我有一个注册到SNS平台应用程序的android设备。因此,它是一个平台端点(就aws sns而言)。它总共订阅了20个Sns主题。
如果我有另一个设备(Android或Iphone),它也是SNS平台端点,我希望它订阅相同的SNS主题。
基本上,我想从一个设备订阅sns主题。如果我将此应用程序安装到另一台设备上,我希望我的所有订阅也都复制到另一台设备上。我希望我说得很清楚了。
我正在使用AWS SDK for Asp.net core。
谢谢你的帮助。
例如,我有以下模型:
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=255)
last_name = models.CharField(max_length=255)
class SNS(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
# for display in raw_id_fields
def __str__(self):
return self.name
class P
如何修改sns主题策略为访问美国-east-1的aws检查员的权限?评估模板没有访问sns主题的权限。我得到了这个错误:
The Inspector Account was denied access to the requested topic Grant account xxxxxxxxx permission to publish to the topic arn:aws:sns:us-east-1:xxxxxxxx:inspector
{
"Version": "2008-10-17",
"Id": "__default_
我已经创建了社交网络主题,事件在S3和雪管创建已成功完成。但当我在亚马逊网络服务S3上传任何新文件时,我的雪斗不会自动触发。我猜我的SNS没有处理事件触发器。在S3中创建雪花管道、sns主题和事件是否有依赖关系?
以下是Snowpipe的代码:
Create or Replace pipe ALTIMUS_BILL_pipe auto_ingest=true aws_sns_topic='arn:aws:sns:ap-south-1:123456654321:snowpipe_sns_test' as copy into src.tbl_ALTIMUS_BILL from @m
如何将sns_NameSpace变量传递给payload?我得到了错误Unrecognized token sns_NameSpace。我尝试使用JSON进行字符串处理,但仍然收到相同的错误。
Error:
"errorMessage": "Could not parse request body into json: Could not parse payload into json: Unrecognized token 'sns_NameSpace': was expecting (JSON String, Number, Array, Ob
在两个文件中都有彼此的require是正常的吗?我有一个需求,AWS.js在一个单独的文件中管理,但AWS.js需要来自index.js的变量,而index.js导入AWS.js。 正如您在下面的示例中所看到的,我可能需要包含对彼此的要求。有什么解决方案吗? index.js: 我不能将这些变量移到AWS.js中,因为event.Records[0].Sns.Message属于index.js中的一个函数 var AWS = require('./AWS.js');
var sns = JSON.parse(event.Records[0].Sns.Message);
va
我的plsql代码中有一个逻辑,它使用IF THEN ELSE逻辑。我想将逻辑转移到sql。如何将IF THEN ELSE的逻辑转换为SQL。
plsql逻辑
IF sns.quantity >= 0 /*stage_na_shipment sns*/
THEN
l_code := 'O';/*l_code is local variable*/
ELSE
l_code := 'C';
END IF;
SELECT bt_id INTO l_bt_bt_id FROM bill_type
WHERE code = l_code
AND d
我正在进行一个机器学习项目,并且正在使用海运部署来显示缩放后的标准定标器。然而,无论我更改的图形大小有多大,图形都不能显示并显示错误:AttributeError:'numpy.ndarray‘对象没有属性’‘.The图像,我愿意显示的是一个5*4的子图,看起来如下:
#feature scaling
#since numerical attributes have very different scales,
#we use standardization to get all attributes to have the same scale
import pandas as p