我正在尝试在Google Colab上安装Tensorflow对象检测API，下面显示了安装API的部分，执行时间非常长(超过一个小时)，最终安装失败。Colab Pro笔记本中恢复到了https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/o
浏览 322提问于2021-11-17得票数 3
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我正在使用Google Colab训练一个对象检测模型，使用tensorflow对象检测api。当我运行单元格train.py时，它一直打印诊断输出。大约30分钟后，浏览器崩溃，因为在单元格的输出中打印了大量的行数。
有没有什么脚本可以用来定期(比如每30分钟)清除输出，而不是手动按下clear output button
浏览 52提问于2019-07-18得票数 3
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谷歌云视觉自动ML和Google张量流有什么区别？
它们都来自同一家公司，并进行API对象检测，允许用户同时训练图像模型，允许用户在python中编码。
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
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我正在尝试使用我自己的数据集进行我自己的对象检测。我从google tensorflow对象检测api启动了我的第一个机器学习程序，链接在这里： gt_boxes = [np.array([[0.256, 0.444, 0.484, 0.629]], dtype=np.float32)当我运行自己的程序时，我使用labelimg替换为javascript，<
浏览 1提问于2021-09-07得票数 0
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我试着训练tensorflow对象检测api。当我运行train.py作为'!我已经使用: import sys设置了路径。
浏览 3提问于2018-05-23得票数 2
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一个多月来，我一直在使用colab进行深度学习，突然，import tensorflow_docs as tfdocs停止了工作。有人遇到过同样的问题吗？> !pip install git+https://github.com/tensorflow/docs> import tensorflow_docs as tfdocs
> import6 import tensorflow</e
浏览 32提问于2022-08-01得票数 4
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我在Google Colaboratory中成功地执行了Tensorflow中的训练模型和图像识别笔记本。现在我想用开始一个新的笔记本。当我执行我的代码时，我得到了以下错误：如何在协作中安装对象检测Api？我遵循install ，但无法执行：
# From tensorflow/models&
浏览 1提问于2018-02-07得票数 2
Colab image我正在使用tensorflow 1.15.2，并在google colab中训练一个对象检测模型。当我运行代码的时候- !我要么只经历了200次迭代，要么就是7000次，然后在最后显示^c，这意味着它停止了训练。 我听说会话会断开连接，所以我设置了一个自动点击器来保持页面处于活动状态，但它仍然停止。编辑:这是笔记本的链接：https://colab.rese
浏览 29提问于2020-03-30得票数 0
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我正在使用Google Colab中的Tensorflow对象检测API进行培训。我想抑制打印每一步的损失，因为网页在30分钟后崩溃，因为大量的文本被打印作为单元格的输出。有没有办法修改train.py代码，让Tensorflow在每一步都停止打印损失。train.py第57行的代码从tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)更改为tf.logging.set_verbosity(tf.logging.WARN)
浏览 13提问于2019-07-26得票数 0
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我正在尝试使用Tensorflow Object-Detection-API训练自己的自定义对象检测器 我使用"pip install tensorflow“在我的google计算引擎中安装了tensorflow然后我按照这个网站上的所有说明操作： https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/e
浏览 163提问于2019-04-26得票数 49
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我正在学习教程 (使用自定义数据集在Google Colab中进行对象检测)。notebook的第一行是tensorflow模型的git克隆：如果我在此阶段尝试导入模型我得到了错误：我检查了一下，nets文件夹和nets/inception_resnet_v2.py文件都在那里(在models/
浏览 4提问于2019-07-30得票数 0
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基本上，我一直在尝试使用tensorflow对象检测api在google colab tensorflow 1.15.2上训练一个带有ssd_mobilenet_v1_coco和ssd_inception_v2_coco的自定义对象检测模型。在这两个文档https://www.elinux.org/Jetson_Zoo和https://github.com/NVIDIA-AI
浏览 103提问于2020-11-17得票数 0
我正试图在安卓系统上使用TFlite构建一个推荐系统。我已经成功地创建了这个模型，并在相同的模型上运行了推理，它运行得非常好。但问题在于试图将应用程序与模型集成。我试图将模型集成到tensorflow团队.I提供的正式应用程序中，完成了他们要求的所有步骤，但我面临的问题是模型的输入/输出。我面对错误说：
不能在具有FLOAT32类型的TensorFlowLite张量和类型为[I (与TensorFlowLite类型INT32兼容)的FLOAT32对象之间进行转换。编辑:我解决了
浏览 14提问于2021-11-24得票数 0
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我需要使用Tensorflow对象检测API来进行与识别相关的分类。
我的问题是，使用API来检测一个经过预先训练的coco模型需要花费太多的时间，而且肯定不会使用GPU。我检查了我的tensorflow-gpu安装在不同的脚本上，它工作得很好，但当我使用这个模型来检测时，我只能看到CPU使用量的增加。我检查了不同版本的tensorflow (1.12，1.14)
浏览 1提问于2019-07-28得票数 0
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我已经在Google Colab上使用tensorflow的对象检测API训练了一个对象检测器。在互联网上搜索了一天的大部分时间后，我还没有找到关于如何为我的模型运行评估的教程，这样我就可以获得像mAP这样的指标。我使用的是tensorflow model zoo中的faster_rcnn_inception_v2_coco模型，因此我配置了faster_rcnn_inceptio
浏览 2提问于2018-06-20得票数 12
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我正在尝试找出在iOS应用程序中从Tensorflow模型(Inception或mobilenet)运行对象检测的最简单方法。我在我自己的应用程序和网络中使用了iOS Tensorflow图像分类功能，并遵循但是iOS示例不包含对象检测，只包含图像分类，那么如何扩展iOS示例代码以支持对象检测
浏览 2提问于2019-03-22得票数 5
我正在尝试让TensorFlow在我的安卓设备上工作。再次运行后，TF Detect和其他示例现在也可以工作了。然而，当我打开TF检测时，出现了一个小吐司：
Object tracking support not found. see tens
浏览 8提问于2018-07-20得票数 1
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我正在使用TensorFlow 2.x对象检测API。在我的数据集上，我从模型动物园训练了一个深入的学习模型。我在用谷歌Colab。训练结束后，我想对我的模型进行评估。我正在使用coco检测指标。但出于学术目的，我希望在所有检查点上得到这些指标，以得到我的模型随着时间的推移是如何改进的图表。有可能做到这一点吗？还是可以在TensorFlow 2对象检测API中同时进行训练和评估？
浏览 8提问于2021-05-06得票数 1
在运行时，我运行下面的代码-rest_api_port=8501--model_base_path但现在我遇到了这个错误：
tensorflow_model_server: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version GLIBC_2.28' not found(required by tensorflow_model_server)
浏览 68提问于2022-06-19得票数 1
我使用Google AutoMl训练模型，然后生成tensorflow lite模型来检测塑料瓶等。我想在tensorflowlite对象检测安卓示例中使用，但失败了 这就是我提到的github：https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/ob
浏览 32提问于2019-09-17得票数 0
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