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    去腾讯去豆瓣去外企去国内的企业去创业去考研去北京回老家去创新工场去ThoughtWorks?

    每年一到要找工作的时候,我就能收到很多人给我发来的邮件,总是问我怎么选择他们的offer,去腾讯还是去豆瓣,去外企还是去国内的企业,去创业还是去考研,来北京还是回老家,该不该去创新工场?...我说去腾讯吧,他说腾讯最近组织调整,不稳定。我说那就去豆瓣吧,慢公司,发展很稳当。他说,豆瓣的盈利不清楚,而且用Python,自己不喜欢。...朋友拉他去创业,觉得创业挺好的,锻炼大,但是朋友做的那个不知道能不能做好。...还有一网友在创新工场的某团队和考研之间抉择,不知道去创新工场行不行,觉得那个项目一般,但是感觉那个团队挺有激情的,另一方面觉得自己的学历还不够,读个研应该能找到更好的工作。...或者我们在过十字路口的时候,要从到对角线的那个街区时,我们也会使用贪婪算法——哪边的绿灯先亮了我们就先过到那边去,然后再转身90度等红灯再过街。 这样的例子有很多。

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    小数据更管用!

    大数据可以帮助商业运营者找到大致方向,但真正落地到商业操作,反而不如小数据更有用、更有效。...大数据还是小数据? 我几乎每周都要拜会或面试很多数据科学家、数据分析师。我经常问他们,“在你心里什么是大数据”。...现在,有很多人讨论大数据与小数据的关系。其实,这个问题与大数据如何落地密切相关。在我看来,大数据可以帮助商业运营者找到大致方向,但真正落地到商业操作,反而不如小数据更有用、更有效。...所以,即使基于大数据进行决策,也仍然有猜测和赌博的成分,大数据和小数据应该可以互为作用,而非比较两者谁更强。 传统企业怎么办?...我认为要兼有,既要有侧重地独自搜集,也要多源化地获取数据,尽力排除各种数据在搜集过程中形成的偏差,这既是一个技术问题,需要数据人员付出艰辛的努力,也是一个战略问题,需要回到前文所述的小数据问题。

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    【杭电oj】1717 - 小数化分数2(小数化分数,GCD)

    ,很快他就完成了,但他又想到一个问题,如何把一个循环小数化成分数呢?...请你写一个程序不但可以将普通小数化成最简分数,也可以把循环小数化成最简分数。 Input 第一行是一个整数N,表示有多少组数据。 每组数据只有一个纯小数,也就是整数部分为0。...小数的位数不超过9位,循环部分用()括起来。 Output 对每一个对应的小数化成最简分数后输出,占一行。...,我把这道题分为了三类: ①普通有限小数 ②纯循环小数 ③混循环小数 下面就挨个说它的转化方法: ①这一类很简单,分子就是小数点后面的数,分母就是10的n次方(n为小数点后面位数) ②这个小学学奥数的时候老师讲过...=2) //混循环小数 { //先把小数点后面所有数字算出来 for (int i=2;i<l-1;i++) { if (i==n) //读到'('时跳过

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    03:八进制小数

    03:八进制小数 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 八进制有限小数均可以用十进制有限小数精确地表示。...所有小数点后位数为n的八进制小数都可以表示成小数点后位数不多于3n的十进制小数。 你的任务是写一个程序,把(0,1)之间的八进制小数转化成十进制小数。 输入一行,包含一个八进制小数。...每个小数的形式是0.d1d2d3 ... dk,这里di是八进制数0...7,dk不等于0,而且已知0 < k < 15。...输出输入如下形式的一行 0.d1d2d3...dk [8] = 0.D1D2D3...Dm [10] 这里左边是输入的八进制小数,右边是相等的十进制小数。...输出的小数末尾不能有0,也就是说Dm不等于0。注意空格位置。

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    “小数据”决胜大数据时代

    有线电视网络越来越重视对大数据分析的应用,而目前还未听到业内也提及“小数据”一词。很少有人想到,其实“小数据”也非常有用。在国内外,目前,“小数据”受到了越来越多的关注。...这启发了Deborah Estrin她开始研究小数据,她认为,我们需要用日常小数据得到更多的警示和洞察,而且这可以看作是一种新的医学证据。...国内也有一些公司的老总提到过“小数据”,他们说小公司用不了海量数据,但可以巧用“小数据”,可以用小数据来分析并改善销售和市场行为,同样也可以用来给顾客提供更好的服务,比如,可以利用小数据分析所得的结论,...但是,目前还没有人从科研的角度提出不但大数据的科研和开发大有可为,小数据也有许多科研和开发可为。 到底何为小数据和小数据分析?小数据与大数据有何区别及联系?小数据分析与大数据分析有何区别及联系?...小数据分析将可能会对有线电视网络的智能运营产生哪些影响?有线电视网络可如何运用小数据分析?有线电视网络又如何综合运用好大数据分析与小数据分析?相关问题值得业内相关人士作早期的研究储备。

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