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Attribute-Enhanced F R with Neural Tensor Fusion Networks 阅读笔记

因为标题长度有限，所以把Face Recognition简写成F R，论文题目应为《Attribute-Enhanced Face Recognition with Neural Tensor Fusion

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Android 11 API 30:Android R弃用了Handler

Android 11（即API 30:Android R）弃用了Handler默认的无参构造方法微信图片_20210523142226.png 微信图片_202105231422261.png 只是弃用了无参的构造方法

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R语言网络爬虫之Pubmed API的使用

今天我来给大家介绍一下Pubmed API是如何在R语言中运用自如的。 1. 我们需要安装R语言实现网络爬虫的两个关键包： XML，RCurl。...安装R包大家都熟悉了： install.packages('XML'); install.packages('RCurl'); 或者你如果觉得写代码麻烦，你也可以通过R语言菜单实现： ? 2....R包安装成功后，在进行网络爬虫时需要加载这两个包：XML，RCurl。 R代码： library(XML) library(RCurl) 完成R包的加载。 3....查看Pubmed API的解释文档，当然这都是英文的了。从中我们知道通过如下的链接和参数可以获取对应的文章ID以及摘要信息。...R语言调用Pubmed API代码实例（获取基因SI和cancer相关的文献）： path='https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi

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如何用R和API免费获取Web数据？

API是获得Web数据的重要途径之一。想不想了解如何用R调用API，提取和整理你需要的免费Web数据呢？本文一步步为你详尽展示操作流程。 ?...下面我们来展示一下，如何用R编程环境来自动化完成这一过程。准备在正式用R调用API前，我们需要进行一些必要的准备工作。首先是安装R。请先到这个网址下载R基础安装包。 ? R的下载位置有很多。...我们把左侧编辑区的开头说明区保留，把其余部分删除，并且把文件名改成有意义的web-data-api-with-R。 ? 至此，准备工作就绪。下面我们就要开始实际操作了。...小结简单回顾一下，本文我们接触到了以下重要知识点：获取Web数据的三种常见方式及其应用场景；常见API的目录资源获取地址和使用方法；如何用R来调用API，并且从服务器反馈结果中抽取关心的数据。...讨论你之前利用API获取过Web数据吗？除了R以外，你还使用过哪些API的调用工具？与本文的介绍比起来，这些工具有什么特点？欢迎留言，把你的心得经验分享给大家，我们一起交流讨论。

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【哈工大SCIR】多模态情感分析简述

面向图文的情感分类任务数据集 Yelp数据集来自Yelp.com评论网站，收集的是波士顿，芝加哥，洛杉矶，纽约，旧金山五个城市关于餐厅和食品的Yelp上的评论。...方法结合Yelp数据集的特点，[1]提出“图片并不独立于文字表达情感，而是作为辅助部分提示文本中的显著性内容”。...Network[5]、Memory Fusion Network[6]。...图5 MARN模型架构 MFN(Memory Fusion Network) MARN考虑了注意力权重的多种可能分布，MFN则考虑了注意力处理的范围。...international jointconference on artificial intelligence, 2019: 5408-5414. [9] Morency L, Mihalcea R,

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Deepseek R10528模型：深度解析与API Key获取教程

万亿 Tokens要获取 DeepSeek API 密钥，你需要访问 DeepSeek 的官方 API 平台。...申请 API 密钥: 在平台的用户中心或相关API管理页面，你应该能找到申请或创建API密钥的选项。具体名称可能略有不同，但通常会标记为 "API Key", "密钥管理", 或类似字样。...在API使用成本上，DeepSeek R1同样展现出“价格屠夫”的本色。...+DeepSeek-V3约 $600万--API 输入价格 (每百万Tokens)R1$0.55OpenAI o1(更高)R1 (缓存命中)$0.14--API 输出价格 (每百万Tokens)R1$2.19OpenAI...虽然API访问（如R1的API）可能提供了一种性价比相对较高的方式来使用模型，但这并不能让那些缺乏硬件资源的个人或小型组织充分享受到开源带来的全部红利，例如进行本地微调或深度的架构探索。

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KEGG数据库的rest API(附带R语言小技巧)

KEGGPATHID2EXTID[['hsa05034']] KEGGPATHID2EXTID[['hsa05030']] 其实，即使不失效，也不能使用这种方法来找属于某个pathway的基因集合了，因为这个R包以及很多年没有更新了...搜索了一下，发现KEGG数据库的rest API，比如 http://rest.kegg.jp/get/hsa05034 (点击阅读原文可以直达) 本来准备读入到R里面，然后自己解析，发现其实已经有了R...unlist(lapply(gs[[1]]$GENE,function(x) strsplit(x,';')[[1]][1])) genes[1:length(genes)%%2 ==0] 当然了，这个R包的功能不止如此...补充阅读： pathway gif动画版可视化：https://github.com/ajmazurie/kegg-animate-pathway 另外：附赠一个基因ID转换R语言完成方式： ensembl2symbol

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GraphQL接口采集：自动化发现和提取隐藏数据字段

文章分为以下五个部分：错误示例：展示常见盲目爬取方式及其弊端正确姿势：基于 GraphQL API 的最佳实践步骤和示例代码原因解释：解析 GraphQL 抓取相比传统抓取的优势陷阱提示：讲解可能遇到的反爬与限流陷阱...这种方式弊端明显：无法获取隐藏字段：Yelp 许多数据（如商家详细属性、内部 ID）仅在 GraphQL 响应中存在，HTML 中压根不包含。...支持隐藏数据：GraphQL 查询可访问 API 内部字段（如 hiddenFields），传统解析方法难以获取。...陷阱提示API 限速：Yelp GraphQL 按数据点（points）限流，每 24h 限额 25000 点，超额后请求会被拒绝。...Auth/Header 校验：Yelp 可能校验 Authorization 或自定义头部，抓包时需完整复制所有请求头。

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neo4j APOC插件安装以及Yelp示例数据导入

.* 4、$NEO4J_HOME/bin/neo4j restart 5、通过以下命令验证安装是否成功 RETURN apoc.version(); Yelp示例数据导入定义图模式（约束/索引） CALL.../dataset/download 或者 https://www.kaggle.com/yelp-dataset/yelp-dataset/version/9#yelp_academic_dataset_business.json...：以下加载数据命令需要yelp第10轮的数据才可以正常运行下载business.json到$NEO4J_HOME/import(neo4j数据导入位置) 配置conf，添加 apoc.import.file.enabled...value RETURN value "," MERGE (b:Business{id:value.business_id}) MERGE (u:User{id:value.user_id}) MERGE (r:...Review{id:value.review_id}) MERGE (u)-[:WROTE]->(r) MERGE (r)-[:REVIEWS]->(b) SET r += apoc.map.clean

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Yelp，如何使用深度学习对商业照片进行分类

一开始，为了帮助简化Yelp的问题，Yelp只专注于将照片分类为几个预定义的类。之后，Yelp又只专注于关于饭店的照片类别。...照片分类服务 Yelp使用面向服务的架构（SOA），Yelp做了一个RESTful照片分类服务，用来支持现有的和即将推出的Yelp的应用程序。...由于服务预计拥有不止一个分类器（例如，不同的版本或为不同类型的业务），该服务API使用一个分类器ID，一个行业ID，以及可选的类，然后返回所有属于该行业的照片，其已经通过分类器被归类： ?...多样化大大增加了Yelp用户与照片之间的互动。 ? 应用：标签式浏览照片因为任何人浏览Yelp照片都是在有了解之前，大部分来自于饭店的Yelp照片都是食物。...Yelp表示，如果你想帮助提高Yelp照片分类的质量，请随意标注你看到的任何未分类的照片。

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Spring AI + Ollama 实现 deepseek-r1 的API服务和调用

DD在做独立产品的时候也一直都有用DeepSeek的API来实现一些功能，比如：TransDuck中的字幕翻译、视频翻译，效果也是非常不错的。...但是，最近因为收到一些私有化的需求，所以对于API的调用就不可行了，不得不转向本地部署大模型，然后提供API的方式来实现。...本文就针对这样的情况，尝试了一下使用 Ollama 在本地运行 DeepSeek-R1 并提供 API 服务，然用再使用Spring Boot + Spring AI 实现对 DeepSeek-R1 的调用...run deepseek-r1:1.5b ollama run deepseek-r1:7b ollama run deepseek-r1:8b ollama run deepseek-r1:14b...:1.5b • spring.ai.ollama.base-url: Ollama的API服务地址，如果部署在非本机，就需要做对应的修改 • spring.ai.ollama.chat.model: 要调用的模型名称

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【深度学习】Yelp是如何使用深度学习对商业照片进行分类的

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Salesforce连接器在Yelp中的应用案例

Yelp是美国著名商户点评网站，创立于2004年，囊括各地餐馆、购物中心、酒店、旅游等领域的商户，用户可以在Yelp网站中给商户打分，提交评论，交流购物体验等。...Yelp的销售团队主要做什么呢？他们卖广告包！他们卖给谁呢？Yelp上的商家！那我们如何从Yelp的数据库中获取这些商家信息并提供给Salesforce呢？读过下文你就明白了。...转换后的数据会用一个Salesforce客户端发送给Salesforce，客户端是基于Beatbox开发的，主要的改进是增加了对Salesforce批量API的支持。 ?...使用合适的API也非常重要。因为Salesforce提供了好多种不同的API，所以有时候选择用哪个也不容易。...为了让我们可以很容易地不必做更多的工作就在API之间切换，我们写了个通用的客户端，用它包装了现有的SOAP、REST和批量API等Python客户端。

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适用于NLP自然语言处理的Python：使用Facebook FastText库

Drive/Colab Datasets/yelp_reviews_test.txt" yelp_reviews_train.txt便会生成包含训练数据的文件。.../fasttext test model_yelp_reviews.bin "/content/drive/My Drive/Colab Datasets/yelp_reviews_test.txt"...上面脚本的输出如下所示： N 10000P@1 0.909R@1 0.909Number of examples: 10000 这里P@1是指精度，R@1是指召回率。.../fasttext test model_yelp_reviews.bin "/content/drive/My Drive/Colab Datasets/yelp_reviews_test_clean.txt..." 上面脚本的输出如下： N 10000P@1 0.915R@1 0.915Number of examples: 10000 您会看到精度和召回率都有小幅提高。

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【论文推荐】最新5篇推荐系统相关论文—文档向量矩阵分解、异构网络融合、树结构深度模型、深度强化学习、负二项矩阵分解

Learning with Heterogeneous Side Information Fusion for Recommender Systems（基于异构网络融合模型的推荐系统） ---- ---...address these problems, we propose to applying meta-graph to HIN-based RS and solve the information fusion...Experimental results on two large real-world datasets, i.e., Amazon and Yelp, show that our proposed

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zipkin微服务调用链分析(python)

return 'OK' def http_transport(encoded_span): # encoding prefix explained in https://github.com/Yelp...body, headers=headers) print(type(encoded_span)) print(encoded_span) print(body) print(r)... print(r.content) @app.route('/') def index(): with zipkin_span( service_name='webapp...db.close() def http_transport(encoded_span): # encoding prefix explained in https://github.com/Yelp...五、api调用官网api文档：https://zipkin.io/zipkin-api/#/default/get_traces 这里演示一下，调用2个api services 返回与span终结点关联的所有服务名称的列表

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分析全球最大美食点评网站万家餐厅数据寻找餐厅经营成功的秘密

Yelp中的餐厅排名是被全球公认的，它是利用大众经验和点评的最好例子之一。我们想要寻求的答案是——影响餐厅经营成功的关键特征是什么？...我们的最终作品，汇总了我们的各种发现，以R Shiny应用——YelpQuest的形式进行呈现。...首先我们将所有的有效属性作为预测因子进行建模，拟合到了一个R square =0.936的模型。根据特征重要性的图示我们可以得出一个很强的影响因子——用户平均评价星级。...我们决定移除所有跟评价相关的因素后，再重新运行XGBoost：第二次运行时，R square 明显地下降到0.318，去除评价相关的因素后，我们无法很好的进行评分预测。...我们使用R语言扩展包 “LDAvis” 来进行交互式主题模型的可视化，并且回答了这些问题：每项关键主题都是什么意思？这些关键主题普遍性怎么样？这些关键主题是如何相互关联？

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案例分享 | Yelp 如何在 Kubernetes 上运行 Kafka（第 1 部分 - 架构）

本文译自 Kafka on PaaSTA: Running Kafka on Kubernetes at Yelp (Part 1 - Architecture)[1]。...作者：Lennart Rudolph 在 Yelp，Kafka 每天接收数百亿条消息来推进数据驱动并为关键业务管道和服务提供支持。...我们最近通过在 PaaSTA （Yelp 自己的平台即服务）上运行集群，对 Kafka 部署架构进行一些改进。...它有一个协调循环，观察自定义集群资源的状态，并通过与 Kubernetes API 交互以及调用另一个关键架构组件 Cruise Control 公开的 API 来协调差异。...它公开了用于各种管理任务和上述生命周期管理操作的 API 。

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你离餐饮界最懂顾客的老板，只差一个爬虫的距离

▍搭建属于你自己的数据库，对 Yelp 点评数据进行系统性分析 Yelp 的评分等级为1星到5星，5星代表最棒。评分越高你的饭店自然就越有可能被顾客选中。...Yelp 显示评论时候会有一个“ Yelp 、精选”的排序，但具体排序规则外界并不清楚。你自己也可以按照日期或评分升降序来排列，但我觉得有系统地来做这件事情会更好。...比如，你可以像我一样，用 Beautiful Soup 来爬取数据，用 Ploty、Excel等软件或者R语言来进行分析。...▍Yelp 评分作为一个表现评估工具如果你是一个关心自己Yelp评分的经理，你要如何知道自己在 Yelp 上究竟有没有提升呢？当你有了爬取的 Yelp 数据时，就很方便了。...也许对于一些饭店业者来说，Yelp 和其他在线点评数据很讨厌。但其实，你完全可以将它转化成自己改进服务的工具。

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tensorflow Object Detection API使用预训练模型mask r-cnn实现对象检测

Mask R-CNN模型下载 Mask R-CNN是何凯明大神在2017年整出来的新网络模型，在原有的R-CNN基础上实现了区域ROI的像素级别分割。...关于Mask R-CNN模型本身的介绍与解释网络上面已经是铺天盖地了，论文也是到处可以看到。...这里主要想介绍一下在tensorflow中如何使用预训练的Mask R-CNN模型实现对象检测与像素级别的分割。...tensorflow框架有个扩展模块叫做models里面包含了很多预训练的网络模型，提供给tensorflow开发者直接使用或者迁移学习使用，首先需要下载Mask R-CNN网络模型，这个在tensorflow

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Attribute-Enhanced F R with Neural Tensor Fusion Networks 阅读笔记

Android 11 API 30:Android R弃用了Handler

R语言网络爬虫之Pubmed API的使用

如何用R和API免费获取Web数据？

【哈工大SCIR】多模态情感分析简述

Deepseek R10528模型：深度解析与API Key获取教程

KEGG数据库的rest API(附带R语言小技巧)

GraphQL接口采集：自动化发现和提取隐藏数据字段

neo4j APOC插件安装以及Yelp示例数据导入

Yelp，如何使用深度学习对商业照片进行分类

Spring AI + Ollama 实现 deepseek-r1 的API服务和调用

【深度学习】Yelp是如何使用深度学习对商业照片进行分类的

Salesforce连接器在Yelp中的应用案例

适用于NLP自然语言处理的Python：使用Facebook FastText库

【论文推荐】最新5篇推荐系统相关论文—文档向量矩阵分解、异构网络融合、树结构深度模型、深度强化学习、负二项矩阵分解

zipkin微服务调用链分析(python)

分析全球最大美食点评网站万家餐厅数据寻找餐厅经营成功的秘密

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你离餐饮界最懂顾客的老板，只差一个爬虫的距离

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