ValueError:检查输入时出错:要求dense_1_input具有2维，但得到形状为(60000，28，28)的数组

这个错误是由于输入数据的维度不符合要求导致的。在深度学习模型中，通常要求输入数据的维度是二维的，而不是三维的。根据错误信息，输入数据的形状为(60000, 28, 28)，表示有60000个样本，每个样本是一个28x28的图像。

为了解决这个问题，我们需要将输入数据的维度转换为二维。可以使用reshape函数来实现这个转换。具体的操作如下：

import numpy as np

# 假设输入数据为X
X = np.random.rand(60000, 28, 28)

# 将输入数据的维度转换为二维
X = X.reshape(60000, 28*28)

# 继续进行后续的模型训练或预测操作

在上述代码中，我们使用reshape函数将输入数据的维度从(60000, 28, 28)转换为(60000, 784)，其中784是28x28的结果。转换后的数据可以作为模型的输入进行后续的训练或预测操作。

对于这个问题，腾讯云提供了一系列的云计算产品和服务，可以帮助开发者进行深度学习模型的训练和部署。其中包括腾讯云的AI引擎、GPU云服务器、容器服务等。具体的产品和服务可以参考腾讯云的官方网站：腾讯云产品与服务。