argmax对字符串数组是否正常工作？
argmax是一个数学函数，用于返回数组中最大元素的索引。它通常用于数值计算中，但也可以用于字符串数组。
对于字符串数组，argmax将根据字典顺序比较字符串的大小，并返回最大字符串的索引。如果有多个最大字符串，它将返回第一个最大字符串的索引。
在云计算中，argmax可以应用于各种场景，例如：
- 文本分类：可以使用argmax来确定文本属于哪个类别。将文本转换为向量表示后，可以使用argmax找到最大值所对应的类别。
- 推荐系统：在推荐系统中，可以使用argmax来选择用户最有可能喜欢的物品。通过计算用户与物品之间的相似度或评分，可以使用argmax找到最高评分或相似度的物品。
- 自然语言处理：在自然语言处理中，可以使用argmax来确定句子中的关键词或最重要的短语。通过计算词语的重要性或出现频率，可以使用argmax找到最重要的词语或短语。
腾讯云提供了多个与字符串数组处理相关的产品和服务，例如：
- 腾讯云自然语言处理（NLP）：提供了多个自然语言处理相关的API，包括文本分类、关键词提取等功能，可以应用于argmax的场景中。详情请参考：腾讯云自然语言处理
- 腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform，TMLP）：提供了丰富的机器学习算法和工具，可以用于处理字符串数组的问题，并应用argmax进行模型预测。详情请参考：腾讯云机器学习平台
请注意，以上仅为示例，实际应用中可能需要根据具体需求选择适合的产品和服务。
相关·内容
我使用函数Argmax来获取字符串数组中最大长度的字符串，当字符串包含单个字符的重复时，结果会变得奇怪。
例如：
x = ["ABC", "AAAA"]
argmax(x) # 1
# The return of argmax is 1, is that correct ?
x = ["ABC", "AAAABBBBCCCCDDDD"]
argmax(x) # = 1
x = ["ABC", "AAAABBBBCCCCDDDD", "ABCD"]
argmax(x) # = 3
浏览 14提问于2019-08-03得票数 1
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考虑以下简单测试：
import numpy as np
from timeit import timeit
a = np.random.randint(0,2,1000000,bool)
让我们找到第一个True的索引
timeit(lambda:a.argmax(), number=1000)
# 0.000451055821031332
这是相当快，因为numpy短路.
它也适用于相邻的切片，
timeit(lambda:a[1:-1].argmax(), number=1000)
# 0.0006490410305559635
但似乎不是针对非毗连的。我主要感兴趣的是找到最后一个Tr
浏览 0提问于2019-08-04得票数 12
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最近，我使用了numpy argmax函数，它给出了numpy数组中最大值的索引。由于某些情况，我发现当与标量一起使用时，它只会发出0，如下所示：
np.argmax(3) # equals 0
np.argmax(1000) #equals 0
当然，这是有意义的，因为只有一个索引--但是是否有一个实际的应用程序需要找到标量的最大索引？
浏览 3提问于2021-02-10得票数 1
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我想知道是否有一种快速的方法来找到每一行最左边的非空值的索引- numpy矩阵。
比方说我有这个：
data = np.array([[np.nan, np.nan, 10, 1],
[np.nan, 30, 50, np.nan],
[40, np.nan, np.nan, 5],
[np.nan, np.nan, np.nan, 10]])
我想分别返回10、30、40和10的索引，即2、1、0和3。
下面的代码可以工作，但效率不是很高(例如，fn函
浏览 5提问于2018-08-22得票数 3
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问题：
在标准SQL的BigQuery中，如果我运行
SELECT *
FROM mytable
CROSS JOIN UNNEST(mytable.array)
我是否可以确定产生的行顺序与数组顺序相同？
示例：
假设我有下表mytable
Row | id | prediction
1 | abcd | [0.2, 0.5, 0.3]
如果运行SELECT * FROM mytable CROSS JOIN UNNEST(mytable.prediction)，是否可以确定行顺序与数组顺序相同？例如，由此产生的表格是否总是：
Row | id | unnested_predic
浏览 0提问于2018-12-05得票数 3
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3回答
下面是我在Python2.7中尝试使用Numpy所做的工作。假设我有一个由以下内容定义的数组a：
a = np.array([[1,3,3],[4,5,6],[7,8,1]])
我可以执行a.argmax(0)或a.argmax(1)来获得行/列明智的argmax：
a.argmax(0)
Out[329]: array([2, 2, 1], dtype=int64)
a.argmax(1)
Out[330]: array([1, 2, 1], dtype=int64)
但是，当在a的第一行中有一个领带时，我希望在领带之间随机地决定argmax (默认情况下，Numpy在argmax或argm
浏览 0提问于2018-08-19得票数 2
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是否有方法搜索Numpy数组中的连续值并返回其索引？
例如，如果我们在数组上使用argmax查找单个元素的第一个实例：
import numpy as np
a = np.array((0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1))
print(np.argmax(a == 1))
我们得到的结果：
3.
是否有一种方法可以搜索同一数组的第一个实例的一对？例如，我希望获得以下代码的值6：
import numpy as np
a = np.array((0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1))
print(np.argmax
浏览 0提问于2019-06-17得票数 1
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我有以下代码：
import numpy as np
sample = np.random.random((10,10,3))
argmax_indices = np.argmax(sample, axis=2)
也就是说，我沿着axis=2取argmax，它给了我一个(10,10)矩阵。现在，我想给这些索引赋值0。为此，我希望对示例数组进行索引。我试过：
max_values = sample[argmax_indices]
但不起作用。我想要像这样的
max_values = sample[argmax_indices]
sample[argmax_indices] = 0
我只是通过检查
浏览 3提问于2017-02-28得票数 6
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我知道我可以通过以下方法获得最小值或最大值：
max(matrix)
min(matrix)
从numpy矩阵/向量中提取的。这些阀值的索引由以下方法返回：
argmax(matrix)
argmin(matrix)
例如，当我有一个5x5矩阵时：
a = np.arange(5*5).reshape(5, 5) + 10
# array([[10, 11, 12, 13, 14],
# [15, 16, 17, 18, 19],
# [20, 21, 22, 23, 24],
# [25, 26, 27, 28, 29],
# [30
浏览 2提问于2016-01-19得票数 7
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我有个numpy数组，表示1950年以来每年7月的温度。我可以使用numpy.maximum(temp1950，temp1951，temp1952，..temp2014)来确定每个单元格的7月最高温度。
我需要每个cell..the的最大值，numpy.maximum()只对2个数组起作用，我如何确定每个最大值来自的年份？
此外，numpy.maximum(array1，array2)只能比较两个数组。
多亏了Praveen，下面的代码运行良好：
array1 = numpy.array( ([1,2],[3,4]) )
array2 = numpy.array( ([3,4],[1,2]
浏览 2提问于2014-11-13得票数 1
1回答
我希望找到数组中最大元素的第一次出现的索引，该索引小于目标值n。我会举个例子让它更清楚。假设我有一个numpy数组：
import numpy as np
A = np.array([0.1, 0.2, 0.4, 0.4, 0.7, 0.7, 0.7, 1])
如果我设置目标n = 0.5，那么我希望获得两个0.4之间的最低索引，它们都是数组中比n小的最高元素。因此，在这种情况下，返回的索引应该是2。如果设置了n = 0.9，则返回的索引应该是4，这是0.7的最低索引，等等……
当然，我可以用一个for循环来完成这个任务，但是我正在寻找一个快速、可读的pythonic解决方案。到目前为止，我尝
浏览 4提问于2019-12-10得票数 2
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2回答
我有两张形状相同的小纸币。在其中一个矩阵中，每列都包含除1之外的所有0。在另一个矩阵中，每列都包含随机数。 我的目标是计算第一矩阵列中1的位置与第二矩阵列中最高元素的位置相对应的列数。 例如： a = [[1,0],
[0,1]]
b = [[2,3],
[3,5]]
myFunc(a,b) 将产生1，因为b中第一列的argmax与a中的argmax不同，但第二列中的argmax相同。 我的解决方案是迭代列并检查argmax是否相同，将其存储在一个列表中，然后在最后求和，但这并没有利用numpy的快速性。有没有更快的方法来做这件事？谢谢!
浏览 11提问于2020-06-16得票数 0
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我对编程非常陌生，我正在使用python来熟悉数据分析和机器学习。
我正在学习一个关于多元线性回归后向消除的教程。下面是现在的代码：
# Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv')
X = dataset.iloc[:, :-1].values
y = dataset.iloc[:, 4].values
浏览 1提问于2017-08-18得票数 2
5回答
假设我有矩阵
import numpy as np
A = np.matrix([[1,2,3,33],[4,5,6,66],[7,8,9,99]])
我试图理解argmax函数，据我所知，它返回的是最大的值。
如果我在Python上试用了它：
np.argmax(A[1:,2])
我是否应该在第二行中得到最大的元素，直到第三行的末尾和第三列的末尾？所以它应该是数组6 9，arg max应该返回9？但是为什么当我在Python上运行它时，它会返回值1？
如果我想在第3列(即9)中从第2行开始返回最大的元素，我应该如何修改代码？
我已经检查了Python文档，但仍然有点不清楚。谢谢你的帮
浏览 7提问于2016-03-30得票数 30
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1回答
在针对的tensorflowjs教程中，代码使用：
const labels = testData.labels.argMax([-1]);
但是，看起来Tensor<Rank.R2>.argMax使用一个轴作为参数，这是一个数字(也很有意义)。因此，打字本抱怨：
这里发生了什么事？这仅仅是教程中的一个错误吗，而argMax只是将一个元素数组转换为数字，得到它所需要的？这里有什么约定或更深层次的含义吗？
一般来说，argmax操作应该是可交换的，它只需将.argMax([-1, -2])解释为.argMax(-1).argMax(-1)，然而，情况似乎并非如此。
浏览 5提问于2020-05-13得票数 1
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下面的输出
import numpy as np
print(np.argmax([i for i in range(0, 10)]))
print(np.argmax(i for i in range(0, 10)))
是
9
0
为什么argmax只减少生成器表达式一次？
浏览 5提问于2016-06-28得票数 3
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1回答
下面的代码旨在分析从CSV文件中读取的数据集，并对数据集做出一些简单的结论。
我不明白为什么下面打印代码的部分不能工作：
(
print(f'Year with the highest total number of Home nursing: { **data_homeN[argmax_Nursing]['year']}')
)
掷错球：
File "<ipython-input-97-8633de9c62f8>", line 37
print(f'Year with the highest tot
浏览 0提问于2021-06-17得票数 0
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2回答
我有一个2d数组(Q)，它仅由0和1(二进制矩阵)组成。对于Q的每一列，我希望找到值1出现的第一行和最后一行的索引。每一列至少包含一个1。
下面是一个例子：
[[1, 1, 1, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 1, 0, 1],
[0, 0, 0, 1, 0, 1, 1],
[1, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 1, 0, 1, 0]]
boundsList = {0: (0, 4), 1: (0, 1), 2: (0, 5), 3: (1
浏览 4提问于2017-09-06得票数 1
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1回答
根据，我们传递给np.argmax的第一个参数必须是一个数组。
如果数组是空列表，我们将得到一个ValueError Exception
import numpy as np
print(np.argmax([]))
ValueError:尝试获取空序列的argmax
但是，如果我们将None作为第一个参数传递给np.argmax，则将0作为输出。
import numpy as np
print(np.argmax(None))
0
我发现奇怪的是，当将数组(尽管是空的，但仍然是数组)传递给np.argmax时，我们会得到一个异常，但是当它被传递给，而不是，一个数组(None
浏览 4提问于2021-04-04得票数 1
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为什么TensorFlow张量在Numpy中的数学函数行为与在Keras中的数学函数中的行为不同？
Numpy数组似乎在与TensorFlow张量相同的情况下正常工作。
此示例显示在numpy函数和keras函数下正确地处理了numpy矩阵。
import numpy as np
from keras import backend as K
arr = np.random.rand(19, 19, 5, 80)
np_argmax = np.argmax(arr, axis=-1)
np_max = np.max(arr, axis=-1)
k_argmax = K.argmax(arr
浏览 0提问于2018-02-05得票数 4
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我希望用第一个而不是无一个值填充dataset的specif列。例如，给定df：
col_name
None
None
A
A
B
B
产出应是：
col_name
A
A
A
A
B
B
如果能在这方面提供任何帮助，我将不胜感激。提前谢谢。卡洛
浏览 2提问于2017-09-01得票数 0
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我希望得到数组中最高的元素索引。
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
print(np.where(a==a.max()))
当前产出：
(array([3]),)
预期产出:3
浏览 1提问于2019-08-16得票数 0
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在使用NumPy argmax方法时，我得到了以下错误。有人能帮我理解一下发生了什么吗：
import numpy as np
b = np.zeros(1, dtype={'names':['a','b'], 'formats': ['i4']*2})
b.argmax()
错误是
TypeError: expected a readable buffer object
而下面的代码运行起来没有问题：
a = np.zeros(3)
a.argmax()
错误似乎是由于结构化数组造成的。但是有谁能帮我解释一下原因
浏览 0提问于2014-12-24得票数 0
1回答
我能理解这种粗野行为。
>>> a
array([[ 0. , 0. , 0. ],
[ 0. , 0.7, 0. ],
[ 0. , 0.3, 0.5],
[ 0.6, 0. , 0.8],
[ 0.7, 0. , 0. ]])
>>> argmax_overlaps = a.argmax(axis=1)
>>> argmax_overlaps
array([0, 1, 2, 2, 0])
>>> max_overlaps = a[np.aran
浏览 4提问于2017-02-01得票数 2
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1回答
由于在使用Keras ImageDataGenerator时没有将培训集和标签分开，而是依赖于文件夹结构。如何获得分类报告，即如何获得/计算精度、召回和F1？
这就是我尝试过的，我得到了一个错误，就是抱怨train_generator没有argmax。我怎么才能解决这个问题？
AttributeError：'DirectoryIterator‘对象没有属性'argmax’
train_datagen = ImageDataGenerator(
rescale=1. / 255,
)
train_generator = train_datagen.flow_from
浏览 1提问于2020-07-27得票数 1
考虑唯一的pd.Index idx和索引列表lst
idx = pd.Index(list('abcdefg'))
lst = list('bdf')
'b'的顺序位置可以通过idx.get_loc('b')得到。
如何有效地获得lst中所有项目的序号位置？
idx.get_loc(lst)不工作：
TypeError: '['b', 'd', 'f']' is an invalid key
浏览 3提问于2016-11-15得票数 1
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我正在使用下面的代码通过php检查某些字符的存在，它工作得很好。
使用下面的代码，我可以检查字符是否存在于变量中，并且是否正常工作。
$mystring = 'my food is okay. its delicious';
$findme = 'a';
$pos = strpos($mystring, $findme);
if ($pos !== false) {
echo 'data found';
}
这里是我的问题：，我需要检查是否存在多个字符，比如m，e，s等等。
浏览 1提问于2019-06-04得票数 0
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当我在一个不常见的三维数组上应用argmax时遇到了一个问题，如下所示：
import numpy as np
a = np.array([
[
[1, 5, 5, 2],
[9, -6, 2, 8],
[-3, 7, -9, 1]
],
[
[-1, 5, -5, 2],
[9, 6, 2, 8],
[3, 7, 9]
]
])
print('a, axis=0\n', np.argmax(a, axis=0))
print('a, axi
浏览 6提问于2020-03-28得票数 1
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我正在和BERT一起解决一个文本分类问题。当在本地机器上训练时，一切工作正常，但当切换到服务器时，我得到以下错误：
<ipython-input-28-508d35ac5f5f> in flat_accuracy(preds, labels)
5 pred_flat = np.argmax(preds, axis=1).flatten()
6 labels_flat = labels.flatten()
----> 7 return np.sum(pred_flat == labels_flat) / len(labels_fl
浏览 63提问于2020-05-11得票数 0
我使用嵌套的for循环来查找2d数组中最大值的坐标，就像示例中的那样。如果该值被重复，则在找到第一个值之后，循环中断。它是这样工作的，但我不擅长编写代码，我需要一种更有效的方法来实现它，因为当2d数组很大时(比如一个(880x1024矩阵))，需要很长时间才能找到值。有什么建议吗？有更简单的方法找到我需要的坐标吗？
example = np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 101, 90], [101, 101, 101], [61, 62, 101], [71, 72, 73]])
count_i = 0
count_j = 0
for i i
浏览 2提问于2021-02-08得票数 0
我有一个函数可以从一个大的二维数组中返回argmax
getMax = np.argmax(dist, axis=1)
但是我想得到下一个最大的值，有没有一种方法可以从原始数组中删除argmax值，然后再次执行getMax？
浏览 0提问于2014-12-15得票数 19
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我有一份这样的文件：
{
timestamp: ISODate("2013-10-10T23:00:00.000Z"),
values: {
0: 25,
1: 2,
3: 16,
4: 12,
5: 10
}
}
两个问题：
如何从嵌套的0文档中获取"argmax“values？
例如，如果我有多个这样的文档，是否可以查询所有"argmax“为2的文档？
浏览 1提问于2015-09-01得票数 1
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2回答
我有一个2D数组，如下所示：
r1= np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6]])
对于每一行，我需要找出第一次出现大于默认值的值。我使用的是：
default=2
ans= np.argmax(r1>default,1)
问题是，如果存在大于默认值的值，则它可以工作，但如果找不到这样的值，则返回零。因此，它在2种情况下返回0- 1)每行中的第一个值大于默认值2)每行中的值都不大于默认值
#simple case:
In[31]: np.argmax(r1>2,1)
Out[31]: array([2, 1, 0], dtype=int64)
浏览 0提问于2016-11-02得票数 1
假设我有一个形状为(2，2，2)的数组a：
a = np.array([[[7, 9],
[19, 18]],
[[24, 5],
[18, 11]]])
和一个数组b，它是a：b=a.max(-1) (逐行)的最大值：
b = np.array([[9, 19],
[24, 18]])
我想在b中使用a中的索引(即a.reshape(-1) )来获取元素的索引。
array([ 7, 9, 19, 18, 24, 5, 18, 11])
结果应该是一个与b相同的数组，该数组
浏览 4提问于2021-10-03得票数 4
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2回答
我似乎找不到numpy argmax的代码。
文档中的源链接将我引向，它没有任何实际代码。
我浏览了所有提到argmax的函数，使用github搜索工具，但仍然没有成功。我肯定我漏掉了什么。
有人能把我引向正确的方向吗？
谢谢
浏览 10提问于2022-04-19得票数 1
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1回答
如何解码seq2seq的输出？
、、、、
Tensorflow translate.py示例的代码translate.py使我感到困惑。复制的代码是：
# This is a greedy decoder - outputs are just argmaxes of output_logits.
outputs = [int(np.argmax(logit, axis=1)) for logit in output_logits]
为什么argmax能工作？
output_logits的形状是[bucket_length,batch_size,embedding_size]。
浏览 2提问于2017-03-13得票数 1
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在Python中，有numpy.argmax
In [7]: a = np.random.rand(5,3)
In [8]: a
Out[8]:
array([[ 0.00108039, 0.16885304, 0.18129883],
[ 0.42661574, 0.78217538, 0.43942868],
[ 0.34321459, 0.53835544, 0.72364813],
[ 0.97914267, 0.40773394, 0.36358753],
[ 0.59639274, 0.67640815,
浏览 5提问于2016-01-13得票数 11
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1回答
我有一个名为testoutput的热编码数据，它的形状是(1000,14)。 我想解码它，所以按照我在网上找到的一些建议，我使用了以下代码： # go from onehot encoding to integer
def decode(datum):
return np.argmax(datum)
predictedhits=np.empty((1000))
for i in range(testoutput.shape[0]):
datum = testoutput[i]
predictedhits[i] = decode(datum)
print(&#
浏览 24提问于2020-07-16得票数 1
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1回答
我有一个大小为5000x10的numpy数组'A‘。我还有另外一个号码'Num'。我想对A的每一行应用以下内容：
import numpy as np
np.max(np.where(Num > A[0,:]))
有没有比为上面写一个for循环更重要的节奏式方法。
浏览 0提问于2016-10-12得票数 1
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我有一个numpy.ndarray，其中最大值通常不止一次出现。
编辑:这与有着微妙的不同，因为作者说
或者，更好的是，是否有可能获得数组中出现的所有最大值的索引列表？
而在我的例子中，获得这样一份清单可能会被证明非常昂贵。
是否可以使用类似于numpy.argmax的方法来找到最大值的上一次出现的索引？我只想找到上一次事件的索引，而不是所有事件的数组(因为可能有几百次)。
例如，这将返回第一个事件(即2)的索引。
import numpy as np
a=np.array([0,0,4,4,4,4,2,2,2,2])
print np.argmax(a)
但是，我希望它输出5。
浏览 2提问于2012-01-07得票数 28
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我是个新手。尽管我阅读了这些文档，但对于我来说，当我们有4维输入时，torch.argmax()是如何应用于第一维度工作的还不清楚。另外，keepdims=True如何更改输出？
以下是每种情况的一个例子：
k = torch.rand(2, 3, 4, 4)
print(k):
tensor([[[[0.2912, 0.4818, 0.1123, 0.3196],
[0.6606, 0.1547, 0.0368, 0.9475],
[0.4753, 0.7428, 0.5931, 0.3615],
[0.6729, 0.7069,
浏览 0提问于2020-08-15得票数 5
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我使用tflearn的mnist数据集来预测手写数字。
一切正常，但我的标签是one_hot。tflearn中是否有与Tensorflow中的argmax()相同的函数？
浏览 4提问于2017-05-11得票数 0
我知道argmax()沿着轴返回最大值的索引。
我还知道，在最大值多次出现的情况下，将返回与第一次出现对应的索引。
当您想要找到最大值及其索引时，argmax()完美地工作。如何编写numpy.argmode()函数？
换句话说，如何写入计算numpy数组中的模式值并获取第一次出现的索引的函数？
所以每个人都知道没有numpy.argmode，但是我想要的是这样一个函数的功能。
我知道该模式会出现多个事件。我们应该能够让它像argmax一样运行，如果我们有多个事件，它只是返回第一个事件的值和索引。
我想要的一个例子是：
a = numpy.array([ 6, 3, 4, 1, 2, 2, 2
浏览 2提问于2016-01-17得票数 3
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在我的公司，我们有一个Python应用程序，它公开rest API。我需要定期检查API是否正常工作，并在其响应中返回正确的数据。到目前为止，我设法配置了Stackdriver正常运行时间检查-检查状态，但是，例如，我如何检查response "data“属性是否不是空数组(空数组无效)
{data:[]} //not valid - should have at least 1 item
正常运行时间检查是一个很好的工具吗？
浏览 0提问于2018-12-19得票数 0
2回答
我想从图像(二维数组)确定一个角度。我可以用"unravel_index“和"argmax”得到强度最大的点的坐标，但我想知道如何获得另一个强度很高的点，以便计算我的角度。我必须将其自动化，因为我有大量的图像用于后期处理。
所以对于第一个坐标，我可以这样做：
import numpy as np
from numpy import unravel_index
t = unravel_index(eyy.argmax(), eyy.shape)
我需要另一个坐标来计算我的角度。
t2 = ....
theta = np.arctan2(t[0]-t2[0],t[1]
浏览 0提问于2014-12-10得票数 0
示例：
1)
v v
[1,0,0,1,1,1,1,0,1,1,0,0,0]
^ ^
将返回10的结果，因为这是非零值的第一个实例和最后一个(粗体)之间空间的minimum length。如果我们考虑了以下几点：
v v
[1,0,0,1,1,1,1,0,1,1,0,0,0]
^ ^
把所有的非零值循环起来，空间的长度是13，所以10是我们的答案。
2)
v v
[0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1]
^
浏览 12提问于2022-04-29得票数 0
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2回答
我有一个形状为A的矩阵(n, m, s)。在第0轴的每个位置，我需要对应于(m, s)-shaped数组中最大值的位置。
例如：
np.random.seed(1)
A = np.random.randint(0, 10, size=[10, 3, 3])
A[0]是：
array([[5, 8, 9],
[5, 0, 0],
[1, 7, 6]])
我想得到(0, 2)，也就是9在这里的位置。
我很想做aa = A.argmax()，比如aa.shape = (10, 2)和aa[0] = [0, 2]
我怎样才能做到这一点？
浏览 1提问于2021-04-21得票数 3
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假设我有一个大小为BxWxHxD的张量。我想要处理张量，这样我就有了一个新的BxWxHxD张量，其中只保留每个WxH切片中的最大元素，而所有其他值都为零。
换句话说，我认为实现这一点的最好方法是以某种方式跨WxH切片获取2Dargmax，从而产生行和列的BxD索引张量，然后可以将其转换为单热BxWxHxD张量用作掩码。我该怎么做呢？
浏览 2提问于2016-04-04得票数 9
1回答
比方说：
import numpy as np
f=np.matrix("1 2; 3 4 ; 5 6")
是否可以从矩阵中检索列数之和最大的列数？多么?
浏览 3提问于2015-03-24得票数 3
在测量CNN的准确性时，我明白我应该使用softmax层(预测标签)的输出来标记目标。但是，即使我将逻辑(根据我的理解，这是最后一个完全连接层的输出)与目标标签进行比较，我也获得了几乎相同的准确性。下面是我代码的相关部分：
matches = tf.equal(tf.argmax(y_pred,1),tf.argmax(y,1))
acc = tf.reduce_mean(tf.cast(matches,tf.float32))
而y_pred是最终正常全连通层的输出，没有任何激活函数(只有矩阵乘法和偏置加法w*x+b)。
y_pred = normal_full_layer(secon
浏览 0提问于2018-05-24得票数 1
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