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机器学习API Top 10：AT&T Speech、IBM Watson和Google Prediction

AT&T Speech API由AT&T Watson语音引擎（一个语音识别和自然语言理解平台，与IBM Watson没有关系）提供技术支持。...AT&T Speech API实际上由三部分组成：Speech To Text, Speech To Text Custom以及Text To Speech。...其中，Speech To Text API使用的是一个全球性的语法字典，能够基于上下文把音频数据转换成文本。Speech To Text Custom API 也能将音频数据转换成文本。...Text To Speech API 能够将文本转换成音频格式，如AMR和WAV。 AT&T提供了一个设计精美的开发者网站，它有着组织良好的API文档，应用程序示例，SDK，各种插件以及论坛等。...IBM计划继续扩展Watson Developer Cloud 的API、Watson Content Marketplace以及商业合作伙伴，以此来推动Watson 技术在全球的使用。 ?

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    AI口语陪练APP的接口优化

    1.选择合适的API语音识别API：选择高性能的语音识别API，如Google Cloud Speech-to-Text或IBM Watson Speech to Text，这些API能够提供高准确率的语音识别服务...自然语言处理API：使用如Google Cloud Natural Language或Microsoft Azure Text Analytics等API，以提供实时的语法和语义分析。...2.优化API调用减少调用次数：通过合理设计应用逻辑，减少不必要的API调用。例如，可以将多个请求合并为一个批量请求，以减少网络延迟。...缓存机制：对于不经常变动的数据，如语法规则或固定短语，可以使用本地缓存来减少API调用次数。3.性能测试响应时间测试：确保API调用的响应时间符合预期，特别是在高并发情况下。...身份验证和授权：使用OAuth等安全机制来管理API的访问权限，确保只有授权的用户才能调用API。5.用户体验实时反馈：确保API能够提供实时反馈，这对于口语练习APP来说至关重要。

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    2018 最新机器学习 API 推荐清单，快给 APP 加点智能

    IBM Watson Visual Recognition https://www.ibm.com/watson/services/visual-recognition/ 该 API 可以理解图像的内容...MeaningCloud Text Classification https://www.meaningcloud.com/developer/text-classification 该 API 可以执行预分类任务...Yactraq Speech2Topics http://yactraq.com/ 这是一个通过语音识别和自然语言处理将音频和视频内容转换为主题元数据的 API 。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...IBM Watson Speech https://www.ibm.com/watson/services/speech-to-text/ 包括语音到文本的转换和文本到语音的转换，例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序

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    盛况堪比iPhone发布会，IBM Think 2019亮点有哪些？

    IBM Project Debater 负责团队曾表示：Debater 采用了 IBM Watson Text to Speech 和 Speech to Text API 语料库，涵盖 3 亿多信息来源...代码响应 大会中，IBM 还宣布了名为「代码响应（Code and Response）」的新部署计划，即在四年时间里投入 2500 万美元，把在 IBM「代码行动（Call for Code）」大赛中开发的部分开源技术部署到最有需要的社区当中...为了避免灾难可能带来的混乱和不确定性，应急响应人员需要在有限的证据下做出关键决策并确保执行。...它利用了来自可增长的 API 列表和开放数据集（包括 Weather Company、美国红十字会和 FEMA）的数据。...实现方式：Project Owl 在 IBM Cloud 上融合最新的 IBM Watson Studio、Watson Cloud API 和 Weather Company API，提供了一个通过直观的对话体验进行防灾准备

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    50多种适合机器学习和预测应用的API，你的选择是？（2018年版本）

    6.MeaningCloud Text Classification：该API完成预分类任务，比如文本提取、文本标记、词语切分等。...7.Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：该API从文本中检测情绪、关键短语、话题和语音。...11.Yactraq Speech2TopicsIs：该API通过语言识别与自然语言处理技术将视听内容转化为主题元数据。...2.Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：该API可以应用强大的神经网络模型，开发人员可以将音频转换成文本，该API支持120种语言及其变体。...该组中的其它API能够提供包括对话、自然语言分类器、个性分析、文档转化以及音调分析器等功能。 8.IBM Watson Speech：该API提供语音到文本以及文本到语音的转换功能。

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    50种机器学习和预测应用的API，你想要的全都有

    6、MeaningCloud Text Classification：该 API 能实现预分类任务功能，如文本提取、分词、移除停用词、词形还原。...7、Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：从文本中检测情绪、关键短语、主题和语言。...12、Yactraq Speech2Topics：它是一项云服务，通过语音识别和自然语言处理将音视频内容转换为主题元数据。...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。...8、IBM Watson Speech：包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话，或创建语音控制的应用程序）的转换。

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    50种机器学习和预测应用的API，你想要的全都有

    6、MeaningCloud Text Classification：该 API 能实现预分类任务功能，如文本提取、分词、移除停用词、词形还原。...7、Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：从文本中检测情绪、关键短语、主题和语言。...12、Yactraq Speech2Topics：它是一项云服务，通过语音识别和自然语言处理将音视频内容转换为主题元数据。...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。...8、IBM Watson Speech：包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话，或创建语音控制的应用程序）的转换。

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    50种机器学习和人脸识别API，收藏好！以后开发不用找啦

    6、MeaningCloud Text Classification：该 API 能实现预分类任务功能，如文本提取、分词、移除停用词、词形还原。 　　...7、Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：从文本中检测情绪、关键短语、主题和语言。...12、Yactraq Speech2Topics：它是一项云服务，通过语音识别和自然语言处理将音视频内容转换为主题元数据。 　　...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。 　　...8、IBM Watson Speech：包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话，或创建语音控制的应用程序）的转换。

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    人脸识别、情感分析，开发者必备50个机器学习API|值得收藏

    IBM Watson Visual Recognition：该 API 可以理解图像的内容、视觉概念，然后在图像中标记出来，检测人脸、估计年龄和性别，从数据集中找到相似的图像。...MeaningCloud Text Classification：该 API 可以执行预分类任务（Pre-classification），例如文本抽取、符号化、停止词消除和词形还原。...Yactraq Speech2Topics：这是一个通过语音识别和自然语言处理将音频和视频内容转换为主题元数据的 API 。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本。支持识别全球 120 种语言及其变体。...IBM Watson Speech：包括语音到文本的转换和文本到语音的转换，例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序。

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    从人脸识别到情感分析，这有50个机器学习实用API！

    MeaningCloud Text Classification：这个API能够执行预分类任务，如提取文本，标记文本，停用词删除和词干提取。...Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：这个API能够从文本中检测情感，关键短语，主题和语言。...这个API允许网站和程序通过编程融合这项翻译服务。 Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT：通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型，使开发人员能够将音频转换为文本。...IBM Watson Speech：可以进行语音与文本之间的转换（例如，记录呼叫中心的电话内容或创建语音控制的应用程序） 机器学习和预测 Amazon Machine Learning：此API的示例用于那些有关欺诈检测...同样功能的其他API（语音认知服务）包括Bing Speech（将语音转换为文本，接着再次转换为语音，理解其意图）和Custom Recognition（自定义识别）。

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    从人脸识别到情感分析，50个机器学习实用API

    MeaningCloud Text Classification：这个API能够执行预分类任务，如提取文本，标记文本，停用词删除和词干提取。...Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：这个API能够从文本中检测情感，关键短语，主题和语言。...这个API允许网站和程序通过编程融合这项翻译服务。 Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT：通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型，使开发人员能够将音频转换为文本。...IBM Watson Speech：可以进行语音与文本之间的转换（例如，记录呼叫中心的电话内容或创建语音控制的应用程序） 机器学习和预测 Amazon Machine Learning：此API的示例用于那些有关欺诈检测...同样功能的其他API（语音认知服务）包括Bing Speech（将语音转换为文本，接着再次转换为语音，理解其意图）和Custom Recognition（自定义识别）。

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    谷歌通过定制的深度学习模型升级了其语音转文字的服务

    一个月前，谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音（Text-to-Speech，简称TTS）技术上取得代际突破，接着该公司又对其语音转文字（Speech-to-Text，简称STT）API云服务进行了重大升级...谷歌的语音转文字API现在能够给转录后的文本添加标点符号，进一步提高了转自长音频序列的文本的可读性。这种自动添加标点符号的功能是利用了LSTM神经网络模型。...其他现有的语音转文字服务包括支持29种语言的微软语音识别API、支持7种语言的IBM Watson API，以及2017年11月发布的亚马逊Transcribe，到目前为止，其只支持美式英语和西班牙语。...来自佛罗里达技术学院（the Florida Institute of Technology）对其中这些服务的比较显示，谷歌服务API的错误率较低。另一组比较测试强调了语音转录服务延迟的重要性。

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