2.6中使用2D稀疏输入，最小的例子是：layer1=keras.layers.Dense(32)(input1) model = keras.Model(inputs = [input1], outputs = [output1])
m
浏览 1提问于2021-08-26得票数 0
守则如下：from keras.models import Sequentialearly_stop = EarlyStopping(monitor="val_loss", patience=1)
model.fit(kpca_X, y, epochs=50, validation_split=0.2, c
浏览 4提问于2018-03-09得票数 7
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将恒等矩阵连接到每个向量
、、、
简单的方法是准备其他地方的输入数据(很可能是numpy)，并相应地调整输入的形状。但我更喜欢在TensorFlow/Keras中这样做。每一个都有自己的错误：
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:期望倍数为>=0，但got
浏览 0提问于2018-10-27得票数 2
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随着Keras成为TensorFlow的API，有许多旧版本的Keras代码，比如。from keras import modelsfrom tensorflow.keras import models
浏览 1提问于2019-01-08得票数 8
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我知道这个问题以前已经在下面的链接中得到了回答，但它不适用于我的情况。) 我的预测器(X)和目标变量(y)都是<class 'numpy.ndarray'>，它们的形状是X：(8981，25) y：(8981，1) 然而，我仍然收到错误消息。ValueError:未能将NumPy数组转换为张量(不支持的对象类型float)。请参考以下代码： import tensorflow as t
浏览 18提问于2020-01-18得票数 11
我很难将一个大小为(2946, 1)的Pandas列(或numpy数组)传递给带有Tensorflow 2的Keras中的文本嵌入输入层。Pandas DataFrame对象只是一个文本列，有2946个不同的观察。根据Tensorflow集线器对这个预先训练过的单词嵌入的，模块：
该模块以字符串的一维张量中的一批句子作为输入。
浏览 1提问于2020-01-10得票数 2
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我的代码中有一些张量，需要得到这些张量的值。这是其中之一。如何打印张量OA值？1) OA.eval(session=sess)错误: ValueError:无法使用给定的会话计算张量:张量图不同于会话图。2) tf.print(OA)输出：是否有任何<em
浏览 3提问于2020-02-21得票数 13
在运行加密货币RNN的sentdex教程脚本时，请在此处链接但是在试图训练模型时遇到了一个错误。我的tensorflow版本为2.0.0，我正在运行python3.6。当试图训练模型时，我会收到以下错误：
File "C:\python36-64\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py\python\keras\engine\t
浏览 1提问于2019-09-10得票数 57
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我正在尝试将形状为(253,223)的图像的张量转换为相同大小的numpy数组，以便我可以绘制图像。这里类型(Img1)是<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>，形状是(253,223)。使用keras tf.keras.backend.eval(x) 它抛出 InvalidArgumentError:节点<e
浏览 24提问于2019-05-28得票数 0
我试着开始使用Tensorflow-Hub从图像中提取特征向量。但是，我不确定如何将Tensorflow-Hub输出(张量)转换为numpy向量。下面是一个简单的例子：import tensorflow_hub as hub
import tensorflowgoogle/imagenet/inception_v3&#x
浏览 4提问于2019-12-16得票数 1
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我已经在tensorflow网站上搜索过了，但是我找不到任何关于它的信息。它不是一个tensorflow API吗？我在哪里能找到它的功能？
浏览 4提问于2020-08-25得票数 3
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我试图得到一个角星模型，我把它转换成tensorflowJS，在反应本机中工作，但是在预测图像张量时会出现错误。我训练了一个定制的tensorflow keras模型，并将keras h5模型转换为JavaScript JSON模型。在中，我使用了带有tensorflow的世博相机来捕捉图像，以预测所捕获图像上的损害。
在这里，我已经包含了在我的项目中使用的版本，用于转换和预测模型
浏览 11提问于2022-10-27得票数 1
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