我在我的项目中使用了Tensorflow对象检测API模型。SSD MobileNet是我正在研究的模型。我想知道，有没有办法找到模型的准确性。所以我想知道是否有人使用过Tensorflow对象检测API模型，并且知道如何显示训练数据的准确性或测试的准确性。
浏览 2提问于2022-06-05得票数 0
我使用的是tensorflow-lite版本(https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/java/demo谁能告诉我如何计算对象检测准确率或预测准确率运行时间对新的图像，同时使用它？ 知道如何根据原始的源训练/<e
浏览 17提问于2019-03-01得票数 2
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我一直在使用Tensorflow对象检测API (网络: SSD Mobilenet V1)训练一个自定义对象检测器。Tensorboard的屏幕截图显示了网络的准确性，然而，除了准确性之外，我还有一堆指标正在显示。使用tensorboard显示精度需要采取什么具体步骤？我使用的是更新后的model_main.py和下面的python命令；
py
浏览 1提问于2019-02-11得票数 2
我一直在我自己的数据集上使用Tensorflow对象检测API。在训练时，训练损失会在张力板上更新。但我需要分别获得训练和验证精度(mAP)。需要采取哪些步骤来获取这些值？
浏览 24提问于2019-06-06得票数 1
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我使用Tensorflow对象检测API来检测和定位图像中的一类对象。为此，我使用了预先训练过的faster_rcnn_resnet50_coco_2018_01_28模型。在训练模型后，我想要检测不足/过拟合。我看到了训练的损失，但是在评估了Tensorboard之后，只显示了mAP和精度指标，而没
浏览 1提问于2018-10-17得票数 2
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我使用Tensorflow对象检测API训练了一个模型，使用Resnet架构的Faster-RCNN。我使用的是tensorflow 1.13.1、cudnn 7.6.5、protobuf 3.11.4、python 3.7.7、numpy 1.18.1，目前无法升级这些版本。我需要用IOU=0.3的验证集评估训练模型的准确性(AP/mAP)。更新pro
浏览 59提问于2020-12-20得票数 1
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我运行了tensorflow对象检测api教程，并使用'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17‘模型在图像中获得了精确显示，这与我所遵循的不同(准确地说，更低)。我的问题是，模型的准确性是否因系统而异.
浏览 3提问于2020-10-15得票数 0
我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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热图对象检测
、、、、
我正在使用tensorflow对象检测应用程序接口()通过单镜头多盒检测器(SSD)训练CNN，然后检测图像/视频中的对象。有没有什么方法可以在网络中实现热图来提高模型的准确性？
浏览 1提问于2018-04-12得票数 2
我训练了一个对象检测API模型(使用动物园的COCO / Inception v2的Mask RCNN )，具有相同的配置，TensorFlow和模型版本，以及相同数量的步骤的相同(自定义)数据集。在本地机器(1080TI上的tensorflow-gpu)上，我使用了object_object/Train.py，而在云上，我使用了调用objec
浏览 28提问于2018-08-23得票数 0
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在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
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寻求明确的单类对象检测模型使用ML。我已经为这个目的准备了一个自定义数据库，多达400张图像被分割成80%-20%作为训练和测试数据集。这些只是顶部视图中的图像。数据收集遵循这里提供的基本准则。📷📷
模型的准确性不高。尽管它标识了类，但在某些上下文(更大的范围)中未能正确定位，但.The希望的结果是蓝色<
浏览 0提问于2018-01-27得票数 2
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我正在尝试建立一个端到端的统一模型来检测(本地化)图像中的对象。对象本身可以是许多类型，比如“野外文本”，但对象的周围特征应该确定感兴趣区域的位置。
就像检测人脸一样，不考虑人脸本身的特征。我希望输出是对象的坐标，或者像image-net格式那样生成边界框，比如: xmin，ymin，xmax，ymax我有一个包含500张图像的数据集。在
浏览 1提问于2016-05-06得票数 4
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我是TensorFlow的新手。我目前正在开发一个使用TF对象检测API的项目。我正在训练一个在我的自定义图像上有两个类的模型。到目前为止，我已经成功地运行了train.py和eval.py，并同时执行了TensorBoard，以了解培训过程的进展情况。这是我的作品的形象：如何显示一个图表，在其中我可以看到模型的准确性</em
浏览 0提问于2018-11-28得票数 0
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我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResnetV2达到了86%的</em
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
我们建立了一个基于Tensorflow对象检测Android演示应用的Android应用程序。它在使用Mobilenet网络时工作，但是如果我们尝试使用基于Inception v2的网络，则会崩溃。Tensorflow盗梦空间v2对象检测是否可以在Android上工作？
来自动物园的模特，
使用TF对象
浏览 2提问于2018-11-08得票数 1
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我仍在使用tensorflow上的Inception V3进行传输学习。这是我使用Tensorboard训练的截图。基础训练源代码：0.001学习率正如你所看到的，训练的准确性和验证
浏览 1提问于2019-01-30得票数 0
我正在尝试理解我需要从API中使用的任何预训练模型中获得什么，而不管在Tensorflow对象检测API上找到的任何额外代码。例如：ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17，这取决于我所理解的:它是一个已经被训练来检测对象的模型(有一个分类来知道对象的类别+回归来将对象
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
使用照片拼贴(一张图像中的多张照片)作为数据集，而不是使用单个图像来训练对象检测SSD模型是否正常/更好？
我正在使用Tensorflow对象检测API来建立一个SSD模型来识别和检测不同的叶子疾病。我的数据集由256x256树叶(植物村数据集)组成，我希望我的模型能够被训练来检测多个不同大小
浏览 0提问于2020-08-20得票数 1
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我对机器学习的整个领域都是新手，但我之前确实有过一些AWS识别的经验。在Rekognition中，您可以自定义图像中的不同部分，而不仅仅是整个图像。我希望在Tensorflow中做一些类似的事情，但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索，但我还是找不到任何东西。 这在Tensorflow中是不可行的，还是我错过了什么？如果我在单独建模的图像上训练一个模型，它是否可以选择图像中所有这些出现
浏览 24提问于2020-06-26得票数 0
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