TypeError: pic应为PIL Image或ndarray。获取<class‘bool’> - 腾讯云开发者社区

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Torchvision transforms 总结

resample ({PIL.Image.NEAREST, PIL.Image.BILINEAR, PIL.Image.BICUBIC}, 可选)。...如果输入是1通道，mode为数据类型，如int, float, short __call__(pic) 参数：pic (Tensor或者numpy.ndarray类型的)　——　转换成PIL图片; 返回...(HxWxC) (范围在0-255) 转成torch.FloatTensor (CxHxW) (范围为0.0-1.0) __call__(pic) 参数：pic(PIL图片或者numpy.ndarray...torchvision.transforms.functional.to_pil_image(pic, mode=None) 将tensor或者numpy.ndarray转成PIL图片 torchvision.transforms.functional.to_tensor...(pic) 将PIL图片或者numpy.ndarray转成tensor 参考： https://pytorch.org/docs/master/torchvision/transforms.html?

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PIL Image与tensor在PyTorch图像预处理时的转换

Got class ‘torch.Tensor’> TypeError: img should be PIL Image....Got class ‘PIL.Image.Image’>. TypeError: tensor should be a torch tensor....Got class 'PIL.Image.Image'>....和np.ndarray图片与Tensor之间的转换 [2] PyTorch载入图片后ToTensor解读（含PIL和OpenCV读取图片对比） [3] pytorch如何显示数据图像及标签TypeError...Got ＜class ‘numpy.ndarray‘＞

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使用pydicom实现Dicom文件读取与CT图像窗宽窗位调整

coding=utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import pydicom import pydicom.uid import sys import PIL.Image...pydicom.uid.ExplicitVRBigEndian, ] # 支持的传输语法 def supports_transfer_syntax(dicom_dataset): """ Returns ------- bool...min_index] = 0 max_index = img_temp > 255 img_temp[max_index] = 255 return img_temp step3：获取...CS: 'MR' print(dcm[0x0008, 0x0060].VR) >>CS print(dcm[0x0008, 0x0060].value) >>MR step4：Dicom图像数据转换为PIL.Image...dcm = pydicom.dcmread(fileanme) # 加载Dicom数据 dcm_img = Image.fromarray(img_data) # 将Numpy转换为PIL.Image

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『跟我做AI工程化』使用Python原生实现PyTorch的Transforms数据变换操作

= PIL.Image.fromarray(src_img)#transforms操作接受数据必须时PIL格式图片,不改变图片尺寸 trans_img = trans_f(pil_img)#对样本进行变换...PIL.Image.NEAREST) are still acceptable. forward(img)[SOURCE] Parameters: img (PIL Image or Tensor) –...Image or numpy.ndarray to tensor....Converts a PIL Image or numpy.ndarray (H x W x C) in the range [0, 255] to a torch.FloatTensor of shape...重点：Converts a PIL Image or numpy.ndarray (H x W x C) in the range [0, 255] to a torch.FloatTensor of

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Transformers 4.37 中文文档（八十四）

用法示例下面的代码片段显示了如何计算图像和文本特征以及相似性： >>> from PIL import Image >>> import requests >>> from transformers...TensorType.NUMPY 或 'np': 返回类型为 np.ndarray 的批处理。...>>> from PIL import Image >>> import requests >>> from transformers import CLIPProcessor, CLIPModel...TensorType.NUMPY或'np'：返回一个np.ndarray类型的批次。 TensorType.JAX或'jax'：返回一个jax.numpy.ndarray类型的批次。...PIL import Image >>> import requests >>> from transformers import AutoProcessor, FlaxCLIPModel >>>

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Transformers 4.37 中文文档（二十）

返回 new_image 中心裁剪的PIL.Image.Image或np.ndarray或torch.Tensor的形状：（n_channels，height，width）。...expand_dims ( image ) 参数 image（PIL.Image.Image或np.ndarray或torch.Tensor）-要扩展的图像。将二维image扩展为三维。...flip_channel_order ( image ) 参数 image（PIL.Image.Image或np.ndarray或torch.Tensor）- 要翻转颜色通道的图像。...如果是np.ndarray或torch.Tensor，将在旋转之前转换为PIL.Image.Image。返回图像一个旋转后的PIL.Image.Image。返回旋转后的image的副本。...to_pil_image ( image rescale = None ) 参数 image (PIL.Image.Image或numpy.ndarray或torch.Tensor) — 要转换为

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PyTorch入门：（三）Transforms的使用

/train/ants/0013035.jpg" img = Image.open(img_path) print(img) PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image...方法支持ndarray类型和PIL类型，刚好对应了两种主要的图片读取方法。...类型或者ndarray类型的数据转换成Tensor类型，具体可以见前文 Normalize方法输入为 Tensor 数据类型，进行归一化，缩小数据的范围 class Normalize(torch.nn.modules.module.Module...| inplace(bool,optional): Bool to make this operation in-place. trans_norm = transforms.Normalize...(768, 512) (512, 512) PIL.Image.Image # 使用Compose对象将图片压缩后转为tensor类型 trans_resize_2 = transforms.Resize

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吞了1000瓶老干妈的南山头铁鹅，Python制作千图成像（附上源代码和应用程序）

image 分别去我们之前保存的图片中找与与之最相似的，最后将其拼接完成。...核心代码如下，在代码中需要修改图片素材路径和蒙版图片的路径，完整源码获取方式在文末查看： from PIL import Image import os import numpy as np from...tqdm import tqdm class Config: corp_size = 40 filter_size = 20 num = 100 class PicMerge...results, pic_dic @staticmethod def pic_code(image: np.ndarray): pass return...5.end 这是行哥使用Python获取所有微信好友图像组成的千图成像，看看能不能找到你哦。（什么，想要Python获取微信好友图像代码？） ?

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Python 使用列表的sort()进行多级排序实例演示，list的sort()排序方法使用详解，python3中sort()的cmp自定义排序方法，sort()的逆序、倒叙排序方法

# -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image pic_path = "..../pic/a001.png" img = Image.open(pic_path) img = img.convert('RGB') # 修改颜色通道为RGB x, y = img.size #...# -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image pic_path = "..../pic/a001.png" img = Image.open(pic_path) img = img.convert('RGB') # 修改颜色通道为RGB x, y = img.size #...None 第二章：扩展功能 ① sort() 的 cmp 自定义排序方法 python2 中有 cmp 参数，python3 中已经给取消了，如果使用会报 TypeError: 'cmp' is an

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Transformers 4.37 中文文档（六十五）

如果注释用于目标检测，则注释应为具有以下键的字典： “image_id” (int): 图像 id。 “annotations” (List[Dict]): 图像的注释列表。...每个注释应为一个字典。一个图像可能没有注释，此时列表应为空。如果注释用于分割，注释应为一个具有以下键的字典： “image_id” (int): 图像 id。...每个分段应为一个字典。一个图像可能没有分段，此时列表应为空。 “file_name” (str): 图像的文件名。...TensorType.NUMPY 或 'np': 返回类型为 np.ndarray 的批处理。...return_dict: Optional[bool] = None labels: np.ndarray | tf.Tensor | None = None training: Optional[bool

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微信好友头像完成马赛克拼图～

爬取微信头像依赖第三方库itchat；马赛克拼图依赖依赖numpy和PIL库。...import Image import os import numpy as np class Config: corp_size = 40 filter_size = 50...1. transverse every image in PIC_FOLDER; 2. resize every image in (8, 8) and covert into GREY;...: np.ndarray): """ To make a one-hot code for IMAGE....image[i, j] > avg else 0 for i in range(width) for j in range(height)]) return one_hot class PicMerge

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Python数字图像处理-3种图像读取方式总结

Contents 1 读取并显示图像 1.1 opencv3库 1.2 scikit-image库 1.3 PIL库 1.4 读取图像结果分析 2 打印图像信息 2.1 skimage获取图像信息 2.2...PIL获取图像信息 3 读取并显示图像方法总结 3.1 PIL库读取图像 3.2 Opencv3读取图像 3.3 scikit-image库读取图像 4 参考资料学习数字图像处理，第一步就是读取图像...(img_PIL)) # class 'numpy.ndarray'> print(img_PIL.shape) # (height, width, channel), (1200, 1793, 3)...获取图像信息 # 获取PIL image图片信息 im = Image.open('test.jpg') print (type(im)) print (im.size) #图片的尺寸 print (im.mode...读取图像的信息； PIL.Image.open 不直接返回numpy对象，可以用numpy提供的函数进行转换，参考Image和Ndarray互相转换； scipy.ndimage.imread直接返回

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python的图像处理模块

为了获取一个分离的拷贝，对裁剪的拷贝调用方法load()。 ?...(str) print(len(coll)) 注意这个地方'd:/pic/.jpg:d:/pic/.png' ，是两个字符串合在一起的，第一个是'd:/pic/.jpg', 第二个是'd:/pic/.png...读取图像的信息； PIL.Image.open 不直接返回numpy对象，可以用numpy提供的函数进行转换，参考Image和Ndarray互相转换；其他模块都直接返回numpy.ndarray对象...'numpy.ndarray'> # (851, 1279, 3) # class 'numpy.ndarray'> # (851, 1279, 3) # class 'numpy.ndarray...'> # (851, 1279, 3) # class 'numpy.ndarray'> # (851, 1279, 3) 测试结果： ?

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PIL如何批量给图片添加文字水印？

1 简单引入平常我们想给某些图片添加文字水印，方法有很多，也有很多的工具可以方便的进行；今天主要是对PIL库的应用，结合Python语言批量对图片添加水印；这里需要注意的是图片的格式，不能为JPG或JPEG...安装的话，使用以下命令：pip install Pillow3 本文涉及的PIL的几个类模块或类说明 image模块用于对图像就行处理ImageDraw2D图像对象ImageFont存储字体ImageEnhance...导入相关模块导入需要的几个PIL中的模块或类：from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhanceimport os5.3 初始化数据我们这里预想的是...(self.pic_text)[0] # 获取字体宽度h1 = self.font.getsize(self.pic_text)[1] # 获取字体高度5.7 选择性设置水印文字通过if语句来实现：...(image, new_img).save(img)5.9 遍历获取图片文件并调用绘制方法 text_pic = TestText() try: file_list = os.listdir

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Transformers 4.37 中文文档（八十七）

, tf.Tensor]或Dict[str, np.ndarray]，每个示例的形状必须为）-像素值。...attention_mask（形状为(batch_size, sequence_length)的np.ndarray或tf.Tensor，可选）-避免在填充标记索引上执行注意力的掩码。...position_ids（形状为(batch_size, sequence_length)的np.ndarray或tf.Tensor，可选）-每个输入序列标记在位置嵌入中的位置索引。...output_dim) 参数 input_ids（np.ndarray、tf.Tensor、List[tf.Tensor]、Dict[str, tf.Tensor]或Dict[str, np.ndarray...详细说明： prompts 中的每个条目都是要原样传递的文本或将被处理的图像。图像可以是图像对象（PIL.Image）或可以检索图像的 url。

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Yolov8 源码解析（四十三）

# pil标志指示是否使用PIL库进行注释，而不是cv2 pil (bool): Whether to use PIL or cv2 for drawing annotations...(im, Image.Image) # 根据条件判断是否使用 PIL self.pil = pil or non_ascii or input_is_pil...，则直接使用；否则将其转换为 PIL Image self.im = im if input_is_pil else Image.fromarray(im)...self.im = im if isinstance(im, Image.Image) else Image.fromarray(im) # 将numpy数组或PIL图像赋值给self.im...Args: im0 (ndarray): inference image text (str): object/class name

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【colab pytorch】张量操作

()).float() # If ndarray has negative stride. 6、tensor和PIL.Image转换 pytorch中的张量默认采用[N, C, H, W]的顺序，并且数据范围在...[0,1]，需要进行转置和规范化 PIL.Image转换为tensor from PIL import Image import numpy as np image=r'/content/drive/My...*255,min=0,max=255).byte().permute(1,2,0).cpu().numpy()) print(type(img)) class 'PIL.Image.Image'> 另一种方式...： image = torchvision.transforms.functional.to_pil_image(tensor) 7、np.ndarray和PIL.Image进行转换 np.ndarray...转换为PIL.Image image = PIL.Image.fromarray(ndarray.astype(np.uint8)) PIL.Image转换为np.ndarray ndarray = np.asarray

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Transformers 4.37 中文文档（六十九）

可以是PIL.Image.Resampling.NEAREST、PIL.Image.Resampling.BOX、PIL.Image.Resampling.BILINEAR、PIL.Image.Resampling.HAMMING...、PIL.Image.Resampling.BICUBIC或PIL.Image.Resampling.LANCZOS之一。...TensorType.NUMPY 或 'np'：返回一个类型为np.ndarray的批处理。...TensorType.NUMPY 或 'np': 返回类型为 np.ndarray 的批处理。...TensorType.NUMPY 或 'np': 返回类型为 np.ndarray 的批处理。

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Transformers 4.37 中文文档（八十八）

可以使用 Python Image Library（PIL）库来获取这些，例如： from PIL import Image # Document can be a png, jpg, etc....查看此链接获取安装说明。除了input_ids，forward()还需要 2 个额外的输入，即image和bbox。image输入对应于文本标记出现的原始文档图像。...可以使用 Python Image Library（PIL）库来获取这些信息，例如： from PIL import Image image = Image.open( "name_of_your_document...可以是枚举 PIL.Image 重采样滤波器之一。仅在 do_resize 设置为 True 时有效。...示例： >>> from transformers import AutoProcessor, LayoutLMv2Model, set_seed >>> from PIL import Image >

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Transformers 4.37 中文文档（七十三）

TensorType.NUMPY 或 'np': 返回一个类型为 np.ndarray 的批量。...示例： >>> from transformers import AutoImageProcessor, ViTMAEModel >>> from PIL import Image >>> import...示例： >>> from transformers import AutoImageProcessor, ViTMAEForPreTraining >>> from PIL import Image >...示例： >>> from transformers import AutoImageProcessor, TFViTMAEForPreTraining >>> from PIL import Image...TensorType.NUMPY或'np'：返回类型为np.ndarray的批次。 TensorType.JAX或'jax'：返回类型为jax.numpy.ndarray的批次。

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Torchvision transforms 总结

PIL Image与tensor在PyTorch图像预处理时的转换

使用pydicom实现Dicom文件读取与CT图像窗宽窗位调整

『跟我做AI工程化』使用Python原生实现PyTorch的Transforms数据变换操作

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吞了1000瓶老干妈的南山头铁鹅，Python制作千图成像（附上源代码和应用程序）

Python 使用列表的sort()进行多级排序实例演示，list的sort()排序方法使用详解，python3中sort()的cmp自定义排序方法，sort()的逆序、倒叙排序方法

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微信好友头像完成马赛克拼图～

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python的图像处理模块

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