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    Zookeeper节点工作流介绍

    此外,我们将全面了解ZooKeeper集合中具有不同数量节点的效果,以便很好地理解ZooKeeper的工作流。 下面就让我们来了解一下ZooKeeper Workflow。 ?...2、什么是Zookeeper工作流程? 基本上,就像Zookeeper集群启动时一样,Ensemble将等待客户端连接。因此,在ZooKeeper集群中,客户端将连接到其中一个节点。...另外,存在这样的情况,例如当客户端想要读取特定的Znode时,它向具有Znode路径的节点发送读取请求,并且节点通过从其自己的数据库获取所请求的Znode来返回所请求的Znode。...那么,让我们分析一下在ZooKeeper工作流中更改节点的效果: 如果Zookeeper集群只有一个节点,那么当该节点失败时,ZooKeeper集群就会失效。...这就是为什么不建议在生产环境中使用它,因为它会导致"单点故障"。 如果我们有两个节点且一个节点出现故障,我们就没有多数,因为两个节点中有一个不是多数节点。

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    归档 | 自建 不蒜子 API

    自建 不蒜子 API https://busuanzi.icodeq.com 前言: 不蒜子是一款很好用的前端计数工具,但是因为流量日渐变多,经常会出现 502 的情况 故尝试对其后端进行了仿造,...busuanzi.pure.mini.js 文件改为 https://busuanzi.icodeq.com/busuanzi.pure.mini.js (本项目暂不支持 http 协议的网站) 即可使用,首次加载网站会较慢(后台同步不蒜子的...本站总访问量 次 本站总访客数 人 不蒜子自建后端...API ️ https://github.com/zkeq/Busuanzi_backend_self 安装 个人版 点击一键部署: image.png 本项目使用 Redis 做数据库, 空转占用内存大概...(首次会同步 busuanzi 的数据,多次尝试属于正常状态) : 使用 在 white_list.json 中添加你的域名白名单 将 不蒜子 官网提供的 js 代码里面的网址,改成你的 即可 //busuanzi.ibruce.info

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    对逆向中转API说“不!”

    不过,今天我不是要说这件事,而是想说另外一件事,就是很多打着Claude Code或Codex的API中转服务的网站,在忽悠程序员们的钱。 今天整个中转服务界就像被洗劫了一般,很多网站的API用不了。...这些逆向团队,通过注册Claude官方网站的账号,开通会员后,通过技术手段获取在网页端使用Claude的权限,将本来Claude提供的在网页上聊天的服务,转化为提供给开发者们接入Claude Code的API...然而,这类基于逆向的API服务,非常不稳定。...更有甚者,由于官方的安全策略调整,导致他们的逆向方案完全不可用,再也无法提供可用的API流量给到下游用户,于是就谎称“官方调整了会员策略”“收紧了会员权限”之类的,实际上是他们遇到了巨大的技术麻烦,一时半会儿解决不了...我并不反对正常经营的API中转服务商,而是反对那些基于逆向提供劣质API服务,还宣称自己是稳定服务的API服务商。我也希望看到这篇文章的开发者们,擦亮眼睛,不要只看到一时的价格便宜,就马上下手。

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    Python API 优化,缓存API,解决request重复请求!

    省流量 / 省钱:重复请求会浪费网络带宽,要是调用的是第三方付费 API(比如天气、地图 API),重复请求就是直接烧钱。...多程序共享麻烦 个人项目、小脚本、数据更新不频繁的场景 Redis 缓存 把数据存在内存数据库里 速度极快(内存读写);2. 支持高并发;3....跨语言不兼容 只在 Python 内部用、存复杂对象的场景新手建议:先从 “JSON 文件缓存” 入手,本文也以这个方案为核心实战 —— 学会了这个,再学 Redis 也会更容易。...=== 第一次带缓存调用 ===创建缓存文件夹:api_cache 缓存不存在/已过期,请求API...✅ API请求成功!...回答:适合加缓存的场景:API 数据更新不频繁(比如产品列表、地区信息,一天更一次);同一数据被频繁调用(比如首页展示的热门数据,每秒都有人看);调用 API 有成本(比如付费 API、调用次数限制)。

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    构建 Kubernetes 集群 — 选择工作节点大小

    目录: 集群容量 Kubernetes 工作节点中的保留资源 工作节点中的资源分配和效率 韧性和复制 扩展增量和提前时间 拉取容器镜像 Kubelet 和扩展 Kubernetes API 节点和集群限制...Kubelet 和扩展 Kubernetes API kubelet 旨在从控制平面中提取信息。 因此,定期间隔内,kubelet 会向 Kubernetes API 发出请求,以检查集群的状态。...拉模型更容易扩展,因为: 控制平面不必将消息推送到每个工作节点。 节点可以独立地以自己的速度查询API服务器。 控制平面不必保持与kubelet的连接开放。 请注意,也有明显的例外。...换句话说,kubelet 向控制平面发出多个请求(即从控制平面和到控制平面的双向请求)以保持节点正常运行。...第二个集群每秒发出 65 个请求(即 13 x 5)。 当您在运行较多较小的节点的集群中运行集群自动缩放器时,您应该将 API 服务器的扩展到适应更频繁的请求。

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    128 天不上班不工作:照样领工资 9.5 万

    原告:北京和风畅想科技有限公司 被告:杜某,男,1988年出生 和风畅想公司向法院提出诉讼请求: 1、判决无须撤销《解除劳动关系通知书》,双方无需继续履行劳动合同; 2、判决和风畅想公司无须向杜某支付自...与上述工作职责相对应的衡量标准为:“按期交付,长期bug发现率高于平均水平,遗漏率小于3%;能够胜任车长或备份车长职责,外部干系评价良好;对Case集有整体把握,Case集功能完备、简洁、不冗余并且能适应最新产品...和风畅想公司称《工作不胜任数据参考说明》系杜某的上级主管对其在试用期间的工作评价,但无上级主管签字亦无杜某确认痕迹,该说明中提到杜某存在“工作产出偏低”“组内任务相应偏慢,日常工作积极性偏低”“测试质量低...,裁决1、撤销和风畅想公司作出的《解除劳动关系通知书》,双方继续履行劳动合同;2、和风畅想公司支付杜某2020年2月29日至2020年7月5日期间工资收入损失95172.41元,3、驳回杜某的其他仲裁请求...二、北京和风畅想科技有限公司于本判决生效之日起七日内支付杜某二〇二〇年二月二十九日至二〇二〇年七月五日期间工资收入损失共计95172.41元(税前); 三、驳回原告北京和风畅想科技有限公司的全部诉讼请求

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    Swarm集群工作节点配置实例说明

    参考资料 创建 swarm 集群管理节点 初始化 Swarm 集群配置实例说明 Swarm集群工作节点配置实例说明 Swarm集群工作节点配置实例说明 基本配置要求 系统要求: 64位Linux操作系统...(<5ms) 工作节点配置步骤 1....加入Swarm集群 # 从管理节点获取加入命令 docker swarm join-token worker # 在工作节点执行类似以下命令 docker swarm join \ --token...配置节点标签 # 在管理节点上为工作节点添加标签 docker node update --label-add type=worker node1 docker node update --label-add...# 降级为工作节点 # 添加自定义标签 docker node update --label-add region=east node1 实际应用案例 场景:部署一个web服务到特定类型的工作节点 标记有

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    乐抖系统-Api请求接口

    我的演示站点 白衣少年网络验证 API请求接口 获取软件信息 软件初始化使用 URL:/api/app/appinit Method:POST 请求参数 参数 类型 备注 safecode String...卡密登录 登录使用 URL:/api/app/login Method:POST 请求参数 参数 类型 备注 safecode String 软件安全码 key String 卡密 mcode String...机器码 状态码:0=错误,1=成功,2=机器码已绑定,3=软件已到期,9=软件不存在,8=数据异常,-1=激活码已封禁 卡密退出登录 软件关闭时候调用 URL:/api/app/logout Method...,9=软件不存在,8=数据异常,-1=激活码已封禁 解绑 软件初始化使用 URL:api/app/unbind Method:POST 请求参数 参数 类型 备注 safecode String 软件安全码...后台可手动解绑 刷新卡密在线状态 软件初始化使用 URL:/api/app/refresh Method:GET 请求参数 无需参数 注意,本命令可在宝塔后台计划任务中添加,执行方式为URL。

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    使用Postman Proxy录制API请求

    配置系统或应用程序使用Postman Proxy 根据具体情况,我们需要让自己的HTTP请求通过Postman Proxy。...发送HTTP请求并捕获它们 现在,当我们发送HTTP请求时,Postman Proxy将会自动捕获这些请求。我们可以在Postman应用的“History”选项卡中看到这些请求。...保存和使用捕获的请求 在“History”选项卡中,我们可以点击任何一个请求来查看它的详情。如果我们想对某个请求进行测试,我们可以将其保存到一个Postman集合中。...只需要点击请求旁边的“Save”按钮,然后选择一个集合即可。现在,我们可以像常规的Postman请求一样编辑和发送这个请求了。...通过以上步骤,我们可以使用Postman Proxy来快速创建API测试用例。只需要发送HTTP请求,然后在Postman中编辑和保存这些请求,我们就可以开始编写自己的测试脚本了。

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    入门Dify平台:工作流节点分析

    要让智能体在实际应用中表现出色,掌握工作流的使用至关重要。今天,我们将深入探讨Dify平台中的各个节点的功能,了解它们的使用方法以及常见的应用场景。...通过对这些节点的全面了解,将能够高效地设计和优化智能体的工作流流程。好了,言简意赅,直接进入正题。节点概览首先,我们创建一个工作流或者是chatflow应用都可以。里面的节点都是一样的。...如图所示:变量聚合器它的用法也很简单,只是单纯为了好看将上游节点的输出变量归纳到一起后,这样我们的工作流节点变得越来越复杂的时候,就不用再看前面的节点了。直接使用聚合器里的变量即可。...如果单纯使用大模型节点的花,输出变量是一段话,你无法在后续的节点正常使用。所以参数提取器就是简化这种操作。直接赋值给两个变量给下游节点使用。HTTP请求该节点主要就是模拟一次网页浏览器搜索。...那么直接使用列表节点即可完成,如图所示:小结在智能体应用中,掌握工作流节点的使用至关重要。通过Dify平台中的各类节点,用户能够高效设计和优化工作流流程。

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    FISCO BCOS 网络中共识节点如何工作

    假设在 FISCO BCOS 网络中,有五个共识节点(如 A、B、C、D、E)通过共识机制(如 PBFT 或 RAFT)协同工作,确保交易的一致性和最终性 以下是 FISCO BCOS 网络中五个共识节点...共识过程 共识节点选举: 根据共识机制(如 PBFT 或 RAFT),选举一个主节点(Leader)。假设节点 A 被选为主节点。...其他节点(B、C、D、E)成为备份节点(Backup Nodes)。 主节点打包交易: 主节点 A 从内存池中选择一批交易(例如10笔交易),打包成一个新的区块。...主节点 A 生成区块提议,并将区块提议广播给其他节点(B、C、D、E)。 备份节点验证: 备份节点(B、C、D、E)接收到区块提议后,验证区块中的交易是否合法。...客户端可以通过查询节点获取交易的状态和结果。 总结 在 FISCO BCOS 网络中,五个共识节点(A、B、C、D、E)通过共识机制(如 PBFT 或 RAFT)协同工作,确保交易的一致性和最终性。

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