我已经创建了一个包含3列(id:integer，name:string，short_name:string)和3行的表。
浏览 6提问于2017-01-24得票数 1
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为了更好地了解BigQuery DML功能的性能，我运行了很少的BigQuery DML测试。到目前为止，这里有一些初步的观察: 1)当更新一个非常小的表(30K+记录)中的几个记录时，性能缓慢。UPDATE babynames.names_2014WHERE name = 'Emma';
输出：-2行受影响(表中记录的</e
浏览 3提问于2017-01-17得票数 1
谷歌的烧烤配额政策表明，每个项目的负荷上限为10,000。如何查看最近一天执行的负载请求的数量？而且，这个配额是在什么时候重新设定的？
谢谢。
浏览 2提问于2013-12-11得票数 9
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我读过几乎所有关于如何提高BigQuery性能、如何在毫秒或至少一秒钟内检索数据的线程。不幸的是，对于相同的查询，启用BI引擎的响应时间比启用缓存的查询慢。缓存命中的BigQuery 来自BigQuery API的</e
浏览 6提问于2022-10-20得票数 0
我将PowerBI连接到Bigquery视图，它很慢，如何解决问题并了解它是PowerBI还是Bigquery，我在datastudio中使用相同的视图，它的速度更快。查询完成(已用1.5秒，已处理8.4 MB )
我知道从BQ下载数据到PowerBI是有开销的，但是对于这么小的数据，它似乎非常慢
浏览 19提问于2020-02-17得票数 0
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我在bigquery中有一个很大的数据集，并且用bigquery编写SQL查询。它能快速产生结果。虽然我想使用R/python进行数据预处理。我有大约。我的表中有200M条记录，R的速度非常慢。因此，考虑到数据量，我应该使用bigquery query，或者有另一种使用R/python的方法，它也很快。或者google提供了一些产品，可以用来创建数据摘要，避免SQL查询。
浏览 0提问于2018-03-16得票数 0
我是GCP的新手，最近在上创建了一个桶。原始文件每小时以CSV格式在GCS桶上转储。我希望将所有CSV文件从云存储加载到BigQuery，并且将有一个调度选项从Cloud加载最近的文件，并将数据附加到BigQuery上的同一个表中。
请帮我设置一下这个。
浏览 5提问于2022-01-17得票数 -1
我正在使用Apps脚本向BigQuery发送查询var request = { 'FROM bigquerytest-282720.testDataSet.s
浏览 1提问于2020-07-09得票数 0
我的团队正在使用Google平台开发数据平台。我们将公司的数据上传到上，并尝试在Bigquery上创建数据集市。但是，为了节省GCP的使用成本，我们考虑将所有数据从gcs加载到bigquery，或者在bigquery上创建外部表。
哪种方式更符合成本效益？
浏览 6提问于2022-02-25得票数 1
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对于如何最好地将文本文件上传到bigquery表，有人有任何实用的想法吗？我需要从远程SFTP服务器下载一些压缩文本文件，并将其加载到bigquery表中。我应该把它下载到google云存储中并从那里上传到bigquery以获得更快的速度吗？文本文件每个大约5GB，并将进一步增长。谢谢。
浏览 2提问于2020-01-23得票数 0
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有人能回答为什么google显示的字节数与处理的字节数不同吗？在我的示例中，我从作业信息中看到，为我的查询处理的字节是827.93 KB，而计费字节是10 MB吗？为什么google BIGQUERY的账单比它处理的多10倍？
谢谢。
浏览 1提问于2019-11-27得票数 2
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我想从BigQuery迁移到CloudSQL，以节省成本。我的问题是，与BigQuery相比，带有PostgreSQL的CloudSQL非常非常慢。在BigQuery中，一个耗时1.5秒的查询几乎需要4.5分钟(！)和PostgreSQL一起在CloudSQL上。categories列为text[]的videos表。Query Insights图表：内存配置文件：针对相同表大
浏览 5提问于2021-11-10得票数 5
对于流插入，我想使用一个模板表(带有用户id后缀)，它本身就是一个分区表。这样，我就可以使我的表比仅仅使用分区表更小，从而使我的查询更具成本效益。而且，无论我的系统中有多少用户，我的每个用户的查询成本都保持不变。根据的文档
若要按日期创建较小的数据集，请使用时间分区表.若要创建不基于日期的较小表，请使用模板<
浏览 0提问于2018-07-24得票数 3
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我想在我的项目中查看BigQuery成本。我根据以下功能将日志下载到表中：protoPayload.methodName = "jobservice.jobcompleted"protoPayload.serviceName = "bigquerybiengine.go
浏览 10提问于2022-02-21得票数 1
我们发现BigQuery在大于100M行的数据集上工作得很好，其中“初始化时间”并没有真正生效(或者与查询的其余部分相比可以忽略不计)。然而，在任何情况下，它的性能都相当慢和差，这使得它(1)不适合在交互式BI工具中工作；(2)不如其他产品，例如Redshift甚至是数据大小在100M行以下的ElasticSearch。实际上，我们的组织中有一位工程师正在评估一项技术，该技术可以在大约1000个用户的分析产品中对1M
浏览 43提问于2017-02-24得票数 23
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我有以下设置：由于映射位于google表中，因此到目前为止，我已经将它们设置如下：
：bigquery中的一个表，它连接到google (每天运行)在“连接表”上运行，以将数据持久化到bigquery本机的表中(AFAIK，对直接连接到google的表的查询有一
浏览 5提问于2022-08-04得票数 0
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我计划让多个App engine实例从同一个BigQuery表中读取/写入。最好的方法是什么(memcache、datastore、taskqueue等)。)来处理这件事？每个实例将从配置表中读取并处理行。可选地，如果我创建了一个实例(带有备份)，而Google正在加载另一个实例，那么资源共享是自动处理还是需要通过编程来处理？
浏览 0提问于2018-04-29得票数 0
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我有一个BigQuery表，它连接到一个用于存储传感器值的微控制器上。我打算将我的BigQuery表通过一个URL同步到一个安卓应用程序来读取传感器值。我面临的障碍是如何通过URL读取表以获得JSON格式的表数据。
提前谢谢。
浏览 2提问于2016-08-19得票数 0
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