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结合Kubernetes解读微服务的12要素

这本书，领略书中的智慧，以及使用书中描述的架构模式（熔断器，Fail Fast，Timeouts等）来改进应用程序的可靠性。...的部署文件列示了所需的副本数量的声明（如第7行所示） 要素四：把后端服务当作附加资源 我们通常把网络环境这类依赖定义为“后端服务”。...微服务不应该关注交互的细节，所有与数据库的交互行为都通过API来完成。 要素七：通过端口绑定提供服务 在生产环境中，多个微服务提供了不同的功能，服务间的通信需要经由良好定义的协议来达成。...: 3000 selector: app: watson-conversation-app tier: frontend watson-conversation-service.yaml...同样，Kubernetes也定义了很多用于管理并发的生命周期控制器，如ReplicationControllers, ReplicaSets, Deployments, StatefulSets, Jobs

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    52 个有用的机器学习与预测API

    IBM Watson Language Translator: 能够在不同语言之间进行文本翻译，该服务允许开发者基于独特的领域术语与语言特性进行自定义模型开发。...LangId: 能够快速地从多语言中检索结果的服务，并不需要使用者指定哪种语言，并且能够返回结果对应的语言类型。...预测与其他机器学习 API Amazon Machine Learning: 寻找数据中的隐藏模式信息，典型的用法包括诈骗检测、天气预报、市场营销以及点击预测等。...IBM Watson Conversation : 帮助构建可以部署在多个消息平台或者网页上的，能够理解自然语言的聊天机器人。...IBM Watson Retrieve and Rank: 开发者可以将自定义数据导入到服务中，并且使用相关的关联发算法来训练机器学习模型。

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    从人脸识别到机器翻译：52个有用的机器学习和预测API

    你也可以通过创建自己的自定义概念来训练该服务。 链接：https://www.ibm.com/watson/developercloud/visual-recognition.html 9....IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译成另一种语言。该服务提供了多种特定领域的模型，让你可以基于你独特的术语和语言进行自定义。...Amazon Machine Learning：可用来找到数据的模式。已有用户使用该 API 来执行欺诈检测、需求预测、目标市场确定和点击预测分析等任务。...IBM Watson Conversation：构建理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息平台和网站以及任何设备上。...链接：https://www.ibm.com/watson/developercloud/conversation.html。

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    50种机器学习和预测应用的API，你想要的全都有

    8、IBM Watson Visual Recognition：理解图像-视觉概念内容，进行图像标注、查找人脸、估计年龄和性别，并在集合中查找类似图像，还可以通过自定义概念来重新训练服务。...该服务提供了多个特定领域模型，可以根据独特术语和语言进行自定义。 4、MotaWord：是一个快速的人工翻译平台。它提供超过 70 种语言的翻译。...7、IBM Watson Conversation：构建可理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息发送平台和网站上。...▌机器学习与预测 1、Amazon Machine Learning：查找数据中的模式。该 API 的几种典型应用包括：检测欺诈、预测需求、精准营销和点击预测。...属于同一类（面向语音的认知服务）的其他 API 包括 Bing 语音（语音与文本互相转换并理解其意图）和 自定义识别。 12、MLJAR：为原型设计、开发和部署模式识别算法提供服务。

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    50种机器学习和预测应用的API，你想要的全都有

    8、IBM Watson Visual Recognition：理解图像-视觉概念内容，进行图像标注、查找人脸、估计年龄和性别，并在集合中查找类似图像，还可以通过自定义概念来重新训练服务。...该服务提供了多个特定领域模型，可以根据独特术语和语言进行自定义。 4、MotaWord：是一个快速的人工翻译平台。它提供超过 70 种语言的翻译。...7、IBM Watson Conversation：构建可理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息发送平台和网站上。...▌机器学习与预测 1、Amazon Machine Learning：查找数据中的模式。该 API 的几种典型应用包括：检测欺诈、预测需求、精准营销和点击预测。...属于同一类（面向语音的认知服务）的其他 API 包括 Bing 语音（语音与文本互相转换并理解其意图）和 自定义识别。 12、MLJAR：为原型设计、开发和部署模式识别算法提供服务。

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    50种机器学习和人脸识别API，收藏好！以后开发不用找啦

    API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。...8、IBM Watson Visual Recognition：理解图像-视觉概念内容，进行图像标注、查找人脸、估计年龄和性别，并在集合中查找类似图像，还可以通过自定义概念来重新训练服务。 　　...该服务提供了多个特定领域模型，可以根据独特术语和语言进行自定义。 　　4、MotaWord：是一个快速的人工翻译平台。它提供超过 70 种语言的翻译。...7、IBM Watson Conversation：构建可理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在消息发送平台和网站上。...属于同一类（面向语音的认知服务）的其他 API 包括 Bing 语音（语音与文本互相转换并理解其意图）和 自定义识别。 　　12、MLJAR：为原型设计、开发和部署模式识别算法提供服务。

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    独家丨基于规则和检索的聊天机器人引擎

    在上一篇文章中，介绍了聊天机器人目前的发展。本篇主要介绍基于规则的，检索的聊天机器人引擎 - Bot Engine....API, 云知声，科大讯飞 Text to Speech 语音合成技术 IBM Watson API Docs demo 经过多年的研究，尤其是深度学习的采用，在这两项技术上取得了突破性进展。...Conversation Model 在两个人之间的对话，可以用下面这个模型表示，双方头脑中所要向对方表达的目标，需要通过语言来交换意见，为了达成共识，二者需要在一个语境下。 ?...能区分不同类型的对话 设计对话时，至少有三种类型的对话: system 系统对话，只能聊一次，或者只能由系统主动发出。比如自我介绍，bot和小明进行初次对话，bot会问：“你叫什么名字？”。...规范化输入 表达同样的意思，可以有多种表示方法。

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    50多种适合机器学习和预测应用的API，你的选择是？（2018年版本）

    其识别服务提供了眼睛、脸部、车辆、版权以及车牌检测。该API主要的价值在于可以对对象、用户和行为进行实时理解。...3.IBM Watson Language Translator：该API将文本从一种语言翻译为另外一种语言，此外也允许开发者基于自己的需求进行自定义模型开发。...7.IBM Watson Conversation：构建理解自然语言的聊天机器人，可以将其部署在消息平台和网站上。...6.IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将自定义数据加载到这个服务中，并使用相关算法来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括一系列相关文件和元数据。...该组中的其它API提供包括Bing语言和自定义识别等服务。 12.MLJAR：为原型开和部署模式识别算法提供服务。

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    使用Java制作Facebook Messenger机器人的7个简单步骤

    要开始使用fb API，我们需要一个页面访问令牌，可以从您的任何fb应用程序设置生成。需要在jbot-example 中的application.properties文件中指定此页面访问令牌 。...添加模式将限制仅在事件文本或事件有效内容（取决于事件类型）与定义的模式匹配时才调用方法。您可以在pattern中指定正则表达式。...发送消息 就像接收一样，要从机器人向用户发送消息，您需要POST拨打Facebook的Send API。...因此，要知道用户点击了哪个按钮，您可以使用如下所示的事件EventType.QUICK_REPLY的@Controller和模式(yes|no)： @Controller(events = EventType.QUICK_REPLY...： 您应该查看Facebook的Send API，了解机器人可以发送的各种回复。

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    深入解析 OpenAI Realtime API 协议架构：从 Response 到 Conversation

    与传统的 Request-Response 模式不同，Realtime API 将一次对话拆解为了极细粒度的原子事件。...关键职责：定义数据的类型（Mime-type 级别的区分）。4. Output Text / Audio (数据流载体)这是最底层的“墨水”。...API 提供了两个索引用于精确定位数据包的归属：output_index：消息索引。表示当前数据属于 Response 中的第几个 Item。...Conversation在 Realtime API 中，Item 有两种存在形态，这经常导致开发者的困惑：response.output_item 和 conversation.item。1....conversation.item.* (存储视角)定义：已经“入库”的档案。触发源：任何对对话历史的变动（用户语音输入、模型回复上屏、手动插入 System Prompt）。

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    Azure AI 服务之语音识别

    笔者在前文《Azure AI 服务之文本翻译》中简单介绍了 Azure 认知服务中的文本翻译 API，通过这些简单的 REST API 调用就可以轻松地进行机器翻译。...创建 WPF 程序 Bing Speech API 服务同时提供了 REST API 和客户端类库，因为 REST API 提供的服务会有一些限制，所以我们在演示程序中使用客户端类库。...识别模式 语音识别区分不同的识别模式来应对不同的使用场景，如对话模式、听写模式和交互式模式。 对话模式(conversation) 在对话模式中，使用者参与的是人与人之间的对话。...{ ShortPhrase = 0, LongDictation = 1} 它定义了 ShortPhrase 和 LongDictation 两种识别模式。...代码中我们要通过它们来告诉语音识别 API 执行识别的类型。

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    从人脸识别到情感分析，这有50个机器学习实用API！

    您还可以通过自定义视觉概念来加强它的作用。 Imagga：提供可自动将标签分配给图像的API，使图像更易于找到。它基于平台­提供面部识别服务。...该API可识别120种语言。 IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域的模型，可以根据您独有的语言进行制定服务。...IBM Watson Conversation：这个API可以构建可理解自然语言的Chatbot，并将它们安装在社交平台和网站上。...Google Cloud Prediction：这个API提供了一个RESTful API来构建机器学习模型。...例如，当监视内存使用时发现了上升趋势，该API就会发出警告，因为这可能意味着内存丢失。

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    从人脸识别到情感分析，50个机器学习实用API

    您还可以通过自定义视觉概念来加强它的作用。 Imagga：提供可自动将标签分配给图像的API，使图像更易于找到。它基于平台­提供面部识别服务。...该API可识别120种语言。 IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域的模型，可以根据您独有的语言进行制定服务。...IBM Watson Conversation：这个API可以构建可理解自然语言的Chatbot，并将它们安装在社交平台和网站上。...Google Cloud Prediction：这个API提供了一个RESTful API来构建机器学习模型。...例如，当监视内存使用时发现了上升趋势，该API就会发出警告，因为这可能意味着内存丢失。

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    LLM远不仅仅是Chat Model——LangChain基本概念与使用示例

    Chat Model: LLM的变体，抽象了Chat这一场景下的使用模式，由“text in ➡️ text out”变成了“chat messages in ➡️ chat message out”，...additional_kwargs={}, example=False) 另一方面，LangChain也收录了大量的**第三方Chat Model** Embedding: Embedding将一段文字向量化为一个定长的向量，有了文本的向量化表示我们就可以做一些像语义搜索...Output Parser 通常我们希望Language Model的输出是固定的格式，以支持我们解析其输出为结构化数据，LangChain将这一诉求所需的功能抽象成了Output Parser这一组件，并提供了一系列的预定义...{format_instructions} YOUR RESPONSE: """ # 创建一个Output Parser，包含两个输出字段，并指定类型和说明 output_parser = StructuredOutputParser.from_response_schemas...token Conversation Summary Buffer Memory 结合了buffer memory和summary memory的策略，依旧会在内存中保留最后的一些Chat记录作为buffer

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    LLM远不仅仅是Chat Model——LangChain基本概念与使用示例

    Chat Model: LLM的变体，抽象了Chat这一场景下的使用模式，由“text in ➡️ text out”变成了“chat messages in ➡️ chat message out”，...additional_kwargs={}, example=False) 另一方面，LangChain也收录了大量的第三方Chat Model Embedding: Embedding将一段文字向量化为一个定长的向量，有了文本的向量化表示我们就可以做一些像语义搜索...Output Parser 通常我们希望Language Model的输出是固定的格式，以支持我们解析其输出为结构化数据，LangChain将这一诉求所需的功能抽象成了Output Parser这一组件，并提供了一系列的预定义...{format_instructions} ​ YOUR RESPONSE: """ ​ # 创建一个Output Parser，包含两个输出字段，并指定类型和说明 output_parser = StructuredOutputParser.from_response_schemas...token Conversation Summary Buffer Memory 结合了buffer memory和summary memory的策略，依旧会在内存中保留最后的一些Chat记录作为buffer

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    大模型LangChain框架基础与使用示例

    LangChain 的优点包括: 高度抽象的组件：规范和简化与语言模型交互所需的各种抽象和组件； 高度可自定义的 Chains：提供了大量预置Chains的同时，支持自行继承 BaseChain 并实现相关逻辑以及各个阶段的...Chat Model: LLM的变体，抽象了Chat这一场景下的使用模式，由“text in ➡️ text out”变成了“chat messages in ➡️ chat message out”，...以下是一个简单的Chat Model使用示例： Embedding: Embedding将一段文字向量化为一个定长的向量，有了文本的向量化表示我们就可以做一些像语义搜索，聚类选择等来选择需要的文本片段，...Prompt Template: 预定义的一系列指令和输入参数的prompt模版，支持更加灵活的输入，如支持**output instruction(输出格式指令), partial input(提前指定部分输入参数...常用的Agent类型如下： Conversational Agent 这类 Agent 可以根据 Language Model 的输出决定是否使用指定的 Tool，以及使用什么 Tool(这里的 Tool

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    机器学习API Top 10：AT&T Speech、IBM Watson和Google Prediction

    本文介绍的机器学习10大API提供了广泛的功能，包括图像标注、人脸识别、文档分类、语音识别、预测模型、情感分析以及模式识别等。...然而，这种转录是基于开发人员指定的语法或提示去转换。Text To Speech API 能够将文本转换成音频格式，如AMR和WAV。...API提供了基于云计算的机器学习能力，包括自然语言处理、推荐系统、模式识别以及预测功能。...Diffbot提供了一套自动化API，与custom APIs一样，允许使用人为指定的规则从网页中提取不同类型的数据。...PredictionIO提供了可根据用户需求自定义多种几乎完整的引擎模块，如推荐系统、情感分析、文档分类、搜索结果排名以及产品排名。

    2.2K50

    2018，AI杀入医疗，前瞻者的欣喜还是保守者的恐惧 ？

    自 2009 年以来，它被研究作为多种肿瘤类型的潜在治疗选择，2015 年已获得两项美国先进癌症批准）还没有上市，WfO 就已经推荐使用这个药物了。”许青教授说。...(NCCN, 由美国 28 个癌症中心组成的联盟，其中大多数被美国国家癌症研究所指定为综合癌症中心) 的癌症治疗指南，以及 MSKCC 在美国 100 多年癌症临床治疗实践经验。...全新的医学研究工具 许青教授介绍，上海十院参与了美国临床肿瘤学年会，向国外医疗机构分享“三位一体”模式。相关论文在 ASCO 发表。...现阶段进步有限，但未来的医疗必定是 AI 辅助的医疗 当然，IBM Watson Health 还有很多需要提高的地方。 近来关于 Watson 的负面新闻也甚嚣尘上。...IBM Watson Health 副总健康官、肿瘤学家 Nathan Levitan 表示。将来，Watson 肿瘤将更适合中国的医患。

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