1.2 分析价值与意义 通过对youtube平台的视频内容(视频标题、视频描述、发布时间、视频标签等)和用户行为(如创作发布、视频点赞、视频评论、互动时间等)进行分析,可以帮助研究人员更加了解目标受众的喜好和兴趣...【爬虫GUI】YouTube评论采集软件,突破反爬,可无限爬取! 下面介绍的是基于API接口的采集方案。...YouTube Data API v3是YouTube提供的一种API接口,允许开发人员访问和与YouTube的数据进行交互,包括视频、频道、播放列表和评论等内容。...hl=zh-cn&supportedpurview=project,如下: ▲ 创建项目按钮 进入创建项目界面,开始创建: ▲ 创建项目界面 2.3、启用youtube data api v3服务 点击创建按钮之后...Data API v3 启用API服务: ▲ 启用API 2.4、创建凭据 创建凭据(也就是API的key): ▲ 开始创建凭据 完成创建: ▲ 创建凭据界面 创建成功界面: ▲ 创建凭据成功 查看密钥
1.2 分析价值与意义通过对youtube平台的视频内容(视频标题、视频描述、发布时间、视频标签等)和用户行为(如创作发布、视频点赞、视频评论、互动时间等)进行分析,可以帮助研究人员更加了解目标受众的喜好和兴趣...YouTube Data API v3是YouTube提供的一种API接口,允许开发人员访问和与YouTube的数据进行交互,包括视频、频道、播放列表和评论等内容。...通过该API,开发人员可以检索和管理YouTube的内容,进行搜索操作以及访问用户数据。API v3使用RESTful HTTP请求与YouTube的服务器进行通信,并返回JSON格式的响应。...hl=zh-cn&supportedpurview=project,如下:进入创建项目界面,开始创建:2.3、启用youtube data api v3服务点击创建按钮之后,启用YouTube的api服务...三、后续发布基于此API密钥,并结合API帮助文档,通过Python代码,可以开发一系列的YouTube数据采集工具,我已经有思路了,你呢?后续会逐一发布,敬请期待!
1.2 分析价值与意义通过对youtube平台的视频内容(视频标题、视频描述、发布时间、视频标签等)和用户行为(如创作发布、视频点赞、视频评论、互动时间等)进行分析,可以帮助研究人员更加了解目标受众的喜好和兴趣...【爬虫GUI】YouTube评论采集软件,突破反爬,可无限爬取!【爬虫数据分享】李子柒YouTube频道TOP10热门视频的TOP2000热门评论,共计2W条下面介绍的是基于API接口的采集方案。...YouTube Data API v3是YouTube提供的一种API接口,允许开发人员访问和与YouTube的数据进行交互,包括视频、频道、播放列表和评论等内容。...hl=zh-cn&supportedpurview=project,如下:进入创建项目界面,开始创建:2.3、启用youtube data api v3服务点击创建按钮之后,启用YouTube的api服务...三、后续发布基于此API密钥,并结合API帮助文档,通过Python代码,可以开发一系列的YouTube数据采集工具,我已经有思路了,你呢?后续会逐一发布,敬请期待!
该工具通过调用YouTube官方API接口,实现根据关键词采集搜索结果的功能,与传统网页爬虫不同,使用API的方式具备更高的稳定性。...工具采集的数据包含14个关键信息字段,分别为:搜索关键词、页码、视频标题、视频ID、视频链接、发布时间、视频时长、频道名称、频道ID、频道链接、播放数、点赞数、评论数以及视频简介 。...爬取共14个关键字段,含:关键词,页码,视频标题,视频id,视频链接,发布时间,视频时长,频道名称,频道id,频道链接,播放数,点赞数,评论数,视频简介。...详情接口调用详情接口返回的JSON数据示例:图片实现流程:1、定义请求地址:# 请求地址url = 'https://youtube.googleapis.com/youtube/v3/videos?...配置API_KEY是调用YouTube官方接口的关键凭证,获取API_KEY及开通API的详细教程见:【图文教程】教你开通youtube data api v3 接口 获取后,需将其配置到config.json
我用Python独立开发了一款爬虫软件,作用是:通过搜索关键词采集YouTube的搜索结果,包含14个关键字段:关键词,页码,视频标题,视频id,视频链接,发布时间,视频时长,频道名称,频道id,频道链接...软件是通过调用YouTube的谷歌官方API实现,并非通过网页爬虫,所以稳定性较高!...开通YouTube的API:【详细教程】手把手教你开通YouTube官方API接口(youtube data api v3) 开发成界面软件的目的:方便不懂编程代码的小白用户使用,无需安装python,...-详情接口 同样,先给大家看看详情接口的返回json数据: 首先,定义接口地址作为请求地址: # 请求地址 url = 'https://youtube.googleapis.com/youtube/v3...API开通的教程:【详细教程】手把手教你开通YouTube官方API接口(youtube data api v3) 拿到密钥之后,配置到当前文件的config.json里面即可,如下: 另外,魔法是一切的前提
据谷歌表示,在使用八个 GPU 的情况下,TensorFlow 1.0 在 Inception v3 的测试中有 7.3 倍的速度提升。...在 64 个分布式 GPU 集群上运行,Inception v3 的跑分增加了 58 倍。...另外,AI科技评论获知,谷歌将发布针对几大主流模型的实践指导(更新版本),为如何最大化利用 TensorFlow 1.0 提供指导,相信不久之后就可以看到。...TensorFlow 1.0 的其他关键升级: Python API 被修改得更像 NumPy。与此同时,在一定程度上牺牲了向后兼容性,以最大化 API 的稳定性。...Youtube 发布会全程视频:https://www.youtube.com/watch?v=LqLyrl-agOw 精华视频:https://www.youtube.com/watch?
1.确定目标平台: 首先,您需要确定要抓取和分析数据的在线视频平台。常见的在线视频平台包括YouTube、B站、优酷等。...' #构建API请求地址 url=f'https://www.xxxxx.com/yoxxbe/v3/search?...part=snippet&q=&key=' #发送API请求 response=requests.get(url) data=json.loads(response.text) #处理API响应结果...例如,您可以统计视频的观看次数、点赞数、评论数等,并进行图表或图形的可视化展示。 这只是一个简单的示例,实际的数据抓取和分析过程可能会更复杂,取决于目标平台和您的需求。...在进行实际操作时,请确保遵守目标平台的服务条款和API使用规定,避免滥用和侵犯他人权益。 希望以上的信息对您有所帮助!如果您还有其他问题,欢迎评论区提问。
自动上传视频到 YouTube 有不少自媒体会做视频,有了这个,就可以把做好的视频批量上传了。...接口获取地址:https://developers.google.com/youtube/v3 代码: # 获取 API: https://developers.google.com/youtube/v3...#安装 pip install simple-youtube-api from simple_youtube_api.Channel import * from simple_youtube_api.LocalVideo...print(v.title, v.id) # 根据 id 检索视频 vid = yt.search_by_video_id("video ID") print(vid.fetch) # 获取评论...这个绝妙的 API 将帮助你获取美国宇航局的最新照片新闻。
邮件发送到他本人的邮箱,里面列举了排名靠前的视频清单。 2 借用YouTube API 那么,如何根据视频与本人的兴趣相关性对视频进行排序呢?...作者仔细阅读YouTube API的文档后,发现可以在视频与频道上找到一些能够帮助他进行视频排序的指标,如: 视频栏:视频名称、发布时间、观看次数、索引缩略图等等; 频道栏:订阅人数、评论次数、观看次数...链接:https://developers.google.com/youtube/v3/ 于是,作者通过谷歌的开发者操控台获得了API密钥,并将API密钥复制到Python脚本中。...下方所示视频系列对如何使用YouTube API进行了详细解释: ? 视频地址:https://www.youtube.com/watch?...GitHub地址:https://github.com/chris-lovejoy/YouTube-video-finder 代码的工作流程如下: 1、使用搜索词、搜索时间段和API密钥等从YouTube
,在ML.NET 1.4预览版中,我们还发布了一些令人兴奋的新功能 数据库加载器(预览) ?...在之前的ML.NET版本中,从ML.NET 1.0发布就支持通过IEnumerable使用LoadFromEnumerable()API 从关系数据库提供数据来训练,其中数据可能来自关系数据库或任何其他源...下面的API代码示例显示了您可以轻松地培训新的TensorFlow模型,该模型的基础是来自选定架构(预训练模型)的迁移学习,例如Inception v3或Resnet。...mlContext.Model.ImageClassification分类器训练器,你可以看到它是一个高级API,你只需要选择基础预训练模型来导出,在本例中是Inception v3,但你也可以选择其他预先训练的模型...C#)上的可扩展ML.NET模型 YouTube上的新ML.NET视频播放列表 我们在.NET基础频道创建了一个ML.NET Youtube播放列表,其中包含一个由选定视频组成的列表,每个视频都集中在一个特定的
今天,在加州湾区山景城举办了第一届 TensorFlow 开发者峰会,在这次全球直播中,TensorFlow 1.0 版本正式发布。 更快:TensorFlow 1.0 令人难以置信的快!...为了更好地利用 TensorFlow 1.0 ——包括基于8个 GPU 对 Inception v3 实现7.3倍的加速,以及基于64个 GPU 对分布式 Inception v3 训练实现58倍的加速...,谷歌很快将会发布一些更新后的流行实例。...https://www.youtube.com/playlist?...想更多的了解 TensorFlow 1.0,你可以在 YouTube 上观看 TensorFlow 开发者峰会的演讲,从 TensorFlow 的更高级的 API 到我们全新的 XLA 编辑器,还有令人兴奋的
TCP BBR 是 Google 于2016年所发布网络拥塞控制算法,用于尽可能提高带宽利用率。...随着时间的推移 TCP BBR 已经来到了 v3 版本,但因为尚处于测试阶段所以目前相关代码并没有汇入主线内核中。现阶段如果需要提前体验 BBR v3 的话手动编译内核是免不了的。...TCP BBR v3 的内核源码,视网络情况这一步可能需要较长时间。...,BBRv3 相较于 v1 在带宽吞吐量上几乎相同但重传率和传输延迟均有所降低,且改善了 BBRv2 中部分情况下的带宽公平性问题。...当前 BBRv3 已经设置为 google.com 上所有 TCP 流量的拥塞控制算法,并且在 youtube.com 上进行 A/B 测试。
据谷歌表示,在使用八个 GPU 的情况下,TensorFlow 1.0 在 Inception v3 的测试中有 7.3 倍的速度提升。...在 64 个分布式 GPU 集群上运行,Inception v3 的跑分增加了 58 倍。...TensorFlow 1.0 的其他关键升级: Python API 被修改得更像 NumPy。与此同时,在一定程度上牺牲了向后兼容性,以最大化 API 的稳定性。...对 XLA 试验性的发布。 XLA 是一个应用领域高度聚焦的 TensorFlow 图编译器,可运行于 CPU 和 GPU。雷锋网获知,谷歌的 XLA 研究进度极快。...Youtube发布会全程视频:https://www.youtube.com/watch?v=LqLyrl-agOw(请点击阅读全文,需访问外国网站)
如何在YouTube Api限额的情况下获取更多视频 YouTube视频 谷歌限制了YouTube api v3的请求量,一天10000配额,这里不是10000次请求,每次请求根据不同参数消耗不同配额。...查找了很多资料;最坑的竟然是YouTube api官网给的方法。。。。(youtubeApi)。...方式2: 再对问题思考,依然摆脱不了需要提前得知频道下视频的发布情况,我试着去YouTube网站videos下查看视频与api返回的视频做对照,发现可以使用解析http的标签获取发布的视频和时间(其实一开始也想过使用爬虫...我试着使用httpClient解析这个页面,果然得到了我想要的答案。 这样我就可以提前知道频道的发布情况,进而对使用api检索得到的结果有了大的优化。...GET_VEDIO_INFO_PRE这个地址是YouTube的公共API,目前还是可以使用的,可以检索一些视频的信息。
我们获取了YouTube“李子柒 Liziqi”频道上的所有101条短视频的播放量数据,并把这些数据根据短视频发布的时间绘制成图。 ?...自从第一支短视频以来,几乎每一支YouTube“李子柒 Liziqi”频道发布的视频都可以收获到不错的播放量,平均每支短视频的播放量达967万次,是其在Bilibili平均每支短视频的播放量的10.5倍...(据我们统计,李子柒在Bilibili平均每支短视频的播放量为92万),其视频在YouTube上的受欢迎程度和影响力可见一斑。...我们统计了李子柒 Liziqi”频道在YouTube上发布的所有101支短视频收获的?(喜欢)数量和?(不喜欢)数量。 ?...可见69970条视频评论数据中最经常出现的10个Emoji几乎都是正向的Emoji,其中有点赞、有比心、有鼓掌、有献玫瑰。
对于这个问题,需要一些关于属于不同类别的视频的元数据。欢迎手动收集数据并构建数据集。将使用Youtube API v3。它是由Google自己创建的,通过一段专门编写的代码与Youtube进行交互。...选择这样做的原因是需要收集数以千计的样本,这是用其他技术找不到的。 注意:Youtube API与Google提供的任何其他API一样,适用于配额系统。...API的文档非常简单,在使用8个以上的电子邮件帐户来补偿所需的配额后,收集了以下数据并将其存储在.csv文件中。如果希望将此数据集用于自己的项目,可以在此处下载。...= 1700 # Gathering Data using the Youtube API api_key = "AIzaSyAS9eTgOEnOJ2GlJbbqm_0bR1onuRQjTHE"...youtube_api = build('youtube','v3', developerKey = api_key) # Travel Data tvl_titles = [] tvl_descriptions
hash绕过 • Data-Oriented Design and Modern C++ - Floris Bob van Elzelingen - CppNow 2023[16] 感觉之前说过,还是布局之类的...到处都可见,或多或少要了解一下。...这里也挂着长期推荐了 • gcc-mcf[22] 懂的都懂 新项目介绍/版本更新 • https://github.com/bloomberg/blazingmq 有点意思 • mold 2.0发布 https...,我的邮箱wanghenshui@qq.com[23] 本文永久链接[24] 如果有疑问评论最好在上面链接到评论区里评论,这样方便搜索,微信公众号有点封闭/知乎吞评论 引用链接 [1] 提交 issue...- CppNow 2023: https://www.youtube.com/watch?
全球直播向全世界宣布TensorFlow 1.0正式发布。 仅在它的第一年里,TensorFlow已经帮助了研究人员、工程师、艺术家、学生,以及许多其他人,在各个领域取得成就。...作为首次年度TensorFlow开发者峰会的一部分,谷歌在山景城,也通过网络直播向全世界宣布TensorFlow 1.0正式发布: 更快: TensorFlow 1.0 快得难以置信!...谷歌很快将发表更新后的应用实例,展示如何充分利用TensorFlow 1.0 — 包括在8个GPU上将Inception v3提速7.3倍和64个GPU上将分布式Inception v3提速58倍的实施...关于TensorFlow 1.0的更多相关知识和应用,可以观看Youtube上的视频,包含了最近的高级API更新和手机上使用TensorFlow,新的XLA编译器,以及各种让人兴奋的应用方式。...讨论了TensorFlow的起源,自TensorFlow的开源发布以来的进展,TensorFlow的蓬勃发展的开源社区,TensorFlow性能和可扩展性,TensorFlow在世界各地的应用。
可以只使用网易云的客户端听大部分平台的音乐,对于没有版权的歌曲会使用其他平台的 api 来播放。用着总算有个解决方案了。...关于代理的使用 you-get -x 127.0.0.1:7890 'https://www.youtube.com/watch?...最后打算直接在程序中完成歌曲的搜索,歌词及歌曲下载。这样就不依赖于外部的东西。 对于歌曲下载api 的获取,使用 you-get 是通过 -d 参数,开启调试。...会显示出请求的地址以及音乐的地址,由此可以的到歌曲详情的 api Api 查询歌曲 http://msearchcdn.kugou.com/api/v3/search/song eg: http...://msearchcdn.kugou.com/api/v3/search/song?
此外,BFCL还关注模型的成本和延迟,并在2024年8月19日发布了BFCL V2数据集,解决了偏见和数据污染问题,专注于动态真实世界场景。...2024年9月19日发布的 伯克利函数调用排行榜(BFCL V3)[2]是一个评估大型语言模型(LLM)在多轮和多步函数调用(工具使用)方面能力的重要平台。...它允许LLM进行往返交互,通过询问澄清性问题来处理复杂任务,特别是引入了多轮次、多步骤函数调用(工具使用)的基准测试。...此外,BFCL V3首次执行API状态验证作为真实情况验证,而不仅仅是通过抽象语法树(AST)和可能的答案列表进行参数匹配。...API状态验证:BFCL V3首次执行API状态验证作为地面实况验证。 数据集组成:包括基础多轮、增强多轮、缺失参数、缺失函数、长上下文多轮和组合等多个类别,旨在创造极端困难但重要的挑战。