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深入设计模式-代理模式

代理类接收到客户端请求后会创建实际的服务对象, 并将所有工作委派给它。 ? 代理将自己伪装成数据库对象, 可在客户端或实际数据库对象不知情的情况下处理延迟初始化和缓存查询结果的工作。...即使服务对象还未准备好或不存在, 代理也可以正常工作。 开闭原则。 你可以在不对服务或客户端做出修改的情况下创建新代理。 代码可能会变得复杂, 因为需要新建许多类。 服务响应可能会延迟。...代理与其服务对象遵循同一接口, 使得自己和服务对象可以互换, 在这一点上它与外观不同。 装饰和代理有着相似的结构, 但是其意图却非常不同。...缓存代理 在本例中, 代理模式有助于实现延迟初始化, 并对低效的第三方 Youtube 集成程序库进行缓存。 当你需要在无法修改代码的类上新增一些额外行为时, 代理模式的价值无可估量。...; public YoutubeDownloader(ThirdPartyYoutubeLib api) { this.api = api; } public

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React 即将推出 Compiler,是时候告别 useMemouseCallback 了!

最近,React 团队在他们的官方博客发表了一篇文章,介绍了从上个大版本发布,到 2024 年 2 月团队的一些工作内容。 其中最让我惊喜的就是 React Compiler 了。...在我们当前的 API 中,这意味着应用 useMemo、useCallback 和 memo 这些 API,手动微调 React 在状态变更时的渲染范围。但是,手动缓存更像是一种妥协。...它让我们的代码变得混乱,容易出错,而且需要额外的工作去保持最新。 手动缓存虽然是一个合理的妥协,但我们并不满意。...想了解更详细的讲解,你可以看这个视频:https://www.youtube.com/watch?...ModalDialog />} ); }; 每次打开对话框时,VerySlowComponent 都会重新渲染,导致对话框打开时有延迟

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    Envoy 基础及其可扩展性要领

    此外,要是你无法第一手掌握系统内发生的情况,那么调试工作也将成为一场灾难。 ? 解决办法就在网格 Envoy 最主要的目的,就是把复杂的应用监控和管理工作移到应用之外,从而大大简化各个应用内的复杂性。...高效能、低延迟的代码基础︰Envoy 是以 C++14 写成的,也代表它拥有非常高的效能,同时有特别低的尾延迟。...L3/L4 过滤器架构︰Envoy 是一个 L3/L4 (或面向字节位)的网络代理,配有可插拔的过滤器机制,使它能支持例如 TLS 客户凭证、认证、RBAC 以及 API 管理等的工作。...这些发现服务和它们相应的配置 API 被称为 xDS。...引用链接 [1] Envoy 的基本概念: https://www.youtube.com/watch?

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    嫌弃YouTube推荐算法,这位小哥决定自己动手写代码来推荐视频

    在Chris看来,如果他可以一次性决定每周要观看的影视清单,减少滑动浏览YouTube页面的次数,那么他便能够减少筛选时间、大幅提高工作效率。...2 借用YouTube API 那么,如何根据视频与本人的兴趣相关性对视频进行排序呢?...下方所示视频系列对如何使用YouTube API进行了详细解释: ? 视频地址:https://www.youtube.com/watch?...GitHub地址:https://github.com/chris-lovejoy/YouTube-video-finder 代码的工作流程如下: 1、使用搜索词、搜索时间段和API密钥等从YouTube...由于是第一次使用Lambda,作者难以让所有导入的库同时工作,执行时,代码需要用到boto3电子邮件客户端、用于API call的OAuth,以及用于存储结果与多个子依赖项的Pandas。

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    逐帧分析youtube

    timing-allow-origin: https://www.youtube.com 允许哪个域名可以访问当前资源的Resource Timing API提供的相关信息。...会在浏览器空闲时期依次调用函数, 这就可以让开发者在主事件循环中执行后台或低优先级的任务,而且不会对像动画和用户交互这样延迟敏感的事件产生影响。...另外,我们还发现一点是youtube对播放的依赖进行了较好的治理,大家可以尝试把红框内的所有请求都block掉,再刷新页面 ? ?...从页面源代码我们还能看到另外一点是youtube的icon全都是用svg实现的,这是和他们采取的扁平化的设计是分不开的,而内联的svg不仅仅带来了体积小、连接数少的好处,如果你仔细观察你还会看到大部分的...WebM/vp9 → AV1 视频网站的关键速度是首帧时间,影响这个时间的除了我们前面分析的页面加载顺序和资源优化外,很重要一点就是视频格式,而这当中youtube的魔法是真的多。

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    官方 RustConf 2021 盘点

    小结 Mara 组建了 新的 Lib Team,命名为 Lib API Team,致力于 API 的设计,而不会被具体实现分心。...但是为了提升这么一点性能,付出了相对比较大的精力,是否值得,这是一个需要考虑的问题。 “这让笔者想到曾经在某公司也遇到类似的场景。...Brain 希望单个缓存实例能够在单个核心上每秒支持大约十万个请求,并且延迟低于一毫秒。为了确保这一点,Brain 通常会应用一些具有固定请求率的合成工作负载,并将每个请求的延迟记录在柱状图中。...Brain 的目标是在 P999 延迟低于某个阈值时达到最高吞吐量。P999 是所有请求延迟分布中的第99.9个百分点。...物理学家说,测量时有一个错误。 而 Rust 程序员说,现在房子里有 -1 个人。 三个人有三套不同的关于世界如何运作的假设。

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    全面了解 google 的 Zanzibar

    Zanzibar 是 google 开发和部署的一个全球授权系统,用于评估全球用户对 google 数百个应用的访问权限(包括:Calendar, Cloud, Drive, Maps, Photos, YouTube...能够处理“每秒超过 1000 万个客户端查询”,但要实现这一目标,还有很多工作需要。 应用程序权限简史 有多种方法可以向应用程序添加权限。最常见的方法是为构建的每个应用程序创建临时实现。...类似的授权请求也发生在日历、云端硬盘、地图、照片、YouTube 等。 第三,谷歌在权限系统之上构建了通用基础设施,只有当你有一个一致的 API 来编程时,你才能做到这一点。...最后,也是最重要的一点,权限很难。 人们希望任何权限实现都遵守一些常见要求。 首先,它应该是正确的。 有了权限,就很容易定义正确性。...就 Google 而言,它们至少具有以下权限模型:文档中的点对点共享、YouTube 中的公开/私密/不公开视频以及 Cloud IAM 中的 RBAC。

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    “产品杀手”谷歌关闭 Stadia,网友:负责人是把 Stadia 当职业跳板了吗?

    没能实现低延迟优势 可以看到,谷歌的海外分销工作做得很差。但作为一家大型云服务商,加上掌握着 YouTube 视频流和服务器技术的丰富经验,谷歌理论掌握无与伦比的云专业知识。...许多 Stadia 玩家遇到了输入延迟和连接问题等问题。但是,谷歌未能证明对未经测试的产品的高昂订阅价格是合理的。 根据测试,GeForce Now 的延迟反而还比 Stadia 略低一点。...每个新游戏版本都有一个测试平台、每个新补丁都有另一个商店上传,每个小小的交易都有另一个必须与之交互的支付 API。...作为全球最大的显卡厂商,英伟达的显卡功能和游戏 API 都得到全球开发者的认可和掌握。再加上英伟达自己就造显卡,所以他们不仅能用更低廉的价格获得显卡货源,还能针对特定服务器工作负载设计定制显卡。...而且目前除了游戏之外,其他所有云工作负载基本都在碾压本地资源。毕竟我们永远不可能拥有一份谷歌地图或者 YouTube 的本地副本,而云计算系统始终强大、始终先进,而且有着几乎无限的存储空间。

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    2年过去了,谁还记得曾想取代Node.js的他?

    比如: 原生支持很多web API(比如fetch、URLSearchParams、Web Workers...)...在实现Node之初,他将工作重心放在「事件驱动模型」的实现上。这时,有个「项目中引入的模块该如何解析」的问题亟待解决。 他接受了NPM提出的package.json建议。...Node的趋势整体走高,而Deno的走势极为平坦(只在20年5月v1.0发布时有一点起伏): 现实 今年6月,Deno获得由红杉领投的2100w刀的A轮融资,用于发展Deno Deploy。...在这背后,Deno做了大量的Node.js适配工作(在Deno中实现Node原生API的适配层)。 曾经「替代Node.js」的目标,也逐渐变为「成为更好的Node.js」。...再看看Deno的小恐龙敲可爱有木有~ 参考资料 [1] JS ConfEU 2018: https://www.youtube.com/watch?v=M3BM9TB-8yA

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    机器如何学习?5分钟弄懂监督学习、无监督学习、半监督学习与强化学习

    模型可以提供一个 API,例如 ParentsInPicture(photo)。当应用程序调用该 API 的时候,模型会计算得到结果,并返回给应用程序。...该方法由当时还在 Yoshua Bengio 实验室工作的 Ian Goodfellow 提出。在该模型中有两个相互对抗的神经网络组成。...可以把奖惩函数想象成正确答案的一个延迟的、稀疏的形式。 在监督学习中,能直接得到每个输入的对应的输出。...强化学习中,训练一段时间后,你才能得到一个延迟的反馈,并且只有一点提示说明你是离答案越来越远还是越来越近。...按照三个人的说法是因为强化学习只能给出很少的提示,即稀疏的延迟。如果没有足够多的“冷热”的提示,很难找到被藏起来的钥匙。

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    被称为低价屠夫的 Virmach,实际体验如何?

    Virmach 机器延迟 Vultr 伦敦全球延迟在 165.2ms,中国电信移动延迟大约 260ms,联通属于爆炸状态,437.8ms。...Vultr 伦敦延迟 相比之下不好说,如果强行要在中国 Web Hosting 的话 Virmach 平均延迟低一些可能是更好的选择,然而 Vultr 中国移动以及电信延迟都要比 Virmach 低一些...run) : 337 MB/s I/O speed(3rd run) : 345 MB/s Average I/O speed : 341.667 MB/s 其实差不多,Vultr 略好一点...只有 2.66 MB/s,不过我高度怀疑是 Youtube 爆炸了),但是相对于 Virmach 来说,Vultr 表现非常优异。...人家有完善的后台管理,包括各种最新的镜像,快照,备份等等功能,并且也有优秀的工单支持(工作时间内大概 2 小时回复,非工作时间大概 10 小时回复,个人体验),如果线路合适,Vultr 还是很值得使用的

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    VSCode+Aider+Supermaven:打造免费开源的顶级AI开发环境,别再为Cursor花钱了!

    基于所有这些原因以及其他一些原因,我之前制作了一个停止使用 Cursor 的文章,展示了如何使用更好的开源替代方案代替 Cursor,这些替代方案拥有丰富的自定义选项,甚至更便宜,这一点很酷。...轻松集成AI工作流 让我们来谈谈模型。谈到模型时有两种选择:我们可以使用本地模型,或者使用某种免费的服务。...要做到这一点,进入扩展,搜索 Super Maven,安装它。安装完成后,你会在侧边栏看到它。 打开它,我已经登录了,但你会看到一个选项,可以开始他们的高级版本免费试用,或者仅使用免费版本。...但除非你是高级用户,否则这个聊天界面不会工作,或者你可以输入自己的 OpenAI 或 Anthropoid API 密钥来使用它。...参考链接: [1] https://supermaven.com/ [2] video:https://www.youtube.com/watch?v=XkDSQq0fwfU/

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    优酷、YouTube、Twitter及JustinTV几个视频网站的架构

    BigTable,一个分布式数据存储: -避免小文件问题,因为它将文件收集到一起 -快,错误容忍 -更低的延迟,因为它使用分布式多级缓存,该缓存与多个不同collocation站点工作...租用硬件 -YouTube经过一个常见的革命:单服务器,然后单master和多read slaves,然后数据库分区,然后sharding方式 -痛苦与备份延迟。...如果你在它的极限能力上再加入了一点儿负载,所有人立刻就会进入缓冲状态。 Justin.TV使用了点对点的结构来解决这个问题,当然他们也有更好的解决办法,CDN(内容分发网络)便是之一。...他们对动态范围改动和云API很重视,然而在性能和成本问题上没有做什么。...5.Justin.TV的API来自网站的应用服务器,它使用相同缓冲引擎,通过扩展网站来扩展他们的API。 6.PostegreSQL是他们最主要的数据库。

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    【前沿技术】啥叫实时虚拟化?

    第一个演讲者是 Rik van Riel,他讲解了实时虚拟化的内核部分的工作(Youtube视频和幻灯片)。...而第二个演讲者 Jan Kiszka 则解释了如何配置主机以及如何管理实时虚拟机(Youtube视频和幻灯片)。我们这篇文章就采取了他们两人的意见,首先是 Van Riel 的想法。 ?...另一个技巧就是稍微提前一点调度 KVM 的定时器,这样就可以抵消注入虚拟中断时的消耗。虚拟层将中断传递给客户机需要几个微秒,KVM 核心模块中有一个参数允许基于客户机测得的延迟进行微调。...在这一点上,Van Riel 将舞台留给了 Kiszka,Kiszka 将会对主机配置进行更多地讨论,包括怎样自动化,怎样使用 libvirt 和 OpenStack 管理系统。...他已经研究实时KVM [YouTube] 许多年,人们现在会问:“我可以把它部署在我的云上么?” 答案是“可以”,但是也有一些限制。当然这不是公有云。

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    探索 .NET团队对API的设计流程

    在本文的其余部分中,我将按照我的理解来解释.NET API设计过程,这些是我根据对这一过程进行了几年的观察而得出的自己的解释,团队所做的大部分工作都是公开发布的,因此可以从他们如何组织.NET Core...在API审核期间,会有人代表提案,并说明拟议设计的目标和原因,然后,团队将对其进行讨论,并确定提案是否需要进一步的工作,然后再批准,在被认为可以接受之前,可以在多次设计评审中提出一个API。...我真正欣赏团队的一点是,他们在YouTube上现场直播了这次会议,任何人都可以观看,尽管有时在会议期间聊天中留下的评论和反馈可能被认为是讨论的一部分,但这主要是一种仅查看的方法,在YouTube上,.NET...您可以在YouTube上查看HttpClient JSON扩展方法的设计的讨论,https://www.youtube.com/watch?v=_AHbjIS8_0I ?...提交阶段 - PR 一旦获得批准,开发人员开始写写写,来实现这个API,就像这个示例一样,可能某些工作已经试验完成,然后还将需要把一些更改的内容,记录到设计评审的反馈中。

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    谷歌裁掉整个 Python 团队!PyTorch 创始人急得直骂人:“WTF!核心语言团队无可替换”

    我们长期人手不足,但是我 20 年来最好的工作。...正如该成员爆料的,由于 Python 的简单性和相对快速的维护,谷歌公司刚刚建立时就使用了 Python,并且沿用至今:谷歌的搜索引擎、YouTube、机器学习、人工智能、机器人项目等都是用 Python...“Python 从一开始就是谷歌的重要组成部分,并且随着系统的发展和发展,这一点仍然如此。如今,数十名谷歌工程师使用 Python,我们正在寻找更多具备这种语言技能的人才。”...因此,当内存控制势在必行且需要低延迟时,就使用 C++。对于其他一切,Python 实现了易于维护和相对快速的交付。...Python 在许多谷歌内部系统上运行,并出现在许多 Google API 中,与 Google 的工程流程完美契合。

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