twitter系统架构分析 （一）twitter的核心业务 twitter的核心业务，在于following和be followed： （1）following-关注 进入个人主页，会看到你follow...twitter工程师认为，良好体验的网站平均响应时间应该在500ms左右，理想的时间是200-300ms。 关于cache的使用，是twitter架构的一大看点，带cache的架构清晰如下： ?...的用户除了网页（web通道），还有手机（API通道），而后者的比例占总流量的80%-90%。...mysql cache之外，cache的重心会在API通道上。 手机屏幕的主体，是一屏一屏的消息，不妨把整个页面分割成若干局部，每个局部对应一些/一条消息，这些就是fragment。...（3）http accelerator web通道的缓存问题也需要解决，分析之后，web通道的压力主要来自搜索。
而且， 所有这些元数据都可以通过开放的Twitter API访问。...以下是两个分析示例。 对斯诺登Twitter账户@Snowden的分析 斯诺登自2015年9月以来，共发布了1682条推文，通过分析可以发现他每天和每周的推文发送时间、频率、睡眠模式等相关信息。...对特朗普Twitter账户@realdonaldtrump的分析 特朗普的Twitter账户是由多人负责管理吗? 那么多的推文发送端，值得回味猜想！...通常建议 在此，强烈推荐阅读被称为网络军火商的@thegrugq发表的《Twitter安全使用指南》，除此之外，请谨慎使用时区/语言相关信息，因为你的推文可能被整体分析被识别出具体时区，所以如果想保持匿名...Twitter账户分析工具源码下载：GitHub，安装使用请参考其中说明文档。 ?
关于Twitter Storm的新特性：Transactional Topology被问到的最多的问题是: Storm是怎么知道一个Bolt处理完成了它所有的tuple的？
主要是基于twitter的内容有： 实时热点话题检测 情感分析 结果可视化 Twitter数据挖掘平台的设计与实现 实时热点话题挖掘 Twitter的数据量是十分庞大的。...Twitter的作为一个微博客服务，它的推文中又充斥着大量的观点见解，进行情感分析也同样具有广阔的应用场景,比如说以下的这个方面： 情感分析可以帮助用户做出是否购买的决策。...如果能针对Twitter这种既有强时效性又有广泛话题领域的社交媒体进行情感分析，那将给用户带来更多的便利。 情感分析还可以帮助企业进行市场调研。...此外，Twitter这一个平台也常常被拿来预测选举、股票等。 情感分析方法 本文采用的情感分析可以说是一个标准的机器学习的分类问题。 目标是给定一条推文，将其分为正向情感、负向情感、中性情感。...地理位置信息的可视化 Twitter的API返回字段中，有几个字段是和地理位置相关的，用来表示该推文的发表位置，或者某地点和该推文相关。我们可以对地理位置信息进行统计计数。
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~今天给大家分享一个文本分析的实战案例：基于LDA的Twitter文本分析。
问题背景在使用 Twitter 搜索 API 获取推文时，我们可能会遇到重复获取相同推文的问题。这可能会导致我们在处理推文时出现数据丢失或重复的情况。...解决方案一种解决方法是使用 Twitter 搜索 API 中的 since_id 参数。since_id 参数可以让我们指定一个推文 ID，并仅获取该推文 ID 之后发布的推文。...self.last_id_2 = self.last_id_1 for i in range(1, 16): self.tweets_2.extend(self.api.GetSearch..." consumer_secret = "xxx" access_key = "xxx" access_secret = "xxx" self.api...= twitter.Api(consumer_key, consumer_secret, access_key, access_secret) self.api.VerifyCredentials
近日，网络安全研究人员发现一组异常的移动应用程序，这些应用程序向民众公开了 Twitter API 密钥，据统计，此类应用程序多达 3200 个。...网络安全公司 CloudSEK 首次发现了这一问题，该公司在检查大型应用程序集合是否存在数据泄漏时，发现了大量应用程序泄露了 Twitter API 密钥。...据悉，造成这一现象的主要原因是开发者在整合移动应用与 Twitter 时，会得到一个特殊的认证密钥（或称），允许其移动应用与 Twitter API 交互。...CloudSEK 强调，API 密钥泄漏一般是应用程序开发人员造成的，他们在开发过程中将认证密钥嵌入到 Twitter API 中，但是之后并未删除。...参考文章： https://www.bleepingcomputer.com/news/security/over-3-200-apps-leak-twitter-api-keys-some-allowing-account-hijacks
[image.png] 今天Tony老师给大家带来的案例是Kaggle上的Twitter的情感分析竞赛。在这个案例中，将使用预训练的模型BERT来完成对整个竞赛的数据分析。...[image.png] Twitter情感分析案例之后会在矩池云Demo镜像中上线，可以直接使用。
Rickest Ricky 对Twitter内容做了一系列的文本分析处理，并把内容整理成博文发布到：https://medium.com/@rickykim78。...本文是对他此项目第11部分的部分内容翻译，主要是通过CNN和word2vec进行文本分析，完整内容及代码可以在github上找到：https://github.com/tthustla/twitter_sentiment_analysis_part11...推荐文章 · Bagging算法(R语言) · R语言爬虫与文本分析 · 静态爬虫与地址经纬度转换(python) · 特征工程(一):前向逐步回归(R语言) · 聚类(三):KNN算法(R语言) ·
and tokens 保存这四个密钥值 设置密钥 API key API key secret 下面这两个保存下来，貌似每次生成只能看到一次 Access Token Access secret...Token Twitter4J Twitter4J官网：http://twitter4j.org/en/index.html 配置Twitter4J依赖 配置Twitter4J依赖Jar包，我这里选择...new ConfigurationBuilder(); cb.setDebugEnabled(true) .setOAuthConsumerKey("API...Key") .setOAuthConsumerSecret("API Key Secret") .setOAuthAccessToken...twitter = tf.getInstance(); return twitter; } } Twitter4J操作Twitter Twitter4J官网示例 发布推文测试
接下来，我们将按照处理一般情感分析问题的方法来开展我们的工作。首先，我们需要预处理和清理Twitter的原始数据。然后，我们需要观察清洗好的数据，并依靠直观感觉来做一些常识。...注意：本实验的评测标准为F1-score Twitter情感分析 从我个人来说，负面言论，网络暴力，社交网络霸凌这些事情已经成为了非常尖锐的问题，能够做一个分析系统，去检测这些内容将会大大的发挥作用，...A)移除Twitter标识@user 如上所述，这些评论文本包含很多Twitter标记，这些都是Twitter上面的用户信息。我们需要把这些内容删掉，他们对于情感分析没有什么帮助。...就是上面说的去掉Twitter标记的内容。...下一步，我们将进行分析这些Twitter数据上的主题标签。 D)理解主题标签/流行趋势对于评论情感的影响 主题标签指的是Twitter中用来在一段时间内标注某些流行趋势的词语。
利用大数据类分析工具，可通过录制大量请求、查看其UID或某些特症等分析异常请求原因。 本次改造中大量工作为梳理旧业务代码，繁琐无聊，团队士气也重要。
p=5124 包含术语“生物信息学”的推文示例 第1步：加载所需的软件包 # 加载包 library(twitteR) library(igraph) library(stringr) 第2
关于如果做到这一点的原理，可以看看Twitter Storm如何保证消息不丢失这篇文章。从那篇文章里面我们可以知道，storm里面有个专门的acker来跟踪所有tuple的完成情况。
Tinfoleak 是 OSINT (Open Source Intelligence) 和 SOCMINT (Social Media Intelligence) 的开源工具，它能够自动提取 Twitter...上的信息并自动做后续的分析。...Tinfoleak 通过分析 Twitter 的 timeline 来抽取大量数据，并以结构化信息的方式呈现给分析人员。...github.com/vaguileradiaz/tinfoleak Tinfoleak 包含于数个 Linux 的发行版本： Kali, CAINE, BlackArch 和 Buscador，它目前是 Twitter...上用于数据分析的最全面的开源工具。
2018年年中，当时我发现了一个Twitter的存储型XSS漏洞，该漏洞位于Twitter的犄角旮旯之处，一般人很难发现。...由于这种剥离（去除）字符串中HTML标签的操作不像转义单独的字符，它需要用到HTML解析，HTML解析又经常会出错（象正则表达式之类的），所以在此，这种HTML标签剥离操作可以深入研究分析一下。...https://wfa.twitter.com https://mobile.twitter.com https://ms1.twitter.com 'self' https://ms4.twitter.com...但是，我分析了一个，还有另外两种相对容易的方法来创建XSS Worm的传播态势： 1、“武器化”构造一系列推文链，每条推文中都包含对前一条推文的转发Payload，这样，只要你点击或转发到其中的一条推文...好在这里，作为测试分析，我们最终构造的exploit中，当“https://twitter.com/intent/retweet?
过去的十年是数据处理变革的十年， MapReduce, Hadoop以及一些相关的技术使得我们能处理的数据量比以前要大得多得多。但是这些数据处理技术都不是实时的...
term [this] (.term context)) ; 实现ZMQContextQuery接口 ZMQContextQuery (zmq-context [this] context)) 总结一些Twitter
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5124 包含关键词“生物信息学”的推文示例 第1步：加载所需的软件包 # 加载所需的软件包 li...
这仅仅是机器学习和大数据分析为公司带来价值的无数的示例中的一个。 为什么选择Twitter数据？ Twitter是一个数据金矿。...不像其他的社交平台，几乎每个Twitter用户的微博都是完全开放并且是可拉取的。如果你想尝试获取大量的数据然后对其进行分析，这是相当有帮助的。同时，Twitter的数据也是非常具体的。...如你所见，Twitter数据是通往大众见解的一扇大门，以及他们是如何针对某个主题进行大数据分析的。这些，结合透明度和Twitter API接口慷慨的调用次数，可以产出非凡的结果。...这种类型数据的流行应用包括有： 对指定的用户进行分析，分析他们是如何与世界进行互动的 寻找Twitter的影响者并分析他们的粉丝的趋势和互动情况 监控某个用户的粉丝的变化情况 示例3：使用关键字查找微博...如果Twitter API接口和大数据分析是你未来会感兴趣的东西，建议查看Twitter API接口，Tweepy和Twitter的频率限制指南以获取更多信息。
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