我想规范化bigquery中的数据，但收到如下错误消息："SELECT list expression references column test，它既不是分组也不是聚合的“和(test- AVG(我知道Python或其他工具很容易标准化数据，但我必须在bigquery中做到这一点。 我应该如何更改此代码？
浏览 16提问于2019-01-25得票数 2
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我有一个图像和一个矢量，矢量由3个数据组成，positonX，positionY和强度(0-255)。我该如何对此进行标准化，应该对每个像素还是整个列进行标准化，一旦标准化，例如我取5个像素的平均值，我如何获得原始值(去标准化)？
浏览 1提问于2017-05-15得票数 0
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我正在建立一个包含财务报表数据的数据库。在数据库中，为了维护关系模型和数据完整性，字段是标准化的。但是，我不想丢失标准化数据所代表的支持数据。例如，一个实体的损益表可能比另一个实体更详细。Total Expenses = 450 * This is what is stored in the relational model
Total Expenses = 400
如果我想要总费用是标
浏览 0提问于2015-03-28得票数 1
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在应用机器学习方法之前，我想标准化我的所有变量。然而，据我所知，虚拟变量永远不应该标准化。输入下面的代码后，r对我的所有变量进行标准化，即使是二进制变量。我怎样才能避免这种情况发生呢？and a standard deviation of one
<em
浏览 8提问于2022-11-08得票数 2
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最近，我被告知，回归数据的标签也应该标准化，以获得更好的结果，但我对此表示怀疑。我从未尝试过在回归和分类中标准化标签，这就是为什么我不知道这种状态是否是真的。你能给我一个明确的解释(数学或经验)关于这个问题吗？
非常感谢。任何帮助都将不胜感激。
浏览 7提问于2016-04-11得票数 4
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IPhone6S摄像机标定参数
、、、、
如何获得iPhone6S的相机校准参数？我需要以下内在参数：Cam_fy:以y表示的归一化焦距Cam_cy:以y为单位的标准化相机中心我尝试使用相机校准过程有谁能给我其他的建议吗？
浏览 12提问于2017-04-18得票数 0
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我进行了回归分析，然后以这种方式使用lm.beta::lm.beta()对其进行标准化，在结果中添加了一个名为标准化的列，如下所示：
lmfit <- lm(mpg ~ cyl + disp + hp我想把它转换成dataframe，这样就可以将它保存到Excel中。我使用了来自library(broom)的library(broom)，但它混淆了标题。正如您所看到的，std.error列
浏览 0提问于2016-03-29得票数 0
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在我正在使用的熊猫数据中，A列中的值如下所示6 months146 months**A**30.51因此，我需要删除“月份”，并将该单元格中剩余的数字除以12，以便整列以年为单位标准化。
提前感谢
浏览 3提问于2021-03-24得票数 1
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我有一个包含一些内容的列，它看起来像下面的字符串：V2397(+60)
如何获取括号之间的值？在本例中为+60。括号前的数字(和字符)不是标准化的，括号之间的数字也不是标准化的(它可以是100，10 -10，甚至0...)。
浏览 4提问于2011-11-09得票数 9
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通过连接，我实现了一个神经网络来计算y=x*x(x是输入，y是输出)方程，我在输入层取1个单元，隐层取4个单元，输出层取1个单元。但是当我输入例如2作为输入(因此期望的输出是4)时，我得到的输出值是0.99999999……对于大于1的所有其他输入数，也会发生这种情况(它的输出是正确的，值在0到1之间)。我还使用了链接，并更改了它来求解我的方程，但输出是相同的！
浏览 0提问于2013-01-03得票数 4
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我很好奇每个图像的标准化和整个数据集的标准化之间的区别。
我使用的是，它是用tf.estimator构建的。tf估计器支持产生tf数据集的输入流水线函数。对于这个输入管道的任何方面是否持久化在从SavedModel导出的tf tf.estimator.Estimator中，我感到困惑。因此，我想知道，在为模型提供服务时，无论是通
浏览 0提问于2019-01-11得票数 1
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当我在没有使用R中的glmnet包进行归一化的情况下计算数据的惩罚回归时，在套索、脊线和弹性网中生成的lambda值和RMSE不合理地大。生成的RMSE以数千为单位。但是，当我标准化response变量时，我看到lambda、RMSE和R^2的值都在合理的范围内，< 1。我们应该标准化response变量吗？我尝试缩放预测变量，但它仍然为l
浏览 70提问于2020-12-10得票数 0
在将数据提供给TensorFlow模型之前，我遇到了两种标准化方法。第一种方法是使用tf.dataset.per_image_standardization()。此函数分别计算每个图像的均值和stddev。我在官方的TensorFlow resnet cifar10教程中找到了这种方法。在测试阶段，每个图像都是单独标准化的。第二种方法是计算每个通道样式中整个数据集的平均值和stddev。我在下面的densenet实现
浏览 0提问于2019-03-08得票数 1
我正在处理显微镜样本，这些样本的特征是一张由深色线条组成的“网”。我希望将图像转换为二进制，以便只显示较暗的部分，但我不确定如何标准化此过程。图像具有不同的亮度和对比度，因此仅选择一个数字阈值将不起作用。我可以标准化整个图像的亮度和对比度，但一些样本比其他样本有更多的暗线，所以在我理想的标准化方案中</
浏览 3提问于2017-05-22得票数 0
我使用过两个python库：、。实际上，我找不到一种方法，只给出国家代码，并获得相应的国家名称。有没有一种解决方案或方法可以给出库的国家代码并获得国家名称？
浏览 0提问于2016-07-24得票数 15
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我相信这个问题以前一定有人问过，但我找不到任何关于这个话题的参考资料。我使用在MongoDB查询字符串上提供的数据作为输入，使用本机JavaScript驱动程序查询一个JavaScript集合，因此它不携带类型信息，只被视为String。问题是，我试图与此输入匹配的数据可以是集合中的另一种类型，例如Number，但我无法预先预测。据我所见，Mongo默认比较操作符使用严格的语义操作，因此这个查询：
collection.find({
浏览 0提问于2014-07-20得票数 2
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我必须在Matlab中使用SVD来获得我的数据的简化版本。我读到过svds(X,k)函数执行奇异值分解并返回前k个特征值和特征向量。文档中没有提到是否必须对数据进行标准化。对于归一化，我指的是平均值的减法和标准差的除法。
当我实现PCA时，我习惯于以这种方式进行规范化。我需要投影矩阵，以便通过奇异值分解将n维数据减少到k维数据。我</em
浏览 40提问于2017-02-03得票数 2
我们的时间戳文件是关于2018年的数据，2018年的Unix时间类似于“1541092918000”。因此，它不可能是那么大的数字“1.4144556086883196e+22”。我对“输出-聚类均值”部分中的数字的理解应该接近原始数据(标准化之前)。对吧？/algos/kmeans/model.ini#L21-L27，告诉我输入<e
浏览 16提问于2019-01-22得票数 0
我正在尝试通过读取自定义数字格式来标准化数据。以下单元格中的实际数据仅具有值3和33[A2] 33 UNITS我想通过excel公式将这些数据<
浏览 0提问于2013-12-04得票数 4
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