LayaAir 是基于HTML5开源引擎，所开发的游戏既可以网页运行，也可以打包Android & ios app运行，目前更到1.7.19.1 beta版本，本次使用1.7.18稳定版。 本文介绍laya的下载安装，项目创建，目录结构，环境配置与es6+的支持，及具体开发知识，网页端发布等等方面。
同步美术、策划资源是日常开发中极为频繁的事情，shawn借用Web前端的一些思想和工具，将Grunt自动化框架引入Cocos Creator项目，可以实现相对高效地将图片、动画、配置、音效等游戏资源导入到客户端工程中。
“https://tx2.a.kwimgs.com/ufile/atlas/NTIxMjM1MzcwMTAyMTA3NjU1NV8xNjY0NTMyMjAxMDkx_0.jpg”,
Spine做骨骼动画是比较流行的，使用起来可能相对复杂，但功能毕竟强大，所以市场占有率较大。 在unity、cocos2d、starling中使用spine已经很成熟了，而HTML5这一块可能刚刚起步，暂时spine对这一块也没有做得非常完善。 整理了一下，找了一些比较好的方法，分享一下。 createjs 这是HTML5动画引擎比较好用，也比较小的一个，如果项目纯碎为了播放骨骼动画，而不是一个游戏，强烈推荐用这个。缺点是对webgl支持不好，官方也没什么动作去做好webgl的支持。 代码比较复杂，是我从g
MongoDB Atlas 是一个在云端的数据库，免去了数据库的搭建、维护，通过其提供的 Web UI 能够让你在 5 分钟之内快速搭建一个 Clusters。Node.js 是一个 JavaScript 的运行时，在 JavaScript 中函数做为一等公民，享有着很高的待遇，通常使用 Node.js 我们可以快速的搭建一个服务，而 ServerLess 是一种 “无服务器架构”，从技术角度来讲是 FaaS 和 BaaS 的结合，FaaS（Function as a Service）是一些运行函数的平台。
今天就来带大家写一个简单而又完整的爬虫，我们来抓取整站的图片的，并且保存到电脑上！
接触过前后端开发的同学应该都了解网络请求代理工具fiddler(mac下面常用的是Charles)，可以用来拦截分析请求、包装请求、本地调试和移动端代理开发调试等。多多少少，fiddler和Charles使用起来还是有些区别，不过还好都是可视化的界面使用配置起来也都比较方便。
人工智能是第四次工业革命的核心。大家都听说过“所有产品都值得用大模型重新做一遍”类似的观点，没错现在就正在发生。从去年 OpenAI 的 Chat GPT 取得令人难以置信的成功后，AI正在加速落地各行各业，传媒游戏、机器人、办公软件、医药、自动驾驶、音乐、语音、广告、社交平台等等，呈现出百花齐放的景象。
Ajax Toolkit 参考文档：https://resources.docs.salesforce.com/212/latest/en-us/sfdc/pdf/apex_ajax.pdf 在项目中，我们有时会在自定义button或者action上使用javascript进行一些SOQL或者DML操作处理；有时会在VF页面中获取相关数据进行逻辑处理，或者进行简单的DML操作，这时候就会使用到Ajax Toolkit。 因为Ajax Toolkit操作数据信息是在浏览器端的，进行复杂的逻辑或者对大量数据处理
将数据存储在数据库中是当今企业的基础。客户信息，订单历史记录，产品定价，物联网传感器数据等，都以备将来使用。但是，仅存储数据不足以形成市场竞争优势，我们也必须能够分析数据。分析数据有很多选择，可以通过各种方式实现。如果您有需要在MongoDB中进行可视化分析的数据，MongoDB图表是一个很棒的选项。
大家好，我是独孤风。元数据管理平台层出不穷，但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家，那么我们该如何选择呢？
本篇参考：https://github.com/forcedotcom/cli/issues/470
将数据存储在数据库中对于当今的企业来说是一件很自然的事情。客户信息、历史订单、产品定价、物联网传感器数据，以及更多的正在被记录下来的信息，以备将来使用。然而，仅仅存储数据还不足以形成竞争市场优势。我们还必须能够分析数据，分析数据有很多方法可以选择。如果您想在MongoDB中进行可视化分析的数据，MongoDB图表是一个非常好的选择。
3月16日，由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕，本次交流会全方位解读了CynosDB，揭秘技术内幕，解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 关注腾讯云数据库官方微信，回复“0316”，即可下载本次交流会的全部PPT。 本文为腾讯云数据库高级工程师樊伟分享的《CynosDB可计算智能存储揭秘》现场实录。活动其他4位嘉宾分享内容将持续推送，请保持关注腾讯云数据库官方微信。现关注立得10元腾讯云无门槛代金券，体验
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
尤为重要的是随着单细胞转录组的流行，它附带的大量数据的探索和展示也开始需要独立的网页工具，也就是说一篇单细胞文章就得开发一个网页工具。而网页工具的开发其实是一门比较专业的技术，底层三剑客包括：html, js, css， 超出了咱们生信工程师的技能范畴。但是R语言的shiny框架能让你在起步的时候突破网页工具的开发技术限制，简单的几句R代码，一个活灵活现的网页工具就出现在你眼前。
作者：HelloGitHub-小鱼干 摘要：GitHub上面除了很多有趣的项目，也有很多高颜值的项目，比如：图片共享网站 Unsplash 开源的 Dataset，提供了两百多张高颜值美照。Heroicons 也不甘示弱，收录了 140+ 种别致小图标。此外，加大加粗作为甲方爸爸的口头禅，高颜值 macOS 图标——macOS_Big_Sur_icons_replacements 深谙此道，将主流 App 的 Big Sur 风格一网打尽。程序员除了是技术控之外，也可以是颜控，来 Pick 各种高颜值的 R
在Cocos Creator中使用率最高的非精灵(Sprite)莫属了， 在游戏中我们经常会遇到将一张图片替换成另一张图片的情况，或者是在不同状态时来回切换图片。实现这个功能对程序员同学来说并不难，但是！回头检视一下编写的代码，能否让美术、策划同学使用上吗？如果不能的话，相信这篇教程可能对你和你的伙伴有更多启发！
使用一个简单的游戏开发示例，由浅入深，介绍了如何用Laya引擎开发微信小游戏。
MongoDB 是一种非关系型数据库，于 2017 年上市，现市值已超过 300 亿美元，根据 Stack Overflow 2021年的调查显示，超过四分之一的开发者都在使用MongoDB。像 MongoDB 这种非关系型数据库在进行数据处理时十分灵活，用户可以根据自己的需求不断更改数据库的模式，而不是被禁锢在垂直化的固定模式中，这也是其广受关注的原因。
https://github.com/apache/atlas （github 拉取对应分支代码）
这对于每一个想用Creator做个大项目或者正在做着项目的小伙伴来说都是很难受的。
Apache Atlas使用各种系统并与之交互，为数据管理员提供元数据管理和数据血缘信息。通过适当地选择和配置这些依赖关系，可以使用Atlas实现高度的服务可用性。本文档介绍了Atlas中的高可用性支持状态，包括其功能和当前限制，以及实现此高级别可用性所需的配置。
2016年2月23日，谷歌在YouTube公布了旗下波士顿动力（Boston Dynamics）研发的新一代人性机器人：ATLAS。ATLAS的出现引起了业内的广泛关注，之所以会引来热议，是因为ATLAS解决了长久以来机器人的一个大难题：运动稳定性。 去年年初，为了参加2015年六月初的DAPPA机器人挑战赛，Atlas已经完成了自己的一次进化，其全身的百分之七十五都被重新设计了，只有小腿和脚沿用了上一版的设计。新的设计使得它变得更加强壮、快速、安静，并且得益于其身后的电池大背包，它已经脱离了电缆的束缚
在atlas-application.properties配置文件中，可以设置不同权限的开关。
1.1 执行SQL 1.2 手写的数据地图 1.3 atlas血缘分析 1.4 打标签 1.4.1 CLASSIFICATION分类 1.4.2 GLOSSARY词汇表 1.5 字段搜索 1.5.1查看表字段 1.5.2 追踪字段关系
问题导读 1.Atlas中实体具体指什么？ 2.如何为Flink创建Atlas实体类型定义？ 3.如何验证元数据收集？ 在Cloudera Streaming Analytics中，可以将Flink与Apache Atlas一起使用，以跟踪Flink作业的输入和输出数据。 Atlas是沿袭和元数据管理解决方案，在Cloudera Data Platform上受支持。这意味着可以查找，组织和管理有关Flink应用程序以及它们如何相互关联的数据的不同资产。这实现了一系列数据管理和法规遵从性用例。 有关Atlas的更多信息，请参阅Cloudera Runtime文档。 Flink元数据集合中的Atlas实体 在Atlas中，表示Flink应用程序，Kafka主题，HBase表等的核心概念称为实体。需要了解Flink设置中实体的关系和定义，以增强元数据收集。 为Flink创建Atlas实体类型定义 在提交Flink作业以收集其元数据之前，需要为Flink创建Atlas实体类型定义。在命令行中，需要连接到Atlas服务器并添加预定义的类型定义。还需要在Cloudera Manager中为Flink启用Atlas。 验证元数据收集 启用Atlas元数据收集后，群集上新提交的Flink作业也将其元数据提交给Atlas。可以通过请求有关Atlas挂钩的信息来在命令行中使用消息验证元数据收集。 Flink元数据集合中的Atlas实体 在Atlas中，表示Flink应用程序，Kafka主题，HBase表等的核心概念称为实体。需要了解Flink设置中实体的关系和定义，以增强元数据收集。 在向Atlas提交更新时，Flink应用程序会描述自身以及用作源和接收器的实体。Atlas创建并更新相应的实体，并从收集到的和已经可用的实体创建沿袭。在内部，Flink客户端和Atlas服务器之间的通信是使用Kafka主题实现的。该解决方案被Atlas社区称为Flink挂钩。
随着数字化转型的工作推进，数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为Hadoop生态最紧密的元数据管理与发现工具，Atlas在其中扮演着重要的位置。但是其官方文档不是很丰富，也不够详细。所以整理了这份文档供大家学习使用。
美国当地时间10月11日，由马克·雷伯特（Marc Raibert）领导的波士顿动力公司（Boston Dynamics）发布了一条最新视频。视频里，双足人形机器人Atlas首先在小跑过程中跨越一根放在地上的横木，紧接着，Atlas 如“跑酷”般以左右腿交替的方式连跳上三级台阶。这些台阶分别高40厘米。
Cloudera从CM6.3版本开始，引入了Red Hat IdM来做整个集群的认证，Red Hat IdM对应的软件为FreeIPA，在本文中描述如何使用FreeIPA来做CDP-DC集群的认证。关于FreeIPA服务器搭建参考<使用FreeIPA对Linux用户权限统一管理>。之前的文章包括<使用FreeIPA为CDP DC7.1集群部署安全>,<CDP-DC中为CM集成FreeIPA提供的LDAP认证>,<在CDP-DC中Ranger集成FreeIPA的LDAP用户>,<CDP-DC中Hue集成FreeIPA的LDAP认证>，<CDP-DC中Impala集成FreeIPA的LDAP认证>。
在完成Atlas编译以后，就可以进行Atlas的安装了。Atlas的安装主要是安装Atlas的Server端，也就Atlas的管理页面，并确保Atlas与Kafka Hbase Solr等组件的集成。
机器之心报道 机器之心编辑部 Atlas灵活得像个人一样。 近日，一段波士顿动力机器人 Atlas 在「施工现场」搬运物体的视频火了。 视频中，高架上的工人师傅说自己忘了带工具箱。Atlas 听到后先是环顾四周，发现台阶和高架之间还有一段距离，于是它找到一块木板： 然后 Atlas 把木板搭在台阶和高架之间，形成一个「小桥」，这样就为它跑到工人附近搭好了一条通路： 然后 Atlas 跑过去拿上工具箱： 再上台阶，从搭好的通路跑到高架的第二层： 然后它奋力一跃，把工具箱扔上了高架第三层，工人师傅就
这周真的是忙出天际，趁这会儿下班，赶紧补补文档，之前有说要整整血缘这块儿，源码都看好了，但没有展示的地方。
将编译好的Atlas安装包移动到/software下进入“/software/apache-atlas-sources-2.1.0/distro/target/apache-atlas-2.1.0-bin”路径下，将“apache-atlas-2.1.0”移动到“/software”下
Atlas 是一个可伸缩且功能丰富、开源的元数据管理系统，深度对接了 Hadoop 大数据组件。
Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上，修改了大量bug，添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用，很多MySQL业务已经接入了Atlas平台，每天承载的读写请求数达几十亿条。
Atlas可以针对多个不同的数据源，统一采用kafka作为中间消息传递队列，使元数据源与服务端采用异步方式进行沟通，减少元数据采集对正常业务效率的影响，但是目前的Atlas版本监控Hive中数据操作比较完善，但是监控Sqoo（目前只支持hive import）、Spark等支持不好。
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】这个模型只用了64个例子，就在自然问题上达到了42%的准确率，并且超过了5400亿参数的PaLM。 最近，Meta推出了一个全新的检索增强的语言模型——Atlas。 和那些动辄上千亿参数的前辈们不同，Atlas只有110亿的参数。 不过值得注意的是，Atlas虽然只有PaLM的1/50，但它只用了64个例子就在NaturalQuestions达到了42%以上的准确率，比PaLM这个5400亿参数的模型还高出了3%。 论文链接：https://arx
官网参考 Apache Atlas 环境 Windows 7 apache-atlas 2.1.0 HBase 2.0.2(apache-atlas内置) Solr 7.5.0(apache-atl
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。笔者在1月4号将在CSDN学院开设一门公开课《 算法与游戏实战》，在这里先把课程内容透露一部分给读者。首先讲述二叉树算法，二叉树在IT领域应用是非常广泛的，它不仅在游戏开发中，在当前比较火的人工智能上也得到了广泛的应用。作为使用者，首先要清楚二叉树的特性：它是n(n≥0)个结点的有限集；它的孩子节点做多是2个；它的遍历有先序，中序，后序；它的存储结构分为线性和链式存储等等；还有一种是最优二叉树也称为哈夫曼树，下面开始案例的分享。 在游戏开发中美术会制作很多图片，这些图片一方面是用于UI界面，另一方面是用于模型的材质。大部分网络游戏使用的图片数量是非常多的，图片要展示出来，它首先要加载到内存中，内存大小是有限制的，它除了加载图片还需要加载数据或者是模型。当跟随玩家的摄像机在场景中移动时，场景会根据摄像机的移动一一展现出来，这就需要不断的把不同的场景加入到内存中，这无疑会增加内存的吞吐负担，如果我们把图片归类把它们做成一张大的图片，这样一旦加入到内存中，就不用频繁的加载了，提高了效率。 现在大家都使用Unity开发或者使用虚幻开发，它自己实现了一个打成图集的功能，或者使用TexturePack工具也可以将其打包成图集。虽然我们看不到它们的代码实现，但是我们自己可以使用二叉树将其打包成图集，给读者展示利用二叉树实现的UI打成图集的效果图：
本文是两部分教程的第一部分，演示如何将 Atlas Operator 与 Atlas Cloud 和 ArgoCD 相结合，在 Kubernetes 中创建一个现代的、优雅的 GitOps 工作流程，以原生方式管理数据库迁移。
外媒们用了夸张的词汇来形容，例如：“此前无法想象的壮举”、“让人忘记了呼吸”……总之就是各种夸上天。
机器之心报道 编辑：蛋酱 台上一分钟，台下十年功。 波士顿动力的机器人 Atlas，又斩获了新技能，这次是跑酷。 跑酷现场就设在波士顿动力总部二楼，挑战包括一系列倾斜的胶合板，还有木箱垒成的阶梯以及平衡木。 3、2、1，出发！ 从这一段看来，表现堪称完美，Atlas 如履平地： Atlas 团队负责人 Scott Kuindersma 表示：「跑酷对我们的团队来说是一项有用的活动，因为它突出了我们认为重要的几个挑战。」 如何构建能够扩展运动行为的高功率密度移动机器人？ 如何设计可以创
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