在使用boost::object_pool时，我们可以先创建一个大小固定的内存池，然后使用malloc()函数从内存池中分配内存，并在内存上构造一个对象。...桥接模式的主要作用是将实现细节从类的接口中分离出来，从而使得接口和实现可以独立变化，提高了类的可扩展性和可维护性。...与shared_ptr不同，weak_ptr并不持有所指对象的所有权，因此它不能直接访问所指向的对象。它只是提供了一种通过shared_ptr访问所指向对象的方式，并且在没有引用时可以自动弱化其引用。...ptrA->next.expired()) { // 获取到强引用指针 auto ptrC = ptrA->next.lock(); } std::system("pause");...#include #include boost/smart_ptr.hpp>#include boost/smart_ptr/intrusive_ref_counter.hpp>
在使用boost::object_pool时，我们可以先创建一个大小固定的内存池，然后使用malloc()函数从内存池中分配内存，并在内存上构造一个对象。...桥接模式的主要作用是将实现细节从类的接口中分离出来，从而使得接口和实现可以独立变化，提高了类的可扩展性和可维护性。...与shared_ptr不同，weak_ptr并不持有所指对象的所有权，因此它不能直接访问所指向的对象。...ptrA->next.expired()) { // 获取到强引用指针 auto ptrC = ptrA->next.lock(); } std::system("pause...#include #include boost/smart_ptr.hpp> #include boost/smart_ptr/intrusive_ref_counter.hpp
、boost::intrusive_ptr。...所有智能指针都重载了“operator->”操作符，直接返回对象的引用，用以操作对象。访问智能指针原来的方法则使用“.”操作符。 访问智能指针包含的裸指针则可以用 get() 函数。...我们还是从代码开始分析： void TestScopedPtr() { boost::scoped_ptr my_memory(new Simple(1)); if (my_memory.get...8、boost::intrusive_ptr boost::intrusive_ptr属于 boost 库，定义在 namespace boost 中，包含头文件#includeboost/smart_ptr.hpp...讲完如上 6 种智能指针后，对于一般程序来说 C++ 堆内存管理就够用了，现在有多了一种boost::intrusive_ptr，这是一种插入式的智能指针，内部不含有引用计数，需要程序员自己加入引用计数
、boost:: intrusive_ptr。...所有智能指针都重载了“operator->”操作符，直接返回对象的引用，用以操作对象。访问智能指针原来的方法则使用“.”操作符。 访问智能指针包含的裸指针则可以用 get() 函数。...我们还是从代码开始分析： void TestScopedPtr() { boost::scoped_ptr my_memory(new Simple(1)); if (my_memory.get...boost::intrusive_ptr boost::intrusive_ptr属于 boost 库，定义在 namespace boost 中，包含头文件 #includeboost/smart_ptr.hpp...讲完如上 6 种智能指针后，对于一般程序来说 C++ 堆内存管理就够用了，现在有多了一种 boost::intrusive_ptr，这是一种插入式的智能指针，内部不含有引用计数，需要程序员自己加入引用计数
在 Boost C++ 库里，这个智能指针命名为 boost::shared_ptr，定义在 boost/shared_ptr.hpp 里。...另外还有 get() 和 reset() 函数来获取和重新初始化所包含的对象的地址。...和本章中所有的智能指针一样，boost::shared_array 也同样提供了 get() 和 reset() 方法。另外还重载了 operator bool()。...介入式指针 boost::intrusive_ptr 定义在 boost/intrusive_ptr.hpp 里。...除了 boost::ptr_vector 之外，专门用于管理动态分配对象的容器还包括：boost::ptr_deque， boost::ptr_list， boost::ptr_set， boost::
我们从后往前推导。...从 DistAutogradContainer 的 init 函数中可以知道，原来是依据 worker_id 来生成 next_autograd_message_id_。...在一个传播链条上，其实只有第一个节点的 DistAutogradContainer 用到了 next_context_id_ 来生成 Context，后续节点的 DistAutogradContainer...4.3.1 getOrCreateContext getOrCreateContext 函数是用来得到上下文，如果已经有，就直接获取，如果没有，就新构建一个。...auto wrappedRpcResponseFuture = c10::make_intrusive(at::AnyClassType::get()); // Kick
该send函数附加到 RPC 的发起源节点之上，其输出边指向 RPC 输入张量的 autograd 函数。在向后传播期间，send函数的输入是从目标接收的，是对应recv函数的输出。...该recv函数附加到 RPC 的接受目标节点之上，其输入从某些运算符得到，这些运算符使用输入张量在RPC接受目标上执行。...省略了部分代码，这里能看到生成了上下文，定义了 backward，get_gradients等等。...我们知道，如果节点之间要求反向传播，会发送BACKWARD_AUTOGRAD_REQ，所以我们从 BACKWARD_AUTOGRAD_REQ 开始发起寻找。...通过发送方的 context id，从上下文之中获取到对应的 SendRpcBackward。这里我们看到了上下文是如何使用。
（叶子结点），箭头的方向表示数据流动的方向，从输入节点指向输出节点。...如果输入Variable是leaf节点，则next_edges_ 来自输入Variable的 grad_accumulator_ 如果输入 Varaible是 非leaf节点，则next_edges_来自输入...此外，它还将"节点"的输入数增加一。 如果不希望增加"节点"的"num_inputs"，请直接使用"set_gradient_edge"。..._version()); } } 其中，materialize_autograd_meta 代码如下，其作用就是从 Tensor 之中获取 autograd_meta_。...4.5.1 获取边 collect_next_edges 函数就是用来根据输入变量来获取边。
看图我们可以得到，shared_ptr n1和shared_ptr n2生命周期结束析构时，引用计数都-1，但是此时引用计数都从2减为1，并不为0，并没有释放资源，因为还有左边节点中_next和右边节点中的..._prev互相指向，此时左边节点要释放就要先使右边节点中_prev析构，引用计数减为0，那么右边节点中_prev要析构就要使n2节点被释放，n2节点要释放就要让左边节点中的_next析构，引用计数减为0...，左边节点中_next要析构就要使n1节点被释放，此时又回到n1节点要释放的问题，至此构成循环引用，两个节点互相依赖，无法释放，造成内存泄漏。...weak_ptr(const shared_ptr& sp) :_ptr(sp.get())//shared_ptr 的get函数返回指向资源的对象的指针 {} //weak_ptr也支持用...c++11以及之后的很多新语法都是从boost库中来的，例如智能指针，unordered_map，以及c++的多线程编程。
chain::controller& chain = app().get_plugin().chain(); /* 如果本地已经存在接收的区块了，则不必处理，直接返回。...如果不是主观失败，则直接丢弃事务，发送异常信息作为响应内容。...( block_num );// 从分叉库中根据块号获取状态区块。...} return my->blog.read_block_by_num(block_num);// 否则的话从block.log日志中获取区块返回。...().chain(); // 获取chain实例 const auto& pbs = chain.pending_block_state(); // 从chain实例获取当前
grad_fn ：是个Node实例，非叶子节点才有。...对于叶子节点，PyTorch 虚拟出了一个特殊计算操作，输出这个叶子节点，同时此虚拟计算操作也作为叶子节点的grad_accumulator_来累加其梯度，梯度会累积在 grad_ 之上，因此叶子节点的...(self); // 获取 autograd_meta if (!...::incref(self.unsafeGetTensorImpl()); auto intrusive_from_this = c10::intrusive_ptr...如果没注册 comm_hook，直接 allreduce 这些tensors。
validateRootsAndRetrieveEdges 被用来验证节点和边的有效性，具体逻辑是： 验证根节点的有效性，获取根节点的边。 看看根节点是否为空。 根节点是否需要计算梯度。...换句话说，我们假设我们会从另一个节点通过 RPC 接收梯度。算法如下： 我们从具有反向传播根的worker开始（所有根都必须是本地的）。...获取出边列表 // Add all the send functions to the queue as roots. // 普通状态下，root节点内在反向传播时候，已经有了next edges...()) { // 遍历Node（根节点或者SendRpcBackward）的next_edges if (auto nextFn = edge.function.get()) { // 得到一个边...具体逻辑是： 遍历所有发送边（从 queue 之中不停弹出Node ），对于每个Node，遍历Node（根节点或者SendRpcBackward）的next_edges： 如果可以得到一个边，则：
如下图所述场景，n1和n2析构后，管理两个节点的引⽤计数减到1 1. 右边的节点什么时候释放呢，左边节点中的_next管着呢，_next析构后，右边的节点就释放了。 2...._next什么时候析构呢，_next是左边节点的的成员，左边节点释放，_next就析构了。 3....左边节点什么时候释放呢，左边节点由右边节点中的_prev管着呢，_prev析构后，左边的节点就释放了。 4....中智能指针的关系 Boost库是为C++语⾔标准库提供扩展的⼀些C++程序库的总称，Boost社区建⽴的初衷之⼀就是为 C++的标准化⼯作提供可供参考的实现，Boost社区的发起⼈Dawes本⼈...在Boost库的开发中，Boost社区也在这个⽅向上取得了丰硕的成果，C++11及之后的新语法 和库有很多都是从Boost中来的。
如下图所述场景，n1和n2析构后，管理两个节点的引用计数减到1 右边的节点什么时候释放呢，左边节点中的_next管着呢，_next析构后，右边的节点就释放了。..._next什么时候析构呢，_next是左边节点的的成员，左边节点释放，_next就析构了。 左边节点什么时候释放呢，左边节点由右边节点中的_prev管着呢，_prev析构后，左边的节点就释放了。...下面的程序会崩溃或者A资源没释放，bit::shared_ptr引用计数从int*改成atomic*就可以保证引用计数的线程安全问题，或者使用互斥锁加锁也可以。...中智能指针的关系 Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称，Boost社区建立的初衷之一就是为C++的标准化工作提供可供参考的实现，Boost社区的发起⼈Dawes本⼈就是C++...在Boost库的开发中，Boost社区也在这个方向上取得了丰硕的成果，C++11及之后的新语法 和库有很多都是从Boost中来的。 C++ 98 中产生了第一个智能指针auto_ptr。
但是，一些工作可以从更细粒度的通信中受益。这就是分布式组发挥作用的地方。new_group() 函数可用于创建一个新分布式组，这个新组是所有进程的任意子集。...bucket.work = process_group_->allreduce(tensors); // 这里会进行调用 } else { GradBucket grad_bucket( next_bucket...init_method, rank, world_size, timeout=timeout ) store, rank, world_size = next...ranks); }, py::call_guard()); 因此可见，最后调用到的是 createProcessGroupMPI，于是我们直接去...也就是说，进程可以是多线程的，多个线程可以进行MPI调用，但一次只能进行一个：MPI调用不是从两个不同的线程同时进行的（所有MPI调用都是序列化的）。
RAII是⼀种管理资源的类的设计思想，本质是⼀种利⽤对象⽣命周期来管理获取到的动态资源，避免资源泄漏 这⾥的资源可以是内存、⽂件指针、⽹络连接、互斥锁等等 RAII在获取资源时把资源委托给...右边的节点被左边节点中的_next管着，当_next析构后，右边的节点就释放了 2. _next是左边节点的的成员，当左边节点释放，_next就析构了 3....左边节点由右边节点中的_prev管着呢，当_prev析构后，左边的节点就释放了 4....Boost库是为C++语⾔标准库提供扩展的⼀些C++程序库的总称，Boost社区建⽴的初衷之⼀就是为C++的标准化⼯作提供可供参考的实现，Boost社区的发起⼈Dawes本⼈就是C++标准委员会的成员之...⼀ 在Boost库的开发中，Boost社区也在这个⽅向上取得了丰硕的成果，C++11及之后的新语法 和库有很多都是从Boost中来的 2.
例如： 在强化学习中，从环境中获取训练数据可能相对昂贵，而模型本身可能非常小。在这种情况下，可能有用的是并行运行多个观察者并共享单个代理。...当然，您可以直接在ProcessGroup send和recv API 之上构建整个结构，或者使用其他通信/RPC 库。...分布式优化器将获取参数RRefs列表，找到所有不同的所有者工作节点，并使用给定参数（即，在本例中为lr=0.05）在每个所有者工作节点上创建给定的本地优化器（即SGD，您也可以使用其他本地优化器）。...data, target # train for 10 iterations for epoch in range(10): for data, target in get_next_batch...device if necessary next_device = next(self.fc1.parameters()).device x = x.to(next_device
很久之前对Boost里面LockFree的相关代码进行阅读，今天对以前的一些笔记进行一下总结！...tag值 */ tag_t get_tag( ) const { return target_; } /* * 获取下一个tag值 */ tag_t get_next_tag.../// 获取尾节点内存指针 QueueNode * tail_node = pool.get_pointer( tail ); /// 获取尾节点的next指针 tagged_node_handle...next = tail_node->next.load(); /// 获取尾节点的next节点指针 QueueNode * next_ptr = pool.get_pointer( next...* next_ptr = pool.get_pointer( next ); /// 获取head节点数据 tagged_node_handle head2 = head_.
variable_list get_saved_variables() const; const std::unordered_set& get_and_bump_dirty...用户可以使用add_next_edge()来向 Node 添加一个edge, 通过next_edge(index)获取对应的edge，通过next_edges()方法获得迭代edge的迭代器。...4.2.4 topological_nr_ 此变量是 “节点”的拓扑顺序号，表示从该节点到任何叶节点的最长可能路径的长度。...然而，事实并非如此，因此我们无法证明从X到Y的路径的存在性，只能证明不存在。...0x05 Edge 从名字可知，Edge 就是计算图的边。主要变量是： std::shared_ptr function ：本边指向的目标Node。
通过使用 boost::serialization 命名空间中的 << 运算符，您可以将对象写入输出流中。 反序列化：Boost.Serialization 可以从字节流反序列化对象。...通过使用 boost::serialization 命名空间中的 >> 运算符，您可以从输入流中读取字节并重建对象。...数值常量：Boost.Math 提供了许多常用的数学常量，如圆周率 π、自然对数底 e、黄金比例 φ 等。这些常量可以直接在代码中使用，而无需手动输入。.../posix_time/posix_time.hpp> long GetTime(); int main() { // 获取当前系统时间 boost::posix_time::ptime...() << " seconds" << std::endl; // 获取当前系统时间，精确到毫秒 boost::posix_time::ptime now_ms = boost::posix_time
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