我正在尝试让pytorch模型运行在句子分类任务上。不幸的是,ClinicalBert模型只将文本分类为1个二进制标签,而我有281个二进制标签。如何从ClinicalBert模型加载预训练的Bert权重,而不加载分类权重?天真地尝试从预先训练的ClinicalBert权重中加载权重时,我得到了以下错误: size mismatch for classifier.weight: copying a param with shape我得到了以下错误信息:
但不幸的是,调用svcutil工具会导致错误,并显示以下消息:
Microsoft (R)服务模型元数据工具Microsoft (R) Windows (R) Communication Foundation错误:无法导入wsdl:绑定详细信息:找不到 carIdentidadCliente的定义。缺少命名空间为的服务描述。参数名称:错误源的名称XPath : /