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你还在使用if来判断是否实体类或者某个属性为空吗?教你使用Assert.notNull()

最近在阅读公司项目的代码时，看到了一个工具类：org.springframework.util下的方法很多很好用，今天带大家一起了解一下这个工具类的**Assert.notNull()**方法，来告别if判断实体类是否为...mapper.xml进行查询数据库，数据库返回为空 User user = null; Assert.notNull(user,"实体类user为空");...//这里我们演示实体类的某个属性判断是否为空 User user1 = new User(); Assert.notNull(user1.getName(),"用户名字为空...name,"字符串为空"); } } 三、结果展示 四、源码分析 public static void notNull(@Nullable Object object, String message...IllegalArgumentException（非法参数异常） 五、总结 优点： 告别了if判断为空 缺点： 场景比较单一，基本使用在查询数据库后的实体类判断 Q.E.D.

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    系统设计：Facebook的新闻流设计

    换句话说，它是一个完整的可滚动版本的来自照片、视频、位置、状态更新和其他活动的朋友和你的生活故事 对于你设计的任何社交媒体网站——Twitter、Instagram或Facebook——你都需要一些新闻提要系统显示来自朋友和追随者的更新...如果一台服务器可以容纳100GB，我们会需要大约1500台机器为所有活跃用户保留内存中的前500篇文章。 4.系统API � 一旦我们确定了需求，定义系统API明确说明系统的期望值。...以下可能是 获取新闻源的API的定义： getUserFeed(api_dev_key, user_id, since_id, count, max_id, exclude_replies) 参数： api_dev_key...如果我们使用的是关系数据库，我们需要建模两种关系：用户-实体关系和用户-实体关系饲料媒体关系。由于每个用户都可以与许多人成为朋友，并关注许多实体，我们可以将此关系存储在单独的表中。...因此，每当我们的系统收到为用户生成提要的请求时（说Jane），我们将执行以下步骤： 1.检索Jane跟踪的所有用户和实体的ID。 2.检索这些ID的最新、最流行和相关帖子。

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    国内外顶尖高校联合发布首个「新冠NLP数据集」METS-CoV｜NeurIPS 2022

    进一步地，通过社交媒体平台（如Twitter）跟踪和分析人们的观点，可以推动医学研究的发展及公共卫生管理政策的指定，因此具有极大的研究价值。...数据集描述 数据收集与标注 研究者收集了从2020年2月1日到2021年9月30日期间用户发表的新冠推文，所有推文均通过Twitter的官方API获取，严格遵守平台的数据安全政策。...其中，长度为50左右的推文占比最高。 METS-CoV中推文长度的分布情况 推文总数为10,000条， 一共标注了19,057个实体，平均每个推文中包含了1.91个实体。...从该表中可以发现，COVID-TWITTER-BERT性能表现最佳，平均micro-F1值为83.88，显著优于基于CRF或BiLSTM（及其变体）的传统NER模型和通用领域PLM。...除了数据集之外，研究者还开源了标注指南、基准模型和源代码，希望借此鼓励更多的研究人员参与到医学相关数据集和模型的构建工作中来，为推动医学社交媒体研究的发展贡献力量。

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    elasticsearch文档Delete By Query API(一)

    这里的查询需要使用和Search API（后文会讲）相同的方式来将查询条件作为query的值传递，当然也可以使用q关键字，例如如下请求： curl -X POST "localhost:9200/twitter...当第一个失败导致中止时，失败的批量请求返回的所有失败信息都将在响应的failures元素中给出，因此可能存在相当多的失败实体。...7.noops 这个字段在删除响应中始终为0。它的存在只是为了 deletebyquery、 updatebyquery以及 reindexAPIs具有相同的响应结构。...11.throttleduntilmillis 该字段在 _delete_by_query响应中应始终等于零，它只在使用Task API时有意义。...12.failures 如果在此过程中存在任何不可恢复的错误，则这个数组将不为空。参考上文，开发者可以使用conflicts选项来防止版本冲突导致操作中止。

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    ChatGPT多模态命名实体识别

    多模态命名实体识别（MNER）最近引起了广泛关注。 用户在社交媒体上生成大量非结构化内容，主要由图像和文本组成。这些帖子具有与社交媒体相关的固有特征，包括简洁和非正式的写作风格。...一、研究背景 社交媒体上的多模态命名实体识别（MNER）旨在通过结合基于图像的线索来增强文本实体预测。 现有的研究主要集中在最大限度地利用相关图像信息或结合显式知识库中的外部知识。...此外，与ChatGPT相比，GPT-4的成本更高，API请求速度较慢。为了提高可复现性，我们仍然选择ChatGPT作为主要的研究对象，并且提供的这一范式也可以用于GPT-4。...具体来说，对于Twitter-2017数据集，从训练集中随机抽取200个样本进行人工标注，而对于Twitter-2015数据集，数量为120。标注过程包括两个主要部分。...这两个数据集都是从Twitter平台上收集的，包含了文本和图像的配对信息，主要用于研究在社交媒体短文本场景下的多模态命名实体识别和情感分析等任务。 1.

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    ChatGPT多模态命名实体识别

    多模态命名实体识别（MNER）最近引起了广泛关注。 用户在社交媒体上生成大量非结构化内容，主要由图像和文本组成。这些帖子具有与社交媒体相关的固有特征，包括简洁和非正式的写作风格。...一、研究背景 社交媒体上的多模态命名实体识别（MNER）旨在通过结合基于图像的线索来增强文本实体预测。 现有的研究主要集中在最大限度地利用相关图像信息或结合显式知识库中的外部知识。...具体来说，对于Twitter-2017数据集，从训练集中随机抽取200个样本进行人工标注，而对于Twitter-2015数据集，数量为120。标注过程包括两个主要部分。...第二阶段：基于辅助精炼知识的实体预测 三、数据集介绍 我们在两个公共 MNER 数据集上进行了实验：Twitter-2015和 Twitter-2017。...这两个数据集都是从Twitter平台上收集的，包含了文本和图像的配对信息，主要用于研究在社交媒体短文本场景下的多模态命名实体识别和情感分析等任务。

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    「首席架构师推荐」文本挖掘软件列表

    提供SaaS，托管和现场文本和情感分析，使公司能够收集，听取，分析，并采取行动，对客户的声音(VOC)从外部(Twitter, Facebook, Yelp!...Luminoso -经过麻省理工学院媒体实验室十多年的自然语言处理(NLP)、机器学习和人工智能研究，开发出企业反馈和文本分析解决方案 Mathematica -为文本对齐、模式匹配、聚类和语义分析提供内置工具...StatSoft -为预测分析解决方案提供了一个可选的扩展。 Sysomos -提供社交媒体分析软件平台，包括文本分析和在线消费者对话的情绪分析。...“帮助你实时分析Twitter聊天记录的初创公司”。《连线》杂志。2015年3月4日检索。 ^史蒂夫·洛尔(2014年6月27日)。“美国-德国通过社交媒体镜头比赛。《纽约时报》。...外部链接PLO Mashape上的文本挖掘api[永久死链接] 可编程Web上的文本挖掘api 用于研究的文本分析门户中的文本挖掘api 原文：https://en.wikipedia.org/wiki

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    【论文复现】ChatGPT多模态命名实体识别

    多模态命名实体识别（MNER）技术近期备受瞩目。随着社交媒体上涌现出海量由图像与文本交织而成的非结构化内容，这些帖子展现出了社交媒体特有的属性，诸如言简意赅及不拘一格的表达方式。...研究背景 社交媒体平台上的多模态命名实体识别（MNER）任务，其核心在于借助图像信息来强化文本实体的预测能力。...此外，与ChatGPT相比，GPT-4的成本更高，API请求速度较慢。为了提高可复现性，我们仍然选择ChatGPT作为主要的研究对象，并且提供的这一范式也可以用于GPT-4。...这两个数据集都是从Twitter平台上收集的，包含了文本和图像的配对信息，主要用于研究在社交媒体短文本场景下的多模态命名实体识别和情感分析等任务。 1....Twitter-2017不仅扩大了数据规模，还提高了标注的多样性和复杂性，推文中的命名实体更加丰富。此外，推文配对的图像信息在识别命名实体方面也具有重要作用，尤其是那些无法通过文本直接判断的实体。

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    利用海外代理IP，做Twitter2026年全球趋势数据分析

    近年来，社交媒体趋势分析逐渐成为品牌监控、市场洞察和消费者研究的必备工具。而当谈到全球趋势数据分析，很多人都会立即想到 Twitter趋势（逼近连美丽国的总统都喜欢在上面发表自己的看法- -!!!）。...", response.json())推荐使用API自动获取可用IP地址，确保IP数据的动态性和稳定性。...第2步：解析Twitter趋势的HTML结构研究Twitter数据的第一步始终是搞清楚网页的结构。...当你打开 Twitter 的“Explore”页面，可以发现趋势榜单的数据结构归属于一个 aria-label 属性为“时间线：探索”的 div 节点下。...]trends_df = pd.DataFrame(trends_list)trends_df = trends_df[["name", "tweet_volume"]].dropna() # 去除为空的列

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    ES系列四、ES6.3常用api之文档类api

    2.Get API: 获取文档 curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' 官方文档参考：Get API。..."noops": 0, // 对于按查询删除，此字段始终等于零。它只存在，以便通过查询删除，按查询更新和reindex API返回具有相同结构的响应。..."throttled_until_millis": 0, //在按查询响应删除时，此字段应始终等于零。...如果这是非空的，那么请求因为那些失败而中止。逐个查询是使用批处理实现的， 任何故障都会导致整个进程中止，但当前批处理中的所有故障都会被收集到数组中。...当第一个失败导致中止时，失败的批量请求返回的所有失败都将在failures元素中返回; 因此，可能存在相当多的失败实体。

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    人脸识别、情感分析，开发者必备50个机器学习API|值得收藏

    目前，有四种语义服务可用：实体和概念提取，情感分析和文本分类。该 API 支持 8 种主流语言。...nlpTools：一种简单的基于 HTTP RESTful 网络服务的自然语言处理 API，反馈结果是 JSON。它可以解码在线新闻媒体，进行情绪分析和文本分类。...可以使用此 API 完成的操作：检索单词数量、发布翻译文档、检索已翻译的文档和文本。 Houndify：通过一个始终在学习的独立平台，将智能语音和智能对话集成到产品中。...co：为电商网站提供产品推荐引擎。Guesswork 使用在 Google Prediction API 上运行的语义规则引擎可以准确预测客户意图。...利用这一 API，可以帮助呼叫中心智能体快速找到答案，以改善客户呼叫的平均处理时间。 indico：提供文本分析（例如情感分析、Twitter 预约、情感）和图像分析（例如面部情绪、面部定位）功能。

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    拿起Python，防御特朗普的Twitter！

    确保在处理文件时始终使用with编码模式。很容易忘记关闭文件，这可能会带来许多问题。 ? 我们可以进一步改进这段代码，将加载JSON文件和分析Twitter转换为两个函数。 ?...从Twitter读取推文 为了从Twitter读取数据，我们需要访问它的API（应用程序编程接口）。API是应用程序的接口，开发人员可以使用它访问应用程序的功能和数据。...Twitter流媒体API：获取所有选举推文（https://developer.twitter.com/en/docs） ?...使用带有Node.js的Twitter流媒体API对提到希拉里或特朗普的推文进行了流媒体处理。 ? 一旦我们收到一条推文，我们就把它发送到自然语言API进行语法分析。...Cloud Natural Language API：解析推文 新的Cloud Natural Language API有三种方法——语法注释、实体和情感分析。

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    Ownips+Coze海外社媒数据分析实战指南

    本文旨在通过案例，探讨在社交媒体数据采集与分析的实战方法，为研究和工作提供坚实的数据支撑。...社交媒体数据，为市场分析、学术研究、品牌监测等提供强有力的支持。...以下是可以参考的提示词：# 角色你是一位社交媒体智能助手，擅长分析Twitter等社交媒体平台的趋势、热点和关键词，帮助用户洞悉社交媒体上的流行动态，并做出相应反应。...## 技能### 技能1：社交媒体分析- 连接到Twitter等社交媒体平台的API，实时监测社交平台的主要趋势。### 技能2：数据分析- 对采集的数据进行分析以识别热点和关键词。...================你的目标是为用户节省时间，并提供效率高的信息流。适用于品牌营销、新闻媒体、市场研究等领域。

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    一顿操作猛如虎，涨跌全看特朗普！

    确保在处理文件时始终使用with编码模式。很容易忘记关闭文件，这可能会带来许多问题。 我们可以进一步改进这段代码，将加载JSON文件和分析Twitter转换为两个函数。...从Twitter读取推文 为了从Twitter读取数据，我们需要访问它的API（应用程序编程接口）。API是应用程序的接口，开发人员可以使用它访问应用程序的功能和数据。...Twitter流媒体API：获取所有选举推文（https://developer.twitter.com/en/docs） 云自然语言API：解析推文并获取语法数据（https://cloud.google.com...流媒体API对提到希拉里或特朗普的推文进行了流媒体处理。...Cloud Natural Language API：解析推文 新的Cloud Natural Language API有三种方法——语法注释、实体和情感分析。

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    XML 简介

    2.3、XML 元素 XML 元素可以被定义为 XML 的构建块。元素可以表现为承载文本，元素，属性，媒体对象或这有这些的容器。...当我们不希望为每种情况都创建一个新元素时。我们可以使用属性添加更多的细节以区分两个或多个类似的元素。...以下是定义属性需要遵循的规则： 同一起始标签或者空元素标签中属性名只能出现一次； 属性必须使用属性属性列表声明（Attribute-List Declaration）定义在文档类型定义（DTD）中； 属性值中不能直接或者间接引用包含外部实体...引用始终以符号（ & ）开始，这是一个保留字符，以符号 ; 结尾。XML 中有两种类型的引用： 实体引用： 一个实体引用的起始和结束定界符之间包含一个名称。比如 &，其中 amp 就是名称。...这个数字始终指向一个字符的 Unicode 码。在这里，65 指向字母 “A”。 XML 文本： XML 元素和 XML 属性的名称区分大小写。

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    Docker 部署 Mastodon - 一个去中心化的社交平台

    在当今互联网时代，社交媒体已经成为人们生活的重要一部分，然而，传统社交媒体平台通常集中于单一中央服务器，这引发了一些问题，包括隐私担忧、数据泄露风险以及广告和跟踪滥用。...与传统社交媒体巨头如 Twitter 和 Facebook 不同，Mastodon 的去中心化设计使其不依赖于单一中央服务器。...Mastodon 的开源性质也为用户提供了更多的透明度和参与机会。该平台的源代码是开放的，允许社区审查、修改和贡献，确保了平台的发展和改进不受单一实体的控制。...无论您是关心隐私和数据安全，还是寻求更好的社交媒体用户体验，Mastodon 都是一个备受欢迎的选择，它在社交媒体的未来中扮演着重要的角色。...setup 上一步执行成功，会启动db和redis两个容器，同时会提示你输入域名（先别输），先进到db容器创建一个给mastodon用的数据库，如下创建一个用户和数据库，名称都是mastodon，密码为空

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    通过一组RESTful API暴露CQRS系统功能

    换句话说，模型中实体的状态信息是不会被持久化的。...资源 我们很自然地想到应该有一个InventoryItem资源，因此我们将领域中的这个单根实体暴露为一个单独的资源，可以用/api/InventoryItem方便地进行表示。...我们选择将资源的max-age设为0，因此客户端的GET会始终使用条件请求，不过也可以选择设置一个人为的过期时间。...实际上，如果我们需要在所有API中为五个不同媒体级别的任意组合都注册一种媒体类型，那互联网号码分配局（IANA）恐怕需要发动一大批人去专门从事这个规模巨大的任务了。...可以在这里找到他的博客，此外他在twitter上也非常活跃，可以通过@aliostad关注他。 查看原文地址：Exposing CQRS Through a RESTful API

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