通常，对于为每个检测到的对象打印的每个边界框，我们只有一个置信度分数。我的理解是，对于每个检测到的Tensorflow对象检测API都有多个分数，但最后它使用argmax打印具有最高分数的对象的<
浏览 29提问于2020-02-07得票数 1
回答已采纳
大多数现代对象检测算法依赖于神经网络，并为每个对象输出边界框和置信度(或者更准确地说，对于所考虑的每个可能的对象类的置信度，其中最高的被认为是真实的对象置信度并定义该对象的预测类)。除了给出“对象性”的相对可能性(置<em
浏览 70提问于2021-02-09得票数 1
使用Tensorflow的对象检测API，可以训练SSD初始对象检测器并通过查询分别对应于边界框坐标的数组、包含每个边界框的最大分数的数组以及对应于每个边界框的最大分数类标签的整数数组的张量detecti
浏览 4提问于2018-06-23得票数 1
我正在评估多个目标检测模型。我正在从预先训练的模型中获得一个检测列表，然后我必须将检测结果提供给另一个库，该库将计算mAP。我的问题是，我是否需要首先过滤出检测列表，然后将其提供给库以进行mAP计算？或者，有必要发送所有检测，而不对其进行过滤，以便mAP计算准确。
为了清楚地解释它，提供了以下示例。让我们在这里考虑一下mAP的PASCAL VOC实现。
浏览 2提问于2021-01-07得票数 0
Yolo v1有两个边界框，所以，当网格有一个对象时，如何选择哪个边界框来放置位置信息？例如
正如在yolo论文中一样，我需要创建一个张量30，其中大部分是0，但在4,5中，张量应该是向量长度为30: confidence1，x1，y1，w1，h1，confidence2，x2，y2，w2，h2，c0，c
浏览 0提问于2019-08-01得票数 1
回答已采纳
1回答
使Tensorflow忽略值
、、、、
我正在尝试用Python和Tensorflow训练卷积网络。输出将是检测到的对象的边界框。我已经将输出设置为20 x 20网格，每个网格将检测一个边界框和概率。所以我的输出将是20x20x5。网格为20 x 20当网格框中没有对象
浏览 1提问于2018-02-23得票数 1
在本文中，您只看一次: Joseph的统一实时对象检测，据说使用YOLO可以检测对象及其类概率。有人能解释一下YOLO是如何在对象周围绘制包围框的吗?用下面的代码进行对象检测？
浏览 0提问于2019-02-04得票数 2
1回答
我的理解是，Anchor盒(在Yolo v2算法中)的动机是，在Yolo (Yolo v1)的第一版中，不可能在同一个网格框中检测到多个对象。我不明白为什么会这样。此外，作者(Yolo v1)的原始论文引用如下：
“每个网格单元预测B包围框和这些框的置信度分数。这些置信度分数反映了模型对盒子包含一个对象
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
2回答
我正在使用Tensorflow的对象检测训练一个对象检测网络，
我可以根据自己的图像和标签成功地训练网络。但是，我有一个大型的图像数据集，其中不包含任何标记的对象，我希望能够训练网络，使其不检测这些图像中的任何内容。根据我对Tensorflow对象检测的理解，我需要为它提供一组图像和相应的X
浏览 2提问于2018-11-09得票数 9
1回答
正如我在YOLO算法中所理解的，我们将inuput图像划分为一个网格，例如19x19，我们必须对每个单元有输出矢量(pc，bx，by，bw，c)。然后我们就可以训练我们的网络了。我的问题是:为什么我们给网络XML文件只有一个边框、标签等(如果只有一个对象在图像上)，而不是给19*19=361文件？网络的实现是否自动分割图像并为每个单元创建向量？(它是如何做到的？)同样的问题也适用于滑动窗口算法。为什么我们只给网络一个带标签和包围<em
浏览 0提问于2018-12-26得票数 0
回答已采纳
我使用默认模型使用Tensorflow对象检测API运行检测，我只想将检测分数打印到控制台。例如，object_detection_tutorial.ipynb有一个名为visualize_boxes_and_labels_on_image_array的函数，用于在图像上绘制边界框。此函数有一个参数min_score_thresh=.5，如果您更改它，它会为超过该阈值的所有内容绘制边界</e
浏览 1提问于2018-08-18得票数 1
3回答
目前，我正在努力创建一个用于对象检测的深度神经网络，我还在创建自己的数据集，我使用边界框来注释我的图像，我的问题是，什么规则才能为我的图像训练提供最佳的边界框。我的意思是，如果我包装我的对象，是否可以限制我的对象的背景，或者我是否需要找到一种只绑定我的<em
浏览 2提问于2017-04-11得票数 1
2回答
我正在实现YOLO v2和3，以便在自定义数据集上检测对象。当YOLO v2和3使用大约5个左右的锚盒时，我通常可以检测到每幅图像50-100个。我的感觉是，如果只有5个锚盒，那么每个图像最多有5个检测，对吗？因此，我试图了解是否需要将锚框的数量调整到我的数据集。
我的问题是，在任何训练图像中，锚框的数量是否需要大于边框的最大数量？，这样，我就不
浏览 7提问于2018-06-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在通过tensorflow执行对象检测，并且我面临着目标检测不太准确的问题。我使用的架构是faster_rcnn_resnet_101。具体来说，我想提出的问题如下：
我正在尝试检测框，但我所附的图像检测到平板电脑为盒子，但有一个非常高的置信度水平(99%)。我想知道信心水平是在哪里定义和打印的，因为我真的很好奇为什么平板电脑有如此高
浏览 0提问于2019-04-23得票数 2
回答已采纳
我使用ML.net来使用从Azure自定义视觉导出的Tensorflow对象检测模型。作为预测输出，我应该得到“检测到的类”、“检测到的分数”和“边界框”。我得到一个类和一个分数，但是边界框是一个由256行浮点数组成的数组。我应该只得到4个值作为边界框- x，y，h，w，但是对于一个检
浏览 2提问于2021-01-13得票数 0
我已经使用tensorflow对象检测API训练了Tensorflow模型来检测文本中的数字。但是，我无法看到数字周围的方框，因为检测分数和正在打印在图像上的类别使其无法辨认。我当前对图像的输出是这样的
有没有人可以帮我在图像周围画一个清晰的边界框，这样我就可以看到模型是否经过了正确的训练。我
浏览 7提问于2019-07-17得票数 0
目前我正在测试yolo 9000模型用于目标检测，在论文中我了解到图像被分割成13X13个盒子，在每个盒子中我们计算P(对象)，但我们如何计算呢？模型怎么知道这个盒子里有没有对象，我需要帮助才能理解谢谢,
浏览 0提问于2017-04-11得票数 8
1回答
我已经使用Tensorflow对象检测API从图像中检测手部。通过使用提供的示例代码(object_detection_tutorial.ipynb)，我已经能够在图像上绘制边界框。有没有办法只选择检测到的区域(在边界框内)并将其作为图像？示例输入图像Tensorflow输出我想要的
对象检测
浏览 8提问于2019-03-17得票数 3
回答已采纳
1回答
如何利用tensorflow对象检测api在推理时绘制具有预测边界框的地面真实边界框？
如何计算精确度，召回率和mAP的目标检测使用固态硬盘模型与KITTI类数据集？
浏览 2提问于2018-10-20得票数 2
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号