我指的是Tensorflow对象检测API ()：这里是我正在使用的检测代码()的IPython笔记本。在此文件中，输出值设置为绘制概率大于50%检测代码的框： with tf.Session(graph=detection_graphline_thickness=8)
plt
浏览 23提问于2018-02-22得票数 1
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使Tensorflow忽略值
、、、、
我正在尝试用Python和Tensorflow训练卷积网络。输出将是检测到的对象的边界框。我已经将输出设置为20 x 20网格，每个网格将检测一个边界框和概率。所以我的输出将是20x20x5。网格为20 x 20当网格框中没有对象时，<e
浏览 1提问于2018-02-23得票数 1
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我已经使用Tensorflow对象检测API从图像中检测手部。通过使用提供的示例代码(object_detection_tutorial.ipynb)，我已经能够在图像上绘制边界框。有没有办法只选择检测到的区域(在边界框内)并将其作为图像？示例输入图像Tensorflow输出我想要的
对象检测
浏览 8提问于2019-03-17得票数 3
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我试图使用自定义模型检测使用TensorFlow在安卓和我使用的培训前模型，从官方的TensorFlow网站。4种模型中有3种无法在日志中获得此错误。 at java.lang.Thread.run(Thread.java:919)我尝试过的模型是
浏览 3提问于2021-02-22得票数 0
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我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:1',&
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
我尝试在我的android应用程序(java)中使用带有https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md转换为tflite文件的ssdlite_mobilenet_v2_coco模型的TensorflowLite来检测摄像头流中的<e
浏览 17提问于2019-02-16得票数 2
如何提取由Tensorflow对象检测模型生成的图像中检测到的对象、对象类、对象id的输出分数？请帮我解决这个问题。我试过了
打印(str(输出_dict‘检测_classes’)，":“，str(输出</em
浏览 0提问于2018-07-06得票数 0
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我使用对象检测教程api来检测对象。到目前为止，它一直运作良好。现在，我正在尝试将与对象检测api集成起来。我的方案是利用tensorflow获取包围盒的坐标，并将其输入质心跟踪算法，最后得到被检测对象的目标id和质心。我面临的问题是，tensorflow会话返回包围框的坐标
浏览 2提问于2018-12-20得票数 1
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我已经在tensorflow中使用CNN建立了模型，准确率超过90%。这真的很有效，但我不知道如何使用这个模型来检测我训练过的带有边界框的物体。我的模型包括多个类和一次与类名相关联的标签。我读过一些关于ssd的文章，它可以做到这一点，但我真的不明白它是如何工作的。: "softmax_tensor"}tensors=tensor
浏览 0提问于2017-12-02得票数 0
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我正在使用Raspberry pi 4，model B，coral edge TPU运行我的对象分类。我正在使用此命令对图像进行分类。
浏览 14提问于2020-06-22得票数 0
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我正在尝试实现的Andrew教授描述的模型(解释从10:00开始)。正如他所解释的那样，在有检测<em
浏览 0提问于2018-06-29得票数 0
假设我的原始数据集有100幅图像。我还应用了random_horizontal_flip数据增强，默认情况下水平翻转的概率为50%。为了举个例子，让我们说它翻转了100张图片中的50张。所以,
这是否意味着我的算法现在将接受150张图像(100张原始版本和50张翻转版本)的训练，还是意味着它仍将接受100幅图像的训练，但其中50幅将是原始图像的翻转版本？问题1的</em
浏览 0提问于2018-12-12得票数 3
**:
* **GPU model : 1080Ti**: 描述问题 我正在使用TensorFlow对象检测API训练对象检测算法配置文件：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/sampl
浏览 35提问于2019-02-27得票数 0
我正在使用Tensorflow对象检测API训练一个ssd_inception神经网络。在管道配置文件中，有在培训期间增强图像。是否有任何方法引入应用给定预处理的概率？例如20%的图像会改变对比度等，如果没有，是否有这样做的计划？
浏览 3提问于2017-09-19得票数 0
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我已经使用tensorflow对象检测API训练了Tensorflow模型来检测文本中的数字。但是，我无法看到数字周围的方框，因为检测分数和正在打印在图像上的类别使其无法辨认。我当前对图像的输出是这样的
有没有人可以帮我在图像周围画一个清晰的边界框，这样我就可以看到模型是否经过了正确的训练。我尝试在object
浏览 7提问于2019-07-17得票数 0
在Tensorflow对象检测API中，一个典型的神经网络由两个部分组成:一个特征提取器，然后一个利用特征提取输出的神经网络进一步对图像进行分类。如果你要在对象检测api中自定义训练一个更快的resnet50神经网络，去检测另外2个对象，在训练过程中特征提取器也是训练的吗？即特征提取器组件的权重是否会发生变化？
浏览 0提问于2018-07-31得票数 3
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我使用了在中找到的Tensorflow的对象检测API。我使用了summarize_graph，并验证了输出是detection_boxes、detection_scores、detection_classes和num_detections。
这些是什么？其中哪一个包含检测对象的检测框的坐标？我显示了每个输出的形状，并找到了它们
浏览 2提问于2018-09-28得票数 1
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如何利用tensorflow对象检测api在推理时绘制具有预测边界框的地面真实边界框？
如何计算精确度，召回率和mAP的目标检测使用固态硬盘模型与KITTI类数据集？
浏览 2提问于2018-10-20得票数 2
我有一个对象检测模型(来自Tensorflow的对象检测API的更快的RCNN )，运行在Google上。我也有一些代码来过滤产生的包围框，根据大小，纵横比等。是否可以将此代码作为预测过程的一部分运行，以便以后不需要运行单独的进程。
是否可以根据一定的置信阈值来限制模型所预测的包围盒的数量，因为目前
浏览 2提问于2018-11-07得票数 1
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