编辑我正在尝试做一个热图和盒子图的混合。其思想是将箱形图划分为离散的间隔，并相应地对其进行着色。更清楚地了解数据:它是在同一分钟内同时使用的令牌的每周数据(因此有多行与同一周相关)。为此，我尝试将ax.get_yticks()放在循环之前，但这显然是“转换”了轴，并给出了如下结果
。我所说的转换是什么意思？如果我在不使用ax.get_yticks()的情况下获得面片的顶点(bplot("
浏览 34提问于2020-11-12得票数 0
我有一个热图，我想要一个滴答，它的数值高于所表示的最大刻度。
yticks_i_want = np.append(ax.get_yticks(), 2600)然而，这种情况会发生：到目前为止，我找到的最佳解决方案是使用ax.text()，如下所示：
ax.text(-0.059, 2600, '2600 -', transform=ax.get_yaxis_transform是否有另一
浏览 1提问于2020-11-24得票数 2
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我使用font_manager来定制tick标签的字体。但是，记号标签使用科学记数法显示，例如y轴上的1e-10，如附图所示。如何在自定义字体后避免这种科学表示法，并自然地将其可视化，如x轴所示？ ? 此图的代码为 import matplotlib.pyplot as pltplt.loglog(10**-10, 10**-10)
from matplotlibimport font_manager as f
浏览 16提问于2019-12-10得票数 0
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我有以下熊猫的情节：是否可以在y轴上添加'%'符号，不是作为标签，而是在数字上。import pandas as pdfrom pandas import DataFrame as dfimport matplotlib.
浏览 10提问于2020-06-27得票数 3
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我想使用“西”锚为我的twinx (右侧)轴的刻度标签。例如，查看下面的图，我希望刻度标签的左侧与右侧轴对齐。 我尝试了下面的一些方法，但都无济于事。import matplotlib.pyplot as pltfig, ax = plt.subplots()ax.set_ylim([1,3])axR = ax.twinx()axR.set_yt
浏览 113提问于2021-08-30得票数 0
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import seaborn as snsimport pandas as pd%matplotlibcolumns=('A','B','C','D'))ax2 = ax.twinx()
ax2.set(yticks=ax.get_yticks(), y
浏览 2提问于2017-10-08得票数 4
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我正在编写下面的示例代码，它创建了一个随机游走，绘制了它，并提取了y轴值。我正在寻找一种方法来创建y轴值的列表，而不必绘制图形。换句话说，我只对y轴值感兴趣。在实践中，我循环遍历dataset，执行下面的操作，以便在每个给定步骤提取y_values。然而，它消耗了太多的内存，同时它也很及时。我非常感谢在这件事上的任何帮助！import matplotlib.pyplot as plt
i
浏览 5提问于2021-03-04得票数 0
我最近升级到matplotlib v1.5。我开始看到的是，即使当我手动设置yaxis时，twinx绘图开始也无法对齐网格线。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
x = [x**，的最后一个勾号没有显示，也就是说，的最大值停留在，而不是** 1.2 ，如上面打
浏览 9提问于2015-11-24得票数 0
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我将使用官方Matplotlib 3.1.0 来绘制三维散点图：ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabe
浏览 0提问于2019-06-19得票数 2
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如何记录二维矩阵/图像的刻度
、、、、
我有一个二维数字阵列的音频谱图，我想把它保存为图像。img.save("out.png")
如何记录图像/二维numpy数组的y轴的</em
浏览 2提问于2020-11-22得票数 4
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所以我已经写了一个脚本来制作工作正常的图形(参见下面的样例)。但是当我在图中添加一个图例时，执行时间会增加很多。我真的不明白这里发生了什么，我天真地期望简单地添加一个图例并不是一件复杂的事情。这里的问题是什么，我如何避免这个问题？有问题的代码： import numpy as npimport matplotlibimportfor pc in cs.collec
浏览 26提问于2021-07-06得票数 0
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import matplotlib.pyplot as pltax = plt.axes(projection=cartopy.crs.PlateCarree())
ax.add_feature
浏览 5提问于2016-02-18得票数 10
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我希望格式化y轴上的刻度(这个线程Format y axis as percent很棒)，但是很多解决方案都会导致我的特定代码出现AttributeError #Example codeimport numpy as npdf = pd.DataFrame因此，这很容易解决，不要将第二个图归因于ax： ax = df.plot()
plt.plot([0,100],[0
浏览 24提问于2019-09-25得票数 1
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我有一个数据框架，其中存储了一组离散产品的客户数量、预测收入和实际收入。我想绘制一个组合图，在第一个y轴上的客户数量作为条形图，并在第二个y轴上以相同的比例绘制预测和实际收入。我可以使用下面的代码创建一个具有单个次要y轴的组合图： import pandas as pd%matplotlib inline
df[&
浏览 21提问于2020-10-07得票数 0
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我的代码如下： plt.figure(figsize =(15,4) )plt.ylim(500,30000)plt.ylabel('Requests', fontsize=15)sns.despine() 但是y的范围是我的问题是，如截图所示，我的请求量非常低，而有些请求量非
浏览 66提问于2020-11-11得票数 0
我有这个Python代码来绘制一个图形：fig = plt.figure()最后，设置轴并使用交互式导航显示图表：ax.set_title(chartTitle)
ax.set_xlabel(xLabel+'\n', fontsiz
浏览 3提问于2013-09-10得票数 0
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我想要生成一个matplotlib线图，其中两个变量显示在两个不同的y轴上，并有匹配的网格线。除了匹配的网格线部分外，这都是非常直接的。下面是一些可复制的片段，包括最好的尝试。matplotlib为这两个变量选择合理的间隔，但是y轴的网格线不太匹配。按照的建议，我能够对它们进行调整，但这自然忽略了一些价值：# Plot 2
fig, ax
浏览 2提问于2018-01-04得票数 5
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我查看了python "matplotlib.pylab“库，并允许我用"plt.hist”函数绘制直方图。问题是，它只接受一个数据参数，即数组。在我的例子中，我想要绘制傅里叶变换产生的数据的直方图。傅里叶变换表示各种频率的相对数量。所以我可以把这一系列的量放进"plt.hist“中，得到一个信息图表，但是x轴不会是频率单位。我的猜测是，x轴<
浏览 1提问于2014-11-19得票数 0
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