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    API接口防刷的9种方案,你fei哪一种?

    使用API网关:在API接口和客户端之间引入API网关,对请求进行过滤、鉴权、限流等操作,保护后端API接口的安全。 人工干预:定期检查API接口的访问情况,及时发现异常行为,进行人工干预处理。...总之,针对恶意刷接口的情况,可以通过限制访问频率、添加验证码、IP限制、用户身份认证和授权等手段来增强接口的安全性。 这9种解决方案足以应付面试官了,但很多人还是想看看到底如何实现。...下面给你三种方案实现防刷的具体实现: IP限制 日志监控 设置访问频率限制。 IP限制防刷 在Spring Boot项目中,可以通过使用拦截器或者过滤器来实现对IP的限制。...异常处理:在API接口被恶意刷的情况下,可能会产生大量异常请求。可以通过编写全局异常处理器,对异常请求进行统一处理,并记录相关日志信息。...需要注意的是,以上代码只是实现了基本的访问频率限制,对于恶意刷接口的情况,还可以进一步加强安全性,例如使用令牌桶算法、持久化存储IP地址等。

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    接口被刷百万QPS,怎么防?

    有些小伙伴在工作中可能经历过接口被刷的噩梦,但百万QPS量级的攻击完全是另一个维度的战争。 今天这篇文章跟大家一起聊聊接口被刷百万QPS,如何防御,希望对你会有所帮助。 为什么百万QPS如此致命?...下面是Nginx的限流配置: location /api/payment {     access_by_lua_block {         local limiter = require"resty.limit.req...    no-loop true// 防止规则循环触发          // 条件部分     when         $req : Request(             path == "/api...        accumulate(             Request(                 userId == $uid,                 path == "/api...获取上周同时段流量         double base = getHistoricalQps(api);          // 2.

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    实现一个防刷注解

    为什么要设置防刷?自动话爬取数据对正在进行的系统有哪些影响呢?1、影响真实的用户,降低系统的处理效能2、增加服务压力,造成不能预估的问题3、避免恶意爬取,盗取数据如何实现?...本次实现使用JDK21 、SpringBoot 3.1.6首先定义一个注解@AccessLimit 这里只实现一个最简单的防刷,一些更加深入的应用,各位同学自行增加。...这里主要通过限流时间和最大请求数量,这并不能完全解决盗刷问题,只是展示一种方案package com.lzmvlog.demoannotation.annotation;import java.lang.annotation.ElementType...5) @GetMapping("/hello") @ResponseBody public String index() { return "请求成功"; }}防刷只是服务安全种很小得一个防范举措

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