但是,它们不只是在src属性中设置视频文件,而是使用功能更强大的Web API(Media Source Extensions)。...在上一个示例中,您可能已经注意到音频和视频数据为mp4格式。...这些数据的“切片”为我们之前的示例增加了全新的灵活性:我们不必一次推送全部内容,而是可以逐步推送多个分片。 这是一个简化示例: // ......└── segment0.mp4 注意:音频或视频文件可能不会在服务器端真正进行切片,客户端可能会使用Range HTTP标头代替来获取切片的文件(或者,实际上,服务器可能会根据您的请求进行任何操作您返回具体内容..._128kbps.mp4 segment1_video_240p_audio_esperanto_320kbps.mp4 segment1_video_240p_audio_french_128kbps.mp4
,返回这个新建的对象10 个 Ajax 同时发起请求,全部返回展示结果,并且至多允许三次失败,说出设计思路这个问题相信很多人会第一时间想到 Promise.all ,但是这个函数有一个局限在于如果失败一次就返回了...只能扁平化一层function flat(arr) { return [].concat(...arr);}全部扁平化:遍历原数组,若arr中含有数组则使用一次扩展运算符,直至没有为止。...媒体标签(1) audio:音频audio src='' controls autoplay loop='true'>audio>属性:controls 控制面板autoplay 自动播放loop...Static 关键字有了解嘛为这个类的函数对象直接添加方法,而不是加在这个函数对象的原型对象上动态规划求解硬币找零问题题目描述:给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。...f[amount];};JS 隐式转换,显示转换一般非基础类型进行转换时会先调用 valueOf,如果 valueOf 无法返回基本类型值,就会调用 toString字符串和数字"+" 操作符,如果有一个为字符串
首先将图像数据作为输入提供给第一层,最后一层返回一个包含五个数字的数组,表示每一种花的可能性。...它们可能以某种方式与输入相乘(在这种情况下,它们被称为权重)或者添加到返回值(称为偏差)。 为这些层选择合适的权重和偏差就是训练的目的。...例如,如果我们按照高度,宽度和颜色通道编制索引,则128像素正方形的RGB图像的形状为128,128,3;按照颜色来编制索引就是3,128,128 。不幸的是,这两种都是常用的。...只有全部硬软件和数据集全部一样的情况下,同样的模型才能产生同样的结果。如果你用不同的库或框架,就算模型是一样的,结果可能只是相近或者有可能是错误的。...把零填充和激活函数分开为单独的层意味着需要更多的内存消耗和拷贝操作。
接收到服务器端的结果全部返回标识后断开Websocket连接。注: Websocket使用注意事项如下服务端支持的websocket-version 为13,请确保客户端使用的框架支持该版本。...// 说明数据全部返回完毕,可以关闭连接,释放资源 if (resp.getData().status == 2) {...return Base64.getDecoder().decode(result); }}以上代码演示了如何在Spring Boot应用程序中使用XunFeiUtil工具类来将文本转换为语音,并且返回了音频流到前端重生的画面我这里就使用从零玩转系列之微信支付的工程前端来发送请求测试新增语音合成...();//在VUE中使用audio标签 }, methods: { reload() { if (this.audioObj.src) { // 将当前时间设置为0(重新开始...让语音数据转为成一个url地址 console.log(url); this.audioObj.src = url//设置audio的src为上面生成的url
只是学习了各种 API 的使用,会很苦闷学来干啥,跟人工智能有什么关系?...,F为列方向,A为任意方向(默认) subok 默认返回一个与基类类型一致的数组 ndmin 指定生成数组的最小维度 创建一个基本数组: import numpy as np a = np.array...数组生成 zeros、ones、empty 数组生成 numpy.zeros numpy.zeros 的作用是创建一个元素全部为 0 的数组。...创建一个全部由 0 填充的数组: import numpy as np # 长度为 2 a = np.zeros(2) print(a) np.zeros() 默认创建的数组是 float64 类型,...取值范围为 [0, a.ndim] start:默认为零,表示完整的滚动。会滚动到特定位置。取值范围为 [-a.ndim, a.ndim] 注意:二维只有 0、1 两个轴,三维有 0、1、2 三个轴。
AI大模型之Milvus实战:Attu可视化安装+Python整合全案例 前情摘要 1、零基础学AI大模型之读懂AI大模型 2、零基础学AI大模型之从0到1调用大模型API 3、零基础学AI大模型之...", # 索引名称(自定义,用于后续管理) params={"nlist": 128} # 索引专属参数(IVF_FLAT的核心:聚类中心数) ) # 4.3 执行创建索引(sync=False...索引创建时机与策略 时机:数据插入完成后再创建索引(避免边插入边建索引,导致重复计算); 批量插入:大数据量建议分批次插入(每批10万~100万条),全部插入后统一建索引; 定期重建:当数据变更(插入/...错误2:索引类型与数据量不匹配 现象:用FLAT索引查询1亿条数据,速度极慢; 原因:FLAT适合小数据,大数据量需用IVF_FLAT/HNSW; 解决方案:按“选型决策树”更换索引类型。 3....为sqrt(数据量),如100万数据设为1000。
成功加载模型参数和优化方法参数:models/ecapa_tdnn/model.pdparams audio/a_1.wav 和 audio/b_2.wav 不是同一个人,相似度为:-0.09565544128417969...首先必须要加载语音库中的语音,语音库文件夹为audio_db,然后用户回车后录音3秒钟,然后程序会自动录音,并使用录音到的音频进行声纹识别,去匹配语音库中的语音,获取用户的信息。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零 请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!...识别说话的为:夜雨飘零,相似度为:0.920434 其他版本 Tensorflow:VoiceprintRecognition-Tensorflow Pytorch:VoiceprintRecognition-Pytorch
Web Audio API Web Audio API 提供了在 Web 上控制音频的一个非常有效通用的系统,允许开发者来自选音频源,对音频添加特效,使音频可视化,添加空间效果 (如平移)。...所以我们使用 Web Audio API 开发个播放器。 三、实践 流程: 对音频流解封装 提取音频数据并 decode 合并多路音频数据并播放 获取音频的可视化数据 数据流程图 ?...以下只介绍 HTTP-FLV (编码为 H.264 + AAC) 的直播流播放器研发。 解析音频前,需要知道的知识点 数字音频 计算机以数字方式将音频信息存储成一系列零和一。...fftSize 属性的值必须是从 32 到 32768 范围内的 2 的非零幂; 其默认值为 2048. frequencyBinCount 固定为AnalyserNode接口中ffSize值的一半。...ISO/IEC 14496-3 6.WebAudioAPI https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Web_Audio_API
主要是把语音数据转换短时傅里叶变换的幅度谱,使用librosa可以很方便计算音频的特征,如梅尔频谱的API为librosa.feature.melspectrogram(),输出的是numpy值,可以直接用...跟梅尔频谱同样很重要的梅尔倒谱(MFCCs)更多用于语音识别中,对应的API为librosa.feature.mfcc()。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1按下回车键开机录音,录音3秒中:开始录音......录音已结束!...识别说话的为:夜雨飘零,相似度为:0.920434其他版本PaddlePaddle:VoiceprintRecognition-PaddlePaddlePytorch:VoiceprintRecognition-PytorchTensorflow
为了避免误操作,这里设置属性为只读。 [relation] 模块和模块行是一对多关系,模块行和表是多对一关系。 模块配置 [module] 字典模块添加3个省,市,区三个表。...核心代码 说明 表单配置好之后,api自动生成了,直接通过模块api获取后台数据,首页展示模块,每个模块可以折叠。...crudapi简介 crudapi是crud+api组合,表示增删改查接口,是一款零代码可配置的产品。...,可以覆盖基本的和业务无关的CRUD RESTful API。...Gitee地址 https://gitee.com/crudapi/crudapi-admin-web 由于网络原因,GitHub可能速度慢,改成访问Gitee即可,代码同步更新。
主要是把语音数据转换短时傅里叶变换的幅度谱,使用librosa可以很方便计算音频的特征,如梅尔频谱的API为librosa.feature.melspectrogram(),输出的是numpy值,可以直接用...跟梅尔频谱同样很重要的梅尔倒谱(MFCCs)更多用于语音识别中,对应的API为librosa.feature.mfcc()。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零 请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!...识别说话的为:夜雨飘零,相似度为:0.920434 其他版本 Tensorflow:VoiceprintRecognition-Tensorflow Pytorch:VoiceprintRecognition-Pytorch
主要是把语音数据转换短时傅里叶变换的幅度谱,使用librosa可以很方便计算音频的特征,如梅尔频谱的API为librosa.feature.melspectrogram(),输出的是numpy值,可以直接用...跟梅尔频谱同样很重要的梅尔倒谱(MFCCs)更多用于语音识别中,对应的API为librosa.feature.mfcc()。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零 请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!...识别说话的为:夜雨飘零,相似度为:0.920434 其他版本 Tensorflow:VoiceprintRecognition-Tensorflow PaddlePaddle:VoiceprintRecognition-PaddlePaddle
应用层:提供WebModule(Web界面)、OnlineChatModule(在线模型调用)、TrainableModule(本地模型微调)等预置组件,开发者直接调用即可快速搭建应用,无需从零开发前端或后端逻辑...零代码适配外部工具:原生支持Milvus向量数据库、ChatTTS语音合成、MusicGen音乐生成等工具,无需手动编写适配代码。...以豆包为例: import os # 设置豆包API Key os.environ['LAZYLLM_DOUBAO_API_KEY'] = '你的豆包API密钥' 2.2 基础功能实测:3行代码搭建聊天机器人...以搭建Web版聊天机器人为例,传统框架需编写前端页面(Gradio/Streamlit)、后端接口(FastAPI)、模型调用逻辑,而LazyLLM仅需3行核心代码: 代码示例:Web版聊天机器人 import...错误处理机制不完善:API调用超时、模型返回格式异常时,框架未提供重试或容错方案,需开发者手动添加异常捕获代码。
成功加载模型参数和优化方法参数:models/ecapa_tdnn/model.pdparams 开始提取全部的音频特征... 167it [00:15, 10.70it/s] 分类准确率为:0.9608...成功加载模型参数和优化方法参数:models/ecapa_tdnn/model.pdparams audio/a_1.wav 和 audio/b_2.wav 不是同一个人,相似度为:-0.09565544128417969...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零 请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!...识别说话的为:夜雨飘零,相似度为:0.920434 其他版本 Tensorflow:VoiceprintRecognition-Tensorflow PaddlePaddle:VoiceprintRecognition-PaddlePaddle
AudioUnit不支持vbr的数据,也不支持从一个有损压缩格式转换为pcm或者pcm转换为有损格式,对于有损格式的音频数据转换,需要用CoreAudio的Audio Converter API。...2、AudioFile API 和 Converter AudioFile API提供了API对音频文件的创建、打开、修改和保存; Audio Converters 用于音频文件的编解码,还可以用于sample...的数量,并通过缓存的大小和package的size创建AudioStreamPacketDescription的数组; 2、初始化AudioUnit,设置AVAudioSession的Category为AVAudioSessionCategoryPlayback...AudioConverter 会进入 Finished 的状态; 返回非零的值,表示数据未完成,比如在demo中返回了NO_MORE_DATA,NO_MORE_DATA是自定义的非零返回值; 3...Audio File相关。
parse ( “5cm” )返回5; parse ( “FF” , 16 )返回255 10.因为全局变量在整个文档都有效,因此在集成了不同的JavaScript库到Web页面中时会添加变量名冲突的概率...它返回被除数的余数。余数用来作为列的计数;除法的结果–商,能够用来作为行的计数。 以索引值3为例。3%4等于3。所以索引值为3的纸牌位于第4列。而3/4等于0,所以它位于第1行。...Canvas的API中有两条绘制运行命令,一条命令用于填充路径。还有一条用于绘制描边。能够通过fill函数来填充路径,还能够通过调用stroke函数来对路径进行描边。...默认情况下,它使用十进制,可是当字符串以零開始时。parseInt将以八进制来解析字符串。比方。...让全部连接的浏览器能够相互间实时传递消息。 29.向全部已连接的浏览器广播消息。 每当服务器触发一个新的connection事件,就会向全部client广播连接数的更新。
如何运用迁移学习 迁移学习涉及到使用一个在相关任务上训练过的模型的全部或部分。 Keras提供了一系列预先训练的模型,可以通过Keras应用程序API全部或部分地加载和使用这些模型。...通过将“include_top”参数设置为“False”,可以自动删除模型的分类器部分,这也要求为模型指定输入的形状,在本例中为(128,128,3)。...下面的define_model()函数实现了这一点,并返回一个准备好进行培训的新模型。...该load_image()函数实现这一点,将返回加载图像准备进行分类。...1# predict the class 2result = model.predict(img) 这将返回一个包含17个元素的向量,其浮点值介于0和1之间,可以将其解释为模型确信照片可以用每个已知标记标记的概率
主要是把语音数据转换短时傅里叶变换的幅度谱,使用librosa可以很方便计算音频的特征,如梅尔频谱的API为librosa.feature.melspectrogram(),输出的是numpy值,可以直接用...跟梅尔频谱同样很重要的梅尔倒谱(MFCCs)更多用于语音识别中,对应的API为librosa.feature.mfcc()。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零 请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!...识别说话的为:夜雨飘零,相似度为:0.920434 其他版本 PaddlePaddle:VoiceprintRecognition-PaddlePaddle Pytorch:VoiceprintRecognition-Pytorch
AI大模型之Milvus DML实战 前情摘要 1、零基础学AI大模型之读懂AI大模型 2、零基础学AI大模型之从0到1调用大模型API 3、零基础学AI大模型之SpringAI 4、零基础学AI...配置索引信息(IVF_FLAT索引,适合中小规模数据) index_params.add_index( field_name="book_intro", # 必须是向量字段 metric_type...="L2", # 距离计算方式:欧氏距离 index_type="IVF_FLAT", # 索引类型,新手推荐IVF_FLAT index_name="book_intro_index...", # 索引名称(自定义) params={"nlist": 128} # 聚类中心数,建议值为数据量的平方根(1000的平方根≈32,这里取128适配更多数据) ) # 3....数据量适配:IVF_FLAT索引适合100万条以下数据,更大数据量可选择IVF_SQ8、HNSW等索引。 如果本文对你有帮助,欢迎点赞+关注,后续会持续输出AI大模型与向量数据库的实战内容~
前端层面前端采用 HTML+CSS+JavaScript 原生技术搭配 Web Audio API 构建。...原生的前端结构无需依赖任何前端框架,整体轻量易部署;同时 Web Audio API 可原生支持浏览器端录音功能,无需额外安装插件,大幅降低用户操作门槛。2....前端操作:用户通过浏览器点击 “开始录音”,Web Audio API 获取麦克风权限,录制语音并生成 WAV 格式音频;2....前端核心模块前端的核心是让操作更直观,主要实现 3 个功能:录音、ASR 结果展示、TTS 语音播放,关键代码逻辑:1.1 录音功能主要处理浏览器录音格式兼容,基于Web Audio API 录制的是...前端基于原生 HTML/CSS/JavaScript 开发,搭配 Web Audio API 实现浏览器端无插件录音,界面包含录音控制、ASR 结果展示、TTS 文本输入及语音播放等核心功能,同时添加操作状态提示