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4.2 C++ Boost 内存池管理库

在使用boost::object_pool时,我们可以先创建一个大小固定的内存池,然后使用malloc()函数从内存池中分配内存,并在内存上构造一个对象。...桥接模式的主要作用是将实现细节从类的接口中分离出来,从而使得接口和实现可以独立变化,提高了类的可扩展性和可维护性。...与shared_ptr不同,weak_ptr并不持有所指对象的所有权,因此它不能直接访问所指向的对象。它只是提供了一种通过shared_ptr访问所指向对象的方式,并且在没有引用时可以自动弱化其引用。...ptrA->next.expired()) { // 获取到强引用指针 auto ptrC = ptrA->next.lock(); } std::system("pause");...#include #include boost/smart_ptr.hpp>#include boost/smart_ptr/intrusive_ref_counter.hpp>

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    C++ 智能指针详解

    、boost::intrusive_ptr。...所有智能指针都重载了“operator->”操作符,直接返回对象的引用,用以操作对象。访问智能指针原来的方法则使用“.”操作符。 访问智能指针包含的裸指针则可以用 get() 函数。...我们还是从代码开始分析: void TestScopedPtr() {   boost::scoped_ptr my_memory(new Simple(1));   if (my_memory.get...8、boost::intrusive_ptr boost::intrusive_ptr属于 boost 库,定义在 namespace boost 中,包含头文件#includeboost/smart_ptr.hpp...讲完如上 6 种智能指针后,对于一般程序来说 C++ 堆内存管理就够用了,现在有多了一种boost::intrusive_ptr,这是一种插入式的智能指针,内部不含有引用计数,需要程序员自己加入引用计数

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    PyTorch 分布式 Autograd (4) ---- 如何切入引擎

    该send函数附加到 RPC 的发起源节点之上,其输出边指向 RPC 输入张量的 autograd 函数。在向后传播期间,send函数的输入是从目标接收的,是对应recv函数的输出。...该recv函数附加到 RPC 的接受目标节点之上,其输入从某些运算符得到,这些运算符使用输入张量在RPC接受目标上执行。...省略了部分代码,这里能看到生成了上下文,定义了 backward,get_gradients等等。...我们知道,如果节点之间要求反向传播,会发送BACKWARD_AUTOGRAD_REQ,所以我们从 BACKWARD_AUTOGRAD_REQ 开始发起寻找。...通过发送方的 context id,从上下文之中获取到对应的 SendRpcBackward。这里我们看到了上下文是如何使用。

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    C++11 智能指针:优化资源管理,规避内存泄漏的利器

    看图我们可以得到,shared_ptr n1和shared_ptr n2生命周期结束析构时,引用计数都-1,但是此时引用计数都从2减为1,并不为0,并没有释放资源,因为还有左边节点中_next和右边节点中的..._prev互相指向,此时左边节点要释放就要先使右边节点中_prev析构,引用计数减为0,那么右边节点中_prev要析构就要使n2节点被释放,n2节点要释放就要让左边节点中的_next析构,引用计数减为0...,左边节点中_next要析构就要使n1节点被释放,此时又回到n1节点要释放的问题,至此构成循环引用,两个节点互相依赖,无法释放,造成内存泄漏。...weak_ptr(const shared_ptr& sp) :_ptr(sp.get())//shared_ptr 的get函数返回指向资源的对象的指针 {} //weak_ptr也支持用...c++11以及之后的很多新语法都是从boost库中来的,例如智能指针,unordered_map,以及c++的多线程编程。

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    【C++】智能指针

    如下图所述场景,n1和n2析构后,管理两个节点的引⽤计数减到1 1. 右边的节点什么时候释放呢,左边节点中的_next管着呢,_next析构后,右边的节点就释放了。 2...._next什么时候析构呢,_next是左边节点的的成员,左边节点释放,_next就析构了。 3....左边节点什么时候释放呢,左边节点由右边节点中的_prev管着呢,_prev析构后,左边的节点就释放了。 4....中智能指针的关系 Boost库是为C++语⾔标准库提供扩展的⼀些C++程序库的总称,Boost社区建⽴的初衷之⼀就是为 C++的标准化⼯作提供可供参考的实现,Boost社区的发起⼈Dawes本⼈...在Boost库的开发中,Boost社区也在这个⽅向上取得了丰硕的成果,C++11及之后的新语法 和库有很多都是从Boost中来的。

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    PyTorch 分布式 Autograd (5) ---- 引擎(上)

    validateRootsAndRetrieveEdges 被用来验证节点和边的有效性,具体逻辑是: 验证根节点的有效性,获取根节点的边。 看看根节点是否为空。 根节点是否需要计算梯度。...换句话说,我们假设我们会从另一个节点通过 RPC 接收梯度。算法如下: 我们从具有反向传播根的worker开始(所有根都必须是本地的)。...获取出边列表 // Add all the send functions to the queue as roots. // 普通状态下,root节点内在反向传播时候,已经有了next edges...()) { // 遍历Node(根节点或者SendRpcBackward)的next_edges if (auto nextFn = edge.function.get()) { // 得到一个边...具体逻辑是: 遍历所有发送边(从 queue 之中不停弹出Node ),对于每个Node,遍历Node(根节点或者SendRpcBackward)的next_edges: 如果可以得到一个边,则:

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    智能指针--C++

    如下图所述场景,n1和n2析构后,管理两个节点的引用计数减到1 右边的节点什么时候释放呢,左边节点中的_next管着呢,_next析构后,右边的节点就释放了。..._next什么时候析构呢,_next是左边节点的的成员,左边节点释放,_next就析构了。 左边节点什么时候释放呢,左边节点由右边节点中的_prev管着呢,_prev析构后,左边的节点就释放了。...下面的程序会崩溃或者A资源没释放,bit::shared_ptr引用计数从int*改成atomic*就可以保证引用计数的线程安全问题,或者使用互斥锁加锁也可以。...中智能指针的关系 Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称,Boost社区建立的初衷之一就是为C++的标准化工作提供可供参考的实现,Boost社区的发起⼈Dawes本⼈就是C++...在Boost库的开发中,Boost社区也在这个方向上取得了丰硕的成果,C++11及之后的新语法 和库有很多都是从Boost中来的。 C++ 98 中产生了第一个智能指针auto_ptr。

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    PyTorch 分布式(7) ----- DistributedDataParallel 之进程组

    但是,一些工作可以从更细粒度的通信中受益。这就是分布式组发挥作用的地方。new_group() 函数可用于创建一个新分布式组,这个新组是所有进程的任意子集。...bucket.work = process_group_->allreduce(tensors); // 这里会进行调用 } else { GradBucket grad_bucket( next_bucket...init_method, rank, world_size, timeout=timeout ) store, rank, world_size = next...ranks); }, py::call_guard()); 因此可见,最后调用到的是 createProcessGroupMPI,于是我们直接去...也就是说,进程可以是多线程的,多个线程可以进行MPI调用,但一次只能进行一个:MPI调用不是从两个不同的线程同时进行的(所有MPI调用都是序列化的)。

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    C++ —— 以真我之名 如飞花般绚丽 - 智能指针

    RAII是⼀种管理资源的类的设计思想,本质是⼀种利⽤对象⽣命周期来管理获取到的动态资源,避免资源泄漏 这⾥的资源可以是内存、⽂件指针、⽹络连接、互斥锁等等 RAII在获取资源时把资源委托给...右边的节点被左边节点中的_next管着,当_next析构后,右边的节点就释放了 2. _next是左边节点的的成员,当左边节点释放,_next就析构了 3....左边节点由右边节点中的_prev管着呢,当_prev析构后,左边的节点就释放了 4....Boost库是为C++语⾔标准库提供扩展的⼀些C++程序库的总称,Boost社区建⽴的初衷之⼀就是为C++的标准化⼯作提供可供参考的实现,Boost社区的发起⼈Dawes本⼈就是C++标准委员会的成员之...⼀ 在Boost库的开发中,Boost社区也在这个⽅向上取得了丰硕的成果,C++11及之后的新语法 和库有很多都是从Boost中来的 2.

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    PyTorch 2.2 中文官方教程(十八)

    例如: 在强化学习中,从环境中获取训练数据可能相对昂贵,而模型本身可能非常小。在这种情况下,可能有用的是并行运行多个观察者并共享单个代理。...当然,您可以直接在ProcessGroup send和recv API 之上构建整个结构,或者使用其他通信/RPC 库。...分布式优化器将获取参数RRefs列表,找到所有不同的所有者工作节点,并使用给定参数(即,在本例中为lr=0.05)在每个所有者工作节点上创建给定的本地优化器(即SGD,您也可以使用其他本地优化器)。...data, target # train for 10 iterations for epoch in range(10): for data, target in get_next_batch...device if necessary next_device = next(self.fc1.parameters()).device x = x.to(next_device

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    【C++】开源:Boost库常用组件配置使用

    通过使用 boost::serialization 命名空间中的 << 运算符,您可以将对象写入输出流中。 反序列化:Boost.Serialization 可以从字节流反序列化对象。...通过使用 boost::serialization 命名空间中的 >> 运算符,您可以从输入流中读取字节并重建对象。...数值常量:Boost.Math 提供了许多常用的数学常量,如圆周率 π、自然对数底 e、黄金比例 φ 等。这些常量可以直接在代码中使用,而无需手动输入。.../posix_time/posix_time.hpp> long GetTime(); int main() { // 获取当前系统时间 boost::posix_time::ptime...() << " seconds" << std::endl; // 获取当前系统时间,精确到毫秒 boost::posix_time::ptime now_ms = boost::posix_time

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