Wikipedia API批处理pageImages仅返回第一张图片 - 腾讯云开发者社区

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维基百科 MediaWiki API 解析

Wikipedia 我们常说的维基百科，一般是指 Wikipedia，它是基于 MediaWiki 的一个网络百科全书。但要理解的是，除了 Wikipedia，还有很多别的 Wiki 站点。...MediaWiki API Wikipedia API 为了方便理解，下面的说明都会有例子，用的是「灰机wiki」的「冰与火之歌中文维基」站点，域名是 asoiaf.huijiwiki.com，并通过...action=query&format=json&formatversion=2&prop=images&titles=艾德·史塔克&imlimit=50 pageimages prop = pageimages...也是用来获取页面图片的，按我的理解，它是用来获取页面封面的。...action=query&format=json&formatversion=2&prop=pageimages&titles=艾德·史塔克&pithumbsize=500 pithumbsize 用来指定图片的尺寸

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基于 Cloudflare Workers 构建高性能维基百科镜像服务：反向代理与 HTML 重写实践

HTML 动态重写（HTMLRewriter）对于 HTML 页面，使用 Cloudflare 提供的 HTMLRewriter API，在流式响应过程中实时修改 DOM 属性：重写、...、等常见资源链接；支持 srcset、data-srcset 等响应式图片属性；处理内联 style="background: url(...)"...容错与高可用设计主机失败缓存：若某上游主机（如 upload.wikimedia.org）连续返回 5xx 错误，则在 1 小时内快速失败，避免无效请求；双重回退机制：首次失败后，尝试移除自定义请求头直接请求原始...URL；若仍失败，返回友好错误页，提示用户稍后重试或访问源站；安全头清理：自动移除 Content-Security-Policy、X-Frame-Options 等限制性响应头，避免嵌入或渲染问题。...请求头与安全处理转发 User-Agent、Referer 等关键头，模拟正常浏览器行为；移除 Host、X-Forwarded-For 等 hop-by-hop 头，防止上游识别异常；对主机名校验（仅允许字母

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

使用Apache Flink进行流处理

我已经写了一篇介绍性的博客文章，介绍如何使用Apache Flink 进行批处理，我建议您先阅读它。如果您已经知道如何在Apache Flink中使用批处理，那么流处理对您来说没有太多惊喜。...此外，读取数据的方法会返回一个稍后将用于数据处理的DataStream类的实例。...此方法返回我们当前可以处理的编辑流。...://en.wikipedia.org/w/index.php?...仅使用它们不可能实现以下用例：计算每分钟执行的编辑次数。计算每十分钟每个用户执行的编辑次数。很明显，要解决这些问题，我们需要处理一组元素。这是流窗口的用途。

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人脸识别哪家强？亚马逊、微软、谷歌等大公司技术对比分析

如果你需要检测更多，则需要使用他们的标准协议，是从第一张图片开始付费的。价格比较话虽如此，让我们计算三种不同配置类型的成本。...虽然亚马逊从第一张图片开始收费，但处理 1000 张图片仍然只需要一美元。然而，如果你不想支付任何费用，那么谷歌、IBM 或微软将是你想要选择的供应商。...注意：亚马逊提供了免费协议，你可以免费处理前 12 个月，每月 5000 张图片！然而，在这个 12 个月的试用期后，你就需要从这时第一张图片付费了。...仅由 IBM 检测到面部的图像。 IBM 的示例图像 # 403448 ? 仅由 IBM 检测到面部的图像。 IBM 的示例图像 # 761963 ? 仅由 IBM 检测到面部的图像。...API 应该将边界框返回到人的面部还是头部？误报尽管我们的数据集非常小 ( 3 张图片)，但它包含了对于一些供应商来说人脸检测失败的两张图片。亚马逊的示例图像 # 167637 ?

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Python骚操作 | 用Python来P图

PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。图像展示(Image Display)。...合成公式为：out=image1(1.0- alpha)+image2alpha 若变量alpha为0.0，返回第一张图像的拷贝。若变量alpha为1.0，将返回第二张图像的拷贝。...，PIL不仅可以使两张图片进行重合，还可以给图片添加水印。...下面带来最后一组有趣的操作： Filter类 im.filter(filter) ⇒ image 返回一个使用给定滤波器处理过的图像的拷贝。...ImageFilter.FIND_EDGES) ##边缘检测 7blu.save('k.jpg') 8con.save('k2.jpg') 9edge.save('k3.jpg') 看一下效果第一张是原图

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Hystrix工作原理

Netflix API每天使用线程隔离的方式处理10亿多的Hystrix Command任务，每个API实例都有40多个线程池，每个线程池都有5-20个线程（大多数设置为10）下图显示了一个HystrixCommand...在单个API实例上每秒执行60个请求（每个服务器每秒执行大约350个线程执行总数）： ?...下面的图展示了两种情况下的线程数和网络连接数，第一张图是不使用请求合并，第二张图是使用请求合并（假定所有连接在短时间窗口内是“并发的”，在这种情况下是10ms）。 ?...图片描述为什么使用请求合并事情请求合并来减少执行并发HystrixCommand请求所需要的线程数和网络连接数。请求合并以自动方式执行的，不需要代码层面上进行批处理请求的编码。...用户请求上下文（单个tomcat线程）如果将HystrixCommand配置为仅处理单个用户的批处理请求，则Hystrix仅仅会合并单个Tomcat线程的请求。

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【TensorFlow2.x 实践】服装分类

) plt.show() 查看第一张图像（像素值落在0到255），运行结果：将这些值缩放到0到1的范围，然后再将其输入神经网络模型。...img = test_images[0] # 将图像添加到唯一的批处理 img = (np.expand_dims(img,0)) # 为该图像预测正确的标签： predictions_single...# 使用tf.keras （高级API）在TensorFlow中构建和训练模型。...img = test_images[0] # 将图像添加到唯一的批处理 img = (np.expand_dims(img,0)) # 为该图像预测正确的标签： predictions_single...批量获取我们（仅）图像的预测 print("模型预测的结果：", np.argmax(predictions_single[0])) 希望对你有帮助；

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一文带你了解Lakehouse的并发控制：我们是否过于乐观？

此类方法是在考虑不可变/仅附加数据模型的情况下构建的，这些模型不适用于增量数据处理或键控更新/删除。OCC 非常乐观地认为真正的冲突永远不会发生。...当冲突确实发生时，它们会导致大量资源浪费，因为你有每次尝试运行几个小时后都失败的批处理作业！...通过将事件日志构建为进程间协调的核心部分，Hudi 能够提供一些灵活的部署模型，与仅跟踪表快照的纯 OCC 方法相比，这些模型提供更高的并发性。 3....这可以由其他活动事务/写入器直接使用来检测其他写入器正在做什么，如果检测到冲突，则尽早中止[2]，从而更快地将集群资源返回给其他作业。...我们计划使用 CRDT 和广泛采用的流处理概念，通过我们的日志合并 API[3] 实现完全无锁的并发控制，这已经被证明[4]可以为数据湖维持巨大的连续写入量。

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一文带你了解Lakehouse的并发控制：我们是否过于乐观？

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解读Toolformer

从上面的图片中可以看到的，Toolformer 首先利用模型的上下文学习能力来对大量潜在的 API 调用进行采样。...如果为API调用提供输入和输出，使得Toolformer更容易预测未来的token，那么API调用就被认为是有用的。应用过滤阈值仅保留两个损失之间的差值大于或等于阈值的API调用。...Wiki搜索：返回从维基百科剪切下来的短文本的搜索引擎。机器翻译系统：一个可以将任何语言的短语翻译成英语的LM。日历：对日历的API调用，该调用返回当前日期而不接受任何输入。...Toolformer使用API调用来完成任务，例如LAMA API、Calculator API和Wikipedia搜索工具API。 3.1 LAMA 任务是完成一个缺少事实的陈述语句。...下表展示了通过 Wikipedia 搜索工具 API 调用获得的结果: 4.

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ComfyUI 换脸工作流

我一般先启用图片换脸任务查看效果，调整参数达到满意程度后再切换到视频换脸。图片换脸在图片换脸的工作流中，需要 2 个 Load Image 节点来分别上传原图和参考人脸图片。...方法2: 单个 Reactor 节点处理 1 张合成图若图像包含 N 个脸部，仅需一个 Reactor 节点即可处理。...例如，要将输入图像中的第二张脸（index=1）与源图像中的第一张脸（index=0）交换，同时将输入图像中的第一张脸（index=0）与源图像中的第二张脸（index=1）交换，只需设置 input_faces_index...小 TIPS，为避免使用 Reactor 时因内存不足而导致报错，建议结合使用 skip_first_frames 和 frame_load_cap 分批处理视频。...从图片到视频，从单人到多人换脸，我们都可以借助工作流轻松实现效果。完整的工作流已上传 LiblibAI 平台，可在线体验。

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H5加载Android本地路径图片

原生回传H5本地图片地址仅支持H5资源放置到项目/手机存储中使用 H5资源放置到服务器后无法读取插件返回的Android本地路径要求(原生): 1....Lrz支持传入的内容为File对象/图片本地路径/图片网络路径 2. Lrz主要在Js中用于对图片压缩,可通过参数调整为不压缩 Js使用样例 1. 布局图片预览" show-cancel-button> 图片 /** * 通过Lrz来加载本地图片 */ loadImageFile(path, successCallback, errorCallback, alwaysCallback) {...err) }) .always(() => { alwaysCallback && alwaysCallback() }) }, /**将选择后的第一张图片路径转为

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看EyeEm如何在产品开发中整合、运用深度学习模型

这两个各自独立团队的作用和责任始终如一：研发团队开发自包含的机器学习模型，模型接收简单的输入，一般是张图片，返回一个简单输出，例如打分的分值或者是一列标记。...例如，如果单个推理花费的时间是500ms，两张图片合并批处理的时间是800ms，那么同时批处理的照片越多，效率越高。...系统收到用户的第一条新请求时，就会生成一个新的批处理。在设定的超时前，请求会添加到新的批处理中，如果超时，就直接发送出去：API越繁忙，批处理的规模越大越有效率。...The Roll API作为Espresso的客户，以批处理方式进行工作，对于固定数量的Espresso机器，批处理的规模只取决于公共API机器的数量。...如果来自用户的两张照片同时到达，而只有一台API机，就会创建一个单一批处理，而不管Espresso服务多少机器。另一方面，如果让服务器承担批处理任务，那么批处理取决于处理能力。

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用Streamlit构建Jina神经搜索

管理员打开一个Jina Docker图片：docker run -p 45678:45678 jinahub/app.example.wikipedia-sentences-30k:0.2.9-1.0.1...用户在Streamlit组件中输入查询（当前为文本输入或图像上传）并点击“搜索” 用JSON包装查询并发送到Jina的查询API 查询并以JSON格式返回结果（以及大量元数据）组件解析出有用的信息（...streamlit和streamlitïjina 设置搜索的REST端点设置页面标题显示一些解释性文本显示定义了端点的Jina文本搜索小部件对于Jina Streamlit小部件，你还可以传入其他参数来定义要返回的结果数...发送查询并返回结果在组件中显示结果我们的方法参数是： jina.text_search()调用其他几个方法，所有这些方法都可以在__init__.py中找到。...对于图像搜索，还有一些附加功能： image.encode.img_base64()将查询图像编码为base64，并在传递给jina api之前将其包装为JSON Jina的API以base64格式返回匹配项

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什么是draw call_unity drawcall优化

Unity3D项目优化–绘制调用批处理unity3D Draw 在屏幕上渲染物体，引擎需要发出一个绘制调用来访问图形API（iOS系统中为OpenGL ES）。...每个绘制调用需要进行大量的工作来访问图形API，从而导致了CPU方面显著的性能开销。 Unity在运行时可以将一些物体进行合并，从而用一个绘制调用来渲染他们。这一操作，我们称之为“批处理”。...Tips: 提醒： 1、批处理动态物体需要在每个顶点上进行一定的开销，所以动态批处理仅支持小于900顶点的网格物体。...，但实际上这上面的操作也有优化空间，例如BMFont生成的图片大小，是可以设置的，有两个规则，一个规则是导出的图片尽量小，另一个是导出的图片尽量少，默认的大小应该是512×512，假设你生成的图片256...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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使用 ChatGPT 与 Python 中的第三方应用程序进行交互

您还需要将您的OpenAI API密钥传递给open_api_key属性。...=api_key)现在，我们已准备好在Python中将第三方应用程序与ChatGPT集成。...例如，如果您要求ChatGPT返回2022年温布尔登锦标赛的维基百科文章摘要，您将获得以下答案：图片LangChain代理允许您与第三方应用程序交互。...在下面的示例脚本中，指定的代理类型是wikipedia。随后的步骤涉及使用initialize_agent()方法创建代理对象。...我们要求ChatGPT返回销售部门的员工总数。在输出中，您可以看到ChatGPT返回输出的过程。

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Flink学习——Flink编程结构

,port,delimiter)：指定分隔符 socketTextStream(hostName,port,delimiter,maxRetry)：API尝试最大次数基于文件 readTextFile...watchType、interval分别指定监控类型和监控间隔，监控类型包括三种：当系统应仅处理新文件时使用FileMonitoringFunction.WatchType.ONLY_NEW_FILES...当系统仅追加文件内容时使用FileMonitoringFunction.WatchType.PROCESS_ONLY_APPENDED 当系统不仅要重新处理文件的追加内容而且还要重新处理文件中的先前内容时...DataSet API 基于文件 readTextFile（path）/ TextInputFormat ：按行读取文件并将它们作为字符串返回。...返回元组，案例类对象或POJO的DataSet。支持基本java类型及其Value对应作为字段类型。

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图解来啦！机器学习工业部署最佳实践！10分钟上手机器学习部署与大规模扩展 ⛵

图片从构建 ML 模型到实际生产环境使用，有很多工作和注意点：多个 ML 框架的使用和支持创建 API 并以最低性能水平提供服务再现性和依赖性管理API 文档监控、日志记录、指标等下面ShowMeAI带大家来看看...图片创建推理服务（模型访问 API 化）创建模型并将其保存在模型存储中后，您可以将其部署为可以请求的 API 。...自适应批处理在机器学习中，批处理是很常见的处理模式，在批处理模式下，可以并行地进行数据处理，而非串行等待。它提高了性能和吞吐量并利用了加速硬件（我们都知道GPU就可以对向量化计算进行批量化处理）。...图片不过FastAPI、Flask 或 Django 等 Web 框架没有处理批处理的机制。但是 BentoML 为批处理提供了一个很好的解决方案。...runner对每个批次进行预测最后将批量预测拆分并作为单独的响应返回要启用批处理，我们需要设置batchable参数为True。

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你真的了解深度学习生成对抗网络（GAN）吗？

生成对抗网络（GANs，https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_adversarial_network）是一类具有基于网络本身即可以生成数据能力的神经网络结构。...1 GAN的工作方式 ---- GANs属于生成模型的一类（https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_model）。...下面的图片展示的例子是GANs已经生成的一系列图片。它们看起来非常真实！如果没人告诉我们它们是计算机生成的，我们真可能认为它们是人工搜集的。 ?...当仅将嘈杂的图像阵列作为输入时，会对生成器进行训练以创建逼真的图像。判别器经过训练可以对图像是否真实进行分类。 GANs真正的能力来源于它们遵循的对抗训练模式。...images.size(0)用于批处理大小。（3）通过从步骤（2）中创建的随机噪声数据向量，我们可以绕过这个向量到生成器来生成假的图像数据。这将结合我们从步骤1的实际数据来训练判别器。

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Rxjs 响应式编程-第六章使用Cycle.js的响应式Web应用程序

vtreeElements获取一组对象，结果，并返回一个虚拟树，代表我们应用程序的简单UI。它呈现一个输入字段和一个由结果中的对象组成的链接列表，最终将包含Wikipedia的搜索结果。...Observable of URL，它使用用户输入的搜索词来查询Wikipedia的API： cycle/index.js var MAIN_URL = 'https://en.wikipedia.org...仅采用长度超过两个字符的文本。将最终值附加到Wikipedia的API URL。太棒了！到目前为止，我们有生成UI的功能和从该UI检索用户输入的功能。...我们首先在其请求中过滤包含Wikipedia的API URL的内容，以确保我们正在处理相关的响应。 respond.JSONP是一个Observable of Observables。...现在，只要用户在输入字段中键入搜索词，我们就需要搜索框来查询Wikipedia API。

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