转到 "开始" 菜单 (左下方的窗口图标), 然后键入以下内容, 关闭 VS Code 并打开 Ubuntu 18.04 (你的 WSL 命令行):"Ubuntu 18.04"。...转到 "开始" 菜单 (左下方的窗口图标), 然后键入以下内容, 打开 Ubuntu 18.04 (你的 WSL 命令行):"Ubuntu 18.04"。...转到 "开始" 菜单 (左下方的窗口图标), 然后键入以下内容, 打开 Ubuntu 18.04 (你的 WSL 命令行):"Ubuntu 18.04"。...服务器在默认端口8000上运行, 你应该会在终端窗口中看到类似于以下输出的输出: Performing system checks......如果要使用不同于默认8000的端口, 请在命令行中指定端口号, 例如python3 manage.py runserver 5000。
# 导入本地到容器 (cat docker/ubuntu.tar | docker import - test/ubuntu:v1) port # 查看端口映射情况 commit # 提交容器副本 (...-ubuntu18.04:torch1.8.1 image=docker.dm-ai.cn/algorithm-research/py38-cuda11.2-cudnn8.1-ubuntu18.04:torch1.8.1...Dockerfile示例: FROM python:3.7-alpine WORKDIR /code ENV FLASK_APP app.py ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0 RUN...ports: - "5000:5000" redis: image: "redis:alpine" 4. 常见问题 Docker 网络模式有哪些?...无法连接到此类型的网络,但封闭的网络可以确保容器的安全性。
这个Python的微框架提供了一种使用REST端点注释Python功能的强大方法。正在使用Flask发布ML模型API,以供第三方业务应用程序访问。 此示例基于XGBoost。...API确保启用CORS,否则API调用将无法在其他主机上运行。...在要通过REST API公开的函数之前编写注释。提供端点名称和支持的REST方法(本例中为POST)。...在Docker容器中运行Flask,这就是为什么使用0.0.0.0作为它运行的主机。端口5000被映射为外部端口,这允许来自外部的呼叫。...这允许将端点作为服务运行并在不同端口上启动其他进程。
我的服务器系统是ubuntu 18.04,gpu是T4。所以我如下图选择,系统选linux 64-bit即可。 点击搜索出来的驱动,再点击新页面中的download。...将页面下方的指令全部复制到ssh运行,如果上一步安装了驱动,这一步要把Driver的X取消 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda...选择自己的操作系统对应的安装包,右键复制链接地址 在服务器上下载安装包,并用FTP传到服务器上 解压安装包,将头文件和so文件拷贝到cuda目录下即完成安装 sudo apt-get install...API exposing YOLOv5 model") parser.add_argument("--port", default=5000, type=int, help="port number...将代码复制保存为api.py 然后运行如下代码启动后端 pip install Flask python3 api.py --port 5000 测试结果 测试时将带有图片的POST请求发送至ip:5000
介绍 在本指南中,您将使用Ubuntu 18.04上的Flask微框架构建Python应用程序。...熟悉WSGI规范,Gunicorn服务器将使用该规范与Flask应用程序进行通信。 步骤1 - 从Ubuntu存储库安装组件 我们的第一步是从Ubuntu存储库安装我们需要的所有部分。...要测试应用程序,您需要允许访问端口5000: sudo ufw allow 5000 现在,您可以键入以下内容来测试Flask应用: python myproject.py 您将看到如下输出,包括一个有用的警告...我们不再需要通过端口访问5000,因此我们可以删除该规则。...---- 参考文献:《How To Serve Flask Applications with Gunicorn and Nginx on Ubuntu 18.04》
介绍 在本指南中,您将使用Ubuntu 18.04上的Flask微框架构建Python应用程序。...要测试应用程序,您需要允许访问端口5000: sudo ufw allow 5000 现在,您可以通过键入以下内容来测试Flask应用: python myproject.py 您将看到如下输出,包括一个有用的警告...我们将使用我们之前打开的相同端口号5000: uwsgi --socket 0.0.0.0:5000 --protocol=http -w wsgi:app 访问服务器的IP地址,并再次将:5000附加到...我们不再需要通过端口访问5000,因此我们可以删除该规则。...---- 参考文献:《How To Serve Flask Applications with uWSGI and Nginx on Ubuntu 18.04》
访问到的 API 端口 在我开发前端时,我能运行 Node.js 来访问 api 端口 听起来很有意思吧?...run 这将在 localhost:5000 上启动一个 web 服务器。...你就可以看到 “Not Found” 的消息提示了. 添加 API 端点 我的 'Vue.js/Flask' 的最后一个例子。'...Vue.js/Flask' 教程将在服务器端创建 API 并在客户端发送。 我将创建一个简单的端点,它将返回一个从 1 到 100 的随机数。...我将使用特定于资源的方法并将 {“origin”“:”*“} 应用于所有 / api / * 路由(所以每个人都可以使用我的 / api 端点)。
那么这堆文件就类似于一个镜像,镜像是无法直接运行的。当我们把这堆文件挂载到IIS的一个站点上,就可以运行了,也能被外界访问了,这个IIS站点就类似是一个容器。...docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-CU5-ubuntu-18.04:从微软镜像仓库中拉取tag为2019-CU5-ubuntu-18.04的...-18.04:使用sqlserver镜像(tag为2019-CU5-ubuntu-18.04)创建并启动一个名为sqlserver2019的容器;-d代表以后台模式启动;-p指定端口映射,将容器的1433...拉取镜像: docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-CU5-ubuntu-18.04 ?...构建Docker镜像 下面使用docker构建一个asp.net core web应用的镜像。 首先使用vs2019新建一个asp.net core web应用程序,选择web api作为项目模板。
系统选择:通常选择Linux发行版,如Ubuntu或CentOS,易于自动化。2、验证拨号功能:登录VPS,供应商通常会提供专用的拨号脚本或命令。...记录这个命令,这是后续自动化的关键。第二步:搭建代理服务(在每个节点上)你需要在每台VPS上安装一个轻量级的代理服务器,让爬虫可以通过它访问网络。推荐选择:TinyProxy。...= "http://your-api-server.com:5000" NODE_ID = "vps_node_1" # 每个节点唯一的标识符 logging.basicConfig(level...)这是一个简单的Flask应用示例,它提供两个API端点:/report:供节点上报其当前IP和端口。...# app.py (运行在中央服务器)from flask import Flask, request, jsonifyimport randomimport timeapp = Flask(__name
最后一步,docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world'实际上是实例化一个新的Docker容器(使用Ubuntu 14.04)同时在里面单独执行一个命令。...Python Flask应用的例子 这是Python开发人员开始使用Docker的规范教程,但是我无法找到任何相应的文档。以下这是我自己的雪花版本。 首先创建一个叫作flask的文件夹。... 在启动flask应用之前我们可以先打开浏览器页面(输入:localhost:5000)会弹出“该页无法显示”的错误页,但在启动应用后刷新页面,你就可以看见“Hello World”的文字了...第二行从Docker Hub拉取你的镜像(不需要登陆鉴权),使它运行在交互式shell下,然后将内部端口号5000映射到外部8000端口上。...如果你有安全组设置来开放8000端口,你需要在浏览器上开放EC2在当前用户名下的8000端口。
,传统虚拟化是虚拟出一整套硬件,在其上运营一个完成的OS, 在该OS上再运行应用进程;而容器的应用进程直接运行在宿主的内核,没有自己的内核,也没有硬件虚拟,比传统虚拟机更轻便。...:18.04 5.2 运行 docker run -it --rm \ ubuntu:18.04 \ bash 说明 -it -i 交互式操作 -t 终端 --rm.../ubuntu:18.04 docker push username/ubuntu:18.04 # 创建私有仓库,上传的镜像会存到本地 docker run -d -p 5000:5000 --restart...十 使用网络 10.1 端口映射 #外部访问容器 绑定地址的端口 docker run --name websvr -d -p 80:80 nginx 第一个80是宿主机的端口,第二个80是容器端口...绑定指定地址的端口 docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000 docker run -d -p 8080:8080 可使用多个-p -
查看Ubuntu镜像的创建过程(各个层内容) docker save -o ubuntu_18.04.tar ubuntu:18.04 导出镜像到本地文件ubuntu_18.04.tar docker...load -i ubuntu_18.04.tar 加载镜像,或者使用命令 docker ubuntu_18.04.tar 容器命令 围绕容器,Docker提供了十分丰富的操作命令,允许用户高效地管理容器的整个生命周期...端口映射 在启动容器的时候,如果不指定对应参数,在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务的。当容器中运行一些网络应用,要让外部访问这些应用时,可以通过-P或-p参数来指定端口映射。...docker run -d -p 500:5000 xxxwebapp python app.py:启动容器并运行python app.py程序,映射本地500端口到容器5000端口。...Docker相当于在两个互联的容器之间创建了一个虚机通道,而且不用映射它们的端口到宿主主机上。 在启动db容器的时候并没有使用-p和-P标记,从而避免了暴露数据库服务端口到外部网络上。
大纲 简介 安装 快速入门 一个最小的 api 例子 资源丰富的路由 端点 参数解析 数据格式化 完整 TODO 应用例子 简介 Flask-RESTful是一个Flask的扩展,它增加了对快速构建...安装 本文环境:python3 pip3 install flask-restful 快速入门 一个最小的API 下面来编写一个最小的Flask-RESTful API: from flask import...新建一个命令窗口,使用curl测试下API $ curl http://127.0.0.1:5000/ {"hello": "world"} 资源丰富的路由 Flask-RESTful 提供的最主要的基础就是资源...,资源是构建在Flask 可插拔的视图之上,只要在你的资源上定义方法就能很容易的访问多个 HTTP 方法,一个待办事项应用的基础 CRUD资源的编写像这样: from flask import Flask...错误,并附带一段有关其它最相似匹配的端点建议。
一个容易和仓库混淆的概念是注册服务器(Registry),实际上注册服务器是管理仓库(Repository)的具体服务器,每个服务器上可以有多个仓库,而每个仓库下面有多个镜像。..."作为仓库地址,比如想让本网段的其他主机也能把镜像推送到私有仓库,就需要把例如"192.168.199.100:5000"这样的内网地址作为私有仓库地址,这时你会发现无法成功推送镜像,这是因为Docker...:18.04 # 对镜像打标签:docker tag ubuntu:18.04 mydocker.test.com:443/username/ubuntu:18.04 $ docker tag ubuntu...HTTP: 仓库单独的访问端口,这是为5000。...,虽然在Nexus中设置了Docker的私有仓库端口为5000,但是在启动Nexus容器时并没有将5000端口曝露出来 $ docker run -d --name nexus3 --restart=always
运维成本:虽然新技术可以提高效率,但它们也可能带来额外的运维成本。代码示例微服务架构示例以下是一个使用 Flask 框架创建的简单微服务示例,该服务提供一个简单的 API 端点。...# 示例代码:使用Flask创建一个简单的微服务from flask import Flask, jsonifyapp = Flask(__name__)@app.route('/api/hello',...if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000)代码解释导入 Flask 和 jsonify 模块:Flask 是一个轻量级的...创建 Flask 应用实例:使用 Flask 类创建应用实例 app。定义 API 端点:使用 app.route 装饰器定义一个 GET 请求的 API 端点 /api/hello。...运行应用:使用 app.run 方法运行应用,设置主机为 0.0.0.0,端口为 5000。if __name__ == '__main__' 确保代码仅在直接执行时运行,而非作为模块导入。
从开发到生产:Flask应用部署全指南及多端口管理实践 引言 在开发和部署Web应用时,开发者常常需要处理多端口服务、防火墙配置以及生产环境优化等问题。...多端口服务管理 在同一台服务器上运行多个服务(如5000和6000端口)是完全可行的,只需确保: 端口未被占用: sudo netstat -tulnp | grep -E '5000|6000' 应用绑定到不同端口...防火墙配置:开放6000端口 Linux系统防火墙管理工具不同,开放端口的方式也不同: (1) UFW (Ubuntu/Debian) sudo ufw allow 6000/tcp sudo ufw...Flask应用 gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:6000 app:app -w 4:4个工作进程(建议设为2*CPU核心数+1) app:app:app.py文件中的app实例 (3)...通过以上步骤,你的Flask应用将具备高可用性、安全性和可扩展性,适用于生产环境!
$ docker tag ubuntu:18.04 username/ubuntu:18.04 $ docker image ls REPOSITORY...而自动构建允许用户通过 Docker Hub 指定跟踪一个目标网站(支持 GitHub 或 BitBucket)上的项目,一旦项目发生新的提交 (commit)或者创建了新的标签(tag),Docker...127.0.0.1:5000/ubuntu:latest $ docker image ls # 使用 docker push 上传标记的镜像。...$ docker push 127.0.0.1:5000/ubuntu:latest # 用 curl 查看仓库中的镜像 $ curl 127.0.0.1:5000/v2/_catalog 这里可以看到...你就得把例如 192.168.199.100:5000 这样的内网地址作为私有仓库地址,这时你会发现无法成功推送镜像。
最后一条指令 docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world' 实际上创建了一个新的 Docker 容器(运行 Ubuntu 14.04),并在容器内执行了一行命令...EXPOSE 指令告诉 Docker 这个容器向外部开放 5000 端口进行服务。我们稍后也会将 flask 应用运行在同一个端口上。 最后,CMD 指令指明了在容器的主守护进程运行的命令。.... docker run -it -p 5000:5000 -v $(pwd):/code:ro flask-example 执行完这些命令之后,一个浏览器标签会在 flask 运行之前打开。...这时浏览器的内容很可能是一个 “网页无法访问” 的错误界面,但如果你刷新一下当前页面,你就应该能看到 “Hello World!” 这句话。...,然后在一个交互式命令行内运行它,最后将宿主机 EC2 服务器的外部 8000 端口映射到容器的 5000 端口。
最后一条命令docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world'实际上实例化了一个新的Docker容器(基于Ubuntu 14.04镜像),并在其中运行一个命令...EXPOSE告诉Docker该容器将开放5000端口提供服务,这是我们将运行Flask应用程序的端口。 最后,CMD指定将作为主守护进程在容器内运行的命令。...-p 5000:5000 -v $(pwd):/code:ro flask-example 这可能在Flask应用启动之前打开浏览器并造成一个“这个网页不可用”的错误页面,但如果你现在刷新它,你应该看到浏览器输出的...并在交互式shell中运行它,并将主机EC2实例上的外部端口8000映射到容器内的端口5000。...如果您的安全组设置为公开端口8000,那么就应该能够在Web浏览器中使用这个EC2的ip加上端口号8000打开这个Flask应用。
实际上注册服务器是管理仓库的具体服务器,每个服务器上可以有多个仓库,而每个仓库下面有多个镜像。从这方面来说,仓库可以被认为是一个具体的项目或目录。...你就得把例如 192.168.199.100:5000 这样的内网地址作为私有仓库地址,这时你会发现无法成功推送镜像。 这是因为 Docker 默认不允许非 HTTPS 方式推送镜像。...2.3 私有仓库高级配置 上一节我们搭建了一个具有基础功能的私有仓库,本小节我们来使用 Docker Compose 搭建一个拥有权限认证、TLS 的私有仓库。...$ docker pull ubuntu:18.04 $ docker tag ubuntu:18.04 docker.domain.com/username/ubuntu:18.04 $ docker...push docker.domain.com/username/ubuntu:18.04 $ docker image rm docker.domain.com/username/ubuntu:18.04