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Chaos Mesh 如何助力 Apache APISIX 提高系统稳定性

在这篇文章中，我们将分享如何使用 Chaos Mesh® 来提高的系统稳定性。 痛点 Apache APISIX 每天处理数百亿个请求。...在这个级别，用户注意到了几个问题： 场景#1： 在 Apache APISIX 的配置中心，当 etcd 和 Apache APISIX 之间出现意外的高网络延迟时，Apache APISIX 还能正常过滤转发流量吗...与 Apache APISIX 一样，Chaos Mesh 也有一个活跃的开源社区。我们知道一个活跃的社区可以确保稳定的软件使用和快速迭代。这使得 Chaos Mesh 更具吸引力。...为了创建混沌实验，我们确定了应用程序的正常运行或“稳定状态”应该是什么。然后我们注入潜在的问题，看看系统如何响应。如果问题使应用程序脱离稳定状态，我们会修复它们。...向更多 Apache APISIX 项目添加混沌测试 除了为 Apache APISIX 寻找更多漏洞外，社区还计划为更多项目添加混沌测试，例如 Apache APISIX Dashboard 和 Apache

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Apache Doris 是如何保障系统稳定性的？

引言稳定性是数据价值实现的根本保障。数据从采集、传输、存储到计算处理的每个环节都需要系统的稳定运行支撑。数据库作为数据生命周期的核心载体，其稳定性的构建一直是业界公认的最大挑战。...一、稳定性面临的核心命题ApacheDoris稳定性之所以难以保障，其实是受多方面影响：1.1广泛的应用场景Doris主要面临以下五大应用场景的挑战：Real-TimeAnalytics：包括BI报表、...三、全方位的稳定性保障体系在构建多维测试体系的基础上，我们意识到单一手段无法应对复杂系统的稳定性挑战，还需要将工程实践、社区共建、系统重构与文档建设融为一体，形成全方位的稳定性保障体系。...而系统稳定性问题的根源还是在于代码质量的不足，这就使得系统重构在稳定性建设中扮演着不可或缺的角色。...四、稳定性的未来自飞轮科技成立以来，技术团队暨Doris核心开发人员通过编码规范、测试体系、文档建设等系统性手段大幅降低了故障发生率，在稳定性建设方面取得显著进展，包括分布式存储、SQL优化、事务处理等核心模块的稳定性表现

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    版本发布 | Apache InLong 持续优化提升系统稳定性

    关于 Apache InLong 作为业界首个一站式开源海量数据集成框架，Apache InLong（应龙） 提供了自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，方便业务快速构建基于流式的数据分析、建模和应用...对于“一站式”，我们希望屏蔽技术细节、提供完整数据集成及配套服务，实现开箱即用；对于“海量数据”，我们希望通过架构上的数据链路分层、全组件可扩展、自带多集群管理等优势，在百万亿条/天的基础上，稳定支持更大规模的数据量...该版本还完成了大量其它特性，主要包括： Agent 模块 增强文件采集稳定性，修复多个采集 Bug 修复 MQTT 、MongoDB 等多个 Bug DataProxy 模块 增加 MQ 缓存集群 Selector...://github.com/apache/inlong/pull/7390 [5] INLONG-7232: https://github.com/apache/inlong/pull/7233 [6]...INLONG-7503: https://github.com/apache/inlong/pull/7552 [7] Changelog: https://github.com/apache/inlong

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    百万级 Topic，腾讯云的 Apache Pulsar 稳定性实践

    在实际的生产实践中，腾讯云针对 Apache Pulsar 做了一系列的性能优化和稳定性功能方面的工作，来保障用户在不同的场景下系统的稳定高效的运行。...本文围绕腾讯云近一年在 Pulsar 稳定性和性能方面优化最佳实践。 Pulsar 在腾讯云百万级 Topic 上的应用 为什么选择在生产环境中使用 Pulsar？...Apache Pulsar 稳定性优化实践 实践 1：消息空洞的影响及规避措施 使用 Shared 订阅模式或单条 Ack 消息模型时，用户经常会遇到 Ack 空洞的情况。...为此团队使用了 OHC + LRU 的策略，避免了缓存情况导致的剧烈波动，效果如下图： 总结与展望 本文分享了腾讯云团队在 Apache Pulsar 稳定性上的实践经验，重点介绍了消息空洞的影响及规避措施等最佳实践...点击阅读原文，关注 Apache Pulsar。

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    百万级 Topic，Apache Pulsar 在腾讯云的稳定性优化实践

    作者简介 冉小龙 腾讯云高级研发工程师 Apache Pulsar committer RoP maintainer Apache Pulsar Go Client、Pulsarctl 与 Go Functions...在实际的生产实践中，腾讯云针对 Apache Pulsar 做了一系列的性能优化和稳定性功能方面的工作，来保障用户在不同的场景下系统的稳定高效的运行。...本文围绕腾讯云近一年在 Pulsar 稳定性和性能方面优化最佳实践。 Pulsar 在腾讯云百万级 Topic 上的应用 为什么选择在生产环境中使用 Pulsar？...Apache Pulsar 稳定性优化实践 实践 1：消息空洞的影响及规避措施 使用 Shared 订阅模式或单条 Ack 消息模型时，用户经常会遇到 Ack 空洞的情况。...为此团队使用了 OHC + LRU 的策略，避免了缓存情况导致的剧烈波动，效果如下图： 总结与展望 本文分享了腾讯云团队在 Apache Pulsar 稳定性上的实践经验，重点介绍了消息空洞的影响及规避措施等最佳实践

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    最容易理解的解释Stable Diffusion（稳定扩散）原理的文章之一

    ）的原理解释 稳定扩散如何工作？...稳定扩散模型在图像生成方面取得了最先进的结果。...扩散模型的训练 稳定扩散是一个在数十亿张图片上训练得到的大型文本到图像扩散模型。图像扩散模型学习去噪生成输出图片。稳定扩散使用从训练数据编码而来的潜在图像作为输入。...稳定扩散不会训练新的文本编码器，而是使用已经训练好的文本编码器CLIP。文本编码器创建与输入文本相对应的嵌入。 分词 加载分词器和文本编码器来对文本进行分词和编码。...在我的下一个博客[1]中，我将讨论文本反转，这是一种调整稳定扩散以学习新概念或任务的技术。

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    2026 实测：Scrapy 项目接入代理 IP，哪些坑最容易导致采集不稳定？

    先对号入座：你的不稳定属于哪一类看异常信号直接跳到对应小节。...排查前，三样东西先备齐我接手任何一个"采集不稳定"的案子，第一件事都是确认这三样在不在，缺一样后面的步骤就执行不下去：DEBUG 级日志。...原因一：中间件优先级写错，代理压根没生效这是我见过的头号问题，而且最冤——很多人代理配置本身没错，只是从来没被应用过。诊断很简单：跑一遍测试 spider，返回的仍是本机 IP，就是它。...原因四：重试形同虚设，默认机制不换 IP这一条最反直觉，值得多说两句。很多人看到日志里 Retrying 了好几次还是失败，第一反应是"重试次数不够，加大"。...总结一下这套排障观：采集不稳定，先查配置错配，再怀疑代理质量，顺序别反。 五条原因按概率排好了，下次系统抖动，对着信号表走一遍，大概率不用换服务商。

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    专用服务器方案最稳定

    想要稳定的异地联机，专用服务器才是最优解。本文对比常见联机方式，讲清楚如何用一台专属服务器实现4-8人异地稳定同服。...异地联机的关键 异地联机想要低延迟，服务器地域选择很重要： 玩家集中在某地：选离多数玩家最近的城市节点 玩家分布分散：选网络出口质量较好的中心节点（如上海、广州）作为折中 就近原则：物理距离越近，延迟越低、越稳定...服务端内存随运行时长累积增长，长时间在线配合定期重启即可保持稳定。...异地好友连接步骤 开服后在控制台复制服务器公网IP 把 服务器IP:8211 发给所有好友 每位好友Steam打开《幻兽帕鲁》→"加入多人游戏（专用服务器）"→输入 IP:8211 → 连接 若连接不稳定...选一台预装好的幻兽帕鲁规格商品，下单自动开服，把 IP:8211 发给好友即可稳定同服。

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    从万亿级数据到金融级场景：Apache Doris 的稳定性究竟靠什么支撑？

    今天让我们来了解一下 一、先看答案：这些场景已经验证了 Doris 的稳定性 判断一个数据库是否稳定，最直接的方式是看它在极端场景下的表现： 浩瀚深度：单表存储 13PB 数据、534 万亿行记录，成功支撑了海量网络数据的处理需求...五、总结：稳定性不是终点，而是持续进化的过程 Apache Doris 的稳定性保障，本质上是 "架构设计抗风险 + 测试体系找问题 + 工程实践控风险" 的三重协同。...从百度内部系统到 Apache 顶级项目，从千万级数据到 PB 级规模，Doris 的稳定性故事还在继续。...如果你正在为数据系统的稳定性发愁，不妨试试 Apache Doris—— 它可能不是完美的，但一定是在稳定性上 "下足了功夫" 的选择。 往期推荐 Doris BE节点下线卡住？快速排障技巧全攻略！...Doris 导入慢该如何排查和优化 Doris 建表与分区问题全解析 完 ● 数据极客圈子介绍 ● 圈子1 Apache Doris社区是目前国内最活跃的开源社区（之一）。

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    连续三年蝉联第一，Flink 荣膺全球最活跃的 Apache 开源项目

    2021年1月1日，Apache 基金会在其官方博客上发表了文章《Apache in 2020 - By The Digits》[1]，用数字回顾了2020 一整年的社区发展： Apache 软件基金会在过去的一年中...如果把范围限制在大数据计算/存储领域，Apache Flink 则是当仁不让的开发者最活跃的项目。...如果放眼到过去的 2019 [2]、2018年 [3] 年度报告，每年的最活跃的5个开源软件中，都能看到大数据领域的身影，其中 Flink、Hadoop、HBase、Beam、Airflow、Spark...这其中，来自中国的大量开发者和用户无疑是其能取得相关成绩的最重要的原因之一，正在阅读本文的您，想必也正在为 Apache 的最顶尖项目之一贡献着一份力量。...[2] Apache in 2019 - By The Digits https://blogs.apache.org/foundation/entry/apache-in-2019-by-the

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    即时通讯云服务的前世今生，云视互动打造最稳定的软件芯

    一方面APP数量仍显现爆发式增长，即时通讯功能应用需求越来越广;另一方面越来越多的企业开始借力互联网，O2O线上线下互动消费模式离不开APP内稳定的互动沟通，无论是消费者与商家的互动，还是消费者与消费者之间的沟通...通过社交化来提高用户粘性，聚集用户，在应用社交化中“即时通讯”技术也是让开发者考虑成本的问题，主要由于即时通讯技术的专业性太强，其门槛难以逾越，即便对一定规模的大企业来说，无多年积累，也很难保证其可靠稳定运行...最典型的例子就是微信给京东的入口，或者陌陌自己黄页的入口。当然这些产品是以社交为主的，所以其他信息有被折叠，如果是其他细分行业的APP设计根据实际情况会有不同。 第二、社交将成为整个移动互联网的基础。...近期新宠云视互动为开发者设身处地考虑问题并提出：一、让开发者对接成、维护本降到最低、客服支持力度提高；二、提高高并发处理能力，千万级压力测试更大程度的提高服务平台的稳定性及可靠性；三、云视互动只做通讯互动云...但我们提供了开源框架融科通，并且前后台开源，没有App的用户在上面改造方便，快捷，只添加业务即可；有App的想要使用部分功能的资源和ui时也方便分离，并且均采用框架式处理，尤其是在聊天页面扩展内容时方便 云视互动打造最稳定的软件芯

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    Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库

    2.0.2版本在标准基准测试上实现了超过10倍的性能提升，日志分析和湖仓场景全面提升，数据更新和写入效率更加高效稳定，支持更全面的多租户和资源隔离机制，在资源弹性和存储计算分离的方向上迈出了新的一步。...它是基于1.1版本的稳定性改进和错误修复版本。在此处查看发行说明。 查看官方网站，了解Apache Doris的核心功能，博客和用户案例的完整列表。...中国火锅连锁店海底捞与Doris建立了一个统一的数据仓库，以取代其由Apache Spark，Apache Hive，Apache Kudu，Apache HBase和Apache Phoenix组成的旧复杂架构...Apache Doris 通过使用外部表联合 Apache Hive、Apache Iceberg 和 Apache Hudi 中的数据来避免数据复制，从而实现出色的查询性能。 ️...总结 Thrift在很多开源项目中已经被验证是稳定和高效的，例如Cassandra、Hadoop、HBase等；国外在Facebook中有广泛使用，国内包括百度、美团小米、和饿了么等公司。

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    Apache Kylin VS Apache Doris

    Apache Kylin 和 Apache Doris 都是优秀的开源OLAP系统，本文将全方位地对比Kylin和Doris。...本文对Apache Doris的理解基于官方文档和论文的阅读，代码的粗浅阅读和较深入地测试。 注： 本文的对比基于Apache Kylin 2.0.0 和Apache Doris 0.9.0。...在查询时，Kylin会自动选择满足条件的最“小”Cuboid，比如下面的SQL就会对应Cuboid（A,B）: select xx from table where A=xx group by B 下图是...如下图所示： Doris中RollUp表的路由规则如下： 选择包含所有查询列的RollUp表 按照过滤和排序的Column筛选最符合的RollUp表 按照Join的Column筛选最符合的RollUp...14 总结 本文从多方面对比了Apache Kylin和Apache Doris，有理解错误的地方欢迎指正。本文更多的是对两个系统架构和原理的客观描述，主观判断较少。

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