首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    深度强化学习首次在无监督视频摘要生成问题中的应用:实现state-of-the-art效果

    【导读】近日,针对视频摘要自动生成中大多数方法均为多阶段建模的问题,来自中国科学院、伦敦大学玛丽皇后学院的学者发表论文提出基于深度强化学习的无监督视频摘要方法。其方法在一个端到端的强化学习框架下,利用一个新的奖励函数对视频摘要的多样性和代表性进行综合考虑,生成的视频摘要不依赖标签或用户交互。在训练期间,本文设计了新颖的奖励函数以判断生成摘要的多样性和代表性。本文在两个基准数据集上进行了大量实验,结果表明,本文提出的的无监督方法不仅超越了其他先进的无监督方法,甚至超过了大多数已发表的有监督方法。 论文链接:h

    05
    领券