在之前的文章中提到过Reactor模式和Preactor模式,现在利用ACE的Reactor来实现一个基于Reactor框架的服务器。 首先回顾下Reactor模式和Preactor模式。 Reactor模式: Reactor模式实现非常简单,使用同步IO模型,即业务线程处理数据需要主动等待或询问,主要特点是利用epoll监听listen描述符是否有响应,及时将客户连接信息放于一个队列,epoll和队列都是在主进程/线程中,由子进程/线程来接管描述符传输的数据,对描述符进行下一步操作,包括connect和数
5.重启后的网关进程,立刻请求数量激增,每个实例峰值 2000 qps,闲时每个实例 500 qps,忙时由于有扩容也能保持每个实例在 1000 qps 以内,然后健康检查接口就很长时间没有响应,导致实例不断重启
ACE源码约10万行,是c++中非常大的一个网络编程代码库,包含了网络编程的边边角角。 ACE代码可以分三个层次:OS层、OO层和框架层: OS层主要是为了兼容各个平台,将网络底层API统一化,这一层用户不关心。 OO层则是对一些常用的数据结构或方法进行OO封装,方便上层使用,包括socket方法,进程、线程和他们的同步机制等。 框架层实现了一些优秀的网络框架。 1 ACE_INET_Addr 类名 ACE_INET_Addr 所在文件 INET_Addr.h 功能 处理和存储IP、端口、协议类型的数据类,
在传统的IO模型中,每个IO操作都需要创建一个单独的线程或进程来处理,这样的操作会导致系统资源的大量消耗和管理开销。
这样一个生产流水线,有个要求就是每个环节的处理要能够协调,就像电影起跑线里头男主角去工厂打工,流水线花花往他那边推送货物,他速度跟不上,导致货物都掉地上了,最后不得不人工关掉流水线。 在应用程序里头,如果发布者速度过快,而订阅者速度慢,那么就会数据就会堆积,控制不好就容易产生内存溢出,而backpressure就专门用来解决这个问题的。
协程又称轻量级线程,但与线程不同的是;协程是用户级线程,不需要操作系统参与。由用户显式控制,可以在需要的时候挂起、或恢复执行。
Spring Cloud LoadBalancer 是 Spring Cloud 提供的负载均衡框架,它提供了多种负载均衡算法和支持动态服务发现。除了 Ribbon,Spring Cloud LoadBalancer 还提供了一种新的负载均衡器 Reactor-based LoadBalancer。与 Ribbon 不同,Reactor-based LoadBalancer 使用 Reactor 的异步编程模型,并支持反应式编程。
reactor-extra-3.1.4.RELEASE-sources.jar!/reactor/retry/Retry.java
Netty 线程模型是指 Netty 框架为了提供高性能、高并发的网络通信,而设计的管理和利用线程的策略和机制。
https://github.com/spbreak/i-netty/tree/master/02-reactor
你会发现IO知识一般不会单独出现,常会与socket,linux底层相关知识结合出现,所以在学习IO时,总会有很多的背景知识,不然会很吃力。或者不明就里。
框架描述 服务器层次: I/O层:对应具体的文件描述符处理,对应ACE中的handle。 Dispatch层:事件分发,将I/O事件分发到对应绑定的处理队列等待业务处理,对应ACE中的Event_ha
Netty中的Reactor模型主要由多路复用器(Acceptor)、事件分发器(Dispatcher)、事件处理器(Handler)组成,可以分为三种。
本期的 Java 新闻汇总主要包括如下的新闻:JEP 472,准备限制对 JNI 的使用,目标在 JDK 24 实现;Spring Framework 的里程碑和小版本发布;Piranha Cloud 的月度发布,以及 Gradle 8.9 和 Arquillian 1.9 的发布。
首先需要将config.xml,jobs,workspace,plugins 这四部分内容迁移到新的Jenkins服务器,如果项目较多,任务较多,就统一打包使用scp发送过去即可
2、Netty简介: netty是一个异步的,基于事件驱动的网络应用框架。可以快速地开发高性能的服务器端和客户端,像dubbo和elasticsearch底层都用了netty。它具有以下优点:
在Reactor单线程版本的设计中,I/O任务乃至业务逻辑都由Reactor线程来完成,这无疑增加了Reactor线程的负担,高负载情况下必然会出现性能瓶颈。此外,对于多处理器的服务器来说,单个Reactor线程也发挥不了多CPU的最大功效。下面我们对之前单线程版的Reactor进行改进。
我们在分析传统代码的时候,在哪里打了断点,就能看到直观的调用堆栈,来搞清楚,谁调用了这个代码,之前对参数做了什么修改,等等。但是在响应式编程中,这个问题就很麻烦。来看下面的例子。
我们在这一节首先分析下 Spring Cloud Gateway 一些其他可能丢失链路信息的点,之后来做一些可以避免链路信息丢失的设计,之后基于这个设计去实现我们需要的一些定制化的 GlobalFilter
Reactor是reactivex家族的一个非常重要的成员,Reactor是第四代的reactive library,它是基于Reactive Streams标准基础上开发的,主要用来构建JVM环境下的非阻塞应用程序。
在高性能的I/O设计中,有两个著名的模型:Reactor模型和Proactor模型,其中Reactor模型用于同步I/O,而Proactor模型运用于异步I/O操作。
在web体系中,相比线程连接架构设计而言,事件驱动设计更满足我们实现一个高性能IO的web服务,这点在高性能IO编程一文已经有讲述.对此,我们接下来将要展开如何去设计一个基于IO事件驱动架构的web服务,目前有Reactor同步多路复用模式以及Proactor异步多路复用模式两种方案,通过后面文章的分析,我们可以了解到这两种方案的设计思路,具体实现原理以及这两种模式各自的优势以及不足.
这是05年的老文章,网上应该有人早就翻译过了,我翻译它仅仅为了学习Reactor/Proactor两种TCP服务器设计模式,顺便作翻译练习。
线上有3个 API 网关实例,压力均衡,平稳运行3天后,突然有一个实例,CPU飚高,并且响应时间增加很多,从几十毫秒涨到了几分钟。
【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
flatMap的转换Function要求返回一个Publisher,这个Publisher代表一个作用于元素的异步的转换操作;而map仅仅是同步的元素转换操作。
reactor-core-3.1.3.RELEASE-sources.jar!/reactor/core/publisher/FluxInterval.java
前面我们已经学习了NIO的简单知识,三大组件:ByteBuffer、Channel、Selector。知道ByteBufffer是数据,而Channel是数据的载体通道,selector为多路复用。如果说线程池为线程提供了重复利用的途径,而Selector则为起到了调度线程的目的,也即高效率的使用线程。下面我们开始Netty的学习。
我们将用一个伪reactor和一个简单的执行器创建我们自己的Futures,它允许你在浏览器中编辑和运行代码
遵从Reactor模型,简单阅读了下。 来到目录examples/ace/loggin/server.cc server.cc main->LogServer->EventLoop和TcpServer
Twisted is an event-driven networking engine in Python. It was born in the early 2000s, when the writers of networked games had few scalable and no cross-platform libraries, in any language, at their disposal. The authors of Twisted tried to develop games in the existing networking landscape, struggled, saw a clear need for a scalable, event-driven, cross-platform networking framework and decided to make one happen, learning from the mistakes and hardships of past game and networked application writers.
本文主要研究下reactive模式下的spring security context的获取。
Java IO的各种流是阻塞的。这意味着,当一个线程调用read() 或 write()时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取,或数据完全写入。该线程在此期间不能再干任何事情了。Java NIO的非阻塞模式,使一个线程从某通道发送请求读取数据,但是它仅能得到目前可用的数据,如果目前没有数据可用时,就什么都不会获取。而不是保持线程阻塞,所以直至数据变的可以读取之前,该线程可以继续做其他的事情。非阻塞写也是如此。一个线程请求写入一些数据到某通道,但不需要等待它完全写入,这个线程同时可以去做别的事情。线程通常将非阻塞IO的空闲时间用于在其它通道上执行IO操作,所以一个单独的线程现在可以管理多个输入和输出通道(channel)
Skywalking 通过 java agent 的方式为 java 应用带来无侵入的分布式链路采集。
继上一篇的 IO 多路复用之后,我们已经从操作系统的层面上,解决了 IO 不必要等待的问题
Netty是一个高性能网络应用框架,应用非常普遍,目前在Java领域里,Netty基本上成为网络程序的标配了。Netty框架功能丰富,也非常复杂,今天我们主要分析Netty框架中的线程模型,而 线程模型直接影响着网络程序的性能。
异步和同步针对调度者,调用者发送请求,如果等待对方回应之后才去做其他事情,就是同步,如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步
本文主要研究下spring webflux返回application/stream+json的实例
Reactor模式是一种设计模式,它是基于事件驱动的,可以并发的处理多个服务请求,当请求抵达后,依据多路复用策略,同步的派发这些请求至相关的请求处理程序。
[root@centos python]# python twisted_check_tcp_port.py 127.0.0.1:80
Spring WebFlux是Spring Framework 5.0中引入的新的响应式Web框架。 与Spring MVC不同,它不需要Servlet API,完全异步和非阻塞, 并通过Reactor项目实现Reactive Streams规范,所以性能更高。 并且可以在诸如Netty,Undertow和Servlet 3.1+容器的服务器上运行。注意,这里性能高指的是吞吐量方面,WebFlux 并不能使接口的响应时间缩短,它仅仅能够提升吞吐量和伸缩性。以下是官方原话:
本篇文章涉及底层设计以及原理,以及问题定位和可能的问题点,非常深入,篇幅较长,所以拆分成上中下三篇:
Netty 是一个高性能网络应用框架,应用非常普遍,目前在 Java 领域里,Netty 基本上成为网络程序的标配了。Netty 框架功能丰富,也非常复杂,今天我们主要分析 Netty 框架中的线程模型,而线程模型直接影响着网络程序的性能。
之前我们的配置里面,只对 Get 请求针对 500 响应码重试,但是针对像 Post 这样的请求,只对那种根本还没到发送 Body 的阶段的异常(例如连接异常)这种重试,那么如果我们要对带 Body 的 Post 进行重试呢?或者就是用 Postman 构建一个带 Body 的 Get 请求,重试是否正常呢?
找到源码 org.springframework.cloud.gateway.handler.RoutePredicateHandlerMapping 再看RoutePredicateHandlerMapping#lookupRoute的实现
spring cloud gateway使用zookeeper作为注册中心调用其它服务的时候报了下面这个错误:
Handle(句柄或是描述符):本质上表示一种资源,是由操作系统提供的;该资源用于一个个的事件,比如说文件描述符号,或事针对网络编程中的Socket描述符。事件即可以来自外部,也可以来自内部;外部事件比如说客户端的连接请求,客户端发送过来的数据等;内部事件比如说操作系统的定时器事件等,。它本质上就是一个文件描述符。Handle是事件产生的发源地。
本文介绍了分布式服务框架Taf的线程模型设计和实现,包括IO线程、业务线程、线程调度、事件分发、请求应答、线程池、负载均衡、连接池、内存泄漏检测、日志输出、性能测试等方面的内容。
在上篇文章《聊聊Netty那些事儿之从内核角度看IO模型》中我们花了大量的篇幅来从内核角度详细讲述了五种IO模型的演进过程以及ReactorIO线程模型的底层基石IO多路复用技术在内核中的实现原理。
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