Endpoint是API的具体实现之一，用于访问API的特定功能，可以将其视为API的子集。...两者的区别 Endpoint和API接口之间的关系可以这样理解： Endpoint是API接口的组成部分，而API是一组规则，允许两个应用程序共享资源。 一个API接口可以包含多个Endpoint。...Endpoint提供了服务器上资源的位置。在API中，Endpoint通常是统一资源定位符（URL）。 Endpoint是客户端和服务器之间通信的入口点，而API接口是实现通信功能的具体实现。...在日常使用中，通常会说：“有一个API，其中包含3个Endpoint。”API通常是一个定义的术语，而Endpoint或路由是其物理表示。...这个API接口可能有两个Endpoint，分别对应这两个功能： 查询实时天气的Endpoint：https://api.example.com/weather/current 查询未来几天天气预报的Endpoint
课程介绍 高并发和秒杀都是当今的热门词汇，如何使用Java框架实现高并发秒杀API是该系列课程要研究的内容。秒杀系列课程分为四门，本门课程是第一门，主要对秒杀业务进行分析设计，以及DAO层的实现。...第3章 秒杀业务分析 本章讲解常见秒杀业务以及如何用最常用的技术实现。分析了秒杀业务的难点，以及本课程要实现哪些秒杀API。...初学者：框架的使用与整合 技巧 有经验者：秒杀分析过程和优化思路 秒杀系列将分为四门课程进行，分别是： Java高并发秒杀API之业务分析与DAO层 Java高并发秒杀API之Service Java...高并发秒杀API之web Java高并发秒杀API之高并发优化 1-2 项目效果演示 ?...再接下来就是补全项目的依赖 第3章 秒杀业务分析 3-1 秒杀业务分析 ? 秒杀业务的核心–> 库存的处理 ? ? 为什么需要事物？ ? ?
秒杀业务分析 2.1 业务分析 秒杀业务的核心是对库存的处理，其业务流程如下图 1.png 用户针对库存业务分析 当用户执行秒杀成功时，应该发生以下两个操作： 减库存 记录购买明细 这两个操作属于一个完整事务...一旦发生这种事故，事故责任很自然的就会去找设计实现业务的程序员 如何实现数据落地？...这些将在Java高并发秒杀API(四)之高并发优化进行分析总结。 实现哪些秒杀功能？...第二种是通过API编程方式实现DAO接口（MyBatis通过给我们提供了非常多的API，跟其他的ORM和JDBC很像） 在实际开发中建议使用Mapper自动实现DAO，这样可以直接只关注SQL如何编写，...本节结语 至此，关于Java高并发秒杀API的DAO层的开发与测试已经完成，接下来进行Service层的开发、测试，详情可以参考Java高并发秒杀API(二)之Service层。
一开始，为了帮助简化Yelp的问题，Yelp只专注于将照片分类为几个预定义的类。之后，Yelp又只专注于关于饭店的照片类别。...Yelp发现，将列表中的食物项目与照片的标题进行匹配产生了一个高准确率的数据集。...由于服务预计拥有不止一个分类器（例如，不同的版本或为不同类型的业务），该服务API使用一个分类器ID，一个行业ID，以及可选的类，然后返回所有属于该行业的照片，其已经通过分类器被归类： ?...应用：封面照片多样化 一旦有了照片分类服务，就可以有效地增强Yelp的许多关键功能。Yelp的业务详细信息页面显示了一组“封面照片”，基于用户的反馈和某些照片的属性，它们能够通过照片评分引擎进行推荐。...多样化大大增加了Yelp用户与照片之间的互动。 ? 应用：标签式浏览照片 因为任何人浏览Yelp照片都是在有了解之前，大部分来自于饭店的Yelp照片都是食物。
JCJC错别字检测系统接口API文档更新，字典功能新增：错误词与正确词匹配 JCJC错别字检测功能字典支持类型： 1）黑名单（敏感词） 2）白名单 3）配对词：正确词 -> 错误词 Python 示例代码如下...： # coding=utf8 import requests,json # JCJC错别字检测系统接口API文档-添加错误词与正确词匹配 def call_jcjc_add_pair_words_right_to_wrong...practical-python-utf8 ") if __name__ == "__main__": call_jcjc_add_pair_words_right_to_wrong() 针对用户反馈，需要针对特殊的正确词与错误词配对提示的需求...参考文档： 白名单、黑名单API 接口文档： https://tianchunfeng.blog.csdn.net/article/details/116095794
针对电信套餐的个性化推荐问题，通过数据挖掘技术构建了基于用户消费行为的电信套餐个性化推荐模型，根据用户业务行为画像结果，分析出用户消费习惯及偏好，匹配用户最合适的套餐，提升用户感知，带动用户需求，从而达到用户价值提升的目标...完整代码和 数据集下载地址： 关注微信公众号 datayx 然后回复 匹配 即可获取 亚军队伍 PPT分享 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
[在该论文种作者使用Yelp的图像数据集和基于星级的评估系统来衡量图像在促进餐饮业务发展方面的有效性]。 作者使用迁移学习来训练一个接受Yelp图像并预测星级的分类器。...并且作者用Yelp 数据集训练一个GAN来定性研究餐饮图像的共同属性。 实验中对各种图像类别的星级进行分类，分类准确率可以达到90-98%，并观察到包含蓝天、开放环境和许多窗口的图像与好评相关联。...生成器接受随机噪声，并尝试创建与真实图像分布相匹配的图像；判别器试图判别图像是否是原始数据集的成员[在该论文中判别器的作用是判别生成器生成的Yelp数据集中的图像是否为真]，GAN的具体的公式如下所示:...作者将每张图片与一家企业和该企业的星级相关联，所以需要进行大量的预处理。...“星级”字段包含每个业务的浮动星级。每个图像都包含一个标签字段，分类为:“食物”、“饮料”、“菜单”、“内部”或“外部”。
Salesforce提供了许多现成的功能，让我们的销售团队可以轻松地定制他们的业务流程。 Yelp的销售团队主要做什么呢？他们卖广告包！他们卖给谁呢？Yelp上的商家！...这些“Bulk Workers”实际上就是一些Gearman定时任务，它们会检索业务表中的每一行数据，再按Salesforce的模式对这些数据进行转换。...使用合适的API也非常重要。因为Salesforce提供了好多种不同的API，所以有时候选择用哪个也不容易。...为了让我们可以很容易地不必做更多的工作就在API之间切换，我们写了个通用的客户端，用它包装了现有的SOAP、REST和批量API等Python客户端。...选它是因为它是我们Yelp整体业务中规模比较小的表之一，但对于我们的销售团队的运作又是非常重要的。在之前要把数据变更操作从Yelp同步到Salesforce需要16小时。
作者：Lennart Rudolph 在 Yelp，Kafka 每天接收数百亿条消息来推进数据驱动并为关键业务管道和服务提供支持。...它有一个协调循环，观察自定义集群资源的状态，并通过与 Kubernetes API 交互以及调用另一个关键架构组件 Cruise Control 公开的 API 来协调差异。...目标是减少与维护大型 Kafka 集群的开销。...Kafka Kubernetes operator 在与 Kubernetes API 的交互中使用配置、CRD 和 Docker 镜像 ，在 Kubernetes 主服务器上生成 KafkaCluster...作为协调循环的一部分，operator 认识到期望的集群状态与 StatefulSet 中表示的实际状态不同，所以它要求 Cruise Control 删除代理，Cruise Control API 返回有关删除任务的信息
一、报错信息 在 DevEco Studio 4.0 中 , 创建 API 8 的 鸿蒙应用 , 发现 在进入界面后 , 首次编译 , 就出现报错的情况 , 报错信息如下 : D:\001_Develop...没有找到 @ohos/hypium@1.0.11的匹配版本。 npm ERR!在大多数情况下，您或您的一个依赖项正在请求 npm ERR!不要瞄准不存在的包版本。...翻译后就是 没有找到与 @ohos/hypium@1.0.11 版本匹配的软件包 ; 该 DevEco Studio 4.0 开发环境 , 匹配的是 API 9 , 如果创建 API 8 的相关应用 ,...会出现一些匹配问题 , 本次报错就是该问题 ; 在项目根目录下的 build-profile.json5 配置中 , 配置的 SDK 版本都是 API 8 版本 ; 完整配置如下 : { "app...9 使用的版本 , 该版本对于 API 8 来说有点高 ; 将 @ohos/hypium 版本改为 1.0.5 与 API 8 正好匹配 ; package.json 包配置 完整带代码 : {
Yelp 在两套不同的在线系统中管理业务实体（其平台中的主要数据实体之一）的属性。...之前的业务属性流式传输架构（来源：Yelp 工程博客） 原有解决方案采用单独的数据管道，将数据从在线数据库流式传输到分析数据存储中，其封装性较弱，因为离线（分析）数据存储中的数据表与在线数据库中的对应表完全对应...Yelp 高级数据工程师 Hakampreet Singh Pandher 解释了团队采用的方法：[...] 我们实施了一个统一的流，以一致且用户友好的格式提供所有相关的业务属性数据。...工程师使用 Joinery Flink 作业 将业务属性数据与相应的元数据合并。...业务属性的新流式架构（来源：Yelp 工程博客） 彻底改造流式架构的总体收益是让数据分析团队能够通过单一模式访问业务属性数据，这有助于数据发现，让数据消费更简单。
文章分为以下五个部分：错误示例：展示常见盲目爬取方式及其弊端 正确姿势：基于 GraphQL API 的最佳实践步骤和示例代码 原因解释：解析 GraphQL 抓取相比传统抓取的优势 陷阱提示：讲解可能遇到的反爬与限流陷阱...带宽浪费：下载整页 HTML，提取部分数据，浪费网络与 IO 资源。...支持隐藏数据：GraphQL 查询可访问 API 内部字段（如 hiddenFields），传统解析方法难以获取。...陷阱提示API 限速：Yelp GraphQL 按数据点（points）限流，每 24h 限额 25000 点，超额后请求会被拒绝。...Auth/Header 校验：Yelp 可能校验 Authorization 或自定义头部，抓包时需完整复制所有请求头。
引言在当今数字时代，通讯业务成为人们生活不可或缺的一部分，而手机号码在网状态的实时了解对于通讯业务的效率和可靠性至关重要。...为了满足这一需求，手机号码在网状态API应运而生，为企业、运营商等提供了查询手机号码状态的强大工具。背景随着通讯业务的不断发展，人们对于通信的依赖程度越来越高。...的作用提高效率手机号码在网状态API的出现，极大地提高了通讯业务的效率。...无论是及时提醒用户充值、处理停机业务，还是有效识别销号情况，都有助于提高通讯业务的运营效率。保障可靠性通讯业务的可靠性对于用户体验至关重要。...手机号码在网状态API应用场景手机号码在网状态API的应用场景广泛。从电信运营商到企业通讯服务提供商，都能够通过该API更好地管理用户信息。
Spark 和 Spark-ETL：在 Yelp，Spark被认为是一等公民，处理各个角落的批量工作，从处理评论到识别同一地区的相似餐厅，到执行有关优化本地业务搜索的报告分析。...Spark-ETL 是我们围绕 Spark 的内部包装器，提供高级 API 来运行 Spark 批处理作业并抽象出 Spark 的复杂性。...这避免了与多个团队进行多次对话以确定工作的所有者，并减少了可能对业务报告产生不利影响的任何延迟。...如果出现故障，我们不会通知作业的所有者，因为在 Yelp，我们有专门的监控和警报工具。 我们将这些数据用于与上述相同的目的； 如果服务多次失败，我们将标记输出表，让用户知道这一点。...这些关系是使用 REST POST API 调用建立的。创建关系后，将自动创建沿袭并可供使用。有多个视图可用于描述关系，但“沿袭视图”一直捕获依赖关系，直到 Tableau 仪表板（参见图 1）。
定制化一个类似 Swagger 的 API 页面展示，但是在编写路由解析方法的时候却犯了难。...URLPattern 匹配器 pattern = Pattern(route, name=name, is_endpoint=True) return URLPattern...RoutePattern 与 RegexPattern RoutePattern 与 RegexPattern 最后都会被转换为正则匹配，只是 RoutePattern 在定义的时候可以使用特殊的语法定义参数变量...), is_endpoint)[1] def match(self, path): # 在解析是被调用的匹配方法，很重要但是没什么难懂的地方 match = self.regex.search...URLResolver URLPattern 与 URLResolver 是不同模式路由匹配方案，URLPattern 用于定义简单路由基本上可以理解为一个萝卜一个坑，一个 URLPattern 只负责一个视图的匹配
限流服务 《系统设计：API限流器设计·案例参考各个公司的网关限流系统》 2.2.10、设计搜索服务 《系统设计：搜索服务设计·案例参考谷歌百度必应搜狗等》 2.2.11、设计网络爬虫服务 《系统设计：...网络爬虫服务设计》 2.2.12、设计Feed流服务 《系统设计：Feed流服务设计·案例参考Facebook新闻流》 2.2.13、设计附近人搜索服务 《系统设计：附近人和地点服务设计·案例参考Yelp...或者大众点评》 2.2.14、设计人物匹配后端服务 《系统设计：附近人和物匹配服务设计·案例参考Uber或者滴滴》 2.2.15、设计在线售票服务 《系统设计：在线售票服务设计·案例参考携程或者飞猪》...系统设计面试：代理&冗余&复制》 2.3.7、SQL VS NoSQL 《系统设计面试：SQL VS NoSQL》 三、系统设计考察第三项：系统设计面试 3.1、系统设计过程 3.1.1、约束和用例 与面试官谈特定场景...然后再以业务和技术作为底层驱动来判断我们的系统高可用、高性能、高扩展、高安全如何构建高并发系统，还需要考虑的是基于当前业务复杂度和技术复杂度前提下，如何权衡效率-成本-质量。
用户密钥用作HTTP请求的查询参数，以通过内部部署API网关调用业务服务。 ? Stage服务整合 在API Manager管理员门户中，选择API。...API网关将继续使用其$THREESCALE_PORTAL_ENDPOINT环境变量的值从预配置的多租户API Manager中提取服务代理配置。...而API网关无法连接到3scale API Manager的原因是：$THREESCALE_PORTAL_ENDPOINT引用了外部Internet URL。...$ CATALOG_API_GW_HOST的值将在作为HTTP HOST头的Istio ingress网关的请求中指定。 它应该与API Manager中的目录服务中配置的内容相匹配。...如果此HOST标头包含在请求中，但其值（以及网关和虚拟服务中的主机属性）与API Manager中目录服务的Production Public Base Url不匹配，会发生什么？
这大大降低了将业务服务与 AI 模型连接的门槛。 无缝保留原有的 API 模式和文档。FastAPI 以其强大的类型注解和自动生成的交互式文档著称。...FastAPI MCP不仅简化了工具接入流程，还兼顾了开发效率、系统安全与模型可用性之间的平衡，是当前推动 AI 与业务服务深度融合的理想选择之一。 2....服务器，确保工具与 API 保持同步。...当 API 发生变化时，这些变更会自动反映在 MCP 工具中，无需手动调整每个集成点。这对于需要频繁迭代和升级的系统来说尤为重要，能够有效避免因版本不匹配导致的问题。 4. 安全性。...FastAPI MCP 不仅为 AI 模型与现有 API 的集成开辟了新路径，还在多个关键领域展现了其独特价值，包括数据访问、文档处理、业务逻辑执行以及用户交互优化。
Tencent Marketing Solution，TMS）（https://e.qq.com/）数据算法团队搭建的一个基于PyTorch的深度学习NLP公共实验平台，主要涵盖文本分类、序列标注、语义匹配...、BERT微调和文本生成等，目前已经广泛应用于腾讯广告业务文本相关的需求场景中，如广告定向、相关性计算、LookAlike、动态创意、点击率/转化率预估等。...Pre-trained embedding等 支持数据输入的多线程加速读取、变长和定长输入、词和字符级输入、自定义输入等 支持多种损失函数，如Softmax/Sigmoid交叉熵、Focal Loss等 与业界工具对比...与业界层次多标签分类工具对比情况如下表所示。 ?...RCV1: Lewis et al., 2004 Yelp: https://www.yelp.com/dataset/challenge 1. Compare with SOTA ?
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