Transactions API示例对话流节点-js未响应 - 腾讯云开发者社区

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探索查看以太坊交易池的方法

有关如何使用 web3.js 订阅的详细说明和代码示例，请参阅[使用 web3.js 订阅全局新的待处理交易](https://support.chainstack.com/hc/en-us/articles.../900003426246-Subscribing -to-global-new-pending-transactions "使用 web3.js 订阅全局新的待处理交易")。...以下是显示待处理交易信息的示例。...额外信息 Web3.js[14] 以太坊 JSON-RPC API[15] [检查以太坊节点本地池中的待处理和排队交易](https://support.chainstack.com/hc/en-us/...articles/900000820506-Checking-pending-and-queued-transactions-in-your-Ethereum -node-s-local-pool "检查以太坊节点本地池中的待处理和排队交易

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DeepSeek大模型如何应用到高速公路ETC收费领域：技术路线、实施方案与未来展望

数据沉睡：日均几十TB级通行数据利用率不足，已经成为高速公路最庞大的数据资产，其商业价值未释放；。服务滞后：传统客服无法解答复杂咨询，服务满意度很低,无法匹配目前智慧高速的发展。...→路段级节点→省级中心的三级聚合，降低通信压力，各节点本地训练模型，中心聚合参数，模型迭代周期缩短至7天。...技术实现：实时数据输入：激光雷达车流密度、气象API、历史通行模式； DRL决策模型：基于DeepSeek-R1构建深度强化学习框架，动作空间为车道开关组合； V2X联动：通过路侧单元（RSU）向车载...还可以采用课程学习（Curriculum Learning）渐进式训练：实施效果：高峰时段通行能力获得显著提升；事故响应速度缩短至1分钟或者秒级；三、用户服务智能化升级功能矩阵：功能模块...技术方案性能指标智能客服 RAG+多轮对话引擎回答准确率>95% 账单解释系统结构化数据解析+可视化生成用户咨询量↓40% 个性化推荐用户画像+出行模式分析增值服务转化率↑18% 代码示例

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通过Spring Boot Webflux实现Reactor Kafka

我们将使用两个小型示例应用程序，Paymentprocessor Gateway和PaymentValidator。这些应用程序的代码可以在这里找到。...当用户单击提交按钮时，表单将提交给网关的API。API具有针对Kafka群集上的未确认事务主题的反应流，这个未确认事务的主题的另外一边消费者是PaymentValidator，监听要验证的传入消息。...然后，这些消息通过响应管道，验证方法将其打印到命令行。...，为paymentGateway类的doPayment方法创建一个Reactive流。...当没有消费者监听时，向主题发送消息没有多大意义，因此我们的第二个应用程序将使用一个反应管道来监听未确认的事务主题。

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ragflow v0.23.0 全面发布：Memory、Agent、Ingestion Pipeline、数据源与模型支持重大升

• 修复了消息节点中变量显示不正确的问题。 • 将MinerU视为OCR模型进行处理。 • 修复了异步聊天流重复输出的问题。 • 将并发库从Trio替换为Asyncio。...• 现在仅支持MinerU-API。 • 修复了未修改子分隔符时无法保存文档处理流水线配置的问题。 • 更新了文档API示例响应以符合当前状态。 • 修复了空内存参数的问题。 • 更新了日志记录。...• 聊天补全API支持元数据过滤。 • 显示网络钩子中间节点的错误信息。 • 支持将MinerU作为远程服务调用的文档说明。 • 显示中间节点的错误信息。...• 增强网络钩子响应以包含状态和成功字段，并简化了ReAct智能体。 • 修复了任务取消功能。 • 更新了工作流。 • 在网络钩子模式下隐藏部分消息字段。...• 修复了转换器节点中目录提示文本不正确的问题。 • 在网络钩子响应状态钩子中添加了空值安全检查。 • 重新组织了本地化翻译的措辞。 • 修复了对话消息中未显示等待输入的表单的问题。

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LangGraph实战教程：构建会思考、能记忆、可人工干预的多智能体AI系统

importos # 为 API 集成设置环境变量 os.environ["OPENAI_API_KEY"] ="your-openai-api-key" os.environ["...多智能体架构这里将从一个简单的 ReAct 智能体开始，并在工作流中添加额外的步骤，模拟一个逼真的客户支持示例，展示人工介入、长期记忆和 LangGraph 预构建库。...对于 ReAct 智能体，将定义两种关键类型的节点： music_assistant 是 LLM 推理节点。它使用当前的对话历史和内存来决定下一个操作，可以是调用工具或生成响应，并更新状态。...通过组合这些节点，在多智能体工作流中实现了动态推理和操作。...此节点获取先前保存的用户偏好，为当前对话提供上下文，从而实现个性化响应。

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Agent智能体革命：从脚本工具到自主决策，重塑未来的智能工作流

文章详细拆解了从规则引擎到LLM驱动Agent的技术跃迁过程，提供5个可直接复用的代码示例（涵盖LangChain框架、安全防护机制和工作流编排），并辅以3张架构图和性能对比表格。...我们将从基础概念出发，通过可运行的代码示例和架构图，展示如何构建可靠、安全的Agent工作流。...其核心架构包含四大组件：认知引擎：基于LLM（如Qwen、GPT-4）处理自然语言指令，理解上下文工具箱：集成API、数据库连接、代码解释器等外部能力记忆系统：短期记忆（对话上下文）+长期记忆（向量数据库...决策节点完全依赖硬编码规则，无法处理复杂场景（如"信用分690但资产雄厚"）。...这证明：Agent工作流的核心价值在于将"被动响应"转化为"主动预防"。

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EdgeOne Pages 上线「DeepSeek R1 模板」，1分钟快速部署对话型 AI 类网站

，降低大量基础问题人工处理量；也可以赋能 SaaS 产品构建自动化助手，支持工单分类、数据报表解读、业务流程配置等高频场景，帮助用户节省重复操作时间，实现 AI 能力与业务流的深度结合。...第四步，打开预览链接向 DeepSeek R1 发送任意问题，即可看到响应非常快的流式输出。...此外，我们的服务是从边缘节点直达大模型，完全 Serverless 架构的 AI 接口，不需要 API key 即可免费调用。...// 在边缘函数中（示例路径：/functions/v1/chat/completions/index.js） export async function onRequestPost({ request...priority: 3 // 第三优先级 } ]; //...... } } EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模板，为开发者提供了一个在边缘节点部署对话型

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Jeecg AI 应用开发平台 v1.0.0，首个开源版本发布

AI流程即服务: 通过AI流程编排你需要的智能体，结合AI+自定义开发节点实现功能性 API，让你瞬间拥有各种智能体API。...AI助手对话功能: 集成 ChatGPT、Deepseek、智普、私有大模型等 AI 模型，提供智能对话和生成式 AI 功能，深度与知识库结合提供更精准的知识。...RAG 功能: 涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本，支持检索增强生成（RAG），将未训练数据与 AI 模型集成，提升智能交互能力。...AI 知识库: 通过导入文档或已有问答对进行训练，让 AI 模型能根据文档以交互式对话方式回答问题。...）的 Node.js 18。

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SRS(Simple Realtime Server) 开源直播双录服务器

/objs/srs -c conf/srs.conf 五、多协议推流与播放地址示例协议推流地址/播放地址客户端支持 RTMP 推流 rtmp:///live/stream OBS、FFmpeg...编码浏览器报错未连接成功 WebRTC 模块未启用编译时加入 --with-webrtc，配置中开启 rtc ❗ 多协议共存冲突 HTTP-FLV 与 HLS 共用端口时注意 URL 路径区分...HTTP API、HTTP Server、WebRTC HTTP Hook 等端口不可重复配置文件中端口复用示例（仅供参考）： http_api { enabled on; listen 1985...七、集群部署建议对于高并发或跨地域直播服务，SRS 支持构建边缘集群架构：主节点集中接收推流边缘节点部署在靠近用户的区域，实现就近播放、低延迟访问自定义调度策略：基于 DNS、负载均衡器或网关反向代理...八、配套工具与生态工具 / 插件用途 srs-benchmark 压力测试工具，评估推流/播放能力 flv.js H5 HTTP-FLV 播放器 srs-player SRS 官方 WebRTC

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Redis 8驱动的AI会计与比特币资金管理

通过将自然语言对话转换为专业会计记录，结合AI驱动的交易处理和实时比特币资金管理，在聊天界面中提供企业级复式记账功能。...关键创新：对话式会计用户无需使用复杂的会计软件，只需通过聊天即可完成记账：“支付租金800马币”会自动转换为正确的日记账分录，并自动平衡借贷。...// 用于ML特征提取的实时交易流await redis.xAdd('transactions', '*', { user_id: userId.toString(), amount: transaction.amount_myr.toString...ML驱动的业务洞察，复杂财务计算亚秒级响应超越缓存：Redis作为主数据库处理100%应用数据，多模型方法：JSON文档+搜索+流+时间序列，带不可变审计追踪的实时财务合规，企业级会计需求水平扩展实际影响目标市场...实时流、全文搜索、JSON文档和时间序列数据的组合创建了统一平台，从初创公司扩展到企业级，同时保持关键财务操作的亚秒级响应时间。

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LlamaIndex 应用完整指南

] = "你的OpenAI API密钥" 基础示例 from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader # 加载文档...数据导入 LlamaIndex 支持多种数据源： PDF文档 Word文档 Markdown文件网页内容 API数据数据库 Discord消息 Google文档 Notion页面 Slack消息示例...memory=ChatMemoryBuffer() # 添加对话记忆 ) # 进行对话 response = chat_engine.chat("你好，请介绍一下文档的主要内容") 3....基础工作流 from llama_index.core.workflow import WorkflowGraph # 创建工作流图 workflow = WorkflowGraph() # 添加节点...高级工作流特性分支和循环状态管理并发执行嵌套工作流事件流处理多模态应用 1.

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AI 协作开发 | 快速搭建线下超商门店数据看板脚手架开发实战

这些建议与我最初的技术设想基本一致，但AI还额外提供了一些我未考虑的细节，如使用Day.js进行时间处理、配置Eslint代码规范等，这些建议让项目技术方案更加完善。...React和React-DOM是基础框架；Recharts专门用于数据可视化；Redux和React-Redux管理复杂应用状态；Axios处理API请求；Day.js处理日期时间；Styled-Components...用于CSS-in-JS样式方案。...Day.js被推荐用于日期处理，因为它轻量且API友好，适合处理销售数据的时间序列分析。参数解析：每个依赖库都指定了相对较新的版本，平衡了功能性和稳定性。...响应数据 const mockSalesData = [ { date: '2023-10-01', sales: 10000, transactions: 100 }, { date: '2023

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教你如何用n8n实现一个知识库

your-pinecone-api-key点击 Save四、创建工作流4.1 工作流概览创建新工作流：知识库-文档索引4.2 节点详细配置节点1：文档上传 (Webhook)节点类型：Webhook...：防止未授权访问，保护Webhook安全。...()} }}错误响应示例：{ "error": "Unauthorized", "message": "无效的API Key", "timestamp": "2025-10-27T12:30:45.123Z..."}HTTP状态码说明：401 Unauthorized: 表示请求缺少有效的身份认证凭据客户端应检查 x-api-key 请求头是否正确建议配合日志记录，监控未授权访问尝试五、测试工作流5.1 完整调用时序..."格式化数据"节点使用ASCII安全的ID生成"验证API Key"节点配置了自定义密钥所有节点正确连接测试验证Webhook已激活（Active开关打开）curl测试返回成功响应Pinecone控制台显示向量数增加检查每个节点的

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OpenAI工程师亲自修订：用ChatGPT实时语音API构建应用

这个新的「实时 API」能够管理对话状态、实现短语端点（轮流检测）、提供双向音频流，并支持用户中断 LLM 的输出。...对话语音 API 需要：管理多个用户和 LLM 轮次的对话状态；确定用户何时结束对话（并期待 LLM 的响应）；处理用户中断 LLM 输出；用户语音的文本转录、函数调用和 LLM 上下文的操作对于许多用例也很重要...API 当前支持未压缩的 16 位、24khz 音频和压缩的 G.711 音频。 G.711 仅用于电话用例；与其他更现代的编解码器选项相比，音频质量相对较差。...延迟人类希望在正常对话中得到快速响应，对话的响应时间为 500 毫秒是正常的，AI 长时间的停顿会让人感觉不自然。所以如果你正在构建对话式 AI 应用程序，语音到语音的延迟大概是 800 毫秒。...流对于函数调用来说并不是很有用 —— 在调用函数之前，您需要完整的函数调用结构 —— 并且在使用 HTTP API 时，从流式响应块中组装函数调用数据一直是一个小麻烦。

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82.9K star！NextChat全平台AI助手神器，一键部署轻松搞定！

密钥隔离+流量审计智能对话工场：角色预设+知识库对接+多轮对话记忆七大核心功能解析1....智能模型超市支持主流AI模型全家桶：# 配置示例：同时接入多个AI服务OPENAI_API_KEY=sk-xxx,sk-yyy # 多个Key自动负载均衡GOOGLE_API_KEY=your_google_keyANTHROPIC_API_KEY...智能工作流引擎// 自定义输入模板示例const DEFAULT_INPUT_TEMPLATE = `你是一位{角色}专家，请用{语言}以{风格}风格回答：{用户问题}`6....智能扩展接口# 自定义模型接入示例CUSTOM_MODELS="+llama2,-gpt-3.5,my_model@Azure=生产环境"三、技术架构解析模块技术栈核心优势前端框架Next.js + React...AI应用构建平台特色：插件市场/工作流设计地址：https://github.com/lobehub/lobe-chatOpenAssistant：开源对话数据集特色：多语言支持/社区驱动地址：https

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EdgeOne Pages 上线「DeepSeek R1 模板」，1分钟快速部署对话型 AI 类网站

EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模版无需复杂配置，一键部署即可快速上线对话型 AI 类网站。...第四步，打开预览链接向 DeepSeek R1 发送任意问题，即可看到响应非常快的流式输出。...此外，我们的服务是从边缘节点直达大模型，完全 Serverless 架构的 AI 接口，不需要 API key 即可免费调用。...// 在边缘函数中（示例路径：/functions/v1/chat/completions/index.js） export async function onRequestPost({ request...priority: 3 // 第三优先级 } ]; //...... } } EdgeOne Pages 的 DeepSeek R1 模板，为开发者提供了一个在边缘节点部署对话型

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从零构建智能对话助手：LangGraph + ReAct 实现具备记忆功能的 AI 智能体

通过详细的代码示例和技术分析，读者将深入理解智能体的工作原理，掌握从基础工作流到高级记忆系统的完整实现方法，为构建下一代智能应用奠定坚实的技术基础。...() import os os.environ['GROQ_API_KEY'] = os.getenv("GROQ_API_KEY") # 初始化语言模型 model = ChatGroq...在当前配置下，智能体直接返回工具的原始输出，未对结果进行进一步的处理或重新表述。这意味着最终响应可能缺乏大型语言模型的额外上下文分析或内容总结。...通过建立从工具节点到 LLM 节点的连接，系统允许大型语言模型处理工具返回的结果，从而生成更具上下文相关性和可读性的响应，而非简单重复工具的原始输出。...对于实际的多轮对话应用，记忆功能是必不可少的技术要求，它使智能体能够维持上下文连续性，回溯历史信息，并构建连贯的对话体验。 LangGraph 通过检查点机制提供了内置的记忆支持。

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003_区块链网络安全入门：分布式账本的防护体系与共识机制安全

安装Node.js和npm # 2. 全局安装Circom和SnarkJS npm install -g circom snarkjs # 3....系统恢复和验证安全监控强化业务功能验证正常运营恢复总结与改进阶段事件报告撰写经验教训总结安全措施改进响应流程优化 # 应急响应工具包示例 #!...：立即响应（<15分钟）处理流程：启动应急响应，通知所有相关方示例：大规模资金转移、智能合约漏洞利用高危级别（P1）特征：严重安全威胁，可能影响系统稳定响应时间：1小时内响应处理流程：...详细分析，实施缓解措施示例：51%攻击征兆、异常网络活动中危级别（P2）特征：潜在安全问题，需要关注响应时间：24小时内响应处理流程：调查分析，制定修复计划示例：异常交易模式、权限变更...API发起攻击网络交易处理能力被耗尽正常用户交易无法确认技术细节 Solana网络在高负载下出现级联故障验证节点间通信受到影响交易队列积压严重区块生产时间延长缓解措施实施交易速率限制

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095_数字取证高级技术：区块链取证与加密货币追踪实战指南——从交易分析到智能合约漏洞的全面取证方法

漏洞原理：数学运算结果超出变量范围取证特征：异常的代币数量变化案例：BeautyChain漏洞（2018年）访问控制缺陷(Access Control)：漏洞原理：权限检查不严格取证特征：未授权的函数调用...区块链交易网络可视化方法：网络分析指标：中心性度量（度数、介数、特征向量中心性）社区检测路径分析可视化工具与库： Graphviz：创建结构化网络图 Gephi：大规模网络可视化 D3.js..., tx in transactions.iterrows(): # 添加地址节点 G.add_node(tx['from_address'], type='address...、API服务处理分析层：流处理引擎、规则引擎警报响应层：通知系统、自动响应关键监控指标：可疑地址活动大额交易警报异常交易模式已知混币服务使用实现技术： Apache Kafka...用于数据流处理 Elasticsearch用于数据存储和检索 Kibana用于可视化仪表板自定义规则引擎用于警报触发 6.3 区块链取证前沿技术 6.3.1 量子计算对区块链取证的影响量子计算对区块链取证的潜在影响

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Atomikos在微服务场景下的使用

Atomikos是一个轻量级的分布式事务管理器，实现了Java Transaction API (JTA)规范，可以很方便的和Spring Boot集成，支持微服务场景下跨节点的全局事务。...本文为一个微服务的示例应用，通过引入Atomikos增加全局事务能力。示例代码可以在这里查看。用户访问Business服务，它通过RPC调用分别调用Order和Storage创建订单和减库存。...示例应用atomkos-sample的结构如下： api：定义了服务接口OrderService和StorageService order-service：OrderService的具体实现 storage-service...5.0.6 transactions-remoting支持jaxrs，Spring Remoting和Spring rest等几种RPC...return super.decorateOutputStream(request, response, os); } 两阶段提交过程在处理RPC调用的响应时，Atomikos会将参与到全局事务的远程节点注册为

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探索查看以太坊交易池的方法

DeepSeek大模型如何应用到高速公路ETC收费领域：技术路线、实施方案与未来展望

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Agent智能体革命：从脚本工具到自主决策，重塑未来的智能工作流

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EdgeOne Pages 上线「DeepSeek R1 模板」，1分钟快速部署对话型 AI 类网站

从零构建智能对话助手：LangGraph + ReAct 实现具备记忆功能的 AI 智能体

003_区块链网络安全入门：分布式账本的防护体系与共识机制安全

095_数字取证高级技术：区块链取证与加密货币追踪实战指南——从交易分析到智能合约漏洞的全面取证方法

Atomikos在微服务场景下的使用

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