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沙龙
1
回答
cuPy
错误:
不允许
通过__array__
隐
式
转换到主机
NumPy
数组
,
、
、
、
在将
数组
转
换为
cuPy
数组
时获取此错误:
TypeError
:
不允许
通过
数组
隐
式
转换到主机
NumPy
数组
,要
显
式
构造
GPU
数组
,请考虑使用
cupy
.asarray(.)要
显
式
构造
主机
数组
,请考虑使用.to_array=
cupy</e
浏览 1
提问于2021-07-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TypeError
:
不允许
隐
式
转
换为
NumPy
数组
。
请使用
`.
get
()`
显
式
构造
NumPy
数组
。-
CuPy
、
、
、
我想在我的代码中使用带有
CuPy
库的
numpy
函数np.float32(im)。im =
cupy
.float32(im) 但是当我运行代码时,我会遇到这样的错误:
TypeError
: Implicit conversion to a
NumPy
array is not allowedPlease use `.
get
()` to construct a
NumPy
array explicitly. 有什么解决方法吗?
浏览 875
提问于2021-08-03
得票数 1
2
回答
在
cupy
中不需要时尝试
numpy
转换
、
、
、
、
使用python3.8和
cupy
-cuda111 创建
cupy
数组
并尝试强制转
换为
cp.int_会导致
cupy
假定为
numpy
数组
的
隐
式
转换 import
cupy
as cp y = test_function(x) print(y) 我假设这会将标量相乘并返回([1, 2, 3, 4, 5], dtype=cp.int_),但结果却是: <em
浏览 595
提问于2020-11-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如果可用的话,编写使用
CuPy
的模块的最佳方法是什么,否则会返回到
Numpy
/Scipy?
、
、
我正在编写一个模块,它将使用
CuPy
(一个使用CUDA的
Numpy
和Scipy的实现)来快速分析我的工作场所使用的数据,但我希望这些函数能够在无法访问
CuPy
的计算机上使用。另外,
cupy
并不是
numpy
的完美替代,例如,当将
cupy
数组
传递给接受
numpy
数组
的非
cupy
函数时,您需要调用.
get
(),因为
cupy
会生成一个错误,而不是执行对
numpy
的<em
浏览 25
提问于2022-07-20
得票数 3
1
回答
从共享内存的
数组
缓冲区(多处理)生成
numpy
数组
失败
、
、
、
我需要在两个进程之间的共享内存中有一个多维
数组
。import multiprocessingimport
numpy
nmp =
numpy
.frombuffer(array.
get
_obj
浏览 2
提问于2014-04-10
得票数 12
回答已采纳
1
回答
TensorFlow LSTM生成模型
、
x, x = state ValueError:用序列设置
数组
元素
浏览 3
提问于2015-12-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何在一个
numpy
对象
数组
中找到最小/最大对象的索引?
、
、
、
在对象的
numpy
数组
中(其中每个对象都有一个可以通过方法
get
_y()检索的数字属性y),如何获得具有最大(或最小)y属性的对象的索引(无需
显
式
循环;以节省时间)?此外,
numpy
argmin似乎
不允许
提供密钥。minindex = myarray.index(min(myarray,key = lambda x: x.
get
_y()
浏览 7
提问于2019-09-30
得票数 2
2
回答
用Pandas规范列规范二维向量的
Numpy
数组
、
我有一个
Numpy
数组
的2D坐标: [u_2, v_2],我需要用一个向量将其规范化L_2],所以,我当然可以通过切片向量来完成这个任务:uv[:,1] /= L 但是了解
Numpy
浏览 10
提问于2022-02-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
仅解决大小为1的
数组
可转
换为
Python标量错误
、
、
、
我有以下函数,但是当我运行程序时,只有错误"size-1 array can converted to Python scalars“ import math as math import
numpy
浏览 597
提问于2021-10-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
推荐系统: ValueError at /未能将字符串转
换为
浮动:
、
、
我正在尝试使用python和django构建一个电影推荐web应用程序。我试图使用一个命令来获取电影的描述,并创建一个信息检索系统,让用户可以找到电影,键入一些相关的词。然后将此tf-国防军模型与初始推荐系统模型(基于CF项和日志似然比)一起保存在Django缓存中。python manage.py load_data --input=plots.csv --nmaxwords=30000 --umatrixfile=umatrix.csvFile "/home/anthra/server_movierecsys/books_recsys_app/ma
浏览 2
提问于2017-09-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
张量索引表
、
、
我有两个相同的张量列表(大小不同),除了第一个,所有的张量都分配给了cuda设备。例如:>>> list1list2=[t
浏览 6
提问于2020-11-11
得票数 1
2
回答
np.genfromtxt多个分隔符?
、
、
、
、
14我想使用np.genfromtxt将其导入
numpy
数组
。我的尝试:import io data= np.genfromtxt(s,dtype=int,del
浏览 2
提问于2017-06-26
得票数 3
回答已采纳
2
回答
将浮点数
数组
转
换为
int时的
TypeError
、
换句话说,f (x)的每个值都转
换为
int类型,函数只接受整数值。我试图用matplotlib来构建h(x)。import mathfrom scipy.optimize import minimizeimport运行代码会引发使用VS我得到:
浏览 3
提问于2017-06-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么负
numpy
.float64在用分数数进行指数时会产生nan?
、
、
我是使用浮点数的
numpy
.array来实现的,在所有其他情况下(?)就像Python浮动一样。从float到
numpy
.float64的转换是
隐
式
的,所以我花了一段时间才找到问题的根源。现在,我可以通过在将
数组
创建为dtype时
显
式
转换或指定
numpy
.complex来解决这一问题。为什么
numpy
在必要时不返回一个
numpy
.complex。当(例如,除以一个
numpy
.float64 )时,它
浏览 1
提问于2018-10-08
得票数 2
2
回答
将列表转
换为
n维
数组
以输入到TFlearn
、
、
、
、
的TFlearn来对图像进行分类,现在我使用scipy.misc.imread创建数据集,我将图像大小设置为150x150,通道= 3,现在我得到了一个包含4063(图像数量) (150,150,3)
数组
的列表,现在我想将它转
换为
and
数组
(4063,150,150,3),我不知道如何解决它,请帮助我。import
numpy
as npimport tensorflow as tffrom PIL import Image IMAGE_SIZE
浏览 0
提问于2017-08-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫群+
Numpy
中值:包含多个元素的
数组
的真值是不明确的
、
、
我试图得到一系列
数组
的聚合列的中位数。ValueError:包含多个元素的
数组
的真值是不明确的。使用a.any()或a.all()
浏览 0
提问于2021-10-23
得票数 1
1
回答
np.einsum()到MATLAB的转换
、
、
、
、
我在理解时遇到了困难。如何解释subscripts?'a...c,b...c'在每个组件中的索引是什么?我很困惑。
浏览 25
提问于2020-02-20
得票数 0
1
回答
附加到可空类型的
数组
中
如果我试图将一个Nullable结构附加到一个
数组
中,我必须转换它,但是当我使用一个索引将它赋值给
数组
时,就不能这样做了。这是一个bug,还是它应该这样工作?
浏览 1
提问于2017-02-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Numpy
到pyTorch:有不同的数据类型吗?
、
当将appraoch (2)与
numpy
和torch.from_
numpy
(x)一起使用时,会出现运行时错误(“预期标量类型浮动但发现为双”)。对于数据生成,我有以下两种方法:import torch.nn as nn r
浏览 3
提问于2022-02-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Python:将
numpy
设为float32
、
、
有没有一种干净的方法可以将float32设置为全局使用
numpy
值而不是float64?
浏览 2
提问于2011-04-20
得票数 27
回答已采纳
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