我使用函数Argmax来获取字符串数组中最大长度的字符串，当字符串包含单个字符的重复时，结果会变得奇怪。例如：argmax(x) # 1argmax(x) # = 1
x =
浏览 14提问于2019-08-03得票数 1
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为了解决这个问题，我尝试了一个三类分类问题的例子，其中我只是将argmax作为自定义函数返回。def custom(y_true, y_pred):model = models.Sequential()] - 0s 47us/step - loss: 0.3173 - acc: 0.3275 - custom: 1.2825问题:为什么我的自定义度量只是返回argmax，而不是返回一个表示
浏览 0提问于2018-12-17得票数 0
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是否有方法搜索Numpy数组中的连续值并返回其索引？例如，如果我们在数组上使用argmax查找单个元素的第一个实例：print(np.argmax(a == 1))import numpy as np
浏览 0提问于2019-06-17得票数 1
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我有以下代码：sample = np.random.random((10,10,3))也就是说，我沿着axis=2取argmax，它给了我一个(10,10)矩阵。为此，我希望对示例数组进行索引。我试过：但不起作用。我想要像这样的
max_values = sample[argmax
浏览 3提问于2017-02-28得票数 6
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Numpy数组似乎在与TensorFlow张量相同的情况下正常工作。np_max = np.max(arr, axis=-1)
k_max = K.max(arr, axis=-1)
pri
浏览 0提问于2018-02-05得票数 4
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我有一个numpy数组，除了第一个轴外，我想对所有的轴进行讨论。我有(我认为)一个解决办法，但我不知道是否有更好的办法。import numpy as np
## Argmax along all axes except the first (ie axis 0), axis=last_axis) argmax_smaller_a
浏览 5提问于2014-03-21得票数 0
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问题：SELECT *CROSS JOIN UNNEST(mytable.array)1 | abcd | [0.2, 0.5, 0.3]Row | id | unne
浏览 0提问于2018-12-05得票数 3
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我有一个数据集，其中包含两种不同类型乐高砖块的图像，然后我创建了一个模型并对其进行了训练。训练结束时，准确率和val_accurate均在98%左右。(训练情节看上去不错，看起来不太合适) predictions.argm
浏览 3提问于2022-01-06得票数 -2
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from timeit import timeit
让我们找到第一个True的索引timeit(lambda:a[1:-1].argmax(), number=1000)但似乎不是针对非毗连的。实际上，在所有False数组的最坏情况下，
timeit(lambda:b.argmax
浏览 0提问于2019-08-04得票数 12
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我有一个Pandas数据仓库，看起来是这样的：0 1 12 1 3我希望将值-1赋给具有id 2 (gp_id = 2)的组的第一行，以获得以下输出：0 1 12 1 3为此，我尝试了以下代码：
df[df.gp_id == 2].A.i
浏览 0提问于2021-07-16得票数 2
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我正在尝试寻找最快的方法来查找二维排序数组中每一行的第一个非零值。从技术上讲，数组中唯一的值是0和1，并且它是“排序的”。0 1 我可以使用argmax函数来找出它何时从0变为1，但我相信这将对每一行进行详尽的搜索。我的数组大小将是合理的(~2000x2000)。argmax是否仍然优于在for循环中对每一行执行搜索排序的方法，或者是否有更好的替代方案？我可以通过一
浏览 1提问于2012-07-31得票数 11
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我想在dataframe的列中找到子字符串的第一次出现。我想要一种简洁的方法来做这件事，所以我尝试使用argmax。单元格是设置好的，所以“快乐”是这个搜索的一个合适的子字符串。我现在的工作是：
# For-loop that gets me the row in which a happy mood type occurs'Happy' in
浏览 3提问于2022-01-18得票数 0
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因此，我知道numpy argmax沿轴检索最大值。然而，我对argmax的工作方式感到困惑。根据我的理解，argmax应该沿着轴返回最大数。下面是我的代码和输出。代码：print(np.argmax(x,axis=1)).输出：[0 0 0]0和2从哪里来？我特意使用了一组更复杂的整数值(9.20)，以便区分0和2以及数组中的整数值。
浏览 0提问于2018-05-22得票数 3
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我想对一个分类的Tensorflow模型进行评估。为了计算准确性，我有以下代码：accuracy = tf.metrics.accuracy(labels=label_ids, predictions=logits)
它在单标签分类中工作得很好，但是现在我想做多标签分类，这里我的标签是数组整数，而不是整数。, 0]中的标签[0.1, 0.8, 0.9, 0.1, 0.6, 0.2]的示例，以及来自
浏览 0提问于2019-05-14得票数 1
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# Test model# Calculate accuracytf.float32))
正如我所说的，这工作得很好然而，在读完一篇教程后，我知道correct_prediction应该是一个布尔值数组，它告诉
浏览 1提问于2017-02-21得票数 1
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/argmax/ etc)数组首先比较第一列。不过，首先将数组转换为python列表确实是浪费时间和内存，此外，我还想使用argmax、排序和所有其他伟大的numpy函数。所以说清楚一点，我对模仿argmax的python代码并不感兴趣，但是对于在不将列表转换为python列表的情况下实现这一点的代码来说，我并不感兴趣。到目前为止发现了：
当给出np.sort时，order=似乎在结构化数组上工作。在我看来，创建一个结构化数
浏览 15提问于2021-01-07得票数 2
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我有一个方法，它可以获取数组或字符串unless variablename.is_a?(Array)end
第二行失败了，我得到了一个ruby错误，‘li
浏览 0提问于2013-09-07得票数 1
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基本上，我想对任意维的Numpy数组进行以下Python等效，并指定一个任意轴：也就是说，根据最大绝对值选择元素(类似于array.max(axis=axis)dims = list(a.shape) indices = np.ogrid[tuple(slice(0, d) for d in dims)] indices.insert((len(a.
浏览 4提问于2020-05-09得票数 0
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JavaScript对我来说远不是一种熟悉的语言。我有一个逻辑，我正试图优化速度。它包括查找2d数组(矩形)的argmax、行和列索引。目前，我有一个天真的实现。function argMax2d(arr) { for( var rowIndex = 0; rowIndex < arr.lengthcolMax = colIndex; } return [rowMax, colMax];在Python中，由于没有
浏览 3提问于2020-11-03得票数 2
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不幸的是，当我对它进行预测时，我得到了一组预测，而不是属于第1类的项目的预期1概率。数组值看起来非常一致。我想这是模型中的一些错误造成的。我试着做出这样的预测：
self.
浏览 0提问于2019-07-12得票数 0
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