flink流具有多个数据流,然后使用org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream#union方法对这些数据流进行合并。Sorting union of streams to identify user sessions in ApacheFlink 我得到了答案,但com.liam.learn.flink.example.union.UnionStreamDemo.SortFunction环境信息: flink</em
我们需要将流与一组“规则”相匹配,这些“规则”本质上是一个Flink DataSet概念。对此“规则集”的更新是可能的,但并不频繁。为了加快迭代速度,我们还可以将列表分成几个批,实质上是创建一个列表列表,并创建一个单独的线程来迭代每个子列表(使用Java或Scala中的Futures或Scala)。问题:
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