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如何利用tensorflow对象检测api在推理时绘制具有预测边界框的地面真实边界框？
如何计算精确度，召回率和mAP的目标检测使用固态硬盘模型与KITTI类数据集？
浏览 2提问于2018-10-20得票数 2
如何在Tensorflow对象检测API中为多个边界框预测计算IoU指标？
浏览 48提问于2019-09-03得票数 5
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我使用TensorFlow模型回购来检测对象。对于评估，我使用Tensorboard来显示mAP和检测对象的结果预测边界框。我想展示地面真相包围框和预测的一个。我怎样才能做到这一点？
浏览 2提问于2017-10-24得票数 0
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我已经在tensorflow中使用CNN建立了模型，准确率超过90%。这真的很有效，但我不知道如何使用这个模型来检测我训练过的带有边界框的物体。我的模型包括多个类和一次与类名相关联的标签。absolute_importfrom __future__ import print_function
import tensorflow但它们只是帮助我训练单个对象。有什么想法可以帮到我吗？
浏览 0提问于2017-12-02得票数 0
当使用Tensorflow 2对象检测api时，我会对不同大小的图像进行规范化处理。我是否对所有图像进行预处理，使其大小相同，然后用对象包围框进行注释？或者，模型是否以某种方式在内部进行调整并调整预测的边界框？预先训练过的模型似乎有一个预先设定的尺寸。
浏览 11提问于2022-06-27得票数 0
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我正在尝试使用faster-rcnn和TensorFlow反对应用程序接口来预测七种面部表情。我已经在训练后的fer2013数据集上训练了1,000,000步的模型当我使用训练后的模型预测图像时，我得到了如图像=>1中所示的结果。有人能帮我解释一下为什么会这样吗？# Import packagesimport cv2import tensorflow as tfcatego
浏览 12提问于2020-05-03得票数 0
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当前版本的Tensorflow对象检测应用编程接口支持无角度边界框的表示-由xmin，ymin，xmax，ymax表示。
我正在寻找一些想法来表示(和预测)具有角度/方向的边界框。
浏览 1提问于2018-04-04得票数 2
我正在训练自定义对象检测，使用Mask RCNN在TensorFlow对象检测中。因此，我将与边界框一起预测对象实例掩码。信息:tensorflow:全局步骤4181:损失= 0.0031 (3.290秒/步)信息:tensorflow:全局步骤4182:损失= 0.00
浏览 1提问于2019-01-24得票数 2
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我是Tensorflow的新手，到目前为止，我已经能够使用从Kaggle获得的数据为花朵数据集构建分类器，并且我已经能够训练CNN来识别向日葵和雏菊，并使用matplotlib.pyplot.figure现在，我想在原始图像本身上绘制一个边界框，以显示它检测到花朵的位置。我读过关于tf.image.draw_bounding_boxes的文章，但我对如何使用它有点困惑，因为从技术上讲，CNN已经在物体上画了一个边界框来对其进行分类。有没有一种方法可以在源文件中的对象被框
浏览 39提问于2019-04-25得票数 0
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尽管训练图像中没有包含旋转版本，但TensorFlow对象检测模型输出正确的边界框预测。
这是对象检测模型的常规行为吗？如果是这样的话，是什么(代码或概念的一部分)确保了这种适应？
浏览 0提问于2018-08-28得票数 0
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当我使用labelImg ()在对象周围绘制边界框以输出annotation.xml文件时，它会给出边界框的坐标。我使用这些注解来提供给tensorflow中的对象检测模型(ssd_mobilenet_v1_coco & faster_rcnn_resnet101_coco)。预测(xmin，ymin，xmax，ymax)的输出从0到1。
我的annotation.xml中的输入是否归一化为0- 1？我想知道这一点，因为我想通
浏览 14提问于2018-08-30得票数 1
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我使用ML.net来使用从Azure自定义视觉导出的Tensorflow对象检测模型。作为预测输出，我应该得到“检测到的类”、“检测到的分数”和“边界框”。我得到一个类和一个分数，但是边界框是一个由256行浮点数组成的数组。我应该只得到4个值作为边界框- x，y，h，w，但是对于一个检测到的类，我得到256行。
浏览 2提问于2021-01-13得票数 0
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我知道用于训练自定义对象检测数据集的tensorflow API仅使用矩形边界框，即xmin、xmax、ymax、ymin。我还了解到，多边形边界框将极大地提高检测精度，因为它删除了边界框内的任何不必要的信息，从而提供了更好的训练数据集。我目前使用labelImg来绑定我所有的图像进行训练，它确实提供了多边形框。我的问题是，有没有办法修改tensorflow <e
浏览 10提问于2017-12-25得票数 4
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我已经使用Tensorflow对象检测API从图像中检测手部。通过使用提供的示例代码(object_detection_tutorial.ipynb)，我已经能够在图像上绘制边界框。有没有办法只选择检测到的区域(在边界框内)并将其作为图像？示例输入图像Tensorflow输出我想要的
对象检测API示例代码可以在这里找
浏览 8提问于2019-03-17得票数 3
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我把我的第一步放在机器学习上，我已经看了很多TensorFlow.js教程，我正在努力实现这一点：“实时单目标跟踪/检测”我知道有SSD和YOLO，以及其他库来预测和定位对象。但预测时间非常慢(在浏览器中)，我猜这是因为神经网络必须在这么多对象之间进行预测。如果我只想跟踪单个对象，该怎么办
浏览 5提问于2018-10-24得票数 1
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这种格式是面向边界框和窥视他们的，它确实期望大量的这些基础真值生成相应的TFRecords。
如果是1，我如何为它创建TFRecords？为了适应这种情况，还需要做哪些其他修改？
浏览 6提问于2017-07-12得票数 2
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我目前正在使用tensorflow对象检测API，但是当在图像上创建边界框时，API倾向于在单个项上创建多个边界框。不管怎么说，我可以这样做，即在单个项目上只创建一个唯一的边界框。当前用于对象检测的模型是在开放图像数据集(来自g3doc模型动物园)上训练的更快的rcnn模型。
浏览 3提问于2019-07-17得票数 2
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我使用TensorFlow进行对象检测，现在我想使用来自tensorflow Model zoo 的Mask RCNN模型尝试实例分割我认为这是因为图像中的对象相互重叠。
有没有办法掩蔽/标记训练数据集，使每个实例具有不同的颜色？当然，白色边界框不在我的遮罩图像中。我添加它们是为了显示
浏览 22提问于2019-11-26得票数 1
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我是机器学习的初学者，我尝试用我自己的数据集来做我自己的对象检测。然而，如果该对象被标记为多边形形状的边界，则会更实用。然而，tensorflow对象检测API只能接受边界框。那么，是否有可能修改API，使其能够接受多边形标记的数据集？
浏览 2提问于2017-11-07得票数 2
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YOLO目标检测模型？
、、、
目前，我正在阅读Yolo9000模型"“，我对该模型如何预测目标检测的边界框感到非常困惑，我用Tensorflow做了许多例子，其中大多数都是我们给模型”图像和图像的标签“。我的问题是: 1-我们如何将边界框而不是标签传递给模型? 2-模型如何知道许多框属于一个图像？
浏览 0提问于2017-03-29得票数 1
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