运行代码时，我收到以下错误消息: TypeError: pic应为PIL Image或ndarray。获取 import os
import torchfrom torch.utils.data import Datasettransforms, utils
#from torchvision.transforms import G
浏览 110提问于2020-07-16得票数 0
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我试图下载cifar10图像并将其放入数据存储程序，但是问题‘图片应该是PIL或ndarray。得到的<class‘class’>元组‘>一直发生.请帮帮我。_is_pil_image(pic) or _is_numpy(pic)):
--> 102 raise TypeError('pic should be PIL Im
浏览 6提问于2021-03-28得票数 0
作为图像预处理步骤的一部分，我将在我的数据集类中应用HOG过滤器，如下所示： class GetHogData(Dataset):
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torchvision/transforms/functional_pil.py208 if not _is_pil
浏览 22提问于2021-04-23得票数 0
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我试图在python中执行数据增强，但我得到了一个错误。我的目标是在训练数据集(而不是测试数据集)上应用增强。为此，我有一个默认设置为False的标志(名为augment = False)。我已经为Train数据集将其设置为'True‘。路径'/content/data/img‘包含'.jpg’格式的图像。请看一下代码：
浏览 12提问于2021-05-28得票数 0
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当我使用Dataloader加载我的本地数据集时发生错误，我想打印数据以证明代码是正确的： test=Mydataset(data_root,transforms,'image_train')from PILimport Image
from torch.utils.data import DataLoader,Dat
浏览 83提问于2021-09-07得票数 0
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但是，当我尝试使用上面提到的一种转换来训练模型时，我得到了以下错误：这些转换的文档只说明了测试过程，有没有办法解决这个问题？
提前感谢！
浏览 0提问于2018-12-13得票数 1
torch.Size([1, 56, 128, 128])形状：torch.Size([1, 56, 1, 128, 128])1)将numpy.expand_dims应用于array并获取Got {} dimensions.'.format(pic.ndim))raise Ty
浏览 14提问于2020-05-08得票数 0
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()# tf.to_pil_image(pic.reshape(28, 28, 1))
将张量.或形状为H的numpy ndarray转换为PIL图像，
浏览 23提问于2020-06-28得票数 6
当我试图通过TypeError: pic should be PIL Image or ndarray. Got <class 'numpy.ndarray'>加载一个非图像数据集时，会得到错误。以下是代码： def __init__(self, csv_path):
self.transform = transforms.Compose(
浏览 0提问于2019-06-24得票数 17
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import torch
)
return self.conv(x)
raise TypeError('img should be PIL Image.Got
浏览 81提问于2021-02-22得票数 0
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我想要比较两个图像，但是ms_ssim想要4D张量
from PIL import Imagefrom pytorch_msssim import= Image.open(path1) #it1=np.expand_dims(totensor(topil(np.array((np.expand_dims(np.array(image1), axis=0))
浏览 65提问于2020-01-19得票数 0
##image = to_tensor(image) #TypeError: pic should be PIL Image or ndarray.Got <class 'torch.Tensor'> landmarks = (landmarks + 0.5) * 224= image
浏览 78提问于2020-11-11得票数 1
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TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0.python3.6/dist-packages/torchvision/transforms/transforms.py", line 104, in __call__
return F.to_tensor(pic/lib/python3.6/dist-packages/torchvision/transforms&#
浏览 4提问于2020-11-19得票数 3
代码： import zxingpath = 'C:/Users/UI UX/Desktop/Uasa.png'print(barcode) 当我使用上面的代码时，工作正常并返回结果:path)cv2
浏览 28提问于2021-01-19得票数 0
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当我设置transorm时，我会得到错误TypeError: pic应该是PIL或ndarray。有<class‘class’>手电筒.class>import torchfrom torch.utils.data import Dataset, TensorDataset, DataLoader
<e
浏览 2提问于2022-03-07得票数 0
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transforms.Normalize( std=[0.229, 0.224, 0.225]# Pass the imagefor preprocessing and the image preprocessed# Reshape, crop, andTypeError: pic should be PIL Image</
浏览 2提问于2021-11-14得票数 0
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gray_image = cv2.cvtColor(contrast, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
import numpy as npfrom cycler import cycler
from PILimport Image</
浏览 6提问于2017-08-24得票数 15
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当数据被获取时，会有一小段时间过去，我想在画布上显示一个加载动画或进度条。理论上，我设法做到了，它应该工作时，进度条开始拉取数据，并在数据拉取后停止，但它不工作。我该怎么办？from tkinter import*import ioimport requestsfrom urllib.request import urlopen
def __init
浏览 30提问于2021-09-30得票数 0
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