我试图让我的tensorflow模型在两类图像上进行训练，但我遇到了一个ValueError问题。有人能帮帮忙吗。tf.keras.losses.BinaryCrossentropy(from_logits=True), metrics=["accuracy"]
return model 我最终得到了以下错误: ValueError:没有为任何变量提供渐变：‘Conv2d/内核:0’，'c
浏览 14提问于2020-07-11得票数 0
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我在tensorflow中实现了DeepMind的DQN算法，并在我调用optimizer.minimize(self.loss)的行中遇到了这个错误：
ValueError: No gradients通过阅读有关此错误的其他文章，我发现这意味着损失函数不依赖于用于建立模型的任何张量，但在我的代码中，我无法看出这是怎么回事。qloss()函数显然依赖于对predict()函数的调用
浏览 0提问于2016-06-17得票数 1
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我正在尝试在Tensorflow中创建一个dice_loss函数。我正面临着一个关于tensorlfow的麻烦。执行以下代码import tensorlayer as tl
return out, tf.expand_dims(annotation_pred, dim=4)
我得到
浏览 10提问于2017-07-25得票数 3
我正在尝试运行以下tensorflow应用程序，但我不断收到与最后一行代码相关的错误。除了最后一行之外，所有的代码都运行正常。有人能帮帮忙吗？import Sequentialfrom tensorflow.python.keras.modelsbecause you don't want to assume prior information
浏览 14提问于2020-05-12得票数 1
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我要在Tensorflow中实现一个车辆重新识别模型。我使用自定义训练步骤，在train_step()中看到，在c
浏览 1提问于2021-04-16得票数 0
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我正在执行强化学习，需要在自定义环境中训练一个演员和一个评论家神经网络。我有以下代码用于我的网络和RL代理： import tensorflow as tfimport tensorflow.keras.lossesEnvironment uses this, not relevant to learning
return s_, self.choose_action(s_) 我收到以下错误： ValueE
浏览 40提问于2021-07-31得票数 0
我正在尝试创建一个简单的LSTM示例来预测浮点数序列中的下一个点。为了简单起见，我选择了线性样本数据。我使用的是TensorFlow 2.3.1和NumPy 1.18.5。0.15 0.2 0.25 0.3 ]...其中rolling_y包含序列中的下一项我的理解是，数据的</e
浏览 0提问于2020-11-16得票数 1
我刚开始接触Tensorflow和机器学习。我正试图建立一个模型，通过核磁共振来检测脑肿瘤。images├── training│ ├── yes│ ├── no精确错误消息Model: "sequential"
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浏览 0提问于2021-05-11得票数 0
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“开头的行，事情实际上运行得很好。以及对此行的所有引用。但是如果我把这一行放在代码中，它会给出一个错误。 365
366 return self.apply_gradients(gr
浏览 6提问于2018-03-15得票数 1
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下面是我认为的代码的相关部分(如果需要，可以提供更多细节，例如。如何构建鉴别器模型)。)) 它可能与我的生成器的层有关，因为它几乎是与TF的示例代码的唯一区别。disc_optimizer.apply_gradients(zip(disc_grad, discriminator.trainable_variables)) 我得到的确切错误是： ValueError编辑:经过进一步的调查，很明显问题是磁带没有计算梯度，所以变量<
浏览 38提问于2021-02-26得票数 0
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我已经阅读了相关的帖子，但无法解决我的问题。 我目前正在尝试运行我的模型，以便对5000个不同的事件进行分类，这些事件目前都属于同一类别(因此我的"labels“数据集由5000个1组成)。to_categorical
labels=to_categorical(labels) # convert labels to one-hot encoding 然后我这样定义我的模型： inputsvalidation_data=X_test, shuffle=True, verbose
浏览 13提问于2020-06-29得票数 1
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我试图用reuse选项构建一个简单的神经网络，但我得到了一个奇怪的错误。我不明白问题出在哪里。也许我没有正确使用mse。import tensorflow as tfsess = tf.InteractiveSession() ValueError/home/lpuggini/MyApps/scientific_python_2_7/lib/python2.7/site-
浏览 0提问于2017-10-04得票数 2
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我想在tensorflow中定义一个基于直方图的丢失函数，但这需要直方图函数来支持渐变，但情况并非如此。例如，使用tf.histogram_fixed_width我得到了一个错误“没有为任何变量提供梯度，检查您的图形中不支持渐变的操作”。因此，我正在寻找一个工作，或一个替代的函数，以计算直方图在tensorflow，支持梯度。
浏览 0提问于2019-06-08得票数 3
当我在自定义损失函数中使用K.round函数时，出现以下错误： ValueError: No gradients provided for any variable: ['sequential_20/下面是我的工作代码示例：(如果我使用不带K.round的损失函数，它就是功) def adjusted_loss(y_true, y_pred):
y_pred = K.round(y_pred
浏览 102提问于2020-10-19得票数 0
我正在尝试使用tensorflow创建一个自动编码器，为一个大学项目分析汽车的数据集。然而，代码在开始训练时输出了一个错误，我似乎找不到解决方案。首先，我尝试阅读fit函数的tensorflow文档，但是没有引用这个错误。接下来，我尝试在StackOverflow上搜索类似的错误，但我找不到任何相关的东西。/framework/func_graph.py", line 986, in wrapper
raise e.ag_error_metadata
浏览 26提问于2021-06-25得票数 0
我尝试使用内置的TensorFlow函数作为损失函数来编译我的模型。这是因为从numpy数组到张量的变化，还是与函数有关。我的代码：from pandas import read_csvimport matplotlib.pyplot, verbose=1,validation_data=(x_val,
plt.plot(hist.history['val_
浏览 3提问于2021-03-16得票数 0
我想通过定义一个丢失的"loss_mu“来更新一个变量参数"mus”，并使用optimizer.adam优化它，我遇到了一个问题："ValueError:没有为任何变量提供梯度：‘变量:0’。
浏览 1提问于2022-02-20得票数 0
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我加载了我的数据并进行了缩放。当我试图拟合数据的时候。它返回此错误。还有其他关于同样的错误的问题，但它不适用于我。代码：import pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import\func_graph.py", line 968, in wrapperValue
浏览 0提问于2020-05-28得票数 0
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我正在尝试准备一个示例笔记本，用于展示如何在this tutorial之后的TensorFlow 2.x中创建对抗性示例。我已经能够移植一些，但是我现在被ValueError: No gradients provided for any variable: ['Variable:0'].的一个奇怪的问题所困扰，似乎找不出原因# Clip so that the delta values are within [0,1]
/usr/
浏览 49提问于2020-04-07得票数 0
我是机器学习和tensorflow的新手，所以我现在正在做一个个人项目，尝试学习一些东西。我现在得到了这个错误，我所有的在线研究都没有帮助我缩小问题的范围。我最好的猜测是，在引擎盖下面发生了一些事情，我无法识别，这使得我的损失函数不可微，我知道这是RNN的一个问题。我很感激你的帮助！$ python3 Stocker.py APIKEY MSFT
ValueError: No gradients provided for any variable:
浏览 4提问于2020-06-11得票数 3
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