我想知道Tensorflow对象检测API中的num_classes值是否会影响模型性能。例如，假设我正在训练模型只检测一个对象(比如人)，但在num_classes中我将其设置为20。不正确的num_classes数量会对模型性能产生影响吗？
浏览 14提问于2019-03-03得票数 0
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我正在使用Tensorflow API来检测对象，但是我只想检测盒子里的人。我尝试了之前提出的解决方案，例如：:更新:我使用的是名为"ssd_mobilenet_v1_coco“的预训练模型。
浏览 0提问于2019-07-08得票数 0
我是tensorflow的新手。我对如何计算使用TensorFlow对象检测API检测到的对象数感到困惑 #
浏览 2提问于2017-08-02得票数 2
我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量？当在像SSD这样的ML对象
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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num_epochs在eval_input_config in pipeline.config中意味着什么?我注意到，当我将该字段的值更改为1以上时，当试图使用Tensorflow对象检测API 2对对象检测模型进行训练时，会有这些警告日志。[04/14 22:39:04] tensorflow WARNING: Ignoring detection with image id 163697061 since it was previousl
浏览 3提问于2021-04-14得票数 1
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我一直在尝试使用tensorflow的对象检测api。经过大量的麻烦，我已经安装了所有必要的模块为同一。然后，当我从"object_detection_tutorial“运行models/research/object_detection时，就会出现错误，如检测部分所示：加载对象检测模型：---> 14 num_detections = int(output_d
浏览 0提问于2020-05-09得票数 0
我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensor
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
我在原生安卓上使用TensorFlow Lite的自定义对象检测模型。在这一点上，我只检测到2个自定义对象。我正在使用TensorFlow对象检测API，并且我有一个生成优化的.tflite文件的管道。 然而，在推理时，该模型仅返回最多10个单独的检测。根据https://www.tensorflow.org/lite/models/object_d
浏览 9提问于2019-09-23得票数 0
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我们可以在Tensorflow对象检测API类中对检测到的对象进行计数吗？假设你有两个类汽车和自行车，我想计算每个对象类的个数，例如，计数:5，自行车计数:3。
浏览 5提问于2019-06-21得票数 0
我在自定义数据集上使用num_steps:50000训练了tensorflow对象检测模型(用于SSD (mobilenet-v1) )。我得到mAP@.50IOU ~0.98和loss ~1.17。然而，我还没有训练任何其他卡的模型，但它仍然检测其他卡(使用网络摄像头推断)。
我怎么才能解决这个问题？我还应该收集其他类图像(除了跳过、反转和绘制四张卡片之外)，而忽略这个类吗？因此，该模型可以看到这个类，即标签:训练期间的其他图像，并且在推理过程中不放
浏览 2提问于2020-01-16得票数 2
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我正在使用Tensorflow对象检测API来检测respberry pi上的对象，它是实时的对象检测，并且我让它工作得很好。它可以绘制带有标签的边界框和它检测到的类的会议分数。所以我的问题是： 当检测到特定的类时，我如何将GPIO引脚设置为高，假设特定的类是“person”，而我希望引脚11为高，我该如何做？the actual detection by run
浏览 23提问于2019-02-28得票数 0
我使用Tensorflow对象检测API和OpenCV来实时使用摄像头检测对象.例如:一旦网络摄像头检测到‘香蕉’类，就会提示输入框询问用户“要输入多少香蕉？”以下是用于实时检测的代码，以供参
浏览 9提问于2021-04-07得票数 0
我使用了在中找到的Tensorflow的对象检测API。我使用了summarize_graph，并验证了输出是detection_boxes、detection_scores、detection_classes和num_detections。
detection
浏览 2提问于2018-09-28得票数 1
我尝试将tensorflow对象检测api与手动和web结合使用。为什么x，y切换？？
TODA轴与其他
浏览 1提问于2021-04-15得票数 0
默认情况下，Tensorflow对象检测API有输出张量名称num_detections、detection_boxes，detection_scores和detection_classes。
浏览 2提问于2020-10-20得票数 0
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在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
我读过关于如何使用TensorFlow对象检测API训练新类的教程。但我想要做的是在预先训练的模型的已训练类的基础上添加一个新类。
例如: MS-COCO预训练模型有90个类。我想再添加一个类，并检测91个类的对象。
浏览 1提问于2017-12-01得票数 5
我对机器学习非常陌生，目前我正在使用Tensorflow对象检测API来执行对象检测，我使用的模型是faster_rcnn_resnet101。我正在寻找的是定义体系结构的python代码，比如层数(比如我所附加的代码，它来自Tensorflow教程at () )。Tensorflow不像YOLO，在这里我可以很容易地找到定义架构的地方., num
浏览 0提问于2019-04-14得票数 2
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我是tensorflow和对象检测的新手，我正在尝试创建自己的类来检测11个类。我试着用下面的链接制作我自己的对象检测器。我有自己的包含11个类的label_map.pbtxt文件。如果我更改pipeline.config文件中的num_classes = 11，我可以训练更快的rcnn resnet模型，但当我尝试使用export_inference_graph.py导出模型时，requires shapes
浏览 2提问于2018-05-24得票数 0
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我一直在使用Tensorflow对象检测API (网络: SSD Mobilenet V1)训练一个自定义对象检测器。--pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_coco.config \ --num_train_steps=560000 \ --alsologtost
浏览 1提问于2019-02-11得票数 2
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