2019年9月7日,一知智能受邀参加由AICUG人工智能技术社区主办的AI 先行者大会(AI Pioneer Conference),大会聚焦国际AI前沿技术、产业落地,汇聚中美AI行业领袖与技术大咖,共同探讨人工智能行业的发展与未来。
腾讯云语音产品,基于业界领先的语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术,为各行业提供从标准化到定制化全方位智能语音服务,更以卓越的性能与极具竞争力的价格赢得了市场的广泛认可。广泛应用于录音质检、会议转写、语音输入法、智能客服、有声阅读、新闻播报、数智人、电商直播、短视频制作等行业场景。
语音技能的构建既是一门艺术,也是一门科学。开发智能语音技能有一些技术方面因素,还要有设计语音体验的创意,两者都很重要。
中文口语语言处理国际会议ISCSLP为中文语音处理领域的知名国际会议,由国际语音交流协会中文口语处理专业委员会ISCA SIG-CSLP 主办,会上发布成果对中文智能语音的发展具有重要指导意义。
今年5月,MarTech概念创始人Scott Brinker团队发布2022年全球「Martech Map」。疫情间接推动了Martech行业的发展,入选的全球MarTech服务商数量达到9932家,相较于2011年的150家,增长率达到了惊人的6521%。
随着人工智能技术的快速发展,智能语音项目成为了科技领域的一大热点。智能语音项目不仅涉及语音识别(ASR)技术,还涵盖语音合成(TTS)、自然语言处理(NLP)等多个方面。本文将探讨智能语音项目开发过程中的技术挑战以及未来的发展趋势。
你知道吗? 全球每2周就会有一种语言消失。 语言的消亡意味着珍贵的多样性文化信息流失,与物种的灭绝毫无二致。 现实情况是,濒危语言消亡的速度比濒危动物消亡的速度还要快,据测算,到本世纪末,世界上50%-90%的语言将会消亡。 保护濒危语言是保护文化多样性的重要一步,那么,人工智能又能做什么呢? 语音技术发展到今天,其应用能力已经媲美甚至超越人类平均水平。从历史视角看,不管是地理位置障碍还是语言障碍,它都将是促进和增强人与人、人与机器自然对话的强大工具。 在濒危语言文化保护上,我们由此也看到了新的思路
智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别,语音合成,自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术,对开发者要求高,一直是企业应用的难点。 飞桨语音模型库 PaddleSpeech ,为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音处理能力,代码全部开源,各类服务一键部署,并附带保姆级教学文档,让开发者轻松搞定产业级应用! PaddleSpeech 自开源以来,就受到了开发者们的广泛关注,关注度持续上涨。
智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别,语音合成,自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术,对开发者要求高,一直是企业应用的难点。
“深度学习携手大数据引领的第三次AI热潮,最大特点是人工智能技术真正突破了人类的心理阈值,达到了大多数人心目中‘可用’的标准。以此为基础,人工智能技术在语音识别、机器视觉、数据挖掘等领域走进了业界的真实应用场景,与商业模式紧密结合”。
在AI技术的推动下,智能对话机器人逐渐成为我们工作、生活中的重要效率工具,乃至是伙伴,特别是为企业带来最原始最直观的“降本增效”落地实现。
大家好,我是崔庆才。 想必大家在开发项目过程中可能或多或少用到语音识别、语音合成等相关技术,但又不知道哪家的服务好,而且有的收费还贼贵。尤其流式识别更是个难题。 今天我给大家推荐一个流式语音合成库,现在在 GitHub 上已经开源,而且已经斩获 3.1k star,效果很不错,同时这也是业界首个流式语音合成系统,推荐给大家试试。 具体详情大家可以了解下文哈,最后还有直播课,大家感兴趣欢迎扫码了解。 智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术
随着人工智能技术的飞速发展,语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品,凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格,为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务,广泛应用于多个行业场景,极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。
“结构清晰,主次分明”,用解构的方式去理解一款产品,这才是人工智能从业者思考的专业化表现。
语音识别就是把语音变成文字的过程,相信大家在平时生活也已经用到过一些语音识别的场景,比如说语音输入法、地图产品的语音输入。近年来,随着互联网的发展,各种音频数据和文本数据得到不断积累和丰富,CPU、GPU硬件的发展,以及深度学习算法大规模的应用,语音识别技术的应用开始获得大规模的商业化拓展。
语音识别中有两种技术分别是ASR和NLP,ASP是将语音识别转换成文本的技术,而NLP是自然语言,是理解和处理文本的过程,相当于解析器。
手机用户的普遍如何快速的应答与高质量的沟通是智能客服的关键问题。 采用合理的分层结构流程与先进的中间组件(例如,语音识别、语音合成、智能对话、知识图谱等技术组建),建立客服热线自动语音应答系统。缓解人工忙线,客户问题简单,如法充分利用资源的情况。 借用AI相关的技术,建立稳定、有效的智能语音应答系统的研究目标。
腾讯云语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀等大量内部业务验证,同时也在线上线下大量外部客户业务场景下成功落地,具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式,满足不同类型开发者需求。
本期爱奇艺技术沙龙《语音和语言技术在自然交互中的实践》主题中,邀请了来自爱奇艺、小米等的嘉宾为大家分享了关于语音技术方面的创新以及该技术在应用方面的实践,本期沙龙的干货分享我们会陆续发布,首先跟大家分享的是爱奇艺HomeAI智能语音交互系统及在语音交互系统的相关实践,以下为演讲实录。
让计算机能听、能看、能说、能感觉,是未来人机交互的发展方向,其中语音已成为未来最被看好的人机交互方式,语音比其他的交互方式有更多的优势。 目前,语音服务存在于各种场景中,包括实时会议记录、视频实时直播字幕、呼叫中心语音质检、实时会议记录等。想要实现不同的语音服务,这涉及到方方面面的技术,例如,在进行实时会议记录任务时,需要将会议中的音频实时转写为文字,辅助会议记录工作,同时适用于电视会议等远距离场景,这涉及到自动语音识别(ASR)技术。 除此以外,我们在日常生活中,也经常遇到需要将文本转化成语音的技术(TTS) ,该技术可以通过自然逼真的智能语音,让机器拥有「说话」的能力。 那么,有没有一种技术,可以同时完成自动语音识别、语音合成技术的任务? 今年,英伟达发布了 NVIDIA Riva,这是一种现成的语音服务,可以轻松部署在任何云或数据中心。NVIDIA Riva的设计旨在帮助用户轻松、快速地访问会话 AI 功能,实现开箱即用,通过一些简单的命令和 API 操作就可以快速构建高级别的语音识别服务。该服务可以处理数百至数千音频流作为输入,并以最小延迟返回文本;还能快速构建高级别的对话式 AI 服务。 NVIDIA Riva是一个使用了 GPU 加速,快速部署高性能会话式 AI 服务的 SDK,可用于快速开发语音 AI 的应用程序。Riva SDK 在 NVIDIA GPU 上运行,在高吞吐量水平下提供最快的推断响应。 目前,NVIDIA Riva整合了 ASR 和 TTS 等智能算法引擎,用户可以使用这些功能进行科学研究。
谷歌的研究人员发布了 AudioPaLM,这是一个大语言模型(LLM),可以通过语音传输执行文本转语音(TTS)、自动语音识别(ASR)和语音到语音翻译(S2ST)。AudioPaLM 是基于 PaLM-2 LLM 的,在翻译基准测试上优于 OpenAI 的 Whisper。
继推出维吾尔语、粤语识别,近期,捷通华声联合中国民族语文翻译局,推出藏、彝、蒙、朝鲜语语音识别技术,为藏族、彝族、蒙古族、朝鲜族同胞的日常办公、沟通交流提供语音识别服务。 民族语言识别 为企事业单位办公、民众交流提供便利 灵云语音识别技术,已广泛应用于国内的企事业单位会议、公检法、医疗等领域。 通过应用灵云藏、彝、蒙、朝鲜语语音识别技术,少数民族企事业单位可以应用语音识别技术,识别日常工作会议发言,快速生成会议记录;地区公安、检察、法院等政法机构可以应用语音识别来转写办案过程中的讯问发言,快速生成办案笔录;
“前方路口请直行”、“限速100”、“前方路段拥堵”等,是不是看到这些导航常用语句,脑海中已经有您常听的声音浮现了?导航播报所使用的TTS语音合成技术的商业化道路从有声听书、银行智能客服覆盖到虚拟人配音、残障人士辅助应用等,用户需求来源多样,应用场景逐步细化和专业,在这众多的行业所孕育出的应用场景中,TTS语音合成技术大幅减少文字转为语音的时间与企业用工成本的同时,也为用户带来由AI创作赋予的全新体验,语音合成模型经过长时间的发展,由最初的基于拼接合成,到参数合成,逐渐达到了感情充沛、高流畅度、个性化的现阶
携程拥有庞大的呼叫中心,涉及上万客服人员,覆盖机票、酒店、火车票、度假等产线的售前售后业务,每天的电话业务量超百万通。近年来,通信技术、人工智能技术和智能终端等都在不断革新,我们也一直在思考如何去做更智能化、自动化的呼叫中心,为未来海量的客户需求提供稳定和优质的服务。
获奖名单请移步官网文档查看:https://cloud.tencent.com/document/act 届时会发站内信和短信通知获奖,请获奖的小伙伴留意并兑
行业增长放缓,技术价值被严重低估和浪费,如何实现个人技术价值最大化?本文我将带着这个疑问给大家讲解以下几点,旨在帮助您将深入掌握副业(创业)项目开发的完整流程,并学习多种高效的运营方案。通过全面学习整套副业(创业)项目开发与运营的核心技能,您将拥有实现创意转化的强大能力。
随着数字化时代的来临,国内各企业为了提升行业竞争力,纷纷开始利用数字化技术,来实现以降本增效为核心的数字化转型,得益于此,助力企业数字化转型升级的SaaS也开始进一步升温。
前脚刚拿到智能语音行业最大融资的云知声,后脚就发布了一款完全自主设计的AI芯片。 今天下午,国产芯又添一员大将! 刚拿到智能语音行业最大融资的云知声,在北京正式发布全球首款面向物联网领域的AI芯片“雨燕”(Swift)。作为云知声UniOne系列的第一代物联网AI芯片,“雨燕”完全由云知声自主设计研发。 芯片完全自研 采用CPU+uDSP+DeepNet架构将算力提升50倍 “雨燕”由云知声自主研发,采用云知声自主AI指令集,拥有具备自主知识产权的DeepNet、uDSP(数字信号处理器),支持DNN/LS
交通运输行业的调度中心是确保运输流程顺畅与安全的神经中枢。在紧急情况或事故发生时,能够迅速而准确地回溯事件细节对于采取有效应对措施至关重要。
今天,快速且无误的翻译神器WhisperKit惊艳问世,只需两行代码,即可让任何应用轻松实现翻译梦,Argmax团队倾力打造,引领开发者走进全新的语言无界时代!
AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。
随着互联网时代的进步,智能产品逐渐配备了更加多元化的功能应用、更加丰富的内容资源,用户在使用语音相关的功能时,越来越多的需求需要向智能产品用户提供更便捷的操作体验,语音转换成文本,语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术,实现快速、高效、准确的语音识别及控制,实现智能行业内全新的便捷操作模式。
随着物联网技术和智能设备技术的快速发展,人与机器的交互,不再仅依赖于鼠标和键盘,更有可能的是直接采用语音。 这其中的关键技术就是自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)。其所要完成的工作,简单地说,就是在与机器进行语音交流时,能够让机器听懂你在说什么。 但语音识别技术的发展日新月异,新的理论和方案不断出现,读者除了掌握基本原理,也亟须了解语音识别最新的前沿技术,例如加权有限状态转换器(WFST)、端到端(E2E)语音识别等。 本次博文视点学院公开课,我们特邀厦门大
智能家居助手主要基于RT-Thread开发的,该系统主要分为语音子系统,环境监测子系统,智能控制子系统,智能网关子系统,音乐播放器,云端以及应用软件七大部分。语音子系统可通过语音进行人机交互来控制家电设备。环境监测子系统为智能家居提供环境信息输入,实时监测室内的环境信息。智能控制子系统为智能家居提供控制接口,用户可根据实际需求来控制家电设备。
倪捷,腾讯云高级产品经理。北京邮电大学硕士。现在腾讯云大数据与人工智能产品中心AI应用产品组担任高级产品经理,负责智能语音相关AI产品,拥有互联网、金融等行业人工智能落地的丰富经验。本文来自倪捷在“2018携程技术峰会”上的分享。
语音识别技术即Automatic Speech Recognition(简称ASR),是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息,从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检,导航,智能家居等领域。树莓派自问世以来,受众多计算机发烧友和创客的追捧,曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”,内“心”却很强大,视频、音频等功能通通皆有,可谓是“麻雀虽小,五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口,在树莓派上实现低于60s音频的语音识别,也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外,若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒,实现语音交互。
MRCP(Media Resource Control Protocol)媒体资源控制协议,是语音服务器用来向客户端提供各种服务(比如我们熟悉的语音识别和语音合成)的通信协议。MRCP需要承载于其他协议之上,如RTSP (Real Time Streaming protocol)或SIP (Session Initiation protocol),MRCP协议有两个版本,版本v1依赖于RTSP协议来创建媒体流和数据传输,但版本V1兼容性较差,很难兼容不同厂家的扩展要求。版本v2使用了SIP来负责会话和媒体的创建,增加了扩展性,保证了兼容性,目前大多数使用的都是V2版本。
随着人工智能时代的到来,大模型的技术日新月异,我们不仅仅满足于文字之间的交互,希望能够有更近一步的交流。既然现在文字已经能够很好的模拟人类了,那随之而来的,是不是我们能够通过模拟人类交流的方式来交互。
腾讯云人工智能产品提供计算机视觉、智能语音等人工智能技术,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
导语 数据万象(Cloud Infinite,CI)处理平台涵盖图片处理、内容审核、音视频处理、智能语音、内容识别、文档预览等各项存储云原生能力,其中智能语音围绕“声音”提供多元化内容服务,在通勤导航、智能家居、网络K歌、虚拟社交各场景下为用户提供助力。 上班路上,红灯之前,午饭时间,谁没有点张开小耳朵听听音频的需求呢? 比如以小王的普通一天举例,这也是千千万万当代年轻人的现状,可以看到从早到晚都有丰富的音频活动,娱乐工作生活面面俱到,横跨数个产品,多个行业,软硬件之间来回跳跃,当然小王能在如此多的活
ASR 作为机器学习的基础应用之一,已成为众多业务支撑的基础能力,在录音质检、音频字幕、会议转写、语音输入等场景中发挥越来越大的作用。腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商,为开发者提供语音转文字服务的最佳体验,具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。 基于腾讯的多个 AI 实验室的模型赋能,腾讯云 ASR 团队接入和开发了多种类型识别服务,如一句话识别、录音识别、实时语音识别等,业务覆盖通用、金融、医疗、游戏等多种场景。此外,工程方面,团队在整体系统的复用性、接口性能、服务稳定性上也做了大量
语音识别,也被称为自动语音识别 Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。该技术已经广泛应用于我们平时的生活中,例如:
ASR 作为机器学习的基础应用之一,已成为众多业务支撑的基础能力,在录音质检、音频字幕、会议转写、语音输入等场景中发挥越来越大的作用。腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商,为开发者提供语音转文字服务的最佳体验,具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。
然而,创业并非易事。更重要的是,他们选择以一项在当时不被看好的技术——语音合成起家。
机器之心发布 机器之心编辑部 翻唱识别(CSI)是音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,在歌曲搜索,音乐分发,曲库整理,智能推荐等场景下有着重要作用,被誉为下一代音乐识别技术。 近期,字节跳动火山语音团队的最新音乐检索系统 ByteCover2 入选了 ICASSP 2022。这一系统主要面向翻唱识别(CSI)这一音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,通过表征学习方法让其具备提取音乐核心特征的能力,并且该特征能够对种类繁多的音乐重演绎具有良好的鲁棒性,检索速度提高 8 倍。经 Da-Tacos 数据
随着数字人技术的发展,为智能客服带来一些重要的变革,传统的智能客服系统只能从语音和文字进行简单的问题解答,而数字人技术可以提供更加逼真、自然的人机交互,从而大大提高用户体验和人机交互效率。高度逼真、栩栩如生的虚拟数字也带来超越现实的视觉新体验。依托于虚拟形像技术,建立智能虚拟数字人客服,具备对话智能打断、精准语音识别、接近人工客服的交互体验等功能与优势。可以实现虚拟数字人与用户的面对面交流,大幅提升人机交互体验感。
翻唱识别(CSI)是音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,在歌曲搜索,音乐分发,曲库整理,智能推荐等场景下有着重要作用,被誉为下一代音乐识别技术。 近期,字节跳动火山语音团队的最新音乐检索系统ByteCover2入选了ICASSP 2022。这一系统主要面向翻唱识别(CSI)这一音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,通过表征学习方法让其具备提取音乐核心特征的能力,并且该特征能够对种类繁多的音乐重演绎具有良好的鲁棒性,检索速度提高8倍。经Da-Tacos数据集上的评估,准确率远超其他方案的SoTA性能
如果说你了解的人工智能(AI),是从围棋界的智能机器人AlphaGo开始的,那么你对人工智能了解的还不够,每天被你调戏的siri,和最近刷屏的iPhone X的人脸识别功能,都是利用了人工智能及云计算等技术,除此之外人工智能已经渗透到无人驾驶汽车、搜索、金融、购物、旅游等各行各业。 近日,在2017中国客户体验创新大会中,来自金融、互联网等各领域的行业精英齐聚一堂,展开AI智能方面成功案例分享和行业探讨,AI智能机器人真的可以替代传统人工客服吗?客服行业未来的发展趋势将会是怎么样的?在这个科技为王的AI智
是磁带、光盘、录音笔、手机等录音工具,还是会议、访谈、沟通、演唱等场景?是键指如飞的神奇速录师,还是方便快捷的语音转文字AI小工具?
“重复唤醒,答非所问,这不是人工智能,是‘人工智障智障’。”这是大部分智能网联汽车用户对语音交互的抱怨。
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