awk [ -F | -f | -v ] 'BEGIN{}//{commend1;commend2} END{}' file
[] eg: TATA-box 则可表示为:TATAATAAT. (这里的塔塔盒是指TATAWAWN 其中W=A/T N=ATC/G)
markdown 编辑,来写awk真是麻烦 awk 入门: awk 是格式化文本处理最常用的工具,日常捞数据、切数据最常用的,当然了不用awk 也有其他的工具能解决问题,但是经过检验 awk可以说是最好用的。说实话对于新手来说 awk上手可能会慢一些,但是用习惯了即将溜的飞起。 下面从我工作时常用的一些方式来阐述这个命令(网上也有很多的资料可以对比参考): 假设1.demo 文件内容如下: 1 2 3 4 abc 1 2 3 4 abcdce awk '{print
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义 函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方 式是这样的,它逐行扫描文件,从第一行到最后一行,寻找匹配的特定模式的行,并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作,则把匹配的行显示到标 准输出(屏幕),如果没有指定模式,则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人,分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本,它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。
在平时的测试过程中,经常会遇到各种文本处理的问题,于是把遇到的常用的文本处理命令和方法进行了总结和整理。
awk与前两个不同之处是支持分段处理; #mkdir awk; cp /etc/passwd awk/passwd //前期准备,创建一个awk目录并copy passwd到 awk目录下。 # awk -F ‘:’ ‘{print $1}’ passwd -F:指定分隔符 //打印passwd的第一段 $1:第一段 ,$2:第二段,$0:整行 # awk -F ‘:’ ‘{print $0}’ passwd -F:指定分隔符 //打印p
grep (缩写来自Globally search a Regular Expression and Print)是一种强大的文本搜索工具,它能使用特定模式匹配(包括正则表达式)搜索文本,并默认输出匹配行,grep和sed的区别在于,grep是以行为单位,进行字符串的对比,sed则可以进行删除、替换等更多的功能
比较表达式采用对文本进行比较,只有当条件为真,才执行指定的动作。比较表达式使用关系运算符,用于比较数字与字符串
说明:Linux pstree命令将所有行程以树状图显示,树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id,则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
Linux常用命令:awk 显示指定行 cat /proc/meminfo |awk 'NR==1' #显示第一行 awk '/^[0-9]/ && NR==1 {print $1}' /data/hostlist # 过来数字开头而且是第一行,打印第一列;&&和
正则表达式(或称Regular Expression,简称RE)就是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式。
一、 正则表达式: 正则表达式(或称 Regular Expression,简称 RE)就是由普通字符(例如字符a 到z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式。 该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。 正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。简单的说,正则表示式就是处理字符串的方法,它是以行为单位来进行字符串的处理行为,正则表示式通过一些特殊符号的辅助,可以让使用者轻易的达到搜寻/删除/取代某特定字符串的处理程序。vim、grep、find、awk、sed
由于被疫情打乱更博节奏,已经好久没有更新博客了,今天来一发笔记,记录一下 linux 三剑客的常用操作。所谓的三剑客,其实就是 grep awk sed 三个命令,在 linux 操作中,特别是关于文本的查找和修改,这三条命令可谓是各显神通。
awk是一个强大的文本分析工具,相对于grep的查找,sed的编辑,awk在其对数据分析并生成报告时,显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入,默认以空格为分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理。awk是行处理器,相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息
Linux文本内容管理和文件查找 1、文本内容管理命令 1.1文本内容排序 sort //默认升序排序,不是按数值大小排序的 -n //根据数值大小进行排序 -r //逆序排序 -t //字段分隔符 -k //以哪个字段为关键字进行排序 -u //去重,排序后相同的行只显示一次 -f //排序时忽略字符大小写 uniq
1:取出文件中的第i行到第j行:awk 'NR>=i && NR<=j {print $0}' filename
是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
cut应用场景:通常对数据进行列的提取 (在工作中,我们通常会对数据库或者查出来的日志进行列的提取)
是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先 定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个 “规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的 一种过滤逻辑。
awk是流式编辑器,针对文档中的行来操作,一行一行地执行。awk可以非常方便、高效地操作文档以及字符,从而实现我们想要的格式。它的功能非常强大,我在 shell 脚本中经常使用它来处理字符串。下面介绍几个在工作中使用awk较频繁的用法。
-d '\t' 指定分隔符 默认制表符\t cat -A 显示为^I 正常显示的形式类似空格
setfile="1.log" # 定义一个文件变量,为指定文件 setn=( `cat -n $setfile | grep -A 2 -w "\[AAADB\]" | grep "BACKUPFLAG" | awk -F" " '{print $1}'` ) # cat -n 显示行号
AWK是一个优良的文本处理工具,Linux及Unix环境中现有的功能最强大的数据处理引擎之一。awk经过改进生成的新的版本nawk,gawk,现在默认linux系统下日常使用的是gawk,用命令可以查看正在应用的awk的来源(ls -l /bin/awk ). 这 种编程及数据操作语言(其名称得自于它的创始人 Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母)的最大功能取决于一个人所拥有的知识。AWK 提供了极其强大的功能:可以进行样式装入、
-w:word 精确查找某个关键词 pattern less -S Data/example.gtf | grep -w 'gene' ##匹配文件中含有gene的文字
grep命令是Linux系统中最重要的命令之一,功能是从文本文件或管道数据流中筛选匹配的行和数据,如果再配合正则表达式,功能十分强大,是Linux运维人员必备的命令
注意Windows系统文件格式与Linux系统不一样,将Windows的文件上传后需要转换格式,才能使用Linux命令操作
seq 100 |awk '{sum=sum+$1;print sum}END{print sum}'
如何用shell脚本实现在输入IP后找到/etc/hosts里对应的唯一的hostname呢?
awk是专门为文本处理设计的编程语言,是一门数据驱动的编程语言,与sed类似都是以数据驱动的行处理软件,主要用于数据扫描、过滤、统计汇总工作,数据可以来自标准输入、管道或者文件。
实际容忍度很高,pattern写在左后,或者options写在pattern后面都可以
⭐重头戏来啦!真的很难很繁琐,每个命令下面又有许多个小参数,套娃!先记录下来以后要多看看~
hello world include he hello world not include world
正则表达式: 匹配一组字符: #[ns]a.\.xls //[]用于限定字符;“.”用于匹配任意字符; \.用于转义"." 匹配到s/na*.xls [nN] 匹配大小写;[0-9] 匹配0-9数字;[a-zA-Z0-9] 匹配任意字符数字 注意:"-"(连字符)是一个特殊的元字符,作为元字符只能用在[]中间 用^元字符进行取非操作,但是必须用在[]之间 #[ns]a[^0-9]\.xls 匹配n/sa*.xls *表示任意字符 使用元字符: 元字符自己使用必
由于执行squid.sh 脚本时,直接将当前shell脚本一起kill 掉了。造成后续启动服务命令没有执行。
之前的脚本中我们都是通过grep、cut、tr、uniq、sort等命令通过管道组合在一起将字符串检索出来,然后在通过shell中对应的运算得到结果,在数据检索过程中大家可能也体会到了其中的辛苦和蹩脚。没办法,会的就这么多,还需要完成任务。
简单使用: awk :对于文件中一行行的独处来执行操作 。 awk -F :'{print $1,$4}' :使用‘:’来分割这一行,把这一行的第一第四个域打印出来 。 AWK命令介绍 awk
参数 -c 只输出匹配行的个数。 -i 不区分大小写(只适用于单字符)。 -h 查询多文件时不显示文件名。 -l 查询多文件时只输出包含匹配字符的文件名。 -n 显示匹配行及行号。 -s 不显示不存在或无匹配文本的错误信息。 -v 显示不包含匹配文本的所有行(反向匹配)。 -V 显示软件版本信息
一个awk 程序是一对以模式(pattern) 与大括号框起来的操作(action) 组合而成的,或许,还会加上实现操作细节的函数(function ) 。针对每个匹配于输人数据的模式,操作会被执行,且所有模式都会针对每条输人记录而检查。模式或操作可省略其中一个。如果模式省略,则操作将被应用到每条输人记录; 如果操作省略,则默认操作为打印匹配之记录在标准输出上。以下是传统awk 程序的配置:
AI摘要:本文详细介绍了Linux下的文本处理工具awk的使用方法,包括其语法、选项参数、内置变量、常用操作(如打印、条件判断、循环等)以及一些实用的示例。awk通过将文本按行读取并以指定的分隔符分割成多个字段,使得对文本的处理变得灵活高效。文章还提供了如何打印指定列、过滤日志、按条件统计、指定多个分隔符、日志切割、匹配指定列和统计文件大小等实际应用示例,以及一个统计nginx日志数据的awk脚本示例。通过这些内容,读者可以全面掌握awk命令的强大功能,有效地应用于日志分析、数据处理等场景。
在上文中性能工具之linux三剑客awk、grep、sed详解,我们已经详细介绍 linux 三剑客的基本使用,接下来我们看看具体在性能测试领域的运用,本文主要介绍的是在 Tomcat 和 Nginx access日志的统计分析。
文本内容管理和文件查找 文本内容查看 cat //将文件内容标准正序输出(屏幕) -n //显示行号 注意:使用cat查看文件内容时会将文件的所有内容加载至内存,所以应避免使用cat打开巨大文件 tac //将文件内容标准倒叙输出 more //全屏查看文本文件内容,只能从前往后,不能从后往前。 看完自动退出。 less //全屏查看文本文件内容,可从前往后亦可从后往前。看完按Q退出。 head
linux 有很多工具可以做文本处理,例如:sort, cut, split, join, paste, comm, uniq, column, rev, tac, tr, nl, pr, head, tail.....,学习 linux 文本处理的懒惰方式(不是最好的方法)可能是:只学习grep,sed和awk。
处理海量日志对每一个运维来说都非常的头疼,日志分析我们首先需要把需要的数据从海量的日志中匹配出来,降低数据量,然后在分析这些日志。那么从海量的日志中把我们需要的日志找出来就需要我们写一个公式来匹配,那么如何才能写一个这样的公式呢?
{ #!/bin/sh # 在脚本第一行脚本头 # sh为当前系统默认shell,可指定为bash等shell shopt # 显示和设置shell中的行为选项 sh -x # 执行过程 sh -n # 检查语法 set -
日志样子举例如下: http://youku.com 200 http://youku.com 302 http://youku.com 403 http://youku.com 502 http://baidu.com 302 http://baidu.com 404 现想使用awk命令按域名统计 返回码大于等于400的百分比,假如优酷总共有4行,大于等于400的返回码有两行,那占比就为50%
-r:在整个目录进行匹配 ⚠️在这里目录必须和指令放在一起 eg:grep "gene" -r Data/ (-r和目录必须相连)
1、worker工作原理 2、NGINX配置优化: 3、location = 精确匹配 / ~ ~* 大小写无关正则 优先级:=>完整路径>^> ~*>/ 4、nginx动静分离
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