1. 撤销动作的不同 Power Pivot在公式生成后就无法进行撤销，只能删除重写。 而在Excel中撤销是很容易实现的。 2. 快速计算公式的不同 Power Pivot只能通过一个一个度量书写。
关于excel里将一张工作表拆分成多个工作表的方法有很多，如果是偶然一次性的，而且需要拆分的表格也不多，那么手工筛选复制一下也不复杂。
本文总结数据分析常用的软件，以及推荐相应的学习参考资料。主要包括Excel、SQL、Python/R等。同时，介绍了数据分析“直接”使用的数据类型，以及SQL、Python/R等软件在数据分析中的应用。最后，给出了Python学习框架的学习建议。
处理数量较大的数据时，一般分为数据获取、数据筛选，以及结果展示几个步骤。在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。
永远不要低估Excel的作用，虽然名种BI工具很火爆，但记住他们只在分析师的群体中火爆，当涉及到报表分享时，分享到一般用户手里时，或者职场老一辈人群时，Excel是最佳的选择。同样对灵活性要求高、自动化程度强烈的，Excel仍然是不二的选择。
本文列出的创建动画图表的步骤并不是孤立地考虑的，必须考虑整个过程。需要什么原始数据？如何将其聚合以显示想要什么？在绘制图表之前，是否需要对聚合数据进行进一步处理？使用哪种类型的图表？哪些数据（和其他信息）对查看者有用？需要VBA来自动化所有这些？
Excel是一个功能强大的电子表格软件，它能够处理数据、执行计算、创建图表以及进行数据分析。无论你是专业的数据分析师还是普通的办公室工作人员，掌握Excel数据分析技能都是至关重要的。在本文中，我们将带你从入门到精通Excel数据分析。
本文为简书作者傲看今朝原创，CDA数据分析师已获得授权 ”智能表格“在Excel中就是叫表格，恐怕是Excel当中最不起眼最受人忽视，却极其实用的功能之一，可以1s让你的统计表变为高大上的模板。那么它都具有哪些神奇的技巧呢？今天我将带领大家扒一扒这个功能，以期能够帮助大家提高工作的效率。 首先，智能表格这个功能在哪里呢？它的位置也是非常不起眼的，就在插入选项卡下，”数据透视表“旁边，因此创建表格的方法就是选中一个数据区域，单击插入，单击”表格“，根据实际情况勾选”数据包含标题“，单击确定。我们就可以普通的数
Excel上玩出这么硬核的地图应用，李强老师的确有一手，不要以为在Tableau或PowerBI上轻松做出来，在Excel上做就没价值，论传播力Excel胜过前两者无数，稍加点自动化，就可以在Excel上自动做此类报表，非常有应用价值。
本文并非空穴来风，无中生有的普通堆砌的教学案例，乃是出自一个非常刚需的场景，如何能够让外勤人员轻松地查询到自己想要的信息。
一套完整的BI报表应该至少具备以下四个条件： 条件一：能够批量处理有一定规模的数据； 条件二：能够保证数据的时效性及准确性； 条件三：能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起，搭建统一的多维数据
首先，我们来解释什么是不同值和唯一值。不同值意味着值是不同的，例如列表{A, B, B, C}中的不同值是{A, B, C}，不同值个数是3。而唯一值意味着值仅出现一次，例如列表{A, B, B, C}中的唯一值是{A, C}，唯一值个数是2。
今天跟大家分享有关数据透视表入门的技巧！ 数据透视表是excel附带功能中为数不多的学习成本低、投资回报率高、门槛低上手快的良心技能！ 对于日程的排序、汇总、转换、提取等，他都可用统统拿下，替代了很
最近已经不止一次被人问到:怎么将一个工作表拆分为多个工作表?一般这样的需求,是因为将1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺
前两天，Microsoft放出大料：在Excel中可以直接使用Python了。这使得在Excel电子表格中整合Excel和Python进行数据分析成为了可能。
下文为电子表格大会主席李奇在论坛上的分享。 一般我都先讲Power BI，今天被前面老师讲了，我想了半天，该讲什么好呢，最后决定给大家先讲一个我自身的故事，跟大家分享一下我是如何接触到Power BI以及Excel商业智能的吧。 很多人都问我专业不对口能否做数据分析，其实我想跟大家说，我是学考古的，所以大家只要想干一切皆有可能。 2011年以前我都在日本，在日本待了11年，在日本做过程序员，也做过开发工程师，也给日本那边失业的人进行Excel培训。2011年回国之后，我到了IBM，做销售运营管理数据分析。做
面向Excel数据处理自动化的脚本编程，目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 面向Excel数据处理自动化的脚本编程，目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。 从上世纪90年代到目前，VBA一直是Excel脚本编程的主要工具。VBA语言具有简单易学、功能强大的特点，在长达几十年的时间里为提高Excel工作效率作出了贡献，也积累了海量的代码和学习资料。在这段时间里，Basic语言也一直是国内中学到大学教学首选的计算机语言。 随着网络时代的全面到来，以及大数据、人工智能等的兴起，Python语言在国内异军突起。Python语言
有一堆定长文件和长度字段定义，我们需要用Excel进行按长度分列。 如何存储长度字段定义和分割？ 1.把复制出来的列定义存到一个表中，前面再加一列文件名。 这样子文件清单怎么列？VBA程序可以扫描但是要提供动态触发更新，或者数据透视加VBA刷新。 2.文件名信息存到另一个表？ 手动步骤多了。 早上突然想到可以先在一个表转换：把长度类型定义分别拼接成特定形式存到文件名列表的列中。 未完待续。
本文为CDA金牌讲师李奇原创，转载请在本平台申请授权 随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策。在此种大环境下，缺乏洞察力的传统业务报表已经开始无法满足复杂市场环境中的企业决策需求，在很多企业中，“能否基于业务分析提供更具商业洞察力的数据信息”正在逐步取代“能否准确、及时地提供业务报表”成为考核业务人员能力的重要参考指标。为了能够提供更具洞察力的信息，需要业务人员强化以下两类能力： 强化所从事业务工作中
每当有人发布关于 python 处理 Excel 数据的文章，总会有人只看了标题就评论：
数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式分析工具。使用数据透视表可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视，并建立交叉表格，用以查看数据表格不同层面的汇总信息、分析结果以及摘要数据。
以前学习 Python 的 pandas 包时，经常到一些 excel 的论坛寻找实战机会。接下来我会陆续把相关案例分享出来，还会把其中的技术要点做详细的讲解。
前言能生成 pandas 代码的数据浏览工具工具安装加载数据直觉理解运行机制进一步完善充分利用 Excel 功能最后
话说，数据透视表是Excel里超级好用的数据分析功能！君不见，前天我发文章《别傻了！PQ都没学会，VBA都学不来，你能学好Python处理Excel？》后，有朋友留言，千回百转，回到透视表……
在企业的日常运营中，物品采购是一个常见且重要的活动。有效的采购管理不仅可以确保企业及时获得所需物资，还可以控制成本、提高效率。Microsoft Excel是一个功能强大的工具，它可以帮助我们创建和管理物品采购表。本文将详细介绍如何使用Excel创建一个物品采购表。
近日，来自中科院自动化所、港理工等机构的研究者们造出了一个「表格 AI 助手」SheetCopilot，该智能体能根据用户指令生成操纵表格的解决方案并在特定软件（如：Excel、GoogleSheets 等）上执行。SheetCopilot 可以快速连接多款表格处理软件，且支持多表操作、图表绘制和数据透视表生成，有望赋能多个领域的表格数据处理和可视化，并向实现通才智能助手迈出关键一步。
对于大多数人来说，使用Excel来做的工作就是在单元格中输入数据，进行一些格式化制作成报表输出，在这个过程中，可能会使用一些公式，可能会使用图表展现数据，也可能会使用VBA进行一些自动化数据处理工作。
如果把Excel比作武侠小说中的“剑”，那么按照武侠小说中御“剑”能力的高低程度可以大致将剑客分为以下几个等级： Level 1（剑客）：小说中常见的劫匪甲乙丙，此类剑客多是初入江湖，会照着剑谱比划几种简单的招式但缺乏对招式的理解及融会贯通，对剑的理解只停留在表面的“形”上。在此级别的Excel使用者对Excel的基本功能已经有所了解，但还不熟，还没有达到灵活高效地应用Excel解决业务问题的程度。 Level 2（剑侠）：例如金庸小说《笑傲江湖》中五岳剑派盟主左冷禅，左冷禅其实算得上是狠角色了，不仅熟练
前期，我用VBA写了个小工具，用于解决一个问题：表格很宽，有许多列，一眼看不到头，我们只想看自己需要的数据怎么办？
尽管Excel在职场和学术界非常流行，但对于一些高级的统计分析、数据可视化、大规模数据处理等任务，可能需要更专业的软件或编程语言，如R、Python、SAS或Stata。此外，对于特定的行业或研究领域，可能会有其他更适合的工具和平台。
欢迎来到 Excel 掌握的变革之旅，在这里，尖端技术和永恒专业知识在“ChatGPT Excel 掌握：释放专家技巧和窍门的力量”中融合。在当今快节奏的环境中，Excel 仍然是各行业专业人士的必备工具，而借助 ChatGPT 的融入，其潜力已经超出想象。
官方文档：https://docs.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/overview/language-reference 代码完成后：工具-vbaproject属性-保护-查看时锁定-密码
这可能看起来很奇怪，但无论想要多少个前面的条目，运算符值始终为xlTop10Items。
在Excel中，数据透视表是一个非常强大的工具，而且非常适合普通人使用，不需要有什么高深技巧，通过一些拖拽操作就能够完成较为复杂的数据汇总、分析等操作。
关于Python的xlrd、xlwt模块的使用，推介另一位博客主的博文：https://www.cnblogs.com/zhoujie/p/python18.html
在Excel中，将数据存储在表中为数据处理提供了极大的方便。表有一些基本的结构规则，例如表的标题必须是唯一的，只允许一个标题行，这使得表与更复杂的工具能够兼容，例如，Power Query、数据透视表和SharePoint使用表作为数据源或输出方式。
比如要分析工资的数据，工资表是按月分了不同Sheet管理的，现在需要把12个月的数据放到一起创建1个数据透视表。
在Excel VBA中对MySQL数据库中的表格进行操作，包括重命名和删除等，需要执行相应的SQL语句。以下是示例代码，演示如何执行这些操作：
Adobe After Effects是一款功能强大的图像处理软件，它不仅可以实现视频合成、特效制作、动画制作等多种功能，还可以进行Excel数据分组汇总等数据处理工作。本文将围绕Excel数据分组汇总的基本操作、高级技巧、数据透视表功能以及数据筛选功能等方面进行详细介绍。
太多的人觉得每个月一个表格存放数据，一年12个月，一个工作薄文件里放12个工作表，然后还有大量的插件批量生成工作表，批量重命名工作表、工作表排序等一系列的功能来辅助完成这些提速性工作。
大海：好的。假设我们要用PQ完成一项任务，比如前面的每一个独立例子：二维表转一维表、分离金额、提取字符串、批量导入文本文件、修整文本内容等等，你仔细看一下，其实从大的层面上，都是3个步骤：数据选取（新建查询）→数据处理（清洗转换）→数据上传（加载）。这是每项任务都要做的事情。具体如下图所示：
VBA数组还是很强大的，通过对单元格区域数据的读取，赋值给数组，再利用数组函数或者调用Excel内置函数进行相关处理。另外，数组在赋值计算效率上面也是非常高的，大家可以自行尝试下。
如果你打开 PowerBI Desktop 从头创建一个报告，你会发现让你眼前一亮，本月更新已经使用了新的主题，而且不止一个哦，增加了很多。如果你是一个主题设计师，你会发现可以更加容易和快速地构建主题。不过罗叔不会展开这个，罗叔预测在主题的设计上，微软会提供设计器，而不是停留在手工编写 JSON 的，这不符合微软的调性。当然，对于 JSON 格式的编写，罗叔会专门开一个文章来介绍。这次的更新，罗叔需要强调一个重点：DAX 驱动可视化（首发理念，参考此前可视化类高级文章）。 DAX 驱动可视化指的是，表面上你在拖拽设计可视化，但由于拖拽本身的限制，导致设计者无法完全控制报告的展现，因此，微软提供了一种终极的灵活方式就是通过 DAX 来控制可视化，这是微软在设计产品时候的一个重大选择。DAX 驱动可视化 将在未来更加渗透到每个细节，在这方面，罗叔专门会开专题来分享其中的思想。值得一提的是，这块的内容由微软的实习项目实现，也体现了微软将一些任务分拆并合理利用资源的做法。
“为什么加班的总是你？”其中一个原因就是原始表格不规范。 不规范表格的典型特点 这个原始表格可能是你自己做出来的，可能是别人给你的，也可能是从软件里面导出来的。如果是不规范的表格，而你需要做出相应的数据统计或者数据计算，那你肯定是要加班的，花费的时间也会比你平常的工作量要多。 下图是一张hope 公司销售的明细账。 由销售人员或销售部门的相关人员来进行的统计账。这个表格看上去是不是还不错？而且眼熟的，大多数人作出的表格不就是这样吗？ 这边是日期，商品名称，然后是商品在各个型号、种类下的销售的数量，销售的
今天教大家使用excel中的数据透视图——切片器与日程表！ excel自2010版之后，加入了切片器与日程表功能，这两个小功能是数据筛选的利器，但是只能在数据透视表与数据模型中使用！ 需要在使用前建立
在数据分析过程中，图表是最直观的一种数据分析方式，数据透视表具有很强的动态交互性，而Excel也可以根据数据透视表创建成同样具有很强交互性的数据透视图，而且，直接通过普通表格创建数据透视图，也将同步创建一张数据透视表。
至于心法高处，用Excel打游戏或者绘画者，如下，达5、6层，可能是豪侠巨擘，此类不致于作为精通Excel的参考系。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
