编码器的输出被传递给一个 attender，它使用henc来学习输入特征x和预测的子词单元之间的对齐，其中每个子词通常是一个字素。
编码器的输出被传递到 attender，其使用 henc 学习输入特征 x 和预测子字单元的 {y_n,...y_0} 之间的对齐方式，其中每个子字通常是一个字素或字片。
Utterance-Schema Attender 话语模式注意者将话语嵌入序列和模式嵌入集作为输入，计算 有模式参与的话语表示 和有话语参与的模式表示。
然后听者编码器的输出被输入到第二个组件——参与者（Attender），参与者组件使用 henc 来学习输入特征 x 与预测的子字单元 {yn, ... y0} 之间的对应关系，其中每个子字通常是一个字素或者字片
编码器的输出被传递给一个 attender，它使用henc来学习输入特征x和预测的子词单元{yn，...，y0}之间的对齐，其中每个子词通常是一个字素。
首先是听者解码器，处理的数据刚开始跟传统的数据一样，将数据的特征提取以后，把这组数据经过小的神经网络，提取出来高位特征，然后再输Attender，参与者对前面提取出来的特征采用注意力机制，然后结果输给拼字者
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