在这篇文章中,我将分享12个非常有用的JavaScript技巧。这些技巧可以帮助你减少并优化代码。 1) 使用!!将变量转换成布尔类型 有时,我们需要检查一些变量是否存在,或者它是否具有有效值,从而将它们的值视为true。对于做这样的检查,你可以使用||(双重否定运算符),它能自动将任何类型的数据转换为布尔值,只有这些变量才会返回false:0,null,"",undefined或NaN,其他的都返回true。我们来看看这个简单的例子: Js代码 function Account(cash) {
在这篇文章中,我将分享12个非常有用的JavaScript技巧。这些技巧可以帮助你减少并优化代码。 1) 使用!!将变量转换成布尔类型 有时,我们需要检查一些变量是否存在,或者它是否具有有效值,从而将它们的值视为true。对于做这样的检查,你可以使用||(双重否定运算符),它能自动将任何类型的数据转换为布尔值,只有这些变量才会返回false:0,null,"",undefined或NaN,其他的都返回true。我们来看看这个简单的例子: function Account(cash) { this
1.遍历数组法 最简单的去重方法, 实现思路:新建一新数组,遍历传入数组,值不在新数组就加入该新数组中;注意点:判断值是否在数组的方法“indexOf”是ECMAScript5 方法,IE8以下不支持,需多写一些兼容低版本浏览器代码,源码如下: // 最简单数组去重法 function unique1(array){ var n = []; //一个新的临时数组 //遍历当前数组 for(var i = 0; i < array.length; i++){ //如果当前数组的第i已经保存
// 最简单数组去重法 /* * 新建一新数组,遍历传入数组,值不在新数组就push进该新数组中 * IE8以下不支持数组的indexOf方法 * */ function uniq(array){
1.遍历数组法 最简单的去重方法,实现思路:新建一新数组,遍历传入数组,值不在新数组就加入该新数组中;注意点:判断值是否在数组的方法“indexOf”是ECMAScript5 方法,IE8以下不支持,需多写一些兼容低版本浏览器代码,源码如下: var arr = [1,3,5,7,9,1,9,5,9,3,5,11,13]; function unique1(array){ var newArr=[];//新建一个新数组 //遍历参数数组array for(var i=0;i<array.length;i
1. 循环语句的介绍 循环语句就是让一部分代码重复执行,javascript中常用的循环语句有: for while do-while 2. for循环 var array = [1, 4, 5]; for(var index = 0; index < array.length; index++){ result = array[index]; alert(result); } 3. while循环 var array = [1, 4, 5]; var index =
由于浏览器的原生支持(无需安装任何插件),用JS来学习数据结构和算法也许比c更加便捷些。因为只需一个浏览器就能啪啪啪的调试了。比如下图我学习归并排序算法时,只看代码感觉怎么都理解不了,但是结合chro
mkdir demo cd demo npm init npm install -g babel npm install -g babel-cli npm install --save-dev babel-preset-es2015-node5 在项目目录创建两个文件夹 functional-playground 和lib mkdir functional-playground mkdir lib 在lib目录下创建文件 es6-functional.js const forEach = (array,
在JavaScript中,数组用关键字Array来声明。声明数组的同时还可以指定数组初始元素的大小,也就是数组的长度;下面代码定义了一个数组长度为6的数组; var beatles=Array(6); 当然在JavaScript里面可以不声明数组的长度,这完全是可以的!下面代码为没有定义长度的数组,理论上你往里面添加多少元素都没问题; var beatles=Array(); 分析以下代码: var array = Array(2); array[0] = "H"; array[1] = "E"; arra
本篇有7k+字, 系统梳理了js中排序算法相关的知识, 希望您能喜欢. 原文:JS中可能用得到的全部的排序算法 导读 排序算法可以称得上是我的盲点, 曾几何时当我知道Chrome的Array.prot
前面我们了解了一些常用的排序算法,那么这篇文章我们来看看搜索算法的一些简单实现,我们先来介绍一个我们在实际工作中一定用到过的搜索算法——顺序搜索。 1、顺序搜索 其实顺序搜索十分简单,我们还是以第一篇文章写好的架子作为基础,在其中加入顺序搜索的方法: //顺序搜索 this.sequentialSearch = function(item) { for(var i = 0; i < array.length; i++) { if(item === array[i]) {
前面我们了解了一些常用的排序算法,那么这篇文章我们来看看搜索算法的一些简单实现,我们先来介绍一个我们在实际工作中一定用到过的搜索算法——顺序搜索。
if-else简化写法 代码中若出现多层if-else嵌套,代码就会显得臃肿不堪,这时可采用替代方案来浓缩代码。 常规写法:(臃肿不堪) if(){ if(){ //…… } else{ //…… } } else{ //…… } 简化写法:(一行搞定) (a) && (b) || (c); 上述表达式含义:若条件a为true则执行表达式b,否则执行表达式c。 原本多行的if-else语句一行就可以搞定。 此外,该句式支持多层
给定一个二维数组,其每一行从左到右递增排序,从上到下也是递增排序。给定一个数,判断这个数是否在该二维数组中。
类数组对象是一个很好的存储结构,但是功能太弱了,为了享受纯数组的哪些便捷的方法,使用前可以做下转换,通常可以使用$.slice.call()方法做转换,但是旧版本的IE下的HTMLCollection、NodeList不是Object的子类,如果采用[].slice.call()方法可能会导致异常,下面是各大库是怎么处理的: 1、jQuery的makeArray <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <t
算法复杂度是我们来衡量一个算法执行效率的一个度量标准,算法复杂度通常主要有时间复杂度和空间复杂度两种。时间复杂度就是指算法代码在运行最终得到我们想要的结果时所消耗的时间,而空间复杂度则是指算法中用来存储的数据结构所占用的空间。往往一个时间复杂度比较低的算法拥有着较高的空间复杂度,两者是互相影响的,我们前面讲解数据结构中的一些例子和代码也足以说明这一点。本文会简单介绍一下用于描述算法的性能和复杂程度的大O表示法。
在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数
本文实例总结了JS数组排序技巧。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、冒泡排序 var temp = 0; for (var i = 0; i < array.length; i++) { for (var j = 0; j < array.length - i; j++) { if (array[j] > array[j + 1]) { temp = array[j + 1]; array[j + 1] = array[j]; array[j] = temp; } } } console.log(arra
现在做项目基本是套用框架,不论是网上的前端还是后端框架,也会寻找一些封装好的插件拿来即用,但还是希望拿来时最好自己过后再回过头了解里面的原理,学习里面优秀的东西,不论代码封装性,还是小到命名。 好吧,扯远了,在这里要讲的是大家前端用得多的JS,可能接触最多的是Jquery,但原生的JS最好还是要了解的,至少能看懂别人的代码,然后学习。 平时用得多的无非是if for 逻辑处理字符串,截断字符串,数组,然后是查找元素,对元素背景什么的属性操作,这些都是些实用性上的东西,这里讲一些更深入点的,如何理
算法复杂度是我们来衡量一个算法执行效率的一个度量标准,算法复杂度通常主要有时间复杂度和空间复杂度两种。时间复杂度就是指算法代码在运行最终得到我们想要的结果时所消耗的时间,而空间复杂度则是指算法中用来存储的数据结构所占用的空间。往往一个时间复杂度比较低的算法拥有着较高的空间复杂度,两者是互相影响的,我们前面讲解数据结构中的一些例子和代码也足以说明这一点。本文会简单介绍一下用于描述算法的性能和复杂程度的大O表示法。 我们先来看一段简单的代码,来帮助我们理解什么是大O表示法: function increm
package Array; /** * 二维数组中的查找 * 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。 * 请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 */ public class Solution11 { public static void main(String[] args) { Solution11 solution11 = new Solution11();
面试时,很多公司都会存在笔试这一个环节,虽然心里一万个不想写,但是毕竟是一个打工仔,还是得老老实实的服从公司安排。 面试的岗位是后端java岗位,但是笔试题好像都是统一的一套,其中也涉及到了一些前端及
堆积排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆排序是不稳定的排序方法,辅助空间为O(1), 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ,堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能。
花了两周时间,我的微信小程序终于开发完了(平时上班,基本上都是业余时间开发的). 下面来介绍一下项目的功能以及结构. 用到的技术栈 vue2+weui+es6;要看项目 记得切换到dev分支上;
花了两周时间,我的微信小程序终于开发完了(平时上班,基本上都是业余时间开发的). 下面来介绍一下项目的功能以及结构. 用到的技术栈 vue2+weui+es6;要看项目 记得切换到dev分支上; 这是一款辅助记忆单词的微信小程序,项目调用了百度翻译api,这样可以获取百度翻译的数据.
算法简介 冒泡排序(Bubble Sort)是一种典型的交换排序算法,持续比较相邻元素,大的挪到后面,因此大的会逐步往后挪,故称之为冒泡。 算法描述 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(小),就交换
那些年我们面试时经常会被问到排序算法,还有被要求现场手写排序算法。这篇文章我们来介绍下程序员遇到过的排序算法。
上一篇,我们讲述了一些简单的排序算法,其实说到底,在前端的职业生涯中,不涉及node、不涉及后台的情况下,我目前还真的没想到有哪些地方可以用到这些数据结构和算法,但是我在前面的文章也说过了。或许你用不到,但是,真的,如果你想要在前端领域有一个不错的发展。数据结构和算法一定是你的必修课。它不仅仅让你在处理问题的时候可以有一个思维底蕴,更重要的是,在遇到一些奇葩产品的时候,你可以和他PK到底!嗯,到底! 哈哈,开个小玩笑。咱们还是聊点有营养的。上一篇的算法比较简单,主内容就是循环,次内容就是比较。但是,
最近开源了一个 Vue 组件,还不够完善,欢迎大家来一起完善它,也希望大家能给个 star 支持一下,谢谢各位了。
https://referencesource.microsoft.com/#mscorlib/system/collections/queue.cs
从 0 开始学 V8 漏洞利用之环境搭建(一) 从 0 开始学 V8 漏洞利用之 V8 通用利用链(二) 从 0 开始学 V8 漏洞利用之 starctf 2019 OOB(三)
从数据存储来看,数组存储发昂是和树的存储方式可以相互转换,即数组可以转换成树,树也可以转换成数组。
以不正义开始的事情,必须用罪恶使它巩固。 ——莎士比亚《麦克白》 最近很多事似乎印证了这句话,一句谎言最后要用一百句谎言来圆谎。 本文为读 lodash 源码的第二篇,后续文章会更新到这个仓库
每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或者最大)的一个元素,顺序放在已经排好序的数列的后面,直到全部待排序的数据元素排完。
代码示例 package *; import java.math.BigDecimal; import java.util.Date; /** * @program: data-structure * @description: 反转排序 * @author: ChenWenLong * @create: 2019-09-10 14:23 **/ public class ReverseSort<T> { /** * 功能描述: * 〈基本思想:将数组的最后一个
该文章介绍了JavaScript的基础知识,包括变量、数据类型、运算符、流程控制、函数、数组和对象等内容。此外,还介绍了如何使用JavaScript进行网页开发和调试的方法,包括使用开发者工具进行代码调试和错误处理,以及使用console.log()和alert()进行输出和错误处理。
特点:效率低,实现简单 思想:每一趟将待排序序列中最大元素移到最后,剩下的为新的待排序序列,重复上述步骤直到排完所有元素。这只是冒泡排序的一种,当然也可以从后往前排。
这个弹窗方式是我模仿城通网盘的弹窗广告做的,使用js取、设cookie来判断是否弹窗 js代码如下: <script> if (getCookie("baidu_tc")!="1"){ va
首先,我们可以思考如下一个问题,如果要获取一个数组的最后一个元素(这是很常用的操作),我们应该怎么做? 相信大部分人能够想到的代码是这样的:
昨天在朋友圈看到梁唐写的一篇文章《一半人写不出冒泡排序,你的同龄人都躺下了》,里面提到了一个例子:轮子哥毕业去参加面试的时候,第一轮笔试考察冒泡排序,结果现场的一半学生都没写出来。
本文对比较常用且比较高效的排序算法进行了总结和解析,并贴出了比较精简的实现代码,包括选择排序、插入排序、归并排序、希尔排序、快速排序等。算法性能比较如下图所示:
不嫌弃包的大小的话,可以使用underscorejs 或者 lodash 更加好用。。。。
今天组长跟我们讨论了个问题,说是文章存储占用有点大,消耗宽带流量费,让我看看能不能找个方法解决一下(文章存储的是html字符串)。第一反应是没什么头绪,能想到的就是将相同的字符串替换成一个标识之类的,小程序再通过标识替换回原本的字符(感觉就不是很靠谱...)。
上一篇,我们讲述了一些简单的排序算法,其实说到底,在前端的职业生涯中,不涉及node、不涉及后台的情况下,我目前还真的没想到有哪些地方可以用到这些数据结构和算法,但是我在前面的文章也说过了。或许你用不到,但是,真的,如果你想要在前端领域有一个不错的发展。数据结构和算法一定是你的必修课。它不仅仅让你在处理问题的时候可以有一个思维底蕴,更重要的是,在遇到一些奇葩产品的时候,你可以和他PK到底!嗯,到底!
import com.sun.corba.se.impl.orbutil.graph.Node; import com.sun.corba.se.spi.presentation.rmi.IDLNameTranslator; /** * Created by junyi.pc on 2017/1/25. */ public class Main { public int array[]; public int length; public int max; public
方法一:for循环手动拷贝 private static int[] copyArray(int[] array) { int[] temp = new int[array.length]; for (int i = 0; i < array.length; i++){ temp[i] = array[i]; } return temp; } 方法二:Arrays.copyOf public static vo
除了刚刚小k写的算法,我们还可以做进一步的优化。如果有100个数的数组,仅前面10个无序,后面90个都已排好序且都大于前面10个数字,那么在第一趟遍历后,最后发生交换的位置必定小于10,且这个位置之后的数据必定已经有序了,记录下这位置,第二次只要从数组头部遍历到这个位置就可以了。
1 概述 本文对比较常用且比较高效的排序算法进行了总结和解析,并贴出了比较精简的实现代码,包括选择排序、插入排序、归并排序、希尔排序、快速排序等。算法性能比较如下图所示: 2 选择排序 选择
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